Návrh Školení

1.        Azure pro Data Engineer

  • Vysvětlit evoluční svět dat
  • Představit služby v Azure Data Platform
  • Identifikovat úkoly, které provádí Data Engineer
  • Popsat použití cloudu v Případovém Studiu
  • Vysvětlit evoluční svět dat
  • Zjistit služby Azure Data Platform
  • Identifikovat úkoly, které provádí Data Engineer
  • Dokončit výstupy data engineeringu

2.       Práce s Uložením Dat

  • Vybrat přístup k ukládání dat v Azure
  • Vytvořit účet pro ukládání dat v Azure
  • Vysvětlit Azure Data Lake Storage
  • Nahrát data do Azure Data Lake
  • Praxe: Práce s Uložením Dat
  • Vybrat přístup k ukládání dat v Azure
  • Vytvořit účet pro ukládání dat
  • Vysvětlit Data Lake Storage
  • Nahrát data do Data Lake Store

3.       Povolení Týmové Datové Vědy s Azure Databricks

  • Vysvětlit Azure Databricks
  • Pracovat s Azure Databricks
  • Číst data s Azure Databricks
  • Převádět data s Azure Databricks
  • Praxe: Povolení Týmové Datové Vědy s Azure Databricks
  • Vysvětlit Azure Databricks
  • Pracovat s Azure Databricks
  • Číst data s Azure Databricks
  • Převádět data s Azure Databricks

4.       Vytváření Globálně Distribuovaných Databází s Cosmos DB

  • Vytvořit databázi Azure Cosmos DB navrženou pro škálování
  • Vložit a dotazovat data v databázi Azure Cosmos DB
  • Vytvořit aplikaci .NET Core pro Cosmos DB ve Visual Studio Code
  • Distribuovat data globálně s Azure Cosmos DB
  • Praxe: Vytváření Globálně Distribuovaných Databází s Cosmos DB
  • Vytvořit databázi Azure Cosmos DB
  • Vložit a dotazovat data v Azure Cosmos DB
  • Vytvořit aplikaci .Net Core pro Azure Cosmos DB pomocí VS Code
  • Distribuovat data globálně s Azure Cosmos DB

5.       Práce s Relačními Databázemi v Cloudu

  • Používat Azure SQL Database
  • Vysvětlit Azure SQL Data Warehouse
  • Vytvořit a dotazovat Azure SQL Data Warehouse
  • Nahrávat data do Azure SQL Data Warehouse pomocí PolyBase
  • Praxe: Práce s Relačními Databázemi v Cloudu
  • Používat Azure SQL Database
  • Vysvětlit Azure SQL Data Warehouse
  • Vytvořit a dotazovat Azure SQL Data Warehouse
  • Nahrávat data do Azure SQL Data Warehouse pomocí PolyBase

6.       Provádění Analýzy v Reálném Čase s Stream Analytics

  • Vysvětlit datové proudy a zpracování událostí
  • Ingest data pomocí Event Hubs
  • Zpracovat data s Joby Stream Analytics
  • Praxe: Provádění Analýzy v Reálném Čase s Stream Analytics
  • Vysvětlit datové proudy a zpracování událostí
  • Ingest data pomocí Event Hubs
  • Zpracovat data s Joby Stream Analytics

7.       Orchestrace Pohybu Dat s Azure Data Factory

  • Vysvětlit, jak funguje Azure Data Factory
  • Komponenty Azure Data Factory
  • Azure Data Factory a Databricks
  • Praxe: Orchestrace Pohybu Dat s Azure Data Factory
  • Vysvětlit, jak funguje Data Factory
  • Komponenty Azure Data Factory
  • Azure Data Factory a Databricks

8.       Zabezpečení Azure Datových Platform

  • Úvod do zabezpečení
  • Klíčové komponenty zabezpečení
  • Zabezpečení účtů ukládání dat a Data Lake Storage
  • Zabezpečení databází
  • Zabezpečení proudících dat
  • Praxe: Zabezpečení Azure Datových Platform
  • Úvod do zabezpečení
  • Klíčové komponenty zabezpečení
  • Zabezpečení účtů ukládání dat a Data Lake Storage
  • Zabezpečení databází
  • Zabezpečení proudících dat

9.       Monitorování a Řešení Potíží s Uložením Dat a Zpracováním

  • Vysvětlit dostupné schopnosti monitorování
  • Řešit běžné problémy s ukládáním dat
  • Řešit běžné problémy se zpracováním dat
  • Spravovat obnovení po havárii
  • Praxe: Monitorování a Řešení Potíží s Uložením Dat a Zpracováním
  • Vysvětlit dostupné schopnosti monitorování
  • Řešit běžné problémy s ukládáním dat
  • Řešit běžné problémy se zpracováním dat
  • Spravovat obnovení po havárii

Požadavky

  • Zkušenosti s základní analýzou dat (např. Excel)
  • Všeobecné chápání konceptů cloudu (např. AWS)

Cílová skupina

  • Databázoví inženýři
  • Programátoři
 35 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (5)

Nadcházející kurzy

Související kategorie