Data Analysis Školení v Prague

Tento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové vědce a inženýry, kteří chtějí použít Google Colab a Apache Spark pro zpracování velkých dat a analytiku.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí pro velká data pomocí Google Colab a Sparku.
• Efektivně zpracovat a analyzovat výrazné datové sady pomocí Apache Spark.
• Visualizovat velká data ve spolupracovném prostředí.
• Integrace Apache Spark se cloudovými nástroji.

Stratio je datově orientovaná platforma, která integruje big data, umělou inteligenci (AI) a řízení do jednotného řešení. Její moduly Rocket a Intelligence umožňují rychlé prozkoumávání, transformaci a pokročilé analýzy dat v podnikových prostředích.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určená pro středně pokročilé odborníky na data, kteří chtějí efektivně používat moduly Rocket a Intelligence v Stratio s PySpark, s důrazem na smyčkové struktury, uživatelsky definované funkce (UDFs) a pokročilou datovou logiku.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a pracovat v platformě Stratio pomocí modulů Rocket a Intelligence.
• Používat PySpark ve kontextu ingesta, transformace a analýzy dat.
• Využívat smyčky a podmíněnou logiku k řízení pracovních postupů s daty a úloh předzpracování dat.
• Vytvářet a spravovat uživatelsky definované funkce (UDFs) pro opakovatelné operace s daty v PySpark.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím nás kontaktujte pro domluvu.

Příprava na datově informované rozhodování je praxe integrovat relevantní data, důkazy a analýzy do procesu rozhodování s cílem zlepšit výsledky ve veřejném sektoru a odpovědnost.

Tato instruktorem vedená živá školení (on-line nebo na místě) je určena odborníkům ve veřejném sektoru s omezeným nebo začínajícím zkušenostem v používání dat k rozhodování, kteří navrhují, hodnotí nebo spravují vládní programy a chtějí si posílit schopnost interpretovat, ověřovat a aplikovat data na reálné světové rozhodnutí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit, co znamená být datově informovaný (ve srovnání s datově ovládaným nebo intuitivně založeným).
• Identifikovat a hodnotit data relevantní pro daný kontext politiky nebo služby.
• Kládat lepší otázky datovým analytikům a interpretovat dashboardy a sestavy efektivněji.
• Používat data k ospravedlnění, zvýšení přesnosti nebo obraně rozhodnutí ve veřejných službách.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické použití scénářů rozhodování, datových souborů a simulačních politických dokumentů.
• Vedené cvičení zaměřená na praktické případy použití rozhodování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete objednat přizpůsobené školení pro tento kurz na základě pracovních postupů nebo interních nástrojů vaší kanceláře, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Tento instruktážní až živý kurz (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí použít techniky předpovědí časových řad na skutečná data pomocí Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům analýzy časových řad.
• Používat Google Colab pro práci s časovými řadami dat.
• Aplikovat modely ARIMA pro předpověď trendy dat.
• Využívat knihovnu Prophet z Facebook pro flexibilní předpovědi.
• Zobrazit časové řady dat a výsledky předpovědí.

Digitální inteligence je schopnost porozumět a využívat digitální nástroje, data a systémy k informovaným rozhodnutím ve kontextu poskytování veřejných služeb a správy.

Tato instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen pro profesionály ve veřejné sféře s omezenou nebo vznikající zkušeností s digitální inteligencí, kteří pracují se daty, digitálními nástroji nebo ukazateli výkonu služeb a chtějí posílit svou schopnost analyzovat, interpretovat a aplikovat informace pro lepší rozhodování.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět základům digitální inteligence a jak se tato schopnost uplatňuje ve veřejné sféře.
• Využívat digitální nástroje k sběru, vizualizaci a komunikaci praktických poznatků.
• Hodnotit digitální zralost své vlastní týmy nebo oddělení.
• Navrhnout cestu pro posílení digitálních kapacit a datových praxí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruce-v-hře používání digitálních nástrojů a návrhů dashboardů.
• Vedené cvičení zaměřené na skutečné případy veřejných služeb.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individuální kurz založený na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás pro domluvu.

Storytelling with Data je praktika používání vizuálních a narrativních technik k transformaci komplexních datových sad v jasné, přesvědčivé příběhy, které informují a inspirovat k akci.

Toto instruktážní, živé školení (online nebo na místě) je určeno pro odborníky veřejného sektoru, kteří pracují s daty a mají omezenou nebo neformální přípravu v oblasti datového vyprávění, a chtějí zlepšit své schopnosti prezentovat data jasně a přesvědčivě prostřednictvím příběhů a vizualizací.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Převést surová data v jasné, dopadové příběhy.
• Využít volbu grafů a uspořádání k podpoře klíčových zpráv.
• Strukturovat datové příběhy tak, aby odpovídaly potřebám publika.
• Zapouštět nejlepší praktiky pro vizuální jasnost a kognitivní dopad.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Ruce v rukavičkách používání vyprávěcí technik ve datových prezentacích.
• Orientované cvičení zaměřené na jasnost, vizuální tok a dopad na publikum.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz založené na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás k uspořádání.

Účastníci, kteří absolvují toto živé školení vedené instruktorem v Prague, získají praktické znalosti z reálného světa Big Data a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do elementárních konceptů Big Data, poté pokračuje do programovacích jazyků a metodologií používaných k provádění Data Analysis. Nakonec probereme nástroje a infrastrukturu, které umožňují Big Data úložiště, distribuované zpracování a Scalaschopnost.

ArcGIS Professional Plus je pokročilá verze ArcGIS Pro, nabízející rozšířené funkce pro analýzu geoprostorových dat, 3D modelování, automatizaci a kolaboraci v podniku.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé GIS odborníky, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v analýze prostorových dat, automatizaci a sdílení pomocí nástrojů ArcGIS Professional Plus.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Využít nástroje ArcGIS Pro Plus pro vizualizaci a analýzu dat.
• Vytvářet 2D a 3D mapy s pokročilou symbolikou a geoprocesními technikami.
• Automatizovat pracovní postupy pomocí ModelBuilderu a Python skriptů.
• Integrovat ArcGIS s externími datovými službami a podnikovými systémy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Samostatné implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, prosím kontaktujte nás pro dohodu.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím data inženýrům, analytikům a odborníkům na data, kteří se chtějí naučit, jak využívat dbt Cloud pro správu svých datových skladů a transformačních projektů v cloudu.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat projekty v dbt Cloud.
• Používat rozhraní dbt Cloud k naplánování a spuštění transformací dat.
• Spolupracovat na projektech s členy týmu.
• Nasazovat své projekty dbt do produkce.
• Ladit a řešit problémy v projektech dbt.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až pokročilé GIS profesionály a analytiky, kteří se chtějí naučit efektivně používat ArcGIS pro vizualizaci dat, prostorovou analýzu, a řízení geoprostorových projektů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte a využívejte ArcGIS nástroje pro správu geoprostorových dat.
• Vytvářejte a přizpůsobujte mapy pomocí vrstev a atributů.
• Provádějte pokročilé úlohy prostorové analýzy a geoprocessingu.
• Automatizujte pracovní postupy pomocí ModelBuilder a Python.

Toto vedení instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno datovým inženýrům a analytikům, kteří se chtějí naučit základy a pokročilejší znalosti používání AWS Glue pro nastavení datového potrubí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy AWS Glue.
• Nastavit datové potrubí v AWS Glue.
• Nastavit crawleře a úlohy v AWS Glue.
• Seznámit se s transformacemi v AWS Glue.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé GIS profesionály, kteří chtějí používat ArcGIS Pro ke zlepšení svých schopností prostorové analýzy, provádění komplexní geostatistické analýzy a použití pokročilého 3D techniky modelování pro efektivnější rozhodování a řešení problémů ve scénářích reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte pokročilé dovednosti v technikách prostorové analýzy pomocí ArcGIS Pro.
• Využijte Python skriptování pro automatizaci a komplexní zpracování dat.
• Použijte prostorové modelování pro řešení problémů ve scénářích reálného světa.
• Proveďte geostatistickou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.
• Integrujte externí zdroje dat a využijte 3D analýzu prostorových dat.

Tento instruktážní živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé datové analytiky a firemní profesionály, kteří chtějí provádět složitější úlohy v analýze dat intuitivněji ve různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Google Gemini AI.
• Připojovat různé zdroje dat k Gemini AI.
• Prozkoumávat data pomocí přirozeně jazykových dotazů.
• Analýzovat vzory v datech a odvozovat závěry.
• Vytvářet efektivní vizualizace dat.
• Efektivně komunikovat data-odvozené poznatky.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a kohokoli, kdo má zájem naučit se používat a integrovat Tableau, Python, R a SQL pro vizualizaci dat. a analýzy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte analýzu dat pomocí Python, R a SQL.
• Vytvářejte přehledy prostřednictvím vizualizace dat pomocí Tableau.
• Rozhodujte pro obchodní operace na základě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající pracovníky IT podpory, kteří chtějí poskytovat robustní podporu pro ArcGIS Enterprise a efektivně řešit jakékoli anomálie nebo selhání.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a komponenty ArcGIS Enterprise.
• Naučte se instalovat, konfigurovat a spravovat ArcGIS Enterprise.
• Získejte dovednosti v odstraňování problémů a řešení běžných problémů.
• Rozvíjejte dovednosti v monitorování a údržbě ArcGIS Enterprise prostředí.
• Osvojte si techniky zálohování, obnovy a optimalizace výkonu.

Tento živý cvičení vedené instruktorem na místě nebo online je zaměřen na analytiky, kteří chtějí použít TM1 ke zpracování a přizpůsobení sestav a šablon pro data ve databázi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Zjistit, jak analyzovat data pomocí IBM Planning Analytics.
• Vytvářet vlastní zobrazení dat ve databázi.
• Budovat sestavy a formuláře, které komunikují s TM1.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové inženýry, kteří se chtějí naučit používat Azure Synapse Analytics pro širokou škálu zpracování dat, analýzy a vizualizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty, architekturu a komponenty Azure Synapse Analytics.
• Vytvářejte, konfigurujte a spravujte škálovatelné datové sklady pomocí Azure Synapse.
• Osvojte si techniky pro přijímání, transformaci a načítání dat (ETL) z různých zdrojů do Azure Synapse.
• Optimalizujte výkon dotazů, zabezpečte data a integrujte Azure Synapse s Power BI a dalšími nástroji pro vizualizaci dat a sdílení přehledů.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na databázové administrátory, SQL programátory a analytiky dat střední úrovně, kteří chtějí rozšířit své SQL dovednosti ovládáním analýzy pomocí analytických funkcí.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit koncept a význam analytických funkcí.
• Aplikovat různé analytické funkce k řešení komplexních analytických problémů.
• Kombinovat analytické funkce s jinými funkcemi SQL pro důkladnou analýzu dat.
• Optimalizovat dotazy k lepší výkonnosti pomocí analytických funkcí.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základní koncepty a nástroje ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy GIS a prostorová data.
• Procházejte rozhraním ArcGIS.
• Vytvářejte a spravujte prostorová data.
• Proveďte základní prostorovou analýzu.
• Vytvářejte mapy a vizualizace.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno data analystům a datovým odborníkům, kteří chtějí použít MongoDB Aggregation Framework pro analýzu dat při zjednodušení složitých operací a agregace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat MongoDB pro analýzu dat.
• Pochopit koncepty a fáze MongoDB Aggregation Framework.
• Zjistit základní strukturu, syntaxi a operace pro agregaci.
• Seznámí se s pokročilými operacemi v agregaci.
• Použít některé optimalizační nástroje a techniky k zlepšení výkonu agregace.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni věd o Zemi a inženýrské profesionály, kteří chtějí používat Python pro geoprostorovou analýzu v prostředích ArcGIS i QGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se Python syntaxi a řídicí struktury pro efektivní provádění geoprostorových úloh.
• Pro analýzu a vizualizaci dat v GIS použijte Pandas, Numpy a Matplotlib.
• Manipulujte a analyzujte vektorová data pomocí knihoven Geopandas, Arcpy a PyQGIS.
• Automatizujte geoprostorové procesy a pracovní postupy pomocí Python skriptování v ArcGIS a QGIS.
• Vyvíjejte vlastní nástroje pro geoprocessing založené na Python pro ArcGIS a QGIS, abyste zjednodušili úkoly.

Tento vedený instruktorem, živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým environmentálním vědcům a archeologům, kteří se chtějí naučit používat ArcMap v ArcGIS pro sběr, uspořádání, správu a analýzu geografických informací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy ArcMapu a ArcGISu.
• Sběrat, uspořádat, spravovat a analyzovat geografické informace o sociálních a archeologických prvcích.
• Provádět prostorové dotazy pro hodnocení dopadu.

Big Data a pokročilá analýza je aplikací sofistikovaných technik a nástrojů na analýzu velkých, komplexních datových sad s cílem získat praktické inzichten a podpořit strategické rozhodování.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým datovým profesionálům, kteří chtějí využít moderní analýzní metody a technologie big data pro prediktivní, preskriptivní a reálně časovou analýzu.

Konec školení bude účastníci schopni:

• Návrh a implementace datových potrubí pro strukturovaná i nestrukturovaná data v velkém měřítku.
• Použití pokročilých technik strojového učení a hlubokého učení na masivní datové sady.
• Využívání distribuovaných výpočetních rámceství pro reálně časovou analýzu a streamování dat.
• Integrace big data analýzy do systémů podnikové inteligence a rozhodovacích procesů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukojmí implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte k nám pro uspořádání.

Cílem kurzu v Prague je pomoci účastníkům, aby mohli dávat důkazně podložené odpovědi na otázky:

Co se stalo?

• zpracovávání a analýza dat
• vytváření informativních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení prognóz

Co by se mělo stát?

• převod dat na důkazně podložené obchodní rozhodnutí
• optimalizace procesů

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé geografy, kteří chtějí prohloubit své odborné znalosti v oblasti prostorové analýzy, správy dat a aplikací GIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aplikujte pokročilé techniky prostorové analýzy k řešení složitých geografických problémů.
• Spravujte velké prostorové databáze a provádějte kontrolu kvality dat.
• Vytvářejte dynamické a interaktivní mapy a vizualizace pro různé aplikace.
• Využijte programování a automatizaci ke zefektivnění GIS pracovních postupů.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je zaměřen na datové analytiky či kdekoli, kdo se chce učit používat SPSS Modeler pro data mining.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům datového miningu.
• Naučit se importovat a hodnotit kvalitu dat pomocí Modeleru.
• Efektivně vytvářet, nasazovat a hodnocet data modely.

Účastníci, kteří absolvují tuto vedenou školení v živé podobě v Prague, získají praktické a reálně orientované pojetí Big Data a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít možnost tuto znalost využít ve praktických cvičeních. Interakce skupiny a zpětná vazba od instruktora představují důležitou součást kurzu.

Kurz začíná úvodem do základních pojmů Big Data, pak pokračuje do programovacích jazyků a metodologií používaných pro analýzu dat. Nakonec se věnujeme nástrojům a infrastruktuře, které umožňují úložiště Big Data, distribuovanou zpracování a škálovatelnost.

R je velmi populární, open source prostředí pro statistické výpočty, data analytics a grafiku. Tento kurz studentům představuje programovací jazyk R. Obsahuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilé data analytics a grafika s reálnými daty.

Cílová skupina

Vývojáři / analitičtí pracovníci

Délka kurzu

3 dny

Formát

Prezentace a praktické cvičení

Publikum

Analytici, výzkumníci, vědci, doktorandi a studenti a všichni zájemci o učení se facilitovat statistickou analýzu v Microsoft Excel.

Cíle kurzu

Tento kurz pomůže posílit vaše znalosti Excel a statistiky, čímž zvýší efektivitu a účinnost vašeho práce nebo výzkumu.

Kurz popisuje, jak používat nástroje pro analýzu Analysis ToolPack ve Microsoft Excel, statistické funkce a jak provádět základní statistické procedury. Vysvětlí omezující faktory Excel a jak je překonat.

Data analytics je klíčovým nástrojem v dnešním podnikání. Celý kurz bude zaměřen na rozvoj dovedností pro praktickou analýzu dat. Cílem je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi na otázky založené na faktech:  

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení předpovědí

Co by se mělo stát?

• transformace dat na důkazná podnikatelská rozhodnutí
• optimalizace procesů

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

Geografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.

Použití Python s GIS se v posledních dvou desetiletích podstatně zvýšilo, zejména s uvedením řady Python 2.0 v roce 2000, která zahrnovala mnoho nových programovacích funkcí, díky nimž bylo nasazení jazyka mnohem snazší. Od té doby se Python nepoužívá pouze v rámci komerčních GIS, jako jsou produkty společnosti Esri, ale také na platformách s otevřeným zdrojovým kódem, včetně jako součást QGIS a GRASS. Ve skutečnosti je Python dnes zdaleka nejrozšířenějším jazykem GIS uživateli a programátory.

Tento program pokrývá použití Python a jeho pokročilých knihoven jako geopandas, pysal, bokeh a osmnx k implementaci vašich vlastních GIS funkcí. Program také pokrývá úvodní moduly kolem ArcGIS API a QGIS toolboxu.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním prostoru) je určen pro odborníky v HR, kteří chtějí analytickými metodami zlepšit organizovanou produktnost. Kurz pokrývá jak kvantitativní, tak kvalitatívní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání vlastní přizpůsobené školení tohoto kurzu se obraťte na nás pro uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí používat IBM Cloud Pak k přípravě dat pro použití v řešeních AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Cloud Pak for Data.
• Sjednotit sběr, organizaci a analýzu dat.
• Integrujte Cloud Pak for Data s řadou služeb k řešení běžných obchodních problémů.
• Implementujte pracovní postupy pro spolupráci se členy týmu na vývoji řešení AI.

V tomto instruktorem védaném živém tréninku (na místě nebo online) se účastníci naučí kombinovat schopnosti Pythonu a Excelu.

Konec tréninku:

• Nainstalovat a nakonfigurovat balíčky pro integraci Pythonu a Excelu.
• Číst, zapisovat a manipulovat s Excelovými soubory pomocí Pythonu.
• Zavolat funkce Pythonu z Excelu.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je určena technickým osobám, které chtějí získat praktickou znalost dostupných cloudových řešení, datových analytických procesů potřebných pro práci s daty v cloudu a praktickou praxi v používání nástrojů jako je Power BI k analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Power BI.
• Hodnotit různá datová řešení nabízená cloudovými poskytovateli jako je Azure.
• Získat pochopení různých struktur, modelovacích přístupů a návrhů datových skladů používaných k ukládání, správě a přístupu k Big Data.
• Použít nástroje a techniky na čištění dat pro analýzu.
• Vytvářet reportovací a analytické řešení založená jak na místních, tak cloudu.
• Integrovat analytická řešení s datovým skladem.
• Omezit rizika týkající se bezpečnosti dat a zajistit ochranu soukromí.

Tento vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro vývojáře a správce, kteří chtějí použít OpenSearch ke zpracování distribuovaného hledání a analýzy dat ve sjednoceném a bezpečném systému.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro zahájení vytváření řešení hledání a analýzy dat s OpenSearch a OpenSearch Dashboards.
• Pochopit tři přístupy (snapshot, restart, a rolling) k aktualizaci z Elasticsearch OSS na OpenSearch.
• Zjistit, jak indexovat data, vytvářet datové proudy, provádět dotazy a usměrňovat operace mezi clusterem v OpenSearch.
• Průzkum a používání pluginů, API, klientů a nástrojů pro zpracování dat (Beats, Logstash, Grafana, atd.) pro optimalizaci hledaného zážitku při zachování bezpečnosti clusteru.
• Použít OpenSearch Dashboards k centralizované správě dat, vizualizaci, logování, monitorování a údržbě.

Toto instruktorem prováděné živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno osobám, které si přejí naučit dostatek Pythonu k začátku s analýzou dat, jako jsou prodejní údaje, analytické údaje o návštěvnosti, interakce zákazníků atd.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat potřebný software, knihovny a vývojové prostředí pro začátek s psaním Pythonu k analýze dat.
• Analyzovat data ze zdrojů jako Excel, CSV, JSON soubory a databáze.
• Čistit data pro lepší využití před jejich analýzou.
• Počítat jednoduché statistické úkazy.
• Vytvářet zprávy, které prezentují požadovaná data ve vhodném formátu, od čísel až po vizualizace dat.
• Získat cenné názory ze dat, včetně trendů výkonu, problematických oblastí.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na datové analytiky a softwarové inženýry, kteří chtějí použít Dask s ekosystémem Pythonu k vytváření, škálování a analýze velkých datasetů.

Koncepcí tohoto školení je, že účastníci budou schopni:

• Nastavit prostředí pro zahájení vytváření zpracování velkých dat s Daskem a Pythonem.
• Prozkoumat funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dasku.
• Pochopit, jak Dask zrychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučit se škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dasku.
• Optimalizovat prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datasetů.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout jasné porozumění používání SQL pro různé Databáze (Oracle, SQL Server, MS Access...). Znalost analytických funkcí a Jak se připojit k různým tabulkám v databázi pomůže delegátům přesunout analýzu dat operace na straně databáze, namísto toho dělat to v MS Excel aplikace. To může také pomáhá při vytváření jakéhokoli IT systému, který používá jakékoli relační databázi.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany, kteří chtějí vytvářet datové prostorové projekty v ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Výstupní prostorová data jako vizualizace.
• Proveďte geostatiku na skutečných datech.
• Implementujte analýzu prostorových dat, zpracování dat a mapování pomocí ArcGIS.
• Analyzujte prostorová data pro projekty v ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení GIS konceptů a prostorových datových typů pomocí nejnovější verze ArcGIS Pro.
• Prozkoumejte uživatelské rozhraní a vyhodnoťte použití
• Prozkoumejte ArcGIS* Pro a jak používat online obsah
• Spravujte, manipulujte a analyzujte svá vlastní data
• Zobrazujte a sdílejte svá data smysluplným a kreativním způsobem

Poznámka: Budeme používat nejnovější verzi ArcGIS Pro.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na GIS analytiky, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly v GIS procesech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sestavte GIS aplikace pomocí nástrojů Python a ArcGIS.
• Vyvíjejte pomocí ArcGIS balíčku ArcPy, pomocí Python.
• Aplikujte moduly ArcGIS pro automatizaci map pomocí tříd objektů v Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, datové analytiky a obchodní analytiky, kteří chtějí efektivně čistit a zpracovávat data.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořte efektivní strategii čištění dat.
• Implementujte užitečné nástroje pro čištění dat.
• Získejte výsledek efektivněji.
• Naučte se a používejte osvědčené postupy čištění dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí vylepšit své webové stránky nebo webovou aplikaci přidáním funkcí geolokace prostřednictvím Google Maps.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vložení mapy do nové nebo stávající webové stránky nebo webové aplikace.
• Zobrazte živá data, která se synchronizují s aktuální polohou.
• Vytvořte mashup, který obsahuje Google Maps.
• Aplikujte správné postupy kódování CSS a Java
• Vytvořte vlastní mapu pro aplikaci.

KNIME Analytics Platform je vedoucím otevřeným zdrojem pro datově orientovanou inovaci, který vám pomáhá objevit potenciál skrytý ve vašich datech, vyhledat nové poznatky nebo předpovídat budoucí trendy. Díky více než 1000 modulům, stovkám připravených ukázek, širokému výběru integrovaných nástrojů a nejširší nabídce pokročilých algoritmů, jaké jsou k dispozici, je KNIME Analytics Platform dokonalou skříňkou nástrojů pro každého datového vědce i obchodního analytika.

Tento kurz pro KNIME Analytics Platform představuje ideální příležitost pro začátečníky, pokročilé uživatele a odborníky na KNIME, aby se seznámili s KNIME, naučili ho používat efektivněji a vytvářet jasné, komplexní zprávy založené na pracovních postupech KNIME.

Tato instruktorovaná živá školení (online nebo přítomně) je zaměřena na datové profesionály, kteří chtějí KNIME používat pro řešení komplexních obchodních potřeb.

Cílovou skupinou jsou osoby, které neznají programování a mají v úmyslu využívat moderní nástroje k implementaci analytických scénářů.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat KNIME.
• Vytvářet datově vědecké scénáře
• Trenovat, testovat a ověřovat modely
• Implementovat celkový proces hodnoty datových modelech

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Rukama počítačové implementace v živé laboratoři.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz nebo se dozvědět více o tomto programu, kontaktujte nás pro úpravu.

Školení "Analýtická platforma KNIME" nabízí komplexní přehled této bezplatné analýtické platformy. Program pokrývá úvod do zpracování a analýzy dat, instalaci a konfiguraci KNIME, vytváření workflow, metodologie vytváření obchodních modelů a modelování dat. Kurs také popisuje pokročilé nástroje pro analýzu dat, import a export workflow, integraci nástrojů, ETL procesy, průzkum dat, vizualizaci, rozšíření a integraci s nástroji jako R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Uzavírání školení zahrnuje diskusi o sestavování, integraci s BIRT a KNIME WebPortal.

Toto vedené školení živě v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří se chtějí učit programovat v Pythonu a R pro KNIME.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plánovat, stavět a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Provozovat datově založená rozhodnutí.
• Implementovat end-to-end projekty datové analýzy.

Tuto vedenou instruktorem živou školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na analytiky dat, kteří se chtějí učit používat LibreOffice Calc pro provádění různých forem analýzy dat (od základních po pokročilé), využívající podobné funkce jako Excel a jiné tabulkové procesory.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat sadu LibreOffice na jakýkoli operační systém.
• Porozumět plným funkcím a funkcionality dostupným v LibreOffice Calc.
• Naučit se, jak čistit, ověřovat, manipulovat a vizualizovat data v Calc.
• Aplikovat různé funkce a nástroje v Calc k provádění komplexní analýzy dat.
• Získat tipy a přehled o provedení pokročilé analýzy dat.

Geografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.

QGIS funguje jako software geografického informačního systému (GIS), který umožňuje uživatelům analyzovat a upravovat prostorové informace a kromě toho vytvářet a exportovat grafické mapy. QGIS podporuje rastrové i vektorové vrstvy; vektorová data jsou uložena jako bodové, liniové nebo polygonové prvky. Je podporováno více formátů rastrových obrázků a software umí georeferencovat obrázky. Abychom to shrnuli, umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat, vizualizovat, analyzovat a publikovat geoprostorové informace na Windows, Mac, Linux, BSD.

Tento program ve své první fázi zavádí rozhraní QGIS pro obecné použití. Ve druhé fázi představujeme PyQGIS - knihovny pythonu z QGIS, které umožňují integraci funkcí GIS do vašeho python kódu nebo vaší python aplikace, takže můžete dokonce vytvořit svůj vlastní Python Plugin kolem konkrétní GIS funkce. .

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí používat TIBCO Spotfire X s jeho schopnostmi umělé inteligence k vizualizaci, transformaci a analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte TIBCO Spotfire X.
• Pochopte funkce a architekturu TIBCO Spotfire X.
• Pochopte koncepty rozšířené a prediktivní analýzy.
• Naučte se načítat, zpracovávat a vizualizovat data pomocí Spotfire X.
• Vytvářejte interaktivní a vylepšené vizualizace dat.