Analýza dat Školení v Prague

Toto živé školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro uživatele Grafany střední úrovně, kteří chtějí vytvářet interaktivní řídicí panely s možností detailního rozboru a dynamickými prahovými hodnotami reagujícími na kontext.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet řídicí panely reagující na akce uživatele, například na kliknutí na část grafu
• Implementovat vizuální rozšířené informace aktualizující se přímo v daném okně (bez nutnosti otevírat nové karty)
• Konfigurovat výsečové grafy a podrobné panely na základě nastavených filtrů
• Využívat dynamické prahové hodnoty reagující jak na vstup uživatele, tak i na aktuální data

Toto živé školení vedené lektorem <na místě> (online nebo na místě) je určeno pro datové vědce a inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít Google Colab a Apache Spark ke zpracování velkých dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí pro práci s velkými daty pomocí Google Colab a Sparku.
• Efektivně zpracovávat a analyzovat rozsáhlé datové sady pomocí Apache Sparku.
• Vizualizovat velká data v prostředí umožňujícím spolupráci více uživatelů.
• Integrovat Apache Spark s nástroji cloudových platforem.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online či prezenčně) je určeno pro systémové administrátory a odborníky na monitorování se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí efektivně využít Grafanu k nastavení monitoringových řešení, správě dashboardů a vytváření upozornění.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit rozdíl mezi sledováním (monitoringem) a možnostmi hlubšího pochopení systému (observability).
• Instalovat a nastavit server Grafany.
• Konfigurovat a propojit různé datové zdroje, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
• Vytvářet, spravovat a přizpůsobovat dashboardy i grafy podle potřeb.
• Používat proměnné a dotazy k vytvoření dynamických dashboardů.
• Nastavit upozornění a notifikace pomocí Grafany.
• Instalovat a spravovat pluginy, které rozšiřují funkčnost platformy.

Toto živé školení pod vedením lektora Prague (online nebo prezenčně) je určeno datovým specialistům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí aplikovat techniky prognózování časových řad na skutečné data za pomoci nástroje Google Colab.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy analýzy časových řad.
• Využívat Google Colab k práci s daty časových řad.
• Aplikovat modely ARIMA na předpovídání vývoje dat.
• Využívat knihovnu Prophet od Facebooku pro flexibilní prognózy.
• Vytvářet vizualizace časových řad a výsledků jejich předpovědí.

Toto živé školení pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a DevOps inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí efektivně instrumentovat své aplikace za účelem exportu a monitorování vlastních metrik pomocí Prometheusu a Grafany.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
• Instrumentovat aplikace tak, aby exportovaly vlastní metriky do Prometheusu.
• Vytvářet a konfigurovat panely na řídicích deskách v Grafaně určené k vizualizaci vlastních metrik.
• Aplikovat osvědčené postupy při integraci monitorování do vývojového cyklu softwaru.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro zkušené profesionály z oblasti DevOps a SRE, kteří chtějí zdokonalit své schopnosti v oblasti upozornění a automatizace pomocí Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat pokročilá pravidla pro upozornění v Prometheusu.
• Integrovat Prometheus Alertmanager s externími nástroji pomocí webhooků.
• Automatizovat reakce na upozornění za účelem rychlejšího řešení problémů.
• Využívat Grafanu k efektivní vizualizaci a správě upozornění.

Účastníci, kteří absolvují tento praktický kurz pod vedením lektora v Prague, získají reálné znalosti o velkých datech a souvisejících technologiích, metodách a nástrojích.

Během kurzu budou mít účastníci možnost tyto poznatky uplatnit v praxi prostřednictvím názorných cvičení. Důležitou součástí výuky je také spolupráce ve skupinách a zpětná vazba od lektora.

Kurz začíná úvodem do základních konceptů velkých dat, poté se zaměří na programovací jazyky a metody určené k analýze dat. Na závěr rozebíráme nástroje a infrastrukturu umožňující ukládání velkých dat, jejich distribuované zpracování a škálovatelnost.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající datové inženýry, analytiky a vědce, kteří se chtějí naučit používat službu dbt Cloud ke správě svých projektů v oblasti datových skladů a transformace dat ve cloudu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat projekty v rámci služby dbt Cloud.
• Pomocí rozhraní dbt Cloud plánovat a spouštět transformace dat.
• Spolupracovat na projektech s ostatními členy týmu.
• Nasazovat své projekty vytvořené pomocí dbt do produkčního prostředí.
• Lokalizovat a řešit problémy v rámci projektů vytvořených pomocí dbt.

Tento kurz veden instruktorem probíhá živě v <lok> (online nebo prezenčně) a je určen pro GIS specialisty i analytiky na úrovni začátečníků i pokročilých, kteří se chtějí naučit efektivně využívat ArcGIS k vizualizaci dat, prostorové analýze a řízení geografických projektů.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Ovládat nástroje ArcGIS při správě geografických dat.
• Vytvářet a upravovat mapy včetně vrstev a jejich atributů.
• Provádět pokročilé prostorové analýzy a geoprocessingové operace.
• Automatizovat pracovní postupy pomocí ModelBuilderu a jazyka Python.

Toto interaktivní školení vedené lektorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určeno pro DevOps specialisty a inženýry spolehlivosti systémů na středně pokročilé úrovni, kteří si přejí vytvářet užitečné dashboardy a zdokonalovat své monitorovací postupy pomocí nástrojů Grafana a Prometheus.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět osvědčeným postupům při navrhování efektivních dashboardů.
• Vytvářet a konfigurovat pokročilé prvky dashboardů v nástroji Grafana.
• Využívat šablony v Grafana k tvorbě dynamických a opakovaně použitelných dashboardů.
• Implementovat mechanismy upozornění, které zvyšují provozní informovanost týmu.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online či na místě) je určeno pro GIS specialisty pokročilé úrovně, kteří chtějí využít ArcGIS Pro ke zlepšení svých schopností v oblasti prostorové analýzy, provádět komplexní geostatistickou analýzu a používat pokročilé techniky 3D modelování za účelem efektivnějšího rozhodování a řešení praktických problémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Osvojit si pokročilé techniky prostorové analýzy s využitím ArcGIS Pro.
• Používat skriptování v jazyce Python k automatizaci a zpracování složitých dat.
• Aplikovat prostorové modelování při řešení reálných problémů.
• Provádět geostatistickou analýzu za účelem hlubší interpretace dat.
• Integrovat externí zdroje dat a využívat 3D prostorové analýzy.

Toto živé školení pod vedením lektora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro analytiky dat i odborníky z oblasti businessu s minimálními až středně pokročilými znalostmi, kteří si přejí provádět komplexní analýzy dat intuitivněji za použití Google Gemini AI v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům fungování Google Gemini AI.
• Připojit různé datové zdroje k systému Gemini AI.
• Prozkoumávat data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
• Identifikovat vzorce v datech a vyvozovat z nich poznatky.
• Vytvářet působivé vizualizace dat.
• Efektivně komunikovat zjištění vyplývající z analýzy dat.

Toto živé školení pod vedením lektora Prague (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky a všechny, kdo mají zájem naučit se používat a kombinovat nástroje Tableau, Python, R a SQL při vizualizaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Provádět analýzu dat pomocí Pythonu, R a SQL.
• Tvořit užitečné poznatky prostřednictvím vizualizace dat v Tableau.
• Činit na základě dat rozhodnutí v rámci obchodní činnosti.

Toto školení pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro začínající pracovníky IT, kteří chtějí poskytovat kvalitní technickou podporu produktu ArcGIS Enterprise a efektivně řešit jakékoli výpadky či problémy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a jednotlivé komponenty systému ArcGIS Enterprise.
• Naučit se instalovat, konfigurovat a spravovat prostředí ArcGIS Enterprise.
• Zvládnout odhalování a řešení běžných problémů.
• Osvojit si metody monitorování a údržby systému ArcGIS Enterprise.
• Ovládnout techniky vytváření záloh, obnovy dat i optimalizace výkonu.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online či na místě) je určeno pro začínající IT profesionály a praktiky z oblasti DevOps, kteří se chtějí naučit základy práce s Grafanou a Prometheusem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět účelu a klíčovým vlastnostem Grafany i Prometheusu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus na systému Linux.
• Vytvořit základní datové zdroje a dashboardy v Grafaně.
• Sledovat systémové metriky a vizualizovat je pomocí Prometheusu.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo přímo na místě) je určeno pro datové inženýry se středně pokročilými znalostmi, kteří si chtějí osvojit efektivní využívání Azure Synapse Analytics pro různé činnosti spojené se zpracováním, analýzou a vizualizací dat.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit hlavní koncepty, architekturu a komponenty Azure Synapse Analytics.
• Vytvářet, nastavovat a spravovat škálovatelné datové sklady s využitím této platformy.
• Ovládat metody načítání, transformace a ukládání dat (ETL) z různých zdrojů do Azure Synapse.
• Optimalizovat výkon dotazů, chránit data a propojovat platformu s Power BI i dalšími nástroji pro jejich vizualizaci a sdílení.

Toto vedené instruktorův, živě probíhající školení v Prague (online nebo přímo na místě) je určen pro profesionály začátečníkové úrovně, kteří si přejí pochopit základní pojmy a nástroje programu ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápout základní koncepty GIS a prostorových dat.
• Orientovat se v rozhraní programu ArcGIS.
• Tvořit a spravovat prostorová data.
• Provádět základní prostorové analýzy.
• Vytvářet mapy a vizualizace.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určeno začátečníkům z řad odborníků v geovědách a inženýrství, kteří chtějí využít Python ke geoprostorové analýze v prostředích ArcGIS i QGIS.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Seznámit se s syntaxí jazyka Python a řídicími strukturami potřebnými k efektivnímu provádění geoprostorových úloh.
• Používat knihovny Pandas, Numpy a Matplotlib k analýze a vizualizaci dat v GIS.
• Manipulovat a analyzovat vektorová data pomocí knihoven Geopandas, Arcpy a PyQGIS.
• Automatizovat geoprostorové procesy a pracovní postupy pomocí skriptů v Pythonu v rámci ArcGIS i QGIS.
• Vytvářet vlastní nástroje pro geoprocessing založené na Pythonu, které usnadní vykonávání úkolů v ArcGIS a QGIS.

Cílem tohoto kurzu v Prague je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi založené na datech a důkazech:

Co se již stalo?

• Zpracování a analýza dat
• Vytváření informativních vizualizací dat

Co se bude dít?

• Předpovídání budoucího výkonu
• Hodnocení predikcí

Co by se mělo stát?

• Přeměna dat v obchodní rozhodnutí založená na důkazech
• Optimalizace procesů

Toto školení pod vedením lektora Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro geografy středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí rozšířit znalosti v oblasti prostorové analýzy, správy dat a využití GIS.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat pokročilé metody prostorové analýzy k řešení složitých geografických problémů.
• Správovat rozsáhlé databáze prostorových dat a provádět kontrolu jejich kvality.
• Vytvářet dynamické a interaktivní mapy a vizualizace pro různé účely.
• Využívat programování a automatizaci ke zjednodušení pracovních postupů v GIS.

Toto školení vedené instruktorem v <lok> (online či na místě) je určeno pro analytiky dat se středně pokročilou úrovní znalostí, kteří si chtějí osvojit a využít pokročilé funkce a prvky Grafany při vizualizaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• hluboce porozumět pokročilým konceptům a komponentám Grafany;
• využívat šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro lepší vizualizaci dat;
• používat dotazovací jazyk Grafany k vytváření složitých dotazů;
• znát osvědčené postupy pro škálování Grafany, optimalizaci jejího výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.

Praktické školení z oblasti Prague, které pomáhá odborníkům v pojišťovnictví aplikovat umělou inteligenci, data a trendy InsurTech pro modernizaci operací a zapojení zákazníků. Za pomocí workshopů, případových studií a praktických cvičení budují digitální strategie pro rychle se měnící odvětví.

Tento interaktivní kurz vedený lektorem v oblasti Prague pokrývá praktické koncepty inženýrství požadavků, techniky získávání požadavků a metody dokumentace. Nabízí rozsáhlou přípravu na zkoušku, aby pomohl účastníkům zvládnout osnovy IREB CPRE a úspěšně složit certifikaci na úrovni Foundation.

Toto školení pod vedením lektora Prague (online nebo na místě) je určeno pro programátory Pythonu a analytiky dat středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí rozšířit dovednosti při manipulaci s daty pomocí knihoven Pandas a NumPy.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí obsahující Python, Pandas i NumPy.
• Vytvořit aplikaci na analýzu dat využívající Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou transformaci, řazení a filtrování dat.
• Provádět agregace a analyzovat časové řady.
• Vytvářet vizualizace pomocí knihoven jako Matplotlib.
• Ladit a optimalizovat svůj kód na zpracování dat.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno vývojářům a administrátorům, kteří chtějí s využitím OpenSearch provádět distribuované vyhledávání a analýzu dat v jednotném a bezpečném systému.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro tvorbu řešení na bázi vyhledávání a analýzy s využitím OpenSearch a OpenSearch Dashboards.
• Porozumět třem způsobům (vytvoření snímku, restart systému či postupná aktualizace) jak přejít z Elasticsearch OSS na OpenSearch.
• Zvládnout indexování dat, vytváření datových toků, provádění dotazů a efektivní řízení operací mezi více clustery v rámci OpenSearch.
• Využívat pluginy, API, klientské knihovny a nástroje na zpracování dat (např. Beats, Logstash, Grafana) k optimalizaci vyhledávacích funkcí při současném udržení bezpečnosti clusterů.
• Využívat OpenSearch Dashboards k centralizované správě dat, jejich vizualizaci, logování, monitorování a údržbě.

Toto školení pod vedením lektora (Prague, online či na místě) je určeno jednotlivcům, kteří si chtějí osvojit jen tolik z Pythonu, aby mohli začít zpracovávat např. data o prodejích, analytiku návštěvnosti či interakcích se zákazníky.

Na konci kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit všechny potřebné softwarové nástroje, knihovny i vývojové prostředí k psaní Pythonu určeného pro analýzu dat.
• Analyzovat data z různých zdrojů – například z Excelových souborů, CSV souborů, JSON souborů či databází.
• Očistit data před jejich analyzováním tak, aby byla co nejpoužitelnější.
• Provádět jednoduché statistické analýzy.
• Vytvářet reporty zobrazující potřebné informace v libovolném požadovaném formátu – od čísel až po vizualizace dat.
• Získávat z dat hodnotné poznatky, například trendy výkonnosti nebo oblasti s problémy.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro business analytiky, kteří se chtějí naučit pokročilé techniky používání Spotfire Analyst při analýze dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sdílet vizualizace mezi členy týmu.
• Zabezpečit přístup k aplikaci na základě rolí a kontrol přístupu.
• Vytvářet různé typy vizualizací, včetně mapových grafů.
• Integrovat statistické programovací jazyky jako R do Spotfire.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro terénní ekology a správce ochrany přírody, kteří chtějí vytvářet prostorové projekty v ArcGIS.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vygenerovat prostorová data ve formě vizualizací.
• Provádět geostatistiku na skutečných datech.
• Používat nástroje ArcGIS k analýze a zpracování prostorových dat i tvorbě map.
• Analyzovat prostorová data v rámci svých projektů v ArcGIS.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro datové vědce, analytiky a obchodní analytiky, kteří chtějí efektivně čistit a zpracovávat data.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vypracovat efektivní strategii pro čištění dat.
• Využít užitečné nástroje určené k čištění dat.
• Dosahovat výsledků rychleji a efektivněji.
• Poznat a uplatňovat osvědčené postupy při čištění dat.

Tento výcvik vedený lektorem, probíhající živě v Prague (online nebo na místě), je určen středně pokročilým manažerům a specialistům, kteří chtějí pochopit, co řídí digitální změny ve finančních službách, a jak je úspěšně implementovat ve své organizaci.

Na konci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Vysvětlit, co řídí digitální změny v bankovnictví a finančních službách.
• Identifikovat, kde digitální kanály, úvěrová činnost a bankovnictví pro MSP vytvářejí hodnotu.
• Pochopit, jak Agile a produktové myšlení podporují transformaci.
• Naučit se z úspěšných i neúspěšných transformací.

V neustále se vyvíjejícím energetickém odvětví je integrace analýzy přechodných dějů v elektrických sítích s přesnými geografickými daty strategickou nutností. V současnosti však používání roztříštěných dat představuje značná provozní rizika. Tento 14denní intenzivní kurz v Melbourne má za cíl spojit oblast elektrotechniky s geografickým řízením energetických systémů.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá přímo u zákazníka Prague (na místě nebo vzdáleně) a je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí využít Grafanu k monitorování a vizualizaci dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro vytváření vizualizací v Grafaně.
• Nakonfigurovat Grafanu tak, aby byla vysoce dostupná.
• Přizpůsobit panely a dashboardy pomocí dat.
• Nakonfigurovat reverzní proxy pro zajištění rychlého načítání stránek.

Školení „Analytická platforma KNIME“ poskytuje komplexní přehled této bezplatné analytické platformy. Kurz obsahuje úvod do zpracování a analýzy dat, instalaci a konfiguraci KNIME, tvorbu workflow, metodiku modelování obchodních procesů i samotných dat. Dále se věnuje nástrojům pro pokročilou analýzu dat, importu a exportu workflow, integraci různých nástrojů, procesům ETL, dolování dat, vizualizaci výsledků, rozšířením platformy a její integraci s prostředky jako R, Java, Python, Gephi či Neo4j. Závěr kurzu se zaměřuje na tvorbu reportů a propojení s nástroji BIRT a KNIME WebPortal.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online či prezenčně) je určeno pro datové vědce, kteří chtějí programovat v jazycích Python a R s využitím KNIME.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Plánovat, vytvářet a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Činit na základě dat rozhodnutí týkající se provozu.
• Realizovat kompletní projekty datové vědy od začátku do konce.

Jakmile se vaši studenti připravují na pokročilá studia v oblasti datové analýzy v zahraničí, čelí dvojí výzvě: musí ovládnout technické programování a zároveň pochopit, jak převádět data na skutečnou obchodní hodnotu. Tento intenzivní 5,5hodinový kurz je navržen tak, aby pomohl překlenout obě tyto propasti současně. Kombinací základů programování v Pythonu a úvodu do obchodní analytiky zajistíme, že váš tým začne svou akademickou dráhu jako lídři, ne pouze jako studenti.

Toto školení pod vedením lektora Prague (online nebo na místě) je určeno pro osoby, které chtějí porozumět analýze požadavků a efektivně a přesně ji provádět pomocí vhodných analytických technik ve svých projektech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• rozpoznávat různé typy požadavků.
• porozumět základním konceptům a činnostem spojeným s analýzou požadavků.
• být obeznámeni s metodologií analýzy požadavků.
• využívat různé techniky analýzy požadavků ve svůj prospěch.
• třídit a organizovat požadavky tak, aby efektivně komunikovali s architekty a vývojáři prostřednictvím iterativního procesu sběru požadavků.

Snowflake je cloudová platforma určená k ukládání dat, která nabízí široké možnosti jejich zpracování a analýzy. Jedná se o řešení typu Software-as-a-Service (SaaS), jenž kombinuje flexibilitu a škálovatelnost cloudu s funkcemi moderního datového skladu. Mezi hlavní vlastnosti a funkce Snowflake patří:

Cloudová architektura: Platforma Snowflake je navržena pro cloudové prostředí a optimalizována tak, aby umožnila snadné škálování jak kapacity ukládání dat, tak i výpočetních zdrojů.

Separace úložiště a výpočtů: Jedinečná architektura Snowflake odděluje procesy ukládání dat od jejich zpracování, což umožňuje nezávislou optimalizaci obou složek.

Podpora různých typů dat: Snowflake umožňuje ukládat i analyzovat strukturovaná, polostrukturovaná (např. JSON, XML) i nestrukturovaná data.

Vysoký výkon a optimalizace dotazů: Systém zajišťuje rychlé vykonávání dotazů a automatickou optimalizaci, díky čemuž lze efektivně provádět složité analýzy na rozsáhlých datových sadách.

Zabezpečení a správa přístupu: Snowflake nabízí pokročilé bezpečnostní funkce, jako je šifrování dat, řízení přístupu na základě rolí či auditování aktivit.

Snadná integrace: Platforma se snadno propojuje s běžně používanými nástroji pro ETL, obchodní inteligenci a analýzu dat, čímž umožňuje vytvářet komplexní analytická řešení.

Flexibilita nákladů a škálovatelnost: Platební model podle skutečného využití napomáhá optimalizaci nákladů – platí se pouze za prostředky, které se skutečně využijí.

Rozmanitost využití: Snowflake je vhodný pro nejrůznější účely – od jednoduchých analytických úloh až po pokročilé zpracování velkých dat, strojové učení a další.

Snowflake si díky své flexibilitě, vysokému výkonu, snadné použitelnosti a schopnosti přizpůsobit se různým podnikatelským i technologickým potřebám získal oblibu u firem všech velikostí.

Toto školení vedené instruktorem probíhá Prague (online nebo prezenčně) a je určeno pro obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí využít možností umělé inteligence v nástroji TIBCO Spotfire X k vizualizaci, transformaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat nástroj TIBCO Spotfire X.
• Porozumět funkcím a architektuře nástroje TIBCO Spotfire X.
• Pochopit základní koncepty augmentované a prediktivní analytiky.
• Naučit se, jak načítat, zpracovávat a vizualizovat data pomocí Spotfire X.
• Vytvářet interaktivní a vylepšené vizualizace dat.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro obchodní profesionály, kteří chtějí využít datové vyprávění, PowerPoint a nástroje AI k tvorbě prezentací podporujících rozhodování a splňujících firemní identitu.

Po ukončení kurzu budou účastníci schopni strukturovat sdělení pomocí umělé inteligence, vylepšit design slidů, posílit vizuální narativ a připravit srozumitelnější prezentace pro vedení společnosti.