Data Analysis Školení v Prague

Tuto vedené školení v Prague (online nebo na místě) určené středně pokročilým uživatelům Grafany, kteří chtějí vytvářet interaktivní řídicí panely s dynamickými práhovými hodnotami a kontextuálními aktualizacemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet řídicí panely, které reagují na interakce uživatelů, například kliknutím na sloupec grafu
• Implementovat vizuální podrobnější zobrazení, která se aktualizují místně (bez nových karet)
• Konfigurovat koláčové grafy a detailní panely na základě vybraných filtrů
• Používat dynamické práhové hodnoty, které reagují na vstup uživatele a aktuální data

Tento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové vědce a inženýry, kteří chtějí použít Google Colab a Apache Spark pro zpracování velkých dat a analytiku.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí pro velká data pomocí Google Colab a Sparku.
• Efektivně zpracovat a analyzovat výrazné datové sady pomocí Apache Spark.
• Visualizovat velká data ve spolupracovném prostředí.
• Integrace Apache Spark se cloudovými nástroji.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé správce systému a profesionály v oblasti monitorování, kteří chtějí efektivně používat Grafana pro nastavení řešení monitorování, správu řídicích panelů a vytváření výstrah.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíl mezi pozorovatelností a monitorováním.
• Nainstalujte a nastavte server Grafana.
• Nakonfigurujte a připojte různé zdroje dat, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
• Vytvářejte, spravujte a přizpůsobujte řídicí panely a grafy.
• Pomocí proměnných a dotazů vytvořte dynamické řídicí panely.
• Nastavte oznámení a výstrahy prostřednictvím Grafana.
• Nainstalujte a spravujte pluginy pro rozšíření funkčnosti Grafana.

Stratio je datově orientovaná platforma, která integruje big data, umělou inteligenci (AI) a řízení do jednotného řešení. Její moduly Rocket a Intelligence umožňují rychlé prozkoumávání, transformaci a pokročilé analýzy dat v podnikových prostředích.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určená pro středně pokročilé odborníky na data, kteří chtějí efektivně používat moduly Rocket a Intelligence v Stratio s PySpark, s důrazem na smyčkové struktury, uživatelsky definované funkce (UDFs) a pokročilou datovou logiku.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a pracovat v platformě Stratio pomocí modulů Rocket a Intelligence.
• Používat PySpark ve kontextu ingesta, transformace a analýzy dat.
• Využívat smyčky a podmíněnou logiku k řízení pracovních postupů s daty a úloh předzpracování dat.
• Vytvářet a spravovat uživatelsky definované funkce (UDFs) pro opakovatelné operace s daty v PySpark.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím nás kontaktujte pro domluvu.

Příprava na datově informované rozhodování je praxe integrovat relevantní data, důkazy a analýzy do procesu rozhodování s cílem zlepšit výsledky ve veřejném sektoru a odpovědnost.

Tato instruktorem vedená živá školení (on-line nebo na místě) je určena odborníkům ve veřejném sektoru s omezeným nebo začínajícím zkušenostem v používání dat k rozhodování, kteří navrhují, hodnotí nebo spravují vládní programy a chtějí si posílit schopnost interpretovat, ověřovat a aplikovat data na reálné světové rozhodnutí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit, co znamená být datově informovaný (ve srovnání s datově ovládaným nebo intuitivně založeným).
• Identifikovat a hodnotit data relevantní pro daný kontext politiky nebo služby.
• Kládat lepší otázky datovým analytikům a interpretovat dashboardy a sestavy efektivněji.
• Používat data k ospravedlnění, zvýšení přesnosti nebo obraně rozhodnutí ve veřejných službách.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické použití scénářů rozhodování, datových souborů a simulačních politických dokumentů.
• Vedené cvičení zaměřená na praktické případy použití rozhodování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete objednat přizpůsobené školení pro tento kurz na základě pracovních postupů nebo interních nástrojů vaší kanceláře, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Tento instruktážní až živý kurz (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí použít techniky předpovědí časových řad na skutečná data pomocí Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům analýzy časových řad.
• Používat Google Colab pro práci s časovými řadami dat.
• Aplikovat modely ARIMA pro předpověď trendy dat.
• Využívat knihovnu Prophet z Facebook pro flexibilní předpovědi.
• Zobrazit časové řady dat a výsledky předpovědí.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým vývojářům a DevOps inženýrům, kteří se chtějí naučit instrumentovat své aplikace tak, aby efektivně exportovaly a monitorovaly vlastní metriky pomocí Prometheusu a Grafany.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
• Instrumentovat aplikace tak, aby exportovaly vlastní metriky pro Prometheus.
• Vytvářet a konfigurovat řídicí panely v Grafaně pro vizualizaci vlastních metrik.
• Používat osvědčené postupy pro integraci monitorování do vývojového cyklu.

Digitální inteligence je schopnost porozumět a využívat digitální nástroje, data a systémy k informovaným rozhodnutím ve kontextu poskytování veřejných služeb a správy.

Tato instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen pro profesionály ve veřejné sféře s omezenou nebo vznikající zkušeností s digitální inteligencí, kteří pracují se daty, digitálními nástroji nebo ukazateli výkonu služeb a chtějí posílit svou schopnost analyzovat, interpretovat a aplikovat informace pro lepší rozhodování.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět základům digitální inteligence a jak se tato schopnost uplatňuje ve veřejné sféře.
• Využívat digitální nástroje k sběru, vizualizaci a komunikaci praktických poznatků.
• Hodnotit digitální zralost své vlastní týmy nebo oddělení.
• Navrhnout cestu pro posílení digitálních kapacit a datových praxí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruce-v-hře používání digitálních nástrojů a návrhů dashboardů.
• Vedené cvičení zaměřené na skutečné případy veřejných služeb.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individuální kurz založený na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás pro domluvu.

Storytelling with Data je praktika používání vizuálních a narrativních technik k transformaci komplexních datových sad v jasné, přesvědčivé příběhy, které informují a inspirovat k akci.

Toto instruktážní, živé školení (online nebo na místě) je určeno pro odborníky veřejného sektoru, kteří pracují s daty a mají omezenou nebo neformální přípravu v oblasti datového vyprávění, a chtějí zlepšit své schopnosti prezentovat data jasně a přesvědčivě prostřednictvím příběhů a vizualizací.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Převést surová data v jasné, dopadové příběhy.
• Využít volbu grafů a uspořádání k podpoře klíčových zpráv.
• Strukturovat datové příběhy tak, aby odpovídaly potřebám publika.
• Zapouštět nejlepší praktiky pro vizuální jasnost a kognitivní dopad.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Ruce v rukavičkách používání vyprávěcí technik ve datových prezentacích.
• Orientované cvičení zaměřené na jasnost, vizuální tok a dopad na publikum.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz založené na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás k uspořádání.

Tuto vedenou instruktorem živou školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým DevOps a SRE profesionálům, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v oblasti upozorňování a automatizace s Grafanou a Prometheem.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat pokročilé pravidla upozornění v Prometheus.
• Integrovat Prometheus Alertmanager s externími nástroji prostřednictvím webhooků.
• Automatizovat odpovědi na upozornění pro rychlejší řešení problémů.
• Používat Grafanu k vizualizaci a efektivní správě upozornění.

Účastníci, kteří absolvují toto živé školení vedené instruktorem v Prague, získají praktické znalosti z reálného světa Big Data a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do elementárních konceptů Big Data, poté pokračuje do programovacích jazyků a metodologií používaných k provádění Data Analysis. Nakonec probereme nástroje a infrastrukturu, které umožňují Big Data úložiště, distribuované zpracování a Scalaschopnost.

ArcGIS Professional Plus je pokročilá verze ArcGIS Pro, která nabízí rozšířené funkce pro analýzu geoprostorových dat, modelování v 3D, automatizaci a spolupráci na podnikové úrovni.

Tuto instruktorem vedoucí trénink (online nebo osobní) je určený na středně pokročilé GIS profesionály, kteří chtějí zhlubovat své dovednosti v prostorové analýze dat, automatizaci a sdílení pomocí nástrojů ArcGIS Professional Plus.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Využívat nástroje ArcGIS Pro Plus pro vizualizaci a analýzu dat.
• Tvorit 2D a 3D mapy s pokročilou symbolikou a geoprostorovými technikami.
• Automatizovat pracovní postupy pomocí ModelBuilderu a skriptů Python.
• Integrovat ArcGIS s externími datovými službami a podnikovými systémy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený trénink pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím data inženýrům, analytikům a odborníkům na data, kteří se chtějí naučit, jak využívat dbt Cloud pro správu svých datových skladů a transformačních projektů v cloudu.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat projekty v dbt Cloud.
• Používat rozhraní dbt Cloud k naplánování a spuštění transformací dat.
• Spolupracovat na projektech s členy týmu.
• Nasazovat své projekty dbt do produkce.
• Ladit a řešit problémy v projektech dbt.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až pokročilé GIS profesionály a analytiky, kteří se chtějí naučit efektivně používat ArcGIS pro vizualizaci dat, prostorovou analýzu, a řízení geoprostorových projektů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte a využívejte ArcGIS nástroje pro správu geoprostorových dat.
• Vytvářejte a přizpůsobujte mapy pomocí vrstev a atributů.
• Provádějte pokročilé úlohy prostorové analýzy a geoprocessingu.
• Automatizujte pracovní postupy pomocí ModelBuilder a Python.

Tuto instruktorem vedoucí živou školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé DevOps a SRE profesionály, kteří chtějí vytvářet dopadové dashboardy a optimalizovat své monitorovací praktiky pomocí Grafany a Prometheuse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat nejlepší praktiky pro návrh efektivních dashboardů.
• Vytvářet a konfigurovat pokročilé grafické prvky v Grafaně.
• Využívat šablonování v Grafaně pro dynamické a opakovatelné dashboardy.
• Implementovat upozorňovací mechanismy k posílení operačního uvědomění.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé GIS profesionály, kteří chtějí používat ArcGIS Pro ke zlepšení svých schopností prostorové analýzy, provádění komplexní geostatistické analýzy a použití pokročilého 3D techniky modelování pro efektivnější rozhodování a řešení problémů ve scénářích reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte pokročilé dovednosti v technikách prostorové analýzy pomocí ArcGIS Pro.
• Využijte Python skriptování pro automatizaci a komplexní zpracování dat.
• Použijte prostorové modelování pro řešení problémů ve scénářích reálného světa.
• Proveďte geostatistickou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.
• Integrujte externí zdroje dat a využijte 3D analýzu prostorových dat.

Tento instruktážní živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé datové analytiky a firemní profesionály, kteří chtějí provádět složitější úlohy v analýze dat intuitivněji ve různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Google Gemini AI.
• Připojovat různé zdroje dat k Gemini AI.
• Prozkoumávat data pomocí přirozeně jazykových dotazů.
• Analýzovat vzory v datech a odvozovat závěry.
• Vytvářet efektivní vizualizace dat.
• Efektivně komunikovat data-odvozené poznatky.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a kohokoli, kdo má zájem naučit se používat a integrovat Tableau, Python, R a SQL pro vizualizaci dat. a analýzy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte analýzu dat pomocí Python, R a SQL.
• Vytvářejte přehledy prostřednictvím vizualizace dat pomocí Tableau.
• Rozhodujte pro obchodní operace na základě dat.

Tato instruktorem vedena živá školení v Prague (online nebo na místě) je určená začínajícím IT podporovým personálu, který chce poskytovat robustní podporu pro ArcGIS Enterprise a efektivně řešit všechny anomálie nebo selhání.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a komponentám ArcGIS Enterprise.
• Naučit se instalovat, konfigurovat a spravovat ArcGIS Enterprise.
• Získat dovednosti v řešení běžných problémů.
• Osvojit si odbornost na monitorování a údržbu prostředí ArcGIS Enterprise.
• Ovládat techniky zálohování, obnovení a optimalizace výkonu.

Toto vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno začínajícím IT profesionálům a DevOps praktikům, kteří chtějí naučit základy Grafany a Prometheusu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět účelu a klíčovým funkcím Grafany a Prometheusu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus v Linuxovém prostředí.
• Vytvořit základní datové zdroje a řídicí panely v Grafaně.
• Monitorovat systémové metriky a vizualizovat data pomocí Prometheusu.

Tento výukový kurz vedený lektorem v Prague (online nebo na místě) je určen pro datové inženýry středně pokročilé úrovně, kteří si přejí osvojit si pokročilé dovednosti v oblasti využívání Azure Synapse Analytics pro širokou škálu procesů zpracování dat, analýzy a vizualizace.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty, architekturu a komponenty Azure Synapse Analytics.
• Vytvářet, konfigurovat a spravovat škálovatelná datová sklada pomocí Azure Synapse.
• Ovládnout techniky pro příjem, transformaci a načítání dat (ETL) z různých zdrojů do Azure Synapse.
• Optimalizovat výkon dotazů, zabezpečit data a integrovat Azure Synapse s Power BI a dalšími nástroji pro vizualizaci dat a sdílení poznatků.

Tato instruktorem vedena živá školení v Prague (online nebo na místě) je určena začínajícím profesionálům, kteří chtějí seznámit se základními koncepty a nástroji ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základní koncepty GIS a prostorových dat.
• Ovládat rozhraní ArcGIS.
• Vytvářet a spravovat prostorová data.
• Provádět základní prostorovou analýzu.
• Vytvářet mapy a vizualizace.

Tuto instruktorem vedoucí trénink (online nebo na místě) je zaměřený na začátečníky z oblasti geověd a inženýrství, kteří chtějí používat Python pro geoprostorovou analýzu v prostředích ArcGIS a QGIS.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Naučit se syntaxi Pythonu a ovládací struktuře pro efektivní provedení geoprostorových úloh.
• Používat Pandas, Numpy a Matplotlib k analýze a vizualizaci dat v GIS.
• Manipulovat a analyzovat vektorová data pomocí knihoven Geopandas, Arcpy a PyQGIS.
• Automatizovat geoprostorové procesy a pracovní postupy pomocí skriptů Pythonu v ArcGIS a QGIS.
• Vytvářet vlastní nástroje pro geoprostorovou zpracování dat na bázi Pythonu pro ArcGIS a QGIS, aby optimalizovali úkoly.

Big Data a pokročilá analýza je aplikací sofistikovaných technik a nástrojů na analýzu velkých, komplexních datových sad s cílem získat praktické inzichten a podpořit strategické rozhodování.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým datovým profesionálům, kteří chtějí využít moderní analýzní metody a technologie big data pro prediktivní, preskriptivní a reálně časovou analýzu.

Konec školení bude účastníci schopni:

• Návrh a implementace datových potrubí pro strukturovaná i nestrukturovaná data v velkém měřítku.
• Použití pokročilých technik strojového učení a hlubokého učení na masivní datové sady.
• Využívání distribuovaných výpočetních rámceství pro reálně časovou analýzu a streamování dat.
• Integrace big data analýzy do systémů podnikové inteligence a rozhodovacích procesů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukojmí implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte k nám pro uspořádání.

Cílem kurzu v Prague je pomoci účastníkům, aby mohli dávat důkazně podložené odpovědi na otázky:

Co se stalo?

• zpracovávání a analýza dat
• vytváření informativních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení prognóz

Co by se mělo stát?

• převod dat na důkazně podložené obchodní rozhodnutí
• optimalizace procesů

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé geografy, kteří chtějí prohloubit své odborné znalosti v oblasti prostorové analýzy, správy dat a aplikací GIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aplikujte pokročilé techniky prostorové analýzy k řešení složitých geografických problémů.
• Spravujte velké prostorové databáze a provádějte kontrolu kvality dat.
• Vytvářejte dynamické a interaktivní mapy a vizualizace pro různé aplikace.
• Využijte programování a automatizaci ke zefektivnění GIS pracovních postupů.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé analytiky dat, kteří se chtějí naučit a využít pokročilé funkce a komponenty Grafany pro vizualizaci a analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat důkladné porozumění pokročilým konceptům a komponentám Grafany.
• Využívat šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro lepší vizualizaci dat.
• Používat Grafana Query Language pro složité dotazy.
• Naučit se osvědčené postupy pro škálování Grafany, optimalizaci výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.

Pojišťovnictví v digitální éře je aplikovaný přehled toho, jak digitální transformace tvaruje produkty, operace a angažovanost zákazníků v pojišťovnictví.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé profesionální pracovníky v pojišťovnictví, kteří chtějí porozumět a aplikovat digitální technologie, datově řízené strategie a inovační rámce k modernizaci nabídek a operací v pojišťovnictví.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit roli umělé inteligence, Big Data, IoT a automatizace v moderních pracovních postupech v pojišťovnictví.
• Identifikovat trendy InsurTech a způsob, jakým ovlivňují ekosystém pojišťovnictví.
• Navrhovat zákaznické strategie podporované digitálními nástroji a datovými zjištěními.
• Aplikovat datově řízené přístupy k řízení rizik a rozhodování.
• Vytvořit inovační a správní přístup vhodný pro pojišťovny.
• Posoudit praktické příklady a transformovat lekce do místních iniciativ.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Analyza případových studií a skupinové workshopy.
• Praktické cvičení a plánování akcí pro organizace účastníků.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro domluvu.

Požadavková inženýrie (RE) je klíčová disciplína v rámci vývoje softwaru a systémů, zaměřená na identifikaci, dokumentaci a řízení potřeb a omezení zainteresovaných stran s cílem zajistit úspěch projektu.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno odborníkům střední úrovně, kteří se chtějí prohloubit do praktické požadavkové inženýrie a současně si připravit na certifikační zkoušku IREB CPRE – Základní úroveň.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět a aplikovat klíčové koncepty a terminologii definované výukovým osnovem IREB CPRE Základní úroveň.
• Identifikovat a zjišťovat požadavky pomocí efektivních a kontextu odpovídajících technik.
• Modelovat, dokumentovat a ověřovat požadavky pro reálné projekty.
• Řídit změny požadavků, sledovatelnost a prioritizaci v průběhu životního cyklu projektu.
• Používat nástroje a nejlepší praktiky požadavkové inženýrie k zlepšení komunikace a výsledků projektu.
• Být plně připraveni na úspěšné absolvování certifikační zkoušky IREB CPRE – Základní úroveň.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Případové studie a spolupracující semináře.
• Přípravné relace na zkoušku a praktické otázky.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na požádání lze přidat další moduly nebo odvětví specifické případové studie.

R je velmi populární, open source prostředí pro statistické výpočty, data analytics a grafiku. Tento kurz studentům představuje programovací jazyk R. Obsahuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilé data analytics a grafika s reálnými daty.

Cílová skupina

Vývojáři / analitičtí pracovníci

Délka kurzu

3 dny

Formát

Prezentace a praktické cvičení

Data analytics je klíčovým nástrojem v dnešním podnikání. Celý kurz bude zaměřen na rozvoj dovedností pro praktickou analýzu dat. Cílem je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi na otázky založené na faktech:  

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení předpovědí

Co by se mělo stát?

• transformace dat na důkazná podnikatelská rozhodnutí
• optimalizace procesů

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

Tato instruktorem vedená živá školení v Prague (online nebo na místě) je určená vývojářům a správcům, kteří chtějí OpenSearch použít pro distribuované vyhledávání a analýzu dat v unifikovaném a zabezpečeném systému.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro začátek sestavování vyhledávacích a analytických řešení s OpenSearchem a OpenSearch Dashboards.
• Pochopit tři přístupy (snímek, restart, a postupné) k upgradu z Elasticsearch OSS na OpenSearch.
• Naučit se indexovat data, vytvářet datové proudy, provádět dotazy a optimalizovat meziclusterové operace v OpenSearchu.
• Prozkoumat a používat pluginy, API, klienty a nástroje pro ingestaci (Beats, Logstash, Grafana atd.) k optimalizaci vyhledávacích zkušeností při udržování clusterů zabezpečených.
• Používat OpenSearch Dashboards pro centralizovanou správu dat, vizualizaci, protokolování, monitorování a údržbu.

Tento výcvik vedený lektorem, probíhající Prague (online nebo na místě firmy), je určen pro osoby, které se chtějí naučit tolik Pythonu, aby mohly začít analyzovat čísla z dat prodeje, analýzy provozu, interakce se zákazníky atd..

Na konci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Instalovat a nakonfigurovat nezbytný software, knihovny a vývojové prostředí pro zahájení psaní kódu Python pro analýzu dat.
• Analýzovat data ze zdrojů, jako jsou soubory Excel, CSV, JSON a databáze.
• Čistit data a zlepšit jejich užitečnost před jejich analýzou.
• Provést jednoduchou statistickou analýzu.
• Generovat reporty, které prezentují požadovaná data ve správném formátu, od čistých čísel přes vizualizace dat.
• Získat cenné přehledy z dat, včetně trendů ve výkonu a problematických oblastí.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout jasné porozumění používání SQL pro různé Databáze (Oracle, SQL Server, MS Access...). Znalost analytických funkcí a Jak se připojit k různým tabulkám v databázi pomůže delegátům přesunout analýzu dat operace na straně databáze, namísto toho dělat to v MS Excel aplikace. To může také pomáhá při vytváření jakéhokoli IT systému, který používá jakékoli relační databázi.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo prezenční) je určeno business analytikům, kteří se chtějí naučit pokročilé techniky TIBCO Spotfire Analyst pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sdílet vizualizace mezi různými členy týmu.
• Zabezpečit přístup k softwaru na základě rolí a přístupových kontrol.
• Vytvářet vizualizace, jako jsou mapové grafy.
• Integrovat statistické programovací jazyky, např. R, se Spotfire.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany, kteří chtějí vytvářet datové prostorové projekty v ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Výstupní prostorová data jako vizualizace.
• Proveďte geostatiku na skutečných datech.
• Implementujte analýzu prostorových dat, zpracování dat a mapování pomocí ArcGIS.
• Analyzujte prostorová data pro projekty v ArcGIS.

Kurz Analýza dat pro obchodní uživatele je praktický trénink s důrazem na ruční práci, který pomáhá účastníkům sebevědomě pracovat s obchodními daty, získávat smysluplné informace a podporovat tak lepší rozhodování. Tento vedený instruktorem živý trénink (online nebo prezenčně) je určen pro začátečníky až středně pokročilé obchodní profesionály, kteří chtějí používat moderní analytické techniky a nástroje k interpretaci dat, identifikaci trendů a efektivnímu předávání získaných informací.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, datové analytiky a obchodní analytiky, kteří chtějí efektivně čistit a zpracovávat data.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořte efektivní strategii čištění dat.
• Implementujte užitečné nástroje pro čištění dat.
• Získejte výsledek efektivněji.
• Naučte se a používejte osvědčené postupy čištění dat.

V dinamičtě se rozvíjejícím sektoru elektřiny je integrace analýzy elektrických přechodných dějů s přesnými geografickými daty strategickou nutností. V současnosti vede spoléhání se na roztroušená data ke značním provozním rizikům. Tento 14denní intenzivní program v Melbourne je koncipován tak, aby překlenul propast mezi elektrotechnickým inženýrstvím a správou prostorových informací.

Toto školení pod vedením instruktora (na místě nebo zdálku) je určeno analytikům dat, kteří chtějí použít Grafanu pro monitorování a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro začátek vytváření vizualizací v Grafaně.
• Nastavit Grafanu pro vysokou dostupnost.
• Přizpůsobit panely a řídicí panely datovými údaji.
• Nakonfigurovat reverzní proxy pro rychlé načítací časy.

KNIME Analytics Platform je vedoucí open-source možností pro datově odbornou inovaci, která vám pomůže objevit potenciál skrytý ve vašich datech, těžit z nových poznatků nebo předpovědět budoucnost. S více než 1000 moduly, stovkami připravených k použití příkladů, komplexním rozsahem integrovaných nástrojů a nejširší možností pokročilých algoritmů, které jsou dostupné, je KNIME Analytics Platform dokonalým toolboxem pro jakéhokoli datového vědce a business analytika.

Toto kurzy o KNIME Analytics Platformu je ideální příležitost pro začátečníky, pokročilé uživatele a KNIME odborníky, aby seznámili s KNIME, naučili se ho používat efektivněji a vytvářet jasné, komplexní zprávy na základě KNIME workflowů.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo prezenčně) je zaměřeno na datové odborníky, kteří chtějí použít KNIME pro řešení komplexních obchodních potřeb.

Je určené pro publikum, které nezná programování a zamýšlí využívat moderní nástroje k implementaci analytických scénářů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat KNIME.
• Vytvářet scénáře Data Science.
• Trenovat, testovat a ověřovat modely.
• Implementovat celkový datově odborný vývojový cyklus.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živé laboratoři.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nebo pro více informací o tomto programu, kontaktujte nás, abychom vám pomohli s organizací.

Školení "Analýticky platforma KNIME" nabízí komplexní přehled této bezplatné platformy pro analýzu dat. Program zahrnuje úvod do zpracování a analýzy dat, instalaci a konfiguraci KNIME, vytváření workflow, metodologie tvorby obchodních modelů a modelování dat. Kurs také rozebírá pokročilé nástroje pro analýzu dat, import a export workflow, integraci nástrojů, procesy ETL, datovou těžbu, vizualizaci, rozšíření a integrace s nástroji jako R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Uzavírání školení zahrnuje rozebírání reportingu, integrace s BIRT a KNIME WebPortal.

Toto vedené instruktorem, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno data scientistům, kteří chtějí programovat v Pythonu a R pro KNIME.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plánovat, sestavovat a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Provozovat datově orientovaná rozhodnutí.
• Implementovat celková data science projekty.

Připravujete-li své účastníky na pokročilé studium datové analytiky v zahraničí, čelí dvojí výzvě: zvládnout technické programování a pochopit, jak proměnit data na obchodní hodnotu. Tento intenzivní 5,5hodinový program je koncipován tak, aby tyto mezery odstranil najednou. Kombinací technických základů Pythonu se základním rámcem business analytiky zajistíme, aby váš tým zahájil své akademické putování jako lídři, nikoliv pouze jako posluchači.

Geografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.

QGIS funguje jako software geografického informačního systému (GIS), který umožňuje uživatelům analyzovat a upravovat prostorové informace a kromě toho vytvářet a exportovat grafické mapy. QGIS podporuje rastrové i vektorové vrstvy; vektorová data jsou uložena jako bodové, liniové nebo polygonové prvky. Je podporováno více formátů rastrových obrázků a software umí georeferencovat obrázky. Abychom to shrnuli, umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat, vizualizovat, analyzovat a publikovat geoprostorové informace na Windows, Mac, Linux, BSD.

Tento program ve své první fázi zavádí rozhraní QGIS pro obecné použití. Ve druhé fázi představujeme PyQGIS - knihovny pythonu z QGIS, které umožňují integraci funkcí GIS do vašeho python kódu nebo vaší python aplikace, takže můžete dokonce vytvořit svůj vlastní Python Plugin kolem konkrétní GIS funkce. .

Tato vedení instruktorem živá školení v Prague (online nebo na místě) je určené osobám, které si přejí porozumět analýze požadavků a provádět ji efektivně a správně pomocí analytických technik pro své projekty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• identifikovat různé typy požadavků.
• porozumět celkovým konceptům a aktivitám v rámci analýzy požadavků.
• být obeznámeni s metodologií analýzy požadavků.
• využít různé techniky analýzy požadavků k vlastnímu prospěchu.
• strukturovat požadavky tak, aby mohli efektivně komunikovat s architekty a vývojáři prostřednictvím iterativního procesu sbírání požadavků.

Snowflake je cloudová platforma pro ukládání dat, která nabízí rozsáhlé možnosti zpracování a analýzy velkých objemů dat. Jedná se o řešení typu Software-as-a-Service (SaaS), které kombinuje flexibilitu a škálovatelnost cloudu s možnostmi pokročilého datového skladu. Klíčové funkce a vlastnosti Snowflake zahrnují:

Cloudová architektura: Snowflake je postavena v cloudu a optimalizována pro flexibilitu a výkon, což umožňuje snadné škálování zdrojů pro úložiště dat a jejich zpracování.

Oddělení úložiště a výpočetních zátěží: Unikátní architektura Snowflake odděluje zátěž úložiště dat od výpočetní zátěže, což umožňuje nezávislé škálování a optimalizaci obou těchto aspektů.

Podpora rozmanitých typů dat: Snowflake umožňuje ukládání a analýzu různých typů dat, včetně strukturovaných, polostrukturovaných (např. JSON, XML) a nestrukturovaných dat.

Vysoký výkon a optimalizace dotazů: Systém nabízí rychlé zpracování dotazů a automatickou optimalizaci, což umožňuje efektivní provádění složitých analýz na velkých množstvích dat.

Bezpečnost a řízení přístupu: Snowflake poskytuje pokročilé funkce zabezpečení, včetně šifrování dat, řízení přístupu založeného na rolích a auditu.

Snadná integrace: Platforma se snadno integruje s oblíbenými nástroji ETL, BI a službami pro analýzu dat, což umožňuje vytváření komplexních analytických řešení.

Flexibilita nákladů a škálovatelnost: Model platby podle využití umožňuje optimalizaci nákladů a placení pouze za skutečně využívané zdroje.

Versatility of Applications: Snowflake je vhodná pro různé použití, od jednoduchých analýz BI po pokročilé zpracování dat, včetně analýz Big Data, strojového učení a dalších.

Snowflake je oblíbenou volbou organizací všech velikostí díky své flexibilitě, výkonu, snadné použitelnosti a schopnosti přizpůsobit se různým obchodním a technologickým potřebám.

Toto školení seznamuje tým se službou Snowflake. Snowflake je plně relační SQL server pro ukládání dat (datový sklad) kompatibilní s standardem ANSI, což vám umožňuje využít dovednosti a nástroje, které vaše organizace již využívá. Podpora aktualizací, odstraňování záznamů, analytických funkcí, transakcí i komplexních spojů tabulek vám poskytuje všechny potřebné možnosti pro efektivní využití vašich dat.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je určena obchodním analytikům a analytikům dat, kteří chtějí používat TIBCO Spotfire X se svými schopnostmi umělé inteligence ke vizualizaci, transformaci a analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat TIBCO Spotfire X.
• Porozumět funkcím a architektuře TIBCO Spotfire X.
• Pochopit koncepty za rozšířenou a prediktivní analýzou.
• Naučit se, jak načítat, zpracovávat a vizualizovat data pomocí Spotfire X.
• Vytvářet interaktivní a vylepšené datové vizualizace.

Tento kurz s vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určen pro profesály, kteří chtějí využít vyprávění příběhů na základě dat, PowerPointu a nástrojů AI k tvorbě prezentací pro vedení firmy podporujících rozhodování a následujících standardů firemní identity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni strukturovat zprávy pomocí AI, zlepšit design slidů, posílit vizuální příběh a předávat jasnější prezentace pro vedení firmy.