Business Intelligence Školení v České republice

WrenAI umožňuje organizacím přejít od statických nástěnných tabulí k konverzačním analýzám a vložené generativní BI. Tento přechod vyžaduje pečlivou plánování nasazení, migraci aktiv a efektivní řízení změn.

Tato instruktor-em vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé BI a platformy datových profesionálů, kteří chtějí modernizovat zastaralé BI systémy s WrenAI.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Vyhodnotit zastaralé BI prostředí a identifikovat příležitosti pro modernizaci.
• Naplánovat a vykonat migrace od statických nástěnných tabulí k WrenAI.
• Přijmout konverzační analýzy a vložené GenBI schopnosti.
• Vedení organizací změnového řízení pro modernizaci BI.

Formát kurzu

• Konzultativní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s plánováním migrace a přijetí.
• Přípravné laboratorní práce na konverzační analýze a vloženém GenBI.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro uspořádání.

Tento instruktorem vedený, živý kurz (online nebo na místě) je určen pro datové profesionály střední úrovně, kteří chtějí naučit se používat Datameer k přípravě, analýze a vizualizaci dat pomocí moderních technik, řízených postupů a nejnovějšího rozhraní Datameer.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat datové projekty v pracovním prostředí Datameer.
• Připojovat se k moderním datovým platformám včetně Snowflake, cloudového úložiště a databází.
• Provádět transformaci dat pomocí vizuálních, bezkódových postupů nebo SQL.
• Společně pracovat s týmy pomocí správy metadat a sdílení projektů.
• Používat vizuální nástroje pro průzkum k profilování a pochopení sad dat.
• Vytvářet a sdílet bohaté datové vizualizace a dashboardy.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající finanční analytiky, kteří chtějí efektivně integrovat umělou inteligenci do svých procesů analýzy dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte použití umělé inteligence při analýze dat specifických pro finanční odvětví.
• Rozvíjet dovednosti pro vytváření prediktivních a normativních modelů pro finanční analýzu.
• Naučte se implementovat algoritmy strojového učení pro zpracování finančních dat.
• Vylepšete vizualizaci dat a interpretujte komplexní poznatky řízené umělou inteligencí pro rozhodování.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a obchodní analytiky, kteří chtějí vytvářet, spravovat a spravovat řídicí panely pomocí Amazon QuickSight.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výhody, případy použití a klíčové funkce Amazon QuickSight.
• Naučte se připojit QuickSight k více zdrojům dat a vytvářet interaktivní vizualizace dat a řídicí panely.
• Použijte zabezpečení a řízení přístupu v QuickSight.
• Využijte možnosti strojového učení zabudované do QuickSight pro lepší přehled o datech.
• Navrhujte, vytvářejte a přizpůsobujte řídicí panely QuickSight pro extrahování a vizualizaci obchodních statistik.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a obchodní analytiky, kteří chtějí používat BIRT k efektivnímu vytváření a zavádění zpráv business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a komponenty rámce BIRT.
• Navrhujte a vytvářejte informativní, dynamické sestavy pomocí BIRT Report Designer.
• Využijte možnosti skriptování BIRT k přidání obchodní logiky do sestav.
• Optimalizujte a nasazujte sestavy BIRT v rámci webových aplikací a samostatných aplikací.

Tento instruktorem vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je zaměřen na začínající business analytiky a data analytiky, kteří si přejí využít Oracle BI pro získání cenných poznatků ze svých dat.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Navigovat a efektivně používat rozhraní Oracle BI.
• Vytvářet a přizpůsobovat výkazy a řídicí panely dle potřeb podniku.
• Provádět ad-hoc analýzu s použitím různých BI nástrojů.
• Využívat pokročilé funkce pro komplexní zkoumání dat.

Tento vedený instruktorem, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začátečnickému úrovni analytikům podnikových procesů a datovým analytikům, kteří chtějí využít potenciál SAS BI pro získání smysluplných informací z dat.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Ovládat a efektivně využívat rozhraní SAS BI.
• Vytvářet přizpůsobené zprávy a řídicí panely dle potřeb podniku.
• Konat ad-hoc analýzy pomocí různých BI nástrojů.
• Využívat pokročilé funkce pro komplexní průzkum dat.

Toto instruktorem vedené, živé školení (online nebo na místě) je určeno začátečnickým analytikům obchodních procesů a datovým analytikům, kteří se chtějí naučit základní dovednosti využívání SAP BusinessObjects BI k transformaci surových dat v podstatné informace.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a používat rozhraní SAP BusinessObjects BI.
• Vytvářet a přizpůsobovat obchodní sestavy a řídicí panely.
• Provádět ad-hoc analýzy pomocí různých nástrojů BI.
• Využívat pokročilé funkce pro hlubokou analýzu dat.

Google Sheets je výkonný cloubový nástroj pro tabulky, který podporuje reálně časovou spolupráci, organizaci a analýzu dat.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům začínajícím až středně pokročilým, kteří chtějí maximalizovat svou efektivitu a spolupráci s využitím pokročilých funkcí Google Sheets.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a využívat klíčové funkce Google Sheets.
• Spravovat a organizovat data efektivně s použitím filtrů, řazení a formátovacích nástrojů.
• Používat základní i pokročilé vzorce pro obchodní scénáře.
• Vytvářet grafy, řídicí panely a opakovatelné šablony pro reportování a spolupráci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Příklady s praktickým využitím a procvičování ve Google Sheets.
• Praktické příklady z reálného světa a spolupracovné aktivity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• K vytvoření přizpůsobeného školení se na tuto žádost obraťte, abychom se domluvili.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí zvládnout pokročilé techniky integrace dat a vizualizace v Looker Studio a naučit se propojovat různé zdroje dat a navrhovat působivé řídicí panely. a automatizovat pracovní postupy vytváření sestav pro lepší obchodní rozhodnutí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte a integrujte více zdrojů dat do Looker Studio.
• Vytvářejte vlastní metriky a vypočítaná pole pro analýzu na míru.
• Navrhujte pokročilé vizualizace, včetně interaktivních filtrů a grafů.
• Automatizujte pracovní postupy vytváření sestav pro aktualizace dat v reálném čase.
• Použijte osvědčené postupy pro vizuální vyprávění příběhů a přizpůsobení sestav.

Alteryx Designer je vizuální platforma pro přípravu dat a analýzu, která umožňuje uživatelům kombinovat, transformovat a automatizovat data s minimálním kódováním.

Toto instruktorem vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky až středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praktické dovednosti v Alteryx Designeru pro přípravu dat, jejich kombinaci, základní analýzu a automatizaci pracovních postupů.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet pracovní postupy Alteryx Designeru pro běžné přípravné úlohy s daty.
• Kombinovat a analyzovat data z více zdrojů a formátů.
• Vytvářet a používat standardní makra pro kapsulaci opakovatelné logiky.
• Organizovat a automatizovat pracovní postupy pomocí osvědčených praktik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a demonstřace.
• Příklady s využitím Alteryx Designeru a ukázkových dat.
• Praktické mini-projekty a úkoly automatizace pracovních postupů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás pro domluvu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až pokročilé konzultanty a finanční profesionály, kteří se chtějí připravit na certifikaci Cognos Analytics a získat odborné znalosti v oblasti analýzy finančních dat, včetně modulů pro závazky, pokladnu a výdaje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte a využívejte rozhraní Cognos Analytics efektivně.
• Vyvíjejte a přizpůsobujte finanční zprávy a řídicí panely.
• Spravujte datové modely a optimalizujte dotazy.
• Připravte se na certifikační zkoušku Cognos Analytics.

Tato vedená školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na začínající až středně pokročilé odborníky, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu a efektivitu využitím pokročilých funkcí Excelu a Google Tabulky pro organizaci dat, analýzu a spolupráci.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a využívat základní funkce Excelu a Google Tabulek.
• Provádět analýzu dat a vytvářet praktické představy pomocí pokročilých technik pro práci s tabulkami.
• Spolupracovat v reálném čase pomocí Google Tabulek pro bezsešitou spolupráci týmu.
• Vytvářet opakovatelné šablony pro reportování, sledování a řízení projektů.

Microsoft Fabric je unifikovaná analytická platforma, která integruje datovou inženýrství, integraci dat, data warehousing, vědu o datech, reálně časové analýzy a business inteligenci pod jedním křídem.

Toto instruktorův kurz (online nebo na místech) je určen pro středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí využít Microsoft Fabric ke vytvoření moderních datových řešení s integrovanými analytickými nástroji, správou a vizualizací.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit složky Microsoft Fabric a jak se integrují s ekosystémem Microsoft.
• Vytvářet a spravovat Fabrické pracovní prostory s příslušným řízením přístupu.
• Postavit a spravovat Lakehouses k centralizaci a analyzování dat.
• Používat notebooky prozkoumávajících analýzy a transformací pomocí Python a SQL.
• Vytvářet a automatizovat datové proudy pomocí vizuálních potrubních systémů.
• Modelovat a spravovat data pomocí vrstev Data Warehouse a Semantický model.
• Navrhnout a publikovat interaktivní předávky s Power BI v Fabrice.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické zavedení v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás prosím pro uspořádání.

Qlik Cloud je platforma založená na SaaS, která umožňuje vývojářům budovat, automatizovat a spravovat datové inzichten ve cloudu.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým vývojářům, kteří chtějí navrhovat, budovat a nasazovat škálovatelné analytické řešení pomocí Qlik Cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasazovat a spravovat datové modely a vizualizace v Qlik Cloud.
• Používat Qlik Application Automation pro automatizaci pracovních postupů a procesů.
• Integrace API a externích zdrojů dat s Qlik Cloud.
• Implementovat funkce správy, bezpečnosti a spolupráce v multi-tenant prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických zkoušek.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás.

Toto vedení instruktorem živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a správce systémů, kteří chtějí naučit se a použít Sisense pro manipulaci s velkými daty a jejich vizualizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty Sisense a fungování této technologie.
• Vytvořit Sisense řídicí panel pro vizualizaci velkých dat a provádění rozhodnutí podložených daty.
• Spojovat a spravovat data ze více zdrojů.
• Používat Sisense pro rychlou manipulaci s daty a jejich vizualizaci.

WrenAI umožňuje poskytovatelům SaaS vestavět generativní obchodní inteligenci (GenBI) přímo do produktů orientovaných na zákazníky. Tento kurz vybaví týmy SaaS dovednostmi k integraci Wren AI prostřednictvím jeho Embedded API, konfiguraci bílých štítků analitiky a správě víceklientských nasazení.

Toto vedené výukou (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé vedoucí produktů SaaS, data inženýry a full-stack vývojáře, kteří chtějí nasadit WrenAI jako vestavěné analytické řešení ve službách SaaS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrace WrenAI pomocí Embedded API pro aplikace orientované na zákazníky.
• Implementace bílých štítků konverzační BI s brandingem a přizpůsobením.
• Návrh zabezpečených a škálovatelných víceklientských nasazení.
• Monitorování použití, optimalizace výkonu a zajištění dodržování předpisů ve službách SaaS.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře s využitím WrenAI Embedded API.
• Workshopy: návrh a nasazení funkce bílých štítků analitiky pro případ SaaS.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte, abychom to domluvili.

Toto vedené školení (online nebo přítomné) je určeno středně pokročilým databázovým odborníkům, kteří chtějí rozšířit své dovednosti pro vytváření komplexních sestav, přizpůsobení šablon sestav a integraci JasperReports s jinými systémy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh komplexních, vícestránkových sestav s pokročilými rozloženími, pevnými formuláři se změnnými sekce a dynamickým obsahem.
• Vytváření pokročilých grafů, diagramů a kontingenčních tabulek pro vizualizaci dat a integrace podsestav a seskupování pro podrobné představení dat.
• Implementace bezpečnostních opatření, správa uživatelských oprávnění a využití JasperReports Server pro plánování a distribuci sestav.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen analytikům dat a vědcům dat, kteří chtějí naučit se používat každou nástrojku z palety vývojářských nástrojů v Alteryx Designer.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Zajistit používání a konfiguraci všech nástrojů na kartě Vývojář.
• Návrh efektivních pracovních postupů v Alteryx pomocí dynamických, validacních a testovacích nástrojů.
• Zajistit používání API nástrojů pro stažení a zpracování webových dat.
• Používat skriptovací nástroje Alteryx, včetně Python a R.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky nebo kohokoli, kdo chce používat AWS QuickSight analýzu a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním pojmům AWS QuickSight.
• Pomocí AWS QuickSight můžete vytvářet analýzy dat, sestavy a statistiky.
• Použijte AWS k vytvoření vztahů mezi daty pro vylepšenou analýzu.
• Naučte se různé typy vizualizací v porozumění datům.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí porozumět teoretickým aspektům Cognos 11 a také se naučit, jak jej efektivně používat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíly a vylepšení v Cognos 11 ve srovnání s Cognos 10.
• Využijte vylepšený datový modul a funkce správy dat pro efektivnější manipulaci s daty.
• Implementujte osvědčené postupy pro hladký přechod a optimální využití Cognos 11.

Tato školení vedoucího odborníka (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí implementovat řešení lakehouse pomocí Microsoft Fabric.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a komponentám Microsoft Fabric.
• Konfigurovat a spravovat Lakehouse pomocí Microsoft Fabric.
• Načítat a transformovat data pomocí Apache Spark.
• Využívat tabulky Delta Lake pro verzování a správu dat.
• Implementovat datové vstupní potoky s Dataflows Gen2.
• Orchestrace datových potoků pomocí Data Factory.

Tato instruktorem vedena živá školení v České republice (online nebo na místě) je určená datovým analytikům, kteří chtějí používat Google Sheets pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet tabulky v Google Sheets.
• Používat vzorce, které fungují jak v Google Sheets, tak v Excelu.
• Formátovat a analyzovat libovolná data.
• Vytvářet vizualizace dat s použitím grafů a diagramů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří si chtějí vybudovat základní dovednosti pro vizualizaci dat a vytváření sestav pomocí Looker Studio a naučit se propojovat zdroje dat. , efektivně vizualizovat informace a získat užitečné informace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní funkce Looker Studio a jeho případy použití.
• Nastavte Looker Studio a připojte se k různým zdrojům dat.
• Vytvářejte poutavé řídicí panely s tabulkami, grafy a filtry.
• Přizpůsobte sestavy pro konkrétní publikum a obchodní potřeby.
• Spolupracujte na řídicích panelech a sdílejte je efektivně.

Qlik Sense Enterprise je škálitelná, podniková analýtická platforma pro vizualizaci dat, průzkum a vestavěnou analýtu.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým vývojářům, kteří si přejí budovat, spravovat a rozšiřovat analytické aplikace pomocí Qlik Sense Enterprise.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a vývoj interaktivních řídicích panelů a vizualizací pomocí Qlik Sense Enterprise.
• Implementace a optimalizace datových modelů a skriptů pro velké množství dat.
• Automatizace opětovného načítání dat, správa pravidel zabezpečení a integrace API.
• Nasazení a údržba podnikových Qlik prostředí s nejlepšími praktikami v oblasti výkonu a správy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktické práce.
• Praktická implementace v živém laboratořním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte k nám a domluvte si termín.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí prohloubit své znalosti Splunk a stavět na svých základních znalostech získaných v Splunk Základy 1.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Provádějte pokročilé vyhledávání pomocí výkonných vyhledávacích příkazů a možností Splunk.
• K analýze dat využijte dílčí vyhledávání, statistické příkazy a vyhodnocovací funkce.
• Vytvářejte sofistikované sestavy a řídicí panely s pokročilými možnostmi vizualizace.
• Implementujte výstrahy a plánované zprávy pro účely monitorování a oznamování.

Toto instruktor-vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály z oblasti informatiky středního a pokročilého levelu, kteří chtějí využít Stata pro statistickou analýzu a integrovat jej s R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Efektivně používat Stata pro analýzu dat a statistické modelování.
• Porovnávat funkce Staty s SPSS a R.
• Integrovat Stata s R pro plynulé statistické výpočty.
• Vytvářet a automatizovat pracovní postupy pomocí Staty a R.

WrenAI je platforma pro konverzační analytiku, která překládá dotazy v přirozeném jazyce do spolehlivých analýz. Tím umožňuje nezkušeným týmům rychle a s konzistencí generovat úvahy.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým produktovým manažerům, analytikům a datovým šampiónům, kteří chtějí přijmout konverzační analytiku a vytvářet self-service BI schopnosti pomocí WrenAI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů pro konverzační analytiku, které odhalují spolehlivé produktové poznatky.
• Vytváření a údržba standardizované vrstvy metrik pro konzistentní zpravodajství.
• Efektivní využití funkcí překladu přirozeného jazyka na SQL k odpovědím na produktové otázky.
• Zavedení WrenAI poháněných self-service panelů a pravidel do produktovéch pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře s Wren AI a ukázkovými datovými sady.
• Workshopy: vytvoření self-service panelu a sad konverzačních dotazů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to uspořádali.

Školení je věnováno základům tvorby prostředí datového skladu na bázi MS SQL Server 2008.

Účastník kurzu získá základ pro návrh a výstavbu datového skladu, který běží na MS SQL Server 2008.

Získejte znalosti o tom, jak sestavit jednoduchý proces ETL založený na SSIS a poté navrhněte a implementujte datovou krychli pomocí SSAS.

Účastník bude moci spravovat databázi OLAP: vytvářet a mazat databázi OLAP Zpracování změn oddílu on-line.

Účastník získá znalosti skriptování XML / A a MDX.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno data analystům, data scientistům a data inženýrům, kteří chtějí provádět pokročilé vyhledávání, analýzu a vizualizaci dat pomocí Splunk.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Vytvořit aplikaci pro Splunk a technologické doplňky.
• Používat různé metody a zdroje vstupu dat.
• Provádět pokročilé vyhledávání, analýzu a vizualizaci velkých souborů dat.
• Přizpůsobovat a sdílet řídicí panely a sestavy.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na business analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování, Pythonu a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat algoritmy k nákupu a prodeji cenných papírů v specializovaných inkrementech rychle.
• Snížit náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledovat ceny akcií a umisťovat obchody.

Tento vedený instruktoremživý kurz (na místě nebo online) je zaměřen na datové analytiky, kteří chtějí používat Alteryx pro zpracování dat a vizualizaci dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využít Alteryx k posílení firemní inteligence a analytiky.
• Provádět operace ETL bez psaní kódu.
• Vizualizovat data pomocí sady datové analýzy, jako je Excel.

Tento vedený živý kurz (na místě nebo online) je určen pro datové vědce, kteří chtějí použít Alteryx pro analýzu dat.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Připravit data v Alteryx, která později vizualizují v Power BI nebo Excel.
• Vytvářet a provádět operace ETL s minimálním nebo bez kódu.
• Zahrnout vlastní R kód do Alteryx.

Školení "Big Data a AI v bankovnictví" je navrženo tak, aby profesionáli v bankovnictví poskytlo klíčové dovednosti a znalosti pro využití potenciálů Big Data a umělé inteligence. Účastníci se seznámí s základními koncepty, technologiemi a praktickými aplikacemi Big Data a AI ve finančním odvětví. Školení bude zahrnovat kombinaci teoretického vzdělávání, případových studií, praktických sezení a diskusí o regulačních implikacích, etických důsledcích a osvědčených postupech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

1. Pochopení klíčových konceptů: Poskytnutí základního pochopení Big Data a AI, včetně jejich významu ve finančním odvětví.
2. Průzkum technologií: Seznámení účastníků s klíčovými technologiemi Big Data, včetně Hadoopu a Sparku, a významem NoSQL databází.
3. Využití datových zdrojů: Naučení účastníků identifikaci a využívání různých interních a externích datových zdrojů pro efektivní bankovní operace.
4. Aplikace AI: Ilustrace použití technik AI v bankovských revizích, jako je hodnocení rizik, detekce podvodu a prediktivní modelování.
5. Implementace datové analýzy: Poskytnutí účastníkům dovedností pro aplikaci metod datové analýzy při identifikaci trendů a řízení rizik ve finančních kontextech.
6. Úvaha o etických důsledcích: Diskuse o etických implikacích používání Big Data a AI v bankovnictví a důležitosti dodržování regulačních předpisů.
7. Příprava na budoucí trendy: Příprava účastníků na navigaci v budoucích technologických inovacích a vypracování strategií pro integraci Big Data a AI do bankovských praktik.

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací transformují způsob, jakým se vedou obchody ve mnoha odvětvích, včetně státní správy. Rychlý růst mobilních zařízení a aplikací, inteligentních senzorů a zařízení, cloudu a portálů pro občany vedou k zvýšenému generování dat a jejich digitální archivaci v rámci státních orgánů. S rozšířením a komplexitou digitálních informací se také komplikují správa, zpracování, úložiště, ochrana a zrušení dat. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat přehledy ze svých nestrukturovaných dat. Tržní prostor státních orgánů se nachází na přelomu, kdy pochopili, že informace jsou strategickým aktivem, a že je třeba chránit, využívat a analyzovat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data pro lepší plnění misí. Když vůdci státních orgánů usilují o rozvoj datově orientovaných organizací k úspěšnému dosažení svých cílů, klаду základy pro zjištění vazeb mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Cenné řešení pro státní orgány vytvoří kombinace nejvíce inovativních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Technologie sociálních sítí a podnikové sociální technologie
• Big Data a analýza dat

Big Data je jedním z inteligentních odvětvových řešení, které státní orgány umožňuje lépe rozhodovat na základě vzorců odhalených analýzou velkých objemů dat – souvisejících a nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosahování těchto úspěchů vyžaduje však mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Pochopení těchto objemů Big Data vyžaduje moderní nástroje a technologie, které umožňují analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao ze Střediska pro vědu a technologii Bílého domu na blogu OSTP.

Bílý dům udělal krok směrem ke pomoci orgánům při hledání těchto technologií, když v roce 2012 zavedl Národní iniciativu pro Big Data v oblasti výzkumu a vývoje. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci využití explodujících objemů Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které přináší Big Data, jsou téměř stejně ohromující jako sliby, které nabízí. Efektivní úložiště dat je jednou z těchto výzev. Rozpočty jsou stále napjaté, takže orgány musí minimalizovat cenu za megabajt a udržet data snadno přístupná, aby si uživatelé mohli k nim kdykoli a jak potřebují. Záloha obrovských objemů dat zvyšuje tuto výzvu.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho orgánů používá komerční nástroje, které jim umožňují procházet hory dat a zjišťovat trendy, které jim pomáhají fungovat efektivněji. (Nedávno MeriTalk objevil, že federální IT manažeři věří, že Big Data může pomoci orgánům ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splňovat své cíle.)

Vlastní vývojová nástroje pro Big Data také umožňují orgánům analyzovat jejich data. Například, Laboratoř Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group svou datovou analýzu systému Piranha nabídla i jiným orgánům. Tento systém pomohl lékařským vědcům najít vazbu, která může upozornit lékaře na aortickou aneurysmu před jejím vypuknutím. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů k propojení uchazečů s zaměstnavateli.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice se účastníci naučí, jakým způsobem přistupovat k technologiím Big Data, hodnotit jejich dopad na stávající procesy a politiky a implementovat tyto technologie za účelem identifikace trestné činnosti a předcházení trestné činnosti. Budou prozkoumány případové studie organizací činných v trestním řízení z celého světa, abychom získali přehled o jejich přístupech, výzvách a výsledcích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Spojte Big Data technologii s tradičními procesy shromažďování dat a dejte dohromady příběh během vyšetřování.
• Implementujte průmyslová řešení pro ukládání a zpracování velkých dat pro analýzu dat.
• Připravit návrh na přijetí nejvhodnějších nástrojů a procesů umožňujících přístup k vyšetřování trestných činů založený na datech.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určená data analystům, kteří chtějí programovat s R v SAS pro clusterovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat clusterovou analýzu pro datamining
• Ovládat R syntaxi pro clustrové řešení.
• Implementovat hierarchické a nehierarchické clustrování.
• Berouc do úvahy data vytvořit rozhodnutí, která pomohou zlepšit provozní činnost.

Tento instruktorův workshop (online nebo ve školení na místě) je určen pro datové vědce, kteří chtějí používat Alteryx pro přípravu dat pro vizualizaci a analýzu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připravit data pomocí Alteryx pro pozdější vizualizaci.
• Provádět operace ETL bez kódu.
• Využít Alteryx ke zlepšení podnikové inteligence a analýzy.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí používat IBM Cognos pro analýzu dat a reportování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzujte a sdílejte poznatky o datech.
• Vizualizujte výkonnost podniku.
• K čištění a kombinování zdrojů dat použijte přípravu s pomocí AI.
• Odhalte skryté vzorce v datech pomocí IBM Cognos Analytics vestavěných funkcí umělé inteligence.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí používat JasperReports k prohlížení a interakci s obchodními daty a také k vytváření a navrhování sestav a řídicích panelů, které lze zobrazit na telefonech a tabletech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte projekt JasperSoft ETL
• Navrhněte a spusťte úlohu ETL
• Pomocí iReport můžete generovat grafy, obrázky, dílčí sestavy a křížové karty

KNIME Analytics Platform je přední open source možnost pro inovace založené na datech, která vám pomůže objevit potenciál skrytý ve vašich datech, získat nové poznatky nebo předvídat nové budoucnosti. S více než 1 000 moduly, stovkami připravených příkladů, komplexní řadou integrovaných nástrojů a nejširším výběrem dostupných pokročilých algoritmů je platforma KNIME Analytics dokonalou sadou nástrojů pro každého datového vědce a obchodního analytika.

Tento kurz pro platformu KNIME Analytics je ideální příležitostí pro začátečníky, pokročilé uživatele a experty KNIME seznámit se s KNIME, naučit se, jak ji efektivněji používat a jak vytvářet jasné, komplexní přehledy založené na [ 0] pracovní postupy

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Metabase ke shromažďování, dotazování a vizualizaci dat pro analýzu a reportování business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nainstalujte Metabase, abyste mohli začít vytvářet datové vizualizace a řídicí panely.
• Naučte se dotazovat, agregovat a vizualizovat data v Metabase.
• K psaní SQL dotazů použijte funkce a nástroje v Metabase.
• Vytvářejte analytické grafy a řídicí panely, abyste získali obchodní statistiky.
• Seznamte se s osvědčenými postupy a tipy pro používání Metabase a řešení běžných problémů.

Přečtěte si, jak získat a transformovat data pro přípravu interaktivních řídicích panelů

Power BI je jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro vizualizaci dat a nástrojem Business Intelligence. Power BI je sbírka datových konektorů, aplikací a softwarových služeb, které se používají k získávání dat z různých zdrojů, transformaci dat a vytváření krásných sestav.

Power BI vám také umožňuje publikovat je pro vaši organizaci, abyste k nim měli přístup pomocí mobilů, tabletů atd. V tomto Power BI Tutoriálu vám krok za krokem ukážeme přístup k propojení s více zdroji dat, transformace dat, a vytváření sestav, jako jsou grafy, tabulky, matice, mapy atd

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) je balík pro podnikovou inteligenci, který poskytuje možnosti integrace dat, tvorby sestav, řídicích panelů a načítání dat.

V tomto vedeném školení vedene učitelem se účastníci naučí, jak využít maximálně funkce Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Pochopit základy nástrojů Pentaho CE a jejich funkce
• Vytvářet sestavy pomocí Pentaho CE
• Integrovat externí data do Pentaho CE
• Pracovat s velkými daty a analyzovat je v Pentaho CE

Cílová skupina

• Programátoři
• Vývojáři podnikové inteligence (BI)

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praktické procvičování

Poznámka

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to zorganizovali.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na analytiky dat a webové vývojáře, kteří chtějí vyvíjet asociativní modely v Qlik Sense.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít Qlik Sense v datové analýze.
• Používat a navigovat v rozhraní Qlik Sense.
• Vytvořit pracovní sílu s datovou gramotností pomocí AI interakce.
• Založit datodůvodnou podnikatelskou strukturu s Qlik Sense.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak začít s rozvojem s QlikView.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Transformujte data z různých zdrojů pomocí QlikView skriptování.
• Vytvářejte datové modely pomocí QlikView.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určené data analystům, kteří chtějí programovat v SAS pro pokročilou správu dat, analýzu dat a další.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Ovládat makra pro psaní efektivních SAS programů.
• Trénovat model a dělat předpovědi na nezpracovaných datech s prediktivním modelováním.
• Vytvářet grafy a diagramy pro vizualizaci dat.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno analytikům a datovým odborníkům, kteří chtějí vyhledávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Splunk.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat Splunk.
• Shromažďovat a indexovat různé typy dat generovaných stroji.
• Provádět reálný časový vyhledávání, analýzu a vizualizaci velkých souborů dat.
• Vytvářet a sdílet složité řídicí panely a zprávy.

SSAS (SQL Server Analysis Services), je Microsoft SQL Serverový transakční zpracování (OLAP) a nástroj pro dolování dat pro analýzu dat ve více databázích, tabulkách nebo souborech. Sémantické datové modely poskytované SSAS používají klientské aplikace, jako jsou Power BI, Excel, Reporting Services a další nástroje pro vizualizaci dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak používat SSAS k analýze velkých objemů dat v databázích a datových skladech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte SSAS
• Pochopte vztah mezi SSAS, SSIS a SSRS
• Použijte multidimenzionální datové modelování a extrahujte obchodní statistiky z dat
• Navrhněte kostky OLAP (Online Analytical Processing).
• Dotazujte se a manipulujte s vícerozměrnými daty pomocí dotazovacího jazyka MDX (Multidimenzionální Expressiony).
• Nasaďte řešení BI v reálném světě pomocí SSAS

Publikum

• BI (Business Intelligence) profesionálové
• Analytici dat
• Database a profesionály v oblasti datových skladů

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze
• Spousta cvičení a praxe
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na nejnovější verzi Microsoft SQL Server a SSAS.
• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Tuto vedenou instruktorem živou školení v České republice (online nebo na místě) je určeno datovým analytikům, kteří chtějí analyzovat velká data pomocí Staty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpovědi klíčových proměnných a událostí.
• Generovat deskriptivní vizualizace, shrnovací tabulky, frekvence a další.
• Spravovat a strukturovat velká data pro analýzu dat.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na analytiky dat, kteří chtějí používat Stata a R pro analýzu velkých datových souborů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpovědi klíčových proměnných a událostí.
• Generovat deskriptivní vizualizace, shrnující tabulky, frekvence a další.
• Spravovat a strukturovat velké databáze připravené pro datovou analýzu.