Business Intelligence Počítačové Kurzy

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
• Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
• Merge and manage data from multiple sources.
• Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
• Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
• Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
• Learn different types of visualizations in understanding data.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
• Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
• Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
• Perform data pre-processing techniques in Python.
• Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
• Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:

• Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
• Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
• Learn how to use API tools to download and parse web data.
• Use Alteryx scripting tools, including Python and R.

Microsoft Excel je nejoblíbenější software pro obchodní analýzu, reporting a strategii na světě. Power BI je nástroj business intelligence pro vizualizaci dat na provozní úrovni podnikání. Tento instruktorem vedený živý trénink (na místě nebo na dálku) je zaměřen na analytiky dat, kteří se chtějí naučit techniky pro přípravu dat v Excel a poté je vizualizovat v Power BI . Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům analýzy dat, cílům analýzy dat a přístupům k analýze dat.
• Pro komplexní výpočty použijte vzorce DAX v Power BI .
• Vytvářejte a používejte vizualizace a grafy pro konkrétní případy analýzy.
• Importujte pomocí Power View a přesuňte se z Power BI založeného na Excel na nezávislý Power BI .

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a cvičení.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte se.

Datameer is a business intelligence and analytics platform built on Hadoop. It allows end-users to access, explore and correlate large-scale, structured, semi-structured and unstructured data in an easy-to-use fashion. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources. By the end of this training, participants will be able to:

• Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
• Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
• Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
• Access pre-built functions to explore complex data relationships
• Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
• Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results

Audience

• Data analysts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Výuka je věnována základům vytvoření prostředí pro skladování dat založeného na MS SQL Server 2008. Účastník kurzu získává základ pro navrhování a výstavbu datového skladu, který běží na MS SQL Server 2008. Získejte znalosti o tom, jak vytvořit jednoduchý proces ETL založený na SSIS a pak navrhnout a implementovat datový kub pomocí SSAS. Účastník bude moci spravovat databázi OLAP: vytvořit a odstranit databázi OLAP zpracování změn rozdělení on-line. Účastník získá znalosti psaní XML / A a MDX.

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

přehled Poskytovatelé služeb (CSP) se potýkají s tlakem na snížení nákladů a maximalizování průměrného příjmu na uživatele (ARPU), přičemž zajišťují vynikající zákazní zkušenosti, ale objem dat stále roste. Globální mobilní data bude růst s kombinovanou roční rychlostí růstu (CAGR) o 78 procent do roku 2016, dosahující 10,8 exabytů měsíčně. Mezitím generují CSP velké množství dat, včetně záznamů o volbách (CDR), sítí a údajů o zákaznících. Společnosti, které tyto údaje plně využívají, získají konkurenční okraj. Podle nedávného průzkumu The Economist Intelligence Unit, společnosti, které využívají datové rozhodování, mají 5-6% zvýšení produktivity. Zatím 53 % společností využívá pouze polovinu svých cenných údajů, a čtvrtina respondentů poznamenala, že obrovské množství užitečných údajů je ztraceno. Objem dat je tak vysoký, že manuální analýza je nemožná a většina softwarových systémů dědictví se nedokáže udržet, což vede k vymazání nebo ignorování cenných dat. S Big Data & Analytics’ vysokorychlostní, skalovatelné Big Data software, CSPs mohou minovat všechny své údaje pro lepší rozhodování v kratším čase. Různé produkty a techniky poskytují konečnou softwarovou platformu pro shromažďování, přípravu, analýzu a prezentaci poznatků z velkých dat. Oblasti aplikace zahrnují monitorování výkonu sítě, detekci podvodů, detekci zákaznických záznamů a analýzu úvěrového rizika. Big Data & Analýza produktů měřítko pro zpracování terabytů dat, ale implementace takových nástrojů vyžaduje nový typ databázového systému založeného na cloudu, jako Hadoop nebo masivní měřítko paralelní počítačový procesor (KPU atd.) Tento kurz pracuje na Big Data BI pro Telco pokrývá všechny vznikající nové oblasti, ve kterých CSP investují pro zvýšení produktivity a otevření nového toku příjmů z podnikání. Kurz poskytne kompletní 360-stupňový přehled Big Data BI v Telco tak, že rozhodovatelé a manažeři mohou mít velmi široký a komplexní přehled možností Big Data BI v Telco pro produktivitu a výnosy. Cíle kurzu Hlavním cílem kurzu je zavést nové Big Data obchodní inteligence techniky v 4 odvětvích Telecom Business (Marketing/prodej, síťová operace, finanční operace a vztah k zákazníkům Management). Studenti budou představeni k následujícím:

Úvod do Big Data-co je 4Vs (volumen, rychlost, rozmanitost a pravděpodobnost) v Big Data- Generace, extrakce a řízení z perspektivy Telco Jak se analytika liší od analytiky dědictví Vnitřní odůvodnění Big Data -Telco perspektivy Úvod do Hadoop Ecosystem- seznámení se všemi Hadoop nástroji jako Hive, Pig, SPARC –kdy a jak jsou používány k řešení Big Data problém Jak Big Data je extrahována k analýze pro analytické nástroje-jak Business Analysis’s mohou snížit své bolestivé body shromažďování a analýzy dat prostřednictvím integrovaného Hadoop dashboard přístupu Základní úvod do analýzy Insight, analýzy vizualizace a prediktivní analýzy pro Telco Zákazník Churn analýza a Big Data-jak Big Data analýza může snížit zákaznický churn a nespokojenost zákazníků v Telco případových studiích Analýza síťových selhání a servisních selhání z síťových meta-dát a IPDR Finanční analýza - podvody, podvody a odhady ROI z prodeje a operačních údajů Zákazník akvizice problém-Cílový marketing, segmentace zákazníků a cross-prodej z prodeje dat Úvod a shrnutí všech Big Data analytických produktů a kde se hodí do analytického prostoru společnosti Telco Závěr-jak přijmout krok za krokem přístup k zavedení Big Data Business Intelligence ve vaší organizaci

Cílová publikum

Síťová operace, finanční manažeři, manažeři CRM a špičkové manažeři IT v kanceláři Telco CIO. Business Analytici v Telco CFO kancelář manažeři / analytici Operativní manažeři QA manažeři

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how law enforcement is conducted. The challenges that Big Data pose are nearly as daunting as Big Data's promise. Storing data efficiently is one of these challenges; effectively analyzing it is another. In this instructor-led, live training, participants will learn the mindset with which to approach Big Data technologies, assess their impact on existing processes and policies, and implement these technologies for the purpose of identifying criminal activity and preventing crime. Case studies from law enforcement organizations around the world will be examined to gain insights on their adoption approaches, challenges and results. By the end of this training, participants will be able to:

• Combine Big Data technology with traditional data gathering processes to piece together a story during an investigation
• Implement industrial big data storage and processing solutions for data analysis
• Prepare a proposal for the adoption of the most adequate tools and processes for enabling a data-driven approach to criminal investigation

Audience

• Law Enforcement specialists with a technical background

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) is a business intelligence package that provides data integration, reporting, dashboards, and load capabilities. In this instructor-led, live training, participants will learn how to maximize the features of Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Understand the fundamentals of Pentaho CE tools and their features
• Build reports using Pentaho CE
• Integrate third party data into Pentaho CE
• Work with big data and analytics in Pentaho CE

Audience

• Programmers
• BI Developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools. In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure SSAS
• Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
• Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
• Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes 
• Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
• Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

• BI (Business Intelligence) professionals
• Data Analysts
• Database and data warehousing professionals

 
Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports. Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc  

IRIS je systém ECM (Enterprise Content Management). Pomocí IRIS mohou uživatelé automatizovat klasifikaci dokumentů a sběr dat. Tento instruktor, živý trénink (na pracovišti nebo vzdáleně), je zaměřen na manažery obsahu, kteří chtějí optimalizovat a aktualizovat obsah společnosti pomocí IRIS. Na konci tohoto školení budou účastníci moci:

• Zdokonalte obchodní sestavy pomocí protokolu IRISXtract.
• Použití funkce IRISPowerscan k automatickému souboru dokumentů
• Zpracování nákupních objednávek, závazků, automatizace extrakce e-mailů a dalších souborů pomocí balíčků řešení

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hodně cvičení a cviku.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o vlastní školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím.

Qlik Sense je cloud-based data analytical software pro analýzu a zobrazování dat. S aplikací Qlik Sense budou uživatelé schopni získat působivé poznatky tím, že se připojují k různým zdrojům dat a vytvářejí pokročilé vizualizace. Tento instruktor vedený, živý trénink (online nebo on-site) je zaměřen na analytiky dat a webové vývojáře, kteří chtějí rozvíjet asociativní modely v Qlik Sense. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Aplikujte Qlik Sense v datové vědě. Použijte a navigujte na rozhraní Qlik Sense. Vytvořte data-literátní pracovní sílu s interakcí AI. Vytvořte podnik založený na údajích s využitím Qlik Sense.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

QlikView je platforma, která poskytuje organizacím samoobslužné obchodní inteligenci. QlikView's čisté, jednoduché a jednoduché rozhraní umožňuje uživatelům snadno analyzovat data a používat data objevů na podporu rozhodování. V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku se účastníci naučí, jak začít rozvíjet s QlikView. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Instalace a nastavení QlikView Převod dat z různých zdrojů prostřednictvím QlikView skriptování Vytvořte datové modely s QlikView

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

QlikView je platforma, která poskytuje organizacím samoobslužné obchodní inteligenci. QlikView's čisté, jednoduché a jednoduché rozhraní umožňuje uživatelům snadno analyzovat data a používat data objevů na podporu rozhodování. V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku se účastníci naučí, jak začít rozvíjet s QlikView. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Instalace a nastavení QlikView Převod dat z různých zdrojů prostřednictvím QlikView skriptování Vytvořte datové modely s QlikView

Formát kurzu

Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Tableau helps people see and understand data.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at beginner to intermediate-level data scientists and analysts who wish to learn how to utilize Tableau tools for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to: Connect multiple sources of data. Create basic data visualizations. Use basic to advanced calculations for data analysis. Learn best practices for using graphs and visualizations.

Tableau helps people see and understand data.

Tableau is a business intelligence and data visualization tool. Python is a widely used programming language which provides support for a wide variety of statistical and machine learning techniques. Tableau's data visualization power and Python's machine learning capabilities, when combined, help developers rapidly build advanced data analytics applications for various business use cases. In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API. By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate Tableau and Python using TabPy API
• Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code

Audience

• Developers
• Data scientists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training in České republice, participants will learn how to extend the capabilities of Tableau to fit the specific needs of their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Understand the fundamentals of developing with Tableau.
• Create and publish data visualizations and interactions with Tableau.
• Use Tableau's developer tools and APIs to customize and extend the capabilities of Tableau for their organization.

This is a Tableau user beginners course; it is intended for anyone who is looking to work with data and is designed to help you use the main functions in Tableau. During the course you will be able to:

• Connect to your data.
• Edit and save a data source.
• Understand Tableau terminology.
• Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
• Create basic calculations including basic arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and quick table calculations.
• Represent your data using the following visualization types:
  • Cross tabs
  • Geographic maps
  • Heat maps
  • Tree maps
  • Pie charts and bar charts
  • Dual axis and combined charts with different mark types
  • Highlight Tables
  • Scatter Plots
• Build dashboards to share visualizations.

Tableau helps people see and understand data.

R je programovací jazyk a softwarové prostředí pro statistické výpočty. Společně s R a Tableau, uživatelé mohou implementovat analytické funkce R s Tableau vizualizací pro efektivní analýzu dat. Tento instruktor vedený, živý výcvik (online nebo on-site) je zaměřen na vědce údajů, kteří chtějí programovat v R pro Tableau. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Provádění Tableau analýzy s R. Volejte R algoritmy v Tableau automatizovat zpracování dat. Struktura a vizualizace funkcí R v Tableau. Vytvořte data-driven rozhodnutí pro podnikatelské operace.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Tableau je obchodní inteligence a data vizualizace software. Tableau nabízí širokou škálu vývojářských nástrojů a API pro integraci, přizpůsobení, automatizaci a rozšíření Tableau funkcí pro organizační specifické potřeby. Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na analytiky a vědce údajů, kteří chtějí vyhledávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Tableau. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Připojte se k vašim údajům. Editovat a uložit zdroj dat. Přečtěte si více o terminologii Tableau Použijte Tableau rozhraní / paradigmu k efektivnímu vytváření silných vizualizací. Vytvořte výpočty včetně aritmetických výpočtů, přizpůsobených agregací a poměrů, datové matematiky a tabulkových výpočtů. Představte své údaje pomocí různých typů vizualizace. Vytvořte dashboardy pro sdílení vizualizací.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Tableau Server je platformou pro obchodní inteligenci a vizualizace dat na podnikové úrovni. Umožňuje uživatelům analyzovat a vytvářet zprávy a vizualizace o velkých množstvích dat, aby získali cenný podnikatelský pohled. Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na správce systémů, kteří chtějí nainstalovat a spravovat Tableau Server. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Instalace a konfigurace Tableau serveru. Nastavení uživatelů, rolí a oprávnění k vytvoření a spuštění týmu. Access různé zdroje dat, správu obsahu a přístup k obsahu uživateli. Automatické administrativní úkoly, včetně monitorování a správy záznamů. Rozložení Tableau serveru do klastru.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Tableau Prep Builder je softwarová aplikace pro kombinaci, tvarování a čištění údajů pro analýzu. Může extrahovat data z různých zdrojů, transformovat je a pak vydávat data pro analýzu. Tento instruktor vedený, živý trénink (online nebo on-site) je zaměřen na analytiky údajů, kteří chtějí připravit a tvarovat data pomocí Tableau Prep Builder. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Instalace Tableau Prep. Pochopte a realizujte pracovní tok Data Science. Přečtěte si údaje z různých zdrojů, jako jsou Excel a databáze. Připravte, tvarujte a vzorkovat údaje pro analýzu v Tableau Desktop. Využijte a validujte data. Vytvořte a publikujte Tableau Prep toky.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

This course is designed for the learner who has never used Tableau before, or who may need a refresher.  It will guide you through the steps necessary to create your first visualization from the beginning. You will also learn how to apply essential design principles to your Tableau visualizations. By the end of the course, you will be able to create and share your insights with the broader audience.

This course teaches you about human perception and how to leverage it to deliver the best insights. You will get familiar with design theory, including Gestalt Laws, pre-attentive attributes, and inclusivity. You will also understand the similarities and differences between exploratory and explanatory analysis. You will discover the usage of the charts and learn how to choose the most suitable one. At the end of the course, you will know how to implement the design principles is visualizations created using Tableau software.