Návrh Školení
1. Azure pro datového inženýra
- Vysvětlit evoluující svět dat
- Přehled služeb na platformě Azure Data
- Identifikace úkolů, které provádí datový inženýr
- Popis využití cloudu v případovém studiu
- Vysvětlit evoluující svět dat
- Určení služeb platformy Azure Data
- Identifikace úkolů prováděných datovým inženýrem
- Závěr o výsledcích práce s daty
2. Práce s uchováním dat
- Vybrat přístup k uchování dat na Azure
- Vytvořit účet pro uchování dat v Azure
- Vysvětlit uchování dat Data Lake v Azure
- Nahrát data do Azure Data Lake
- Lab: Práce s uchováním dat
- Vybrat přístup k uchování dat na Azure
- Vytvořit účet pro uchování dat
- Vysvětlit Data Lake Storage
- Nahrát data do Data Lake Store
3. Podporu týmové datové vědy s Azure Databricks
- Vysvětlit Azure Databricks
- Pracovat s Azure Databricks
- Číst data pomocí Azure Databricks
- Použít transformace v Azure Databricks
- Lab: Podpora týmové datové vědy s Azure Databricks
- Vysvětlit Azure Databricks
- Pracovat s Azure Databricks
- Číst data pomocí Azure Databricks
- Použít transformace v Azure Databricks
4. Vytváření globálně distribuovaných databází s Cosmos DB
- Vytvořit databázi Azure Cosmos DB navrženou k škálování
- Vložit a dotazovat data v databázi Azure Cosmos DB
- Postavit aplikaci .NET Core pro Cosmos DB ve Visual Studio Code
- Distribuovat data globálně s Azure Cosmos DB
- Lab: Vytváření globálně distribuovaných databází s Cosmos DB
- Vytvořit databázi Azure Cosmos DB
- Vložit a dotazovat data v Azure Cosmos DB
- Postavit aplikaci .Net Core pro Azure Cosmos DB pomocí VS Code
- Distribuovat data globálně s Azure Cosmos DB
5. Práce s relačními databázemi ve cloudu
- Použití Azure SQL Database
- Popis Azure SQL Data Warehouse
- Vytvoření a dotazování Azure SQL Data Warehouse
- Nahrát data do Azure SQL Data Warehouse pomocí PolyBase
- Lab: Práce s relačními databázemi ve cloudu
- Použití Azure SQL Database
- Popis Azure SQL Data Warehouse
- Vytvoření a dotazování Azure SQL Data Warehouse
- Nahrát data do Azure SQL Data Warehouse pomocí PolyBase
6. Provádění analýzy v reálném čase s Stream Analytics
- Vysvětlit datové proudy a zpracování událostí
- Nahrát data pomocí Event Hubs
- Zpracovat data pomocí úloh Stream Analytics
- Lab: Provádění analýzy v reálném čase s Stream Analytics
- Vysvětlit datové proudy a zpracování událostí
- Nahrát data pomocí Event Hubs
- Zpracovat data pomocí úloh Stream Analytics
7. Orchestrace pohybu dat s Azure Data Factory
- Vysvětlit, jak funguje Azure Data Factory
- Komponenty Azure Data Factory
- Azure Data Factory a Databricks
- Lab: Orchestrace pohybu dat s Azure Data Factory
- Vysvětlit, jak funguje Data Factory
- Komponenty Azure Data Factory
- Azure Data Factory a Databricks
8. Zabezpečení platform pro data v Azure
- Úvod do bezpečnosti
- Hlavní komponenty zabezpečení
- Zabezpečení účtů uchování dat a Data Lake Storage
- Zabezpečení databází
- Zabezpečení proudu dat
- Lab: Zabezpečení platform pro data v Azure
- Úvod do bezpečnosti
- Hlavní komponenty zabezpečení
- Zabezpečení účtů uchování dat a Data Lake Storage
- Zabezpečení databází
- Zabezpečení proudu dat
9. Monitorování a řešení problémů s uchováním a zpracováním dat
- Vysvětlit dostupné možnosti monitorování
- Řešení běžných problémů s uchováním dat
- Řešení běžných problémů se zpracováním dat
- Správa obnovení po havárii
- Lab: Monitorování a řešení problémů s uchováním a zpracováním dat
- Vysvětlit dostupné možnosti monitorování
- Řešení běžných problémů s uchováním dat
- Řešení běžných problémů se zpracováním dat
- Správa obnovení po havárii
Požadavky
- Zkušenosti s elementární analýzou dat (např. Excel)
- Obecné porozumění cloudovým konceptům (např. AWS)
Cílová skupina
- Database inženýři
- Vývojáři
Reference (4)
Praktické příklady nám umožnily skutečně pochopit, jak program funguje. Dobré vysvětlení a integrace teoretických konceptů a jejich souvislost s praktickými aplikacemi.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
Přeloženo strojem
Všechny témata, která zahrnul včetně příkladů. A také vysvětlil, jak nám pomáhají ve každodenní práci.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurz - QGIS for Geographic Information System
Přeloženo strojem
Opravdu jsem si užil školení. Našel jsem všechny moduly relevantní pro problémy, kterými se zabývám na práci. Integrace školení s poznámkovými bloky Jupyter byla opravdu impresivní.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurz - Python for Geographic Information System (GIS)
Přeloženo strojem
Nejvíc se mi na školení líbila organizace a místo konání.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurz - ArcGIS for Spatial Analysis
Přeloženo strojem