Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do analýzy časových řad
- Přehled dat v časových řadách
- Komponenty časové řady: trendy, sezónnost, šum
- Nastavení Google Colab pro analýzu časových řad
Explorační analýza časových řad
- Vizualizace dat v časových řadách
- Rozklad komponent časové řady
- Detekce sezónnosti a trendů
ARIMA modely pro analýzu časových řad Forecasting
- Pochopení ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Volba parametrů pro ARIMA modely
- Implementace ARIMA modelů v Python
Úvod do Prophetu pro analýzu časových řad Forecasting
- Přehled Prophetu pro predikci časových řad
- Implementace modelů Prophet v Google Colab
- Zpracování svátků a speciálních událostí při predikcích
Pokročilé techniky Forecasting
- Řešení chybějících dat v časových řadách
- Multivariátní predikce časových řad
- Vylepšení predikcí pomocí externích regresorů
Hodnocení a optimalizace modelů pro predikci
- Ukazatelé výkonu pro predikci časových řad
- Optimalizace ARIMA a Prophet modelů
- Křížová validace a backtesting
Skutečné aplikace analýzy časových řad
- Případové studie predikce časových řad
- Praktická cvičení s reálnými datovými sadami
- Další kroky v analýze časových řad v Python
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Středně pokročilé znalosti programování v Python
- Znalost základů statistiky a metod analýzy dat
Cílová skupina
- Analysté dat
- Data scientisti
- Profesionáli pracující s časovými řadami
21 Hodiny
Reference (4)
Praktické příklady nám umožnily skutečně pochopit, jak program funguje. Dobré vysvětlení a integrace teoretických konceptů a jejich souvislost s praktickými aplikacemi.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
Přeloženo strojem
Všechny témata, která zahrnul včetně příkladů. A také vysvětlil, jak nám pomáhají ve každodenní práci.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurz - QGIS for Geographic Information System
Přeloženo strojem
Opravdu jsem si užil školení. Našel jsem všechny moduly relevantní pro problémy, kterými se zabývám na práci. Integrace školení s poznámkovými bloky Jupyter byla opravdu impresivní.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurz - Python for Geographic Information System (GIS)
Přeloženo strojem
Nejvíc se mi na školení líbila organizace a místo konání.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurz - ArcGIS for Spatial Analysis
Přeloženo strojem
