Analýza dat s Pythonem, Pandas a NumPy Počítačový Kurz
Python je všestranný programovací jazyk známý svou jednoduchostí a čitelností. Pandas je balík Python, který poskytuje datové struktury pro práci se strukturovanými (tabulkovými, vícerozměrnými, potenciálně heterogenními) daty a daty časových řad. Numpy poskytuje základní podporu pro numerické výpočty pomocí operací s poli. Společně tvoří robustní ekosystém pro efektivní zpracování a analýzu dat v Python.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé Python vývojáře a datové analytiky, kteří si přejí zlepšit své dovednosti v analýze dat a manipulaci s nimi pomocí Pandas a NumPy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
- Vytvořte aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
- Provádějte pokročilé operace s daty, třídění a filtrování.
- Provádějte souhrnné operace a analyzujte data časových řad.
- Vizualizujte data pomocí Matplotlib a dalších vizualizačních knihoven.
- Odlaďte a optimalizujte jejich kód pro analýzu dat.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Den 1:
Přehled základních dovedností Python a Data Analysis
Úvod do NumPy
- Vytváření polí NumPy
- Běžné operace s maticemi
- Použití ufuncs
- Zobrazení a vysílání na polích NumPy
- Optimalizace výkonu vyloučením smyček
- Optimalizace výkonu pomocí cProfile
Data Analysis s Pandas
- Použití vektorizovaných dat u pand
- Spor o data
- Třídění a filtrování dat
- Souhrnné operace
- Analýza časových řad
Data Visualization s Matplotlib
- Vykreslování diagramů pomocí Matplotlib
- Používání Matplotlib zevnitř pand
- Vytváření diagramů kvality
- Vizualizace dat v noteboocích Jupyter
- Další vizualizační knihovny v Python
Den 2:
Další Python knihovny pro Data Analysis
- scikit-učit se
- Scipy
- statistický model
- RPy2
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní dovednosti Python a analýzy dat
Publikum
- Python vývojář
- Datové analytiky
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Analýza dat s Pythonem, Pandas a NumPy Počítačový Kurz - Rezervace
Analýza dat s Pythonem, Pandas a NumPy Počítačový Kurz - Dotaz
Analýza dat s Pythonem, Pandas a NumPy - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurz - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Nadcházející kurzy
Související kurzy
ArcGIS pro Spatial Analysis
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany, kteří chtějí vytvářet datové prostorové projekty v ArcGIS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Výstupní prostorová data jako vizualizace.
- Proveďte geostatiku na skutečných datech.
- Implementujte analýzu prostorových dat, zpracování dat a mapování pomocí ArcGIS.
- Analyzujte prostorová data pro projekty v ArcGIS.
ArcMap v ArcGIS
14 hodinyTento vedený instruktorem, živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým environmentálním vědcům a archeologům, kteří se chtějí naučit používat ArcMap v ArcGIS pro sběr, uspořádání, správu a analýzu geografických informací.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit základy ArcMapu a ArcGISu.
- Sběrat, uspořádat, spravovat a analyzovat geografické informace o sociálních a archeologických prvcích.
- Provádět prostorové dotazy pro hodnocení dopadu.
ArcGIS od základů po pokročilé úrovně
35 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až pokročilé GIS profesionály a analytiky, kteří se chtějí naučit efektivně používat ArcGIS pro vizualizaci dat, prostorovou analýzu, a řízení geoprostorových projektů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Procházejte a využívejte ArcGIS nástroje pro správu geoprostorových dat.
- Vytvářejte a přizpůsobujte mapy pomocí vrstev a atributů.
- Provádějte pokročilé úlohy prostorové analýzy a geoprocessingu.
- Automatizujte pracovní postupy pomocí ModelBuilder a Python.
ArcGIS Enterprise pro technickou podporu
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající pracovníky IT podpory, kteří chtějí poskytovat robustní podporu pro ArcGIS Enterprise a efektivně řešit jakékoli anomálie nebo selhání.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte architekturu a komponenty ArcGIS Enterprise.
- Naučte se instalovat, konfigurovat a spravovat ArcGIS Enterprise.
- Získejte dovednosti v odstraňování problémů a řešení běžných problémů.
- Rozvíjejte dovednosti v monitorování a údržbě ArcGIS Enterprise prostředí.
- Osvojte si techniky zálohování, obnovy a optimalizace výkonu.
Základy
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základní koncepty a nástroje ArcGIS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit základní pojmy GIS a prostorová data.
- Procházejte rozhraním ArcGIS.
- Vytvářejte a spravujte prostorová data.
- Proveďte základní prostorovou analýzu.
- Vytvářejte mapy a vizualizace.
ArcGIS Pro pro Spatial Analysis
14 hodinyNa konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopení GIS konceptů a prostorových datových typů pomocí nejnovější verze ArcGIS Pro.
- Prozkoumejte uživatelské rozhraní a vyhodnoťte použití
- Prozkoumejte ArcGIS* Pro a jak používat online obsah
- Spravujte, manipulujte a analyzujte svá vlastní data
- Zobrazujte a sdílejte svá data smysluplným a kreativním způsobem
Poznámka: Budeme používat nejnovější verzi ArcGIS Pro.
ArcGIS Professional Plus: Pokročilé GIS a Analýzy
14 hodinyArcGIS Professional Plus je pokročilá verze ArcGIS Pro, nabízející rozšířené funkce pro analýzu geoprostorových dat, 3D modelování, automatizaci a kolaboraci v podniku.
Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé GIS odborníky, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v analýze prostorových dat, automatizaci a sdílení pomocí nástrojů ArcGIS Professional Plus.
Konec kurzu budou účastníci schopni:
- Využít nástroje ArcGIS Pro Plus pro vizualizaci a analýzu dat.
- Vytvářet 2D a 3D mapy s pokročilou symbolikou a geoprocesními technikami.
- Automatizovat pracovní postupy pomocí ModelBuilderu a Python skriptů.
- Integrovat ArcGIS s externími datovými službami a podnikovými systémy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praxe.
- Samostatné implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný kurz, prosím kontaktujte nás pro dohodu.
Pokročilý ArcGIS Pro pro Spatial Analysis
35 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé GIS profesionály, kteří chtějí používat ArcGIS Pro ke zlepšení svých schopností prostorové analýzy, provádění komplexní geostatistické analýzy a použití pokročilého 3D techniky modelování pro efektivnější rozhodování a řešení problémů ve scénářích reálného světa.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Rozvíjejte pokročilé dovednosti v technikách prostorové analýzy pomocí ArcGIS Pro.
- Využijte Python skriptování pro automatizaci a komplexní zpracování dat.
- Použijte prostorové modelování pro řešení problémů ve scénářích reálného světa.
- Proveďte geostatistickou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.
- Integrujte externí zdroje dat a využijte 3D analýzu prostorových dat.
ArcGIS s Python Skriptování
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na GIS analytiky, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly v GIS procesech.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Sestavte GIS aplikace pomocí nástrojů Python a ArcGIS.
- Vyvíjejte pomocí ArcGIS balíčku ArcPy, pomocí Python.
- Aplikujte moduly ArcGIS pro automatizaci map pomocí tříd objektů v Python.
Pokročilé Geografické Informační Systémy (GIS)
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé geografy, kteří chtějí prohloubit své odborné znalosti v oblasti prostorové analýzy, správy dat a aplikací GIS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Aplikujte pokročilé techniky prostorové analýzy k řešení složitých geografických problémů.
- Spravujte velké prostorové databáze a provádějte kontrolu kvality dat.
- Vytvářejte dynamické a interaktivní mapy a vizualizace pro různé aplikace.
- Využijte programování a automatizaci ke zefektivnění GIS pracovních postupů.
Google Maps API pro vývojáře
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí vylepšit své webové stránky nebo webovou aplikaci přidáním funkcí geolokace prostřednictvím Google Maps.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vložení mapy do nové nebo stávající webové stránky nebo webové aplikace.
- Zobrazte živá data, která se synchronizují s aktuální polohou.
- Vytvořte mashup, který obsahuje Google Maps.
- Aplikujte správné postupy kódování CSS a Java
- Vytvořte vlastní mapu pro aplikaci.
Python pro Geografické Informační Systémy (GIS)
21 hodinyGeografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.
Použití Python s GIS se v posledních dvou desetiletích podstatně zvýšilo, zejména s uvedením řady Python 2.0 v roce 2000, která zahrnovala mnoho nových programovacích funkcí, díky nimž bylo nasazení jazyka mnohem snazší. Od té doby se Python nepoužívá pouze v rámci komerčních GIS, jako jsou produkty společnosti Esri, ale také na platformách s otevřeným zdrojovým kódem, včetně jako součást QGIS a GRASS. Ve skutečnosti je Python dnes zdaleka nejrozšířenějším jazykem GIS uživateli a programátory.
Tento program pokrývá použití Python a jeho pokročilých knihoven jako geopandas, pysal, bokeh a osmnx k implementaci vašich vlastních GIS funkcí. Program také pokrývá úvodní moduly kolem ArcGIS API a QGIS toolboxu.
Python pro ArcGIS a QGIS pro odborníky v oblasti zeměvěd a inženýrství
35 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni věd o Zemi a inženýrské profesionály, kteří chtějí používat Python pro geoprostorovou analýzu v prostředích ArcGIS i QGIS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Naučte se Python syntaxi a řídicí struktury pro efektivní provádění geoprostorových úloh.
- Pro analýzu a vizualizaci dat v GIS použijte Pandas, Numpy a Matplotlib.
- Manipulujte a analyzujte vektorová data pomocí knihoven Geopandas, Arcpy a PyQGIS.
- Automatizujte geoprostorové procesy a pracovní postupy pomocí Python skriptování v ArcGIS a QGIS.
- Vyvíjejte vlastní nástroje pro geoprocessing založené na Python pro ArcGIS a QGIS, abyste zjednodušili úkoly.
QGIS pro Geografický Informační Systém
21 hodinyGeografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.
QGIS funguje jako software geografického informačního systému (GIS), který umožňuje uživatelům analyzovat a upravovat prostorové informace a kromě toho vytvářet a exportovat grafické mapy. QGIS podporuje rastrové i vektorové vrstvy; vektorová data jsou uložena jako bodové, liniové nebo polygonové prvky. Je podporováno více formátů rastrových obrázků a software umí georeferencovat obrázky. Abychom to shrnuli, umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat, vizualizovat, analyzovat a publikovat geoprostorové informace na Windows, Mac, Linux, BSD.
Tento program ve své první fázi zavádí rozhraní QGIS pro obecné použití. Ve druhé fázi představujeme PyQGIS - knihovny pythonu z QGIS, které umožňují integraci funkcí GIS do vašeho python kódu nebo vaší python aplikace, takže můžete dokonce vytvořit svůj vlastní Python Plugin kolem konkrétní GIS funkce. .