Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Přehled funkcí a výhod Dask Parallel computing v Python
Začínáme
- Instalace knihoven, komponent a rozhraní API Dask Dask Doporučené postupy a tipy
Měřítko NumPy, SciPy a Pandas
- Příklady dask polí a případy použití Bloky a blokované algoritmy Překrývající se výpočty SciPy statistiky a LinearOperator Numpy dělení a přiřazení DataFrames a Pandas
Dask Interní a grafické uživatelské rozhraní
- Podporovaná rozhraní Plánovač a diagnostika Analýza výkonu Výpočet grafů
Optimalizace a nasazení Dask
- Nastavení adaptivních nasazení Připojení ke vzdáleným datům Ladění paralelních programů Nasazení Dask clusterů Práce s GPUs Nasazení Dask v cloudových prostředích
Odstraňování problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s analýzou dat
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Datoví vědci
- Softwaroví inženýři
14 hodiny
Reference (2)
Příklady/cvičení dokonale přizpůsobené naší doméně
Luc - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Přeloženo strojem
Skutečnost, že máme více praktických cvičení s více podobnými daty, jaké používáme v našich projektech (satelitní snímky v rastrovém formátu)
Matthieu - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Přeloženo strojem