Návrh Školení

Úvod

    Přehled funkcí a výhod Dask Parallel computing v Python

Začínáme

    Instalace knihoven, komponent a rozhraní API Dask Dask Doporučené postupy a tipy

Měřítko NumPy, SciPy a Pandas

    Příklady dask polí a případy použití Bloky a blokované algoritmy Překrývající se výpočty SciPy statistiky a LinearOperator Numpy dělení a přiřazení DataFrames a Pandas

Dask Interní a grafické uživatelské rozhraní

    Podporovaná rozhraní Plánovač a diagnostika Analýza výkonu Výpočet grafů

Optimalizace a nasazení Dask

    Nastavení adaptivních nasazení Připojení ke vzdáleným datům Ladění paralelních programů Nasazení Dask clusterů Práce s GPUs Nasazení Dask v cloudových prostředích

Odstraňování problémů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s analýzou dat
  • Python zkušenosti s programováním

Publikum

  • Datoví vědci
  • Softwaroví inženýři
 14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (2)

Související kategorie