Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Výklad o Big Data Ecosystems
- Přehled technologií a architektur velkých dat
- Hromadné zpracování vs. reálně časové zpracování
- Strategie úložiště dat pro škálovatelnost
Pokročilé Zpracování Dat s Apache Spark
- Optimalizace Spark prací pro výkon
- Pokročilé transformace a akce
- Práce se strukturovaným streamem dat
Machine Learning na širší měřítko
- Distribuované techniky trénování modelů
- Nastavení hyperparametrů pro velká data sestavy
- Implementace modelu v prostředí velkých dat
Deep Learning pro Big Data
- Integrace TensorFlow a PyTorch s Spark
- Distribuované trasy školení hlubokého učení
- Příklady použití v analýze obrázků, textů a časových řad
Analýza v reálném čase a datové streamy
- Apache Kafka pro přijetí streamovacích dat
- Rámcové pracovní techniky pro streamování dat
- Sledování a upozorňování v systémech v reálném čase
Data Governance, bezpečnost a etika
- Podmínky ochrany osobních údajů a dodržování právních požadavků
- Kontrola Access a šifrování v systémech velkých dat
- Ethické aspekty při analýze na širší měřítko
Integrace Big Data s Business Intelligence
- Vizualizace a tabule pro velká data
- Připojení datových kanálů velkých dat k nástrojům BI
- Zajištění podnikových výsledků za použití pokročilé analýzy dat
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silný pochopení konceptů analýzy dat a statistického modelování
- Zkušenosti s nástroji pro zpracování dat a programovacími jazyky jako je Python, R nebo Scala
- Poznání distribuovaných výpočetních architektur, jako jsou Hadoop nebo Spark
Cílová skupina
- Analysté dat zaměření na ovládnutí zpracování velkých množství dat a prediktivní analýzy
- Pokročilí analytičtí pracovníci hledající design a implementaci pokročilých analytických pracovních toků
- Profesionálové v oblasti R&D, zaměření na inovativní datově podložené řešení
42 hodiny
Reference (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurz - QGIS for Geographic Information System
Líbil se mi Pablův styl, skutečnost, že pokryl spoustu témat od návrhu sestav, přizpůsobení pomocí html až po implementaci jednoduchých algoritmů ML. Good rovnováhy teoretické informace / cvičení. Pablo skutečně pokryl všechna témata, která mě zajímala, a poskytl vyčerpávající odpovědi na mé otázky.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurz - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurz - Introduction to Spotfire
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
