Návrh Školení

1. Azure pro Data Engineer

  • Vysvětlete vyvíjející se svět dat
  • Prozkoumejte služby v Azure Data Platform
  • Identifikujte úkoly, které provádí datový inženýr
  • Popište případy použití pro cloud v případové studii
  • Identifikujte vyvíjející se svět dat
  • Určete Azure Data Platform Services
  • Identifikujte úkoly, které má provést datový inženýr
  • Dokončete výstupy datového inženýrství

2. Práce s datovým úložištěm

  • Vyberte přístup k ukládání dat v Azure
  • Vytvořte Azure účet úložiště
  • Vysvětlete Azure Úložiště Data Lake
  • Nahrajte data do Azure Data Lake
  • Laboratoř: Práce s úložištěm dat
  • Vyberte přístup k ukládání dat v Azure
  • Vytvořte si účet úložiště
  • Vysvětlete úložiště Data Lake
  • Nahrajte data do obchodu Data Lake Store

3. Povolení Team Based Data Science pomocí Azure Databricks

  • Vysvětlete Azure Databricks
  • Práce s Azure Databricks
  • Číst data pomocí Azure Databricks
  • Proveďte transformace pomocí Azure Databricks
  • Laboratoř: Povolení týmové Data Science s Azure Databricks
  • Vysvětlete Azure Databricks
  • Práce s Azure Databricks
  • Číst data pomocí Azure Databricks
  • Proveďte transformace pomocí Azure Databricks

4. Budování globálně distribuovaných Databases pomocí Cosmos DB

  • Vytvořte databázi Azure Cosmos DB sestavenou na míru
  • Vložte a dotazujte se na data ve vaší databázi Azure Cosmos DB
  • Sestavení aplikace .NET Core pro Cosmos DB v Visual Studio Code
  • Distribuujte svá data globálně pomocí Azure Cosmos DB
  • Laboratoř: Budování globálně distribuovaných Databases pomocí Cosmos DB
  • Vytvořit Azure Cosmos DB
  • Vložit a dotazovat data v Azure Cosmos DB
  • Sestavte si aplikaci .Net Core pro Azure Cosmos DB pomocí kódu VS
  • Distribuujte data globálně pomocí Azure Cosmos DB

5. Práce s relačními datovými úložišti v cloudu

  • Použít Azure SQL Database
  • Popište Azure SQL Data Warehouse
  • Vytváření a dotazování Azure SQL Data Warehouse
  • Použijte PolyBase k načtení dat do Azure SQL Data Warehouse
  • Laboratoř: Práce s relačními datovými úložišti v cloudu
  • Použít Azure SQL Database
  • Popište Azure SQL Data Warehouse
  • Vytváření a dotazování Azure SQL Data Warehouse
  • Použijte PolyBase k načtení dat do Azure SQL Data Warehouse

6. Provádění analýzy v reálném čase pomocí analýzy proudu

  • Vysvětlete datové toky a zpracování událostí
  • Příjem dat pomocí Event Hubs
  • Zpracování dat pomocí úloh Stream Analytics
  • Laboratoř: Provádění analýzy v reálném čase pomocí Stream Analytics
  • Vysvětlete datové toky a zpracování událostí
  • Příjem dat pomocí Event Hubs
  • Zpracování dat pomocí úloh Stream Analytics

7. Uspořádání pohybu dat pomocí Azure Data Factory

  • Vysvětlete, jak funguje Azure Data Factory
  • Azure Komponenty Data Factory
  • Azure Data Factory a Databricks
  • Laboratoř: Organizování pohybu dat s Azure Data Factory
  • Vysvětlete, jak Data Factory funguje
  • Azure Komponenty Data Factory
  • Azure Data Factory a Databricks

8. Zabezpečení Azure datových platforem

  • Úvod do bezpečnosti
  • Klíčové bezpečnostní komponenty
  • Zabezpečení účtů úložiště a úložiště Data Lake
  • Zabezpečení datových úložišť
  • Zabezpečení streamovaných dat
  • Laboratoř: Zabezpečení Azure datových platforem
  • Úvod do bezpečnosti
  • Klíčové bezpečnostní komponenty
  • Zabezpečení účtů úložiště a úložiště Data Lake
  • Zabezpečení datových úložišť
  • Zabezpečení streamovaných dat

9. Monitorování a odstraňování problémů s ukládáním a zpracováním dat

  • Vysvětlete možnosti monitorování, které jsou k dispozici
  • Odstraňte běžné problémy s ukládáním dat
  • Odstraňte běžné problémy se zpracováním dat
  • Správa obnovy po havárii
  • Laboratoř: Monitorování a odstraňování problémů s ukládáním a zpracováním dat
  • Vysvětlete možnosti monitorování, které jsou k dispozici
  • Odstraňte běžné problémy s ukládáním dat
  • Odstraňte běžné problémy se zpracováním dat
  • Správa obnovy po havárii

Požadavky

  • Zkušenosti s analýzou elementárních dat (např. Excel)
  • Obecná znalost cloudových konceptů (např. AWS)

Publikum

  • Database inženýři
  • Vývojáři
 35 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie