Návrh Školení
Výklad o Big Data Ecosystems
- Přehled technologií a architektur velkých dat
- Hromadné zpracování vs. reálně časové zpracování
- Strategie úložiště dat pro škálovatelnost
Pokročilé Zpracování Dat s Apache Spark
- Optimalizace Spark prací pro výkon
- Pokročilé transformace a akce
- Práce se strukturovaným streamem dat
Machine Learning na širší měřítko
- Distribuované techniky trénování modelů
- Nastavení hyperparametrů pro velká data sestavy
- Implementace modelu v prostředí velkých dat
Deep Learning pro Big Data
- Integrace TensorFlow a PyTorch s Spark
- Distribuované trasy školení hlubokého učení
- Příklady použití v analýze obrázků, textů a časových řad
Analýza v reálném čase a datové streamy
- Apache Kafka pro přijetí streamovacích dat
- Rámcové pracovní techniky pro streamování dat
- Sledování a upozorňování v systémech v reálném čase
Data Governance, bezpečnost a etika
- Podmínky ochrany osobních údajů a dodržování právních požadavků
- Kontrola Access a šifrování v systémech velkých dat
- Ethické aspekty při analýze na širší měřítko
Integrace Big Data s Business Intelligence
- Vizualizace a tabule pro velká data
- Připojení datových kanálů velkých dat k nástrojům BI
- Zajištění podnikových výsledků za použití pokročilé analýzy dat
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silný pochopení konceptů analýzy dat a statistického modelování
- Zkušenosti s nástroji pro zpracování dat a programovacími jazyky jako je Python, R nebo Scala
- Poznání distribuovaných výpočetních architektur, jako jsou Hadoop nebo Spark
Cílová skupina
- Analysté dat zaměření na ovládnutí zpracování velkých množství dat a prediktivní analýzy
- Pokročilí analytičtí pracovníci hledající design a implementaci pokročilých analytických pracovních toků
- Profesionálové v oblasti R&D, zaměření na inovativní datově podložené řešení
Reference (3)
Provádění cvičení
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurz - QGIS for Geographic Information System
Přeloženo strojem
Praktické příklady nám umožnily skutečně pochopit, jak program funguje. Dobré vysvětlení a integrace teoretických konceptů a jejich souvislost s praktickými aplikacemi.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
Přeloženo strojem
Těším se na další školení s Anym, byl skutečně skvělý. Jsem pouze GIS odborník, ale Any mi všechno jasně vysvětlil a komplikované procesy popsal velmi přesně a pochopitelně. Pokračujte takto, děkuji.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Kurz - Python for Geographic Information System (GIS)
Přeloženo strojem
