Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Výklad o Big Data Ecosystems
- Přehled technologií a architektur velkých dat
- Hromadné zpracování vs. reálně časové zpracování
- Strategie úložiště dat pro škálovatelnost
Pokročilé Zpracování Dat s Apache Spark
- Optimalizace Spark prací pro výkon
- Pokročilé transformace a akce
- Práce se strukturovaným streamem dat
Machine Learning na širší měřítko
- Distribuované techniky trénování modelů
- Nastavení hyperparametrů pro velká data sestavy
- Implementace modelu v prostředí velkých dat
Deep Learning pro Big Data
- Integrace TensorFlow a PyTorch s Spark
- Distribuované trasy školení hlubokého učení
- Příklady použití v analýze obrázků, textů a časových řad
Analýza v reálném čase a datové streamy
- Apache Kafka pro přijetí streamovacích dat
- Rámcové pracovní techniky pro streamování dat
- Sledování a upozorňování v systémech v reálném čase
Data Governance, bezpečnost a etika
- Podmínky ochrany osobních údajů a dodržování právních požadavků
- Kontrola Access a šifrování v systémech velkých dat
- Ethické aspekty při analýze na širší měřítko
Integrace Big Data s Business Intelligence
- Vizualizace a tabule pro velká data
- Připojení datových kanálů velkých dat k nástrojům BI
- Zajištění podnikových výsledků za použití pokročilé analýzy dat
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silný pochopení konceptů analýzy dat a statistického modelování
- Zkušenosti s nástroji pro zpracování dat a programovacími jazyky jako je Python, R nebo Scala
- Poznání distribuovaných výpočetních architektur, jako jsou Hadoop nebo Spark
Cílová skupina
- Analysté dat zaměření na ovládnutí zpracování velkých množství dat a prediktivní analýzy
- Pokročilí analytičtí pracovníci hledající design a implementaci pokročilých analytických pracovních toků
- Profesionálové v oblasti R&D, zaměření na inovativní datově podložené řešení
42 hodiny
Reference (4)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurz - QGIS for Geographic Information System
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurz - Python for Geographic Information System (GIS)
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
