Návrh Školení

1. Azure pro datového inženýra

  • Vysvětlit evoluující svět dat
  • Přehled služeb na platformě Azure Data
  • Identifikace úkolů, které provádí datový inženýr
  • Popis využití cloudu v případovém studiu
  • Vysvětlit evoluující svět dat
  • Určení služeb platformy Azure Data
  • Identifikace úkolů prováděných datovým inženýrem
  • Závěr o výsledcích práce s daty

2. Práce s uchováním dat

  • Vybrat přístup k uchování dat na Azure
  • Vytvořit účet pro uchování dat v Azure
  • Vysvětlit uchování dat Data Lake v Azure
  • Nahrát data do Azure Data Lake
  • Lab: Práce s uchováním dat
  • Vybrat přístup k uchování dat na Azure
  • Vytvořit účet pro uchování dat
  • Vysvětlit Data Lake Storage
  • Nahrát data do Data Lake Store

3. Podporu týmové datové vědy s Azure Databricks

  • Vysvětlit Azure Databricks
  • Pracovat s Azure Databricks
  • Číst data pomocí Azure Databricks
  • Použít transformace v Azure Databricks
  • Lab: Podpora týmové datové vědy s Azure Databricks
  • Vysvětlit Azure Databricks
  • Pracovat s Azure Databricks
  • Číst data pomocí Azure Databricks
  • Použít transformace v Azure Databricks

4. Vytváření globálně distribuovaných databází s Cosmos DB

  • Vytvořit databázi Azure Cosmos DB navrženou k škálování
  • Vložit a dotazovat data v databázi Azure Cosmos DB
  • Postavit aplikaci .NET Core pro Cosmos DB ve Visual Studio Code
  • Distribuovat data globálně s Azure Cosmos DB
  • Lab: Vytváření globálně distribuovaných databází s Cosmos DB
  • Vytvořit databázi Azure Cosmos DB
  • Vložit a dotazovat data v Azure Cosmos DB
  • Postavit aplikaci .Net Core pro Azure Cosmos DB pomocí VS Code
  • Distribuovat data globálně s Azure Cosmos DB

5. Práce s relačními databázemi ve cloudu

  • Použití Azure SQL Database
  • Popis Azure SQL Data Warehouse
  • Vytvoření a dotazování Azure SQL Data Warehouse
  • Nahrát data do Azure SQL Data Warehouse pomocí PolyBase
  • Lab: Práce s relačními databázemi ve cloudu
  • Použití Azure SQL Database
  • Popis Azure SQL Data Warehouse
  • Vytvoření a dotazování Azure SQL Data Warehouse
  • Nahrát data do Azure SQL Data Warehouse pomocí PolyBase

6. Provádění analýzy v reálném čase s Stream Analytics

  • Vysvětlit datové proudy a zpracování událostí
  • Nahrát data pomocí Event Hubs
  • Zpracovat data pomocí úloh Stream Analytics
  • Lab: Provádění analýzy v reálném čase s Stream Analytics
  • Vysvětlit datové proudy a zpracování událostí
  • Nahrát data pomocí Event Hubs
  • Zpracovat data pomocí úloh Stream Analytics

7. Orchestrace pohybu dat s Azure Data Factory

  • Vysvětlit, jak funguje Azure Data Factory
  • Komponenty Azure Data Factory
  • Azure Data Factory a Databricks
  • Lab: Orchestrace pohybu dat s Azure Data Factory
  • Vysvětlit, jak funguje Data Factory
  • Komponenty Azure Data Factory
  • Azure Data Factory a Databricks

8. Zabezpečení platform pro data v Azure

  • Úvod do bezpečnosti
  • Hlavní komponenty zabezpečení
  • Zabezpečení účtů uchování dat a Data Lake Storage
  • Zabezpečení databází
  • Zabezpečení proudu dat
  • Lab: Zabezpečení platform pro data v Azure
  • Úvod do bezpečnosti
  • Hlavní komponenty zabezpečení
  • Zabezpečení účtů uchování dat a Data Lake Storage
  • Zabezpečení databází
  • Zabezpečení proudu dat

9. Monitorování a řešení problémů s uchováním a zpracováním dat

  • Vysvětlit dostupné možnosti monitorování
  • Řešení běžných problémů s uchováním dat
  • Řešení běžných problémů se zpracováním dat
  • Správa obnovení po havárii
  • Lab: Monitorování a řešení problémů s uchováním a zpracováním dat
  • Vysvětlit dostupné možnosti monitorování
  • Řešení běžných problémů s uchováním dat
  • Řešení běžných problémů se zpracováním dat
  • Správa obnovení po havárii

Požadavky

  • Zkušenosti s elementární analýzou dat (např. Excel)
  • Obecné porozumění cloudovým konceptům (např. AWS)

Cílová skupina

  • Database inženýři
  • Vývojáři
 35 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (4)

Nadcházející kurzy

Související kategorie