Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Azure Synapse Analytics

  • Přehled o platformě Azure Synapse Analytics
  • Hlavní vlastnosti a možnosti využití
  • Srovnání s jinými analytickými řešeními

Nastavení prostředí pro Azure Synapse Analytics

  • Vytvoření pracovního prostoru Azure Synapse
  • Konfigurace úložiště dat typu data lake
  • Správa uživatelů a řízení přístupu

Integrace a správa dat

  • Metody načítání dat do systému
  • Procesy ETL za využití nástroje Azure Data Factory
  • Strategie ukládání a organizace dat

Vývoj řešení pro velká data

  • Seznámení s fondy Spark v rámci Azure Synapse
  • Zpracovávání rozsáhlých datových souborů pomocí Sparku
  • Integrace s nástrojem Azure Machine Learning

Pro vyhledávání v datech pomocí bezserverových fondů SQL

  • Přehled o bezserverových fondech SQL
  • Provádění dotazů napříč různými zdroji dat
  • Další optimalizace a ladění výkonu queryování

Bezpečnost a shoda s předpisy

  • Ochrana dat a šifrování informací
  • Řízení přístupů a ochrana soukromí dat
  • Sledování a auditní činnosti v systému

Vizualizace a analýza dat

  • Připojení k Power BI a dalším nástrojům na vizualizaci dat
  • Tvorba dashboardů a reportů
  • Sdílení poznatků uvnitř i mimo organizaci

Správa zdrojů a osvědčené postupy

  • Architektonické doporučené postupy pro nasazení systému
  • Řízení a škálování dostupných prostředků

Shrnutí a další směry rozvoje

Požadavky

  • Základní znalosti o principech cloud computingu
  • Povědomí o principech a postupech datových skladů

Cílová skupina

  • Datoví inženýři
  • Datoví vědci
  • Odborníci na cloudové technologie
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie