Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Přehled funkcí a výhod Dasku
- Paralelní výpočty v Pythonu
Začínáme s Daskem
- Instalace Dasku
- Daskové knihovny, komponenty a rozhraní API
- Nejlepší postupy a tipy
Škálování Numpy, SciPy a Pandas
- Příklady a použití Daskových polí (arrays)
- Chunky a blokové algoritmy
- Souběžné výpočty
- SciPy stats a LinearOperator
- Numpy slicing a assignment (řezání a přiřazování)
- DataFrames a Pandas
Vnitřnosti Dasku a grafické uživatelské rozhraní
- Podporované rozhraní
- Správce úloh (scheduler) a diagnostika
- Analyzování výkonu
- Grafické výpočty
Optimalizace a nasazení Dasku
- Nastavení adaptivních nasazení
- Připojení k vzdáleným datům
- Ladění paralelních programů
- Nasazování Daskových clusterů
- Práce s GPU
- Nasazení Dasku v cloudu
Řešení problémů
Závěr a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s analýzou dat
- Programování v Pythonu
Cílová skupina
- Datoví analytičtí specialisté
- Softwaroví inženýři
14 hodiny
Reference (2)
Příklady/cvičení dokonale přizpůsobené naší doméně
Luc - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Přeloženo strojem
Skutečnost, že máme více praktických cvičení s více podobnými daty, jaké používáme v našich projektech (satelitní snímky v rastrovém formátu)
Matthieu - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Přeloženo strojem