
Lokální instruktorem vedené Data Visualization školení České republice.
Reference
Trenér byl velmi dobrý. Prezentoval materiál opravdu přístupným způsobem.
Hydrock
Kurz: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Drobnosti podporované příklady
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Kurz: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
Cvičení vytvářející panely a výstrahy
Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurz: Grafana
Machine Translated
Zajímavý kurz.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Kurz: Kibana: Essentials
Machine Translated
Proces příjmu, operace, mapování a analyzátory
Acuntia SAU VAT: A80644081
Kurz: Kibana: Essentials
Machine Translated
Jeho trpělivost při výuce nás jeden po druhém rychle, ale pochopitelné. Jeho trpělivost při výuce opět témata, která jsme nerozuměli.
DHL Summit Solutions Inc.
Kurz: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Distribuce témat kurzu
DAVID HERRERA - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Kurz: Power BI Dashboards
Machine Translated
Celkově trenér ukázal předmět odborné znalosti. Good práce Vikalp!
STMicroelectronics, Inc.
Kurz: Introduction to Spotfire
Machine Translated
- Nové učení pro mě - Trenér je velmi podporující při cvičeních
STMicroelectronics, Inc.
Kurz: Introduction to Spotfire
Machine Translated
Jsou to různé vizualizace a řídicí panel / shrnutí, které, jak věřím, budou v budoucnu velmi užitečné.
STMicroelectronics, Inc.
Kurz: Introduction to Spotfire
Machine Translated
Data Visualization Návrh Školení
Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class.
The course starts with an introduction to elemental concepts of Data Science, then progresses into the tools and methodologies used in Data Science.
Audience
- Developers
- Technical analysts
- IT consultants
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
This instructor-led, live training introduces the concepts behind Embedding Projector and walks participants through the setup of a demo project.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explore how data is being interpreted by machine learning models
- Navigate through 3D and 2D views of data to understand how a machine learning algorithm interprets it
- Understand the concepts behind Embeddings and their role in representing mathematical vectors for images, words and numerals.
- Explore the properties of a specific embedding to understand the behavior of a model
- Apply Embedding Project to real-world use cases such building a song recommendation system for music lovers
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
You will learn how to create effective plots and ways to present and represent your data in a way that will appeal to the decision makers and help them to understand hidden information.
In this instructor-led, live course we explore some of the limitations of data warehouse solutions and discuss how Druid can compliment those technologies to form a flexible and scalable streaming analytics stack. We walk through many examples, offering participants the chance to implement and test Druid-based solutions in a lab environment.
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Zeppelin
- Develop, organize, execute and share data in a browser-based interface
- Visualize results without referring to the command line or cluster details
- Execute and collaborate on long workflows
- Work with any of a number of plug-in language/data-processing-backends, such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown and Shell.
- Integrate Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce
- Secure multi-user instances of Zeppelin with Apache Shiro
By the end of this training, participants will be able to:
- Write reports with captivating titles, subtitles, and annotations using the most suitable highlighting, alignment, and color schemes for readability and user friendliness.
- Design charts that fit the audience's information needs and interests.
- Choose the best chart types for a given dataset (beyond pie charts and bar charts.)
- Identify and analyze the most valuable and relevant data quickly and efficiently.
- Select the best file formats to include in reports (graphs, infographics, references, GIFs, etc.)
- Create effective layouts for displaying time series data, part-to-whole relationships, geographic patterns, and nested data.
- Use effective color-coding to display qualitative and text-based data such as sentiment analysis, timelines, calendars, and diagrams.
- Apply the most suitable tools for the job (Excel, R, Tableau, mapping programs, etc.)
- Prepare datasets for visualization.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use D3 to create interactive graphics, information dashboards, infographics and maps.
- Control HTML with jQuery-like selections.
- Transform the DOM by selecting elements and joining to data.
- Export SVG for use in print publications.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
- Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
- Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
- Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental functionalities of ECharts as they step through the process of creating and configuring charts using ECharts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of ECharts
- Explore and utilize the various features and configuration options in ECharts
- Build their own simple, interactive, and responsive charts with ECharts
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
Společnost Microsoft Power BI transformuje vaše firemní údaje do bohatých vizuálů, které usnadňují nové způsoby myšlení a organizace vašich údajů, takže se můžete soustředit na to, co je důležité pro dosažení vašich cílů. Tento kurz pokrývá Power BI on Line a Power BI desktop.
Veřejnost :
Tento kurz je určen pro Business manažery, vývojáře zpráv, analytiky, manažery projektů a vedoucí týmu.
Na závěrečném kurzu
Po dokončení tohoto kurzu, studenti budou mít základní porozumění témat níže, stejně jako schopnost využít a implementovat pojmy, které se dozvěděli.
[ 3 ] 3 Desktopová Práce s CSV, TXT a Excel Pracovní desky Připojení k Databases Shromáždění, seskupování, shrnutí a výpočet údajů Zpráva [ 3 ] Online
Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.
Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business managers, business analysts, data analysts, report developers, and team leads who wish to design a perfect Power BI dashboard.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design beautiful and efficient dashboards following the critical rules.
- Choose the right charts based on the kind of data for display.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Tento instruktor vedený, živý trénink (online nebo on-site) je zaměřen na analytiky dat a webové vývojáře, kteří chtějí rozvíjet asociativní modely v Qlik Sense.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
Aplikujte Qlik Sense v datové vědě. Použijte a navigujte na rozhraní Qlik Sense. Vytvořte data-literátní pracovní sílu s interakcí AI. Vytvořte podnik založený na údajích s využitím Qlik Sense.
Formát kurzu
Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku se účastníci naučí, jak začít rozvíjet s QlikView.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
Instalace a nastavení QlikView Převod dat z různých zdrojů prostřednictvím QlikView skriptování Vytvořte datové modely s QlikView
Formát kurzu
Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku se účastníci naučí, jak začít rozvíjet s QlikView.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
Instalace a nastavení QlikView Převod dat z různých zdrojů prostřednictvím QlikView skriptování Vytvořte datové modely s QlikView
Formát kurzu
Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe
Možnosti personalizace kurzu
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
- Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
- Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
- Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
- Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.
The training starts with a discussion of ELK architecture and functionality, then moves on to live lab implementation and practice. Hands-on exercises make up an important part of the training and give participants a chance to put into practice their knowledge while receiving feedback on their progress.
Kibana is an open source analytics and visualization platform designed to work with Elasticsearch. You use Kibana to search, view, and interact with data stored in Elasticsearch indices. You can easily perform advanced data analysis and visualize your data in a variety of charts, tables, and maps.
Kibana makes it easy to understand large volumes of data. Its simple, browser-based interface enables you to quickly create and share dynamic dashboards that display changes to Elasticsearch queries in real time.
Cílem kurzu je seznámit se s moderním nástrojem vizualizace dat používaným pro systémový monitoring - Grafana. Kurz je zaměřen na použití Grafana v časovém datovém prostředí. Účastníci získají operační a administrativní dovednosti denně pracovat s Grafana a nejoblíbenějšími datovými zdroji, jako jsou Prometheus a Graphite. Kromě toho je prezentován Loki - moderní, Grafana integrovaný přístup k získávání a prozkoumání záznamů. Kurz je založen na hands-on workshop, který bude trvat asi 75% kurzu času.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
Vytvořte potřebné rozvojové prostředí, aby se začalo vytvářet vizualizace v Grafana. Uložte Grafana pro vysokou dostupnost. Přizpůsobte panely a dashboards datem. Nastavení reverzního proxy pro rychlé nabití.
Formát kurzu
Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
Tento instruktor vedený, živý trénink (online nebo on-site) je zaměřen na webové vývojáře a DevOps inženýry, kteří chtějí vizualizovat a monitorovat data s Grafana a Graphite.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
Shromažďujte a vizualizujte metriky o systémech a aplikacích. Vytvořte klient StatsD pro shromažďování aplikací. Vytvořte informativní a dynamické dashboards s Grafana. Shromažďujte poznatky z pozadí výkonu.
Formát kurzu
Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
Last Updated: