Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
- Přehled funkcí a výhod Dask Parallel computing v Python
Začínáme
- Instalace knihoven, komponent a rozhraní API Dask Dask Doporučené postupy a tipy
Měřítko NumPy, SciPy a Pandas
- Příklady dask polí a případy použití Bloky a blokované algoritmy Překrývající se výpočty SciPy statistiky a LinearOperator Numpy dělení a přiřazení DataFrames a Pandas
Dask Interní a grafické uživatelské rozhraní
- Podporovaná rozhraní Plánovač a diagnostika Analýza výkonu Výpočet grafů
Optimalizace a nasazení Dask
- Nastavení adaptivních nasazení Připojení ke vzdáleným datům Ladění paralelních programů Nasazení Dask clusterů Práce s GPUs Nasazení Dask v cloudových prostředích
Odstraňování problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s analýzou dat
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Datoví vědci
- Softwaroví inženýři
14 hodiny
Reference (2)
Příklady/cvičení dokonale přizpůsobené naší doméně
Luc - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Skutečnost, že máme více praktických cvičení s více podobnými daty, jaké používáme v našich projektech (satelitní snímky v rastrovém formátu)
Matthieu - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated