Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

1. den:

Přehled základních dovedností v Pythonu a analýze dat

Úvod do knihovny NumPy

  • Vytváření polí v NumPy.
  • Běžné operace s maticemi.
  • Používání univerzálních funkcí ufuncs.
  • Pohledy a mechanismus broadcastingu v NumPy.
  • Optimalizace výkonu eliminací cyklů.
  • Využití nástroje cProfile k optimalizaci výkonu.

Analýza dat pomocí Pandas

  • Používání vektorizovaných operací v Pandas.
  • Manipulace s daty.
  • Řazení a filtrování dat.
  • Agregační operace.
  • Analýza časových řad.

Vizualizace dat pomocí Matplotlib

  • Kreslení grafů v Matplotlibu.
  • Používání Matplotlibu přímo z prostředí Pandas.
  • Tvorba kvalitních vizualizací.
  • Vykreslování dat v poznámkových bločcích Jupyter.
  • Ostatní knihovny pro vizualizaci dat v Pythonu.

2. den: 

Další knihovny Pythonu určené k analýze dat

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Závěr a další směřování školení

Požadavky

  • Základní znalosti Pythonu a analýzy dat

Cílová skupina

  • Programátoři Pythonu
  • Analytici dat
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie