Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Azure Synapse Analytics

  • Prezentace Azure Synapse Analytics
  • Klíčové funkce a možnosti
  • Porovnání s dalšími analytickými řešeními

Nastavení Azure Synapse Analytics

  • Vytvoření pracovního prostoru Azure Synapse
  • Konfigurace úložiště datových jezer
  • Správa uživatelů a řízení přístupu

Integrace a správa dat

  • Metody příjmu dat
  • Procesy ETL pomocí Azure Data Factory
  • Strategie úložiště a organizace dat

Vývoj řešení pro velká data

  • Úvod do Spark poolů v Azure Synapse
  • Zpracování velkých datových sad pomocí Spark
  • Integrace s Azure Machine Learning

Dotazování dat pomocí bezserverových SQL poolů

  • Prezentace bezserverových SQL poolů
  • Dotazování napříč zdrojem dat
  • Úprava výkonu a optimalizace

Zabezpečení a soulad s předpisy

  • Ochrana dat a šifrování
  • Řízení přístupu a ochrana osobních údajů
  • Monitorování a auditování

Vizualizace a analýza dat

  • Připojení k Power BI a dalším nástrojům pro vizualizaci
  • Vytváření dashboardů a reportů
  • Sdílení poznatků uvnitř a mimo organizaci

Správa zdrojů a osvědčené postupy

  • Architektonické osvědčené postupy
  • Správa a škálování zdrojů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění principům cloudového výpočtu
  • Znalost principů a postupů datových skladů

Cílová skupina

  • Datoví inženýři
  • Datoví vědci
  • Cloudoví odborníci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie