Návrh Školení
Úvod do analýzy časových řad
- Přehled dat v časových řadách
- Komponenty časové řady: trendy, sezónnost, šum
- Nastavení Google Colab pro analýzu časových řad
Explorační analýza časových řad
- Vizualizace dat v časových řadách
- Rozklad komponent časové řady
- Detekce sezónnosti a trendů
ARIMA modely pro analýzu časových řad Forecasting
- Pochopení ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Volba parametrů pro ARIMA modely
- Implementace ARIMA modelů v Python
Úvod do Prophetu pro analýzu časových řad Forecasting
- Přehled Prophetu pro predikci časových řad
- Implementace modelů Prophet v Google Colab
- Zpracování svátků a speciálních událostí při predikcích
Pokročilé techniky Forecasting
- Řešení chybějících dat v časových řadách
- Multivariátní predikce časových řad
- Vylepšení predikcí pomocí externích regresorů
Hodnocení a optimalizace modelů pro predikci
- Ukazatelé výkonu pro predikci časových řad
- Optimalizace ARIMA a Prophet modelů
- Křížová validace a backtesting
Skutečné aplikace analýzy časových řad
- Případové studie predikce časových řad
- Praktická cvičení s reálnými datovými sadami
- Další kroky v analýze časových řad v Python
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Středně pokročilé znalosti programování v Python
- Znalost základů statistiky a metod analýzy dat
Cílová skupina
- Analysté dat
- Data scientisti
- Profesionáli pracující s časovými řadami
Reference (3)
Provádění cvičení
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurz - QGIS for Geographic Information System
Přeloženo strojem
Praktické příklady nám umožnily skutečně pochopit, jak program funguje. Dobré vysvětlení a integrace teoretických konceptů a jejich souvislost s praktickými aplikacemi.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
Přeloženo strojem
Těším se na další školení s Anym, byl skutečně skvělý. Jsem pouze GIS odborník, ale Any mi všechno jasně vysvětlil a komplikované procesy popsal velmi přesně a pochopitelně. Pokračujte takto, děkuji.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Kurz - Python for Geographic Information System (GIS)
Přeloženo strojem