Návrh Školení

Úvod

  • Přehled funkcí a výhod Dasku
  • Paralelní výpočty v Pythonu

Začínáme s Daskem

  • Instalace Dasku
  • Daskové knihovny, komponenty a rozhraní API
  • Nejlepší postupy a tipy

Škálování Numpy, SciPy a Pandas

  • Příklady a použití Daskových polí (arrays)
  • Chunky a blokové algoritmy
  • Souběžné výpočty
  • SciPy stats a LinearOperator
  • Numpy slicing a assignment (řezání a přiřazování)
  • DataFrames a Pandas

Vnitřnosti Dasku a grafické uživatelské rozhraní

  • Podporované rozhraní
  • Správce úloh (scheduler) a diagnostika
  • Analyzování výkonu
  • Grafické výpočty

Optimalizace a nasazení Dasku

  • Nastavení adaptivních nasazení
  • Připojení k vzdáleným datům
  • Ladění paralelních programů
  • Nasazování Daskových clusterů
  • Práce s GPU
  • Nasazení Dasku v cloudu

Řešení problémů

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s analýzou dat
  • Programování v Pythonu

Cílová skupina

  • Datoví analytičtí specialisté
  • Softwaroví inženýři
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie