Návrh Školení

Úvod do Data Analysis a Big Data

  • Co dělá Big Data "velkým"?
    • Rychlost, objem, rozmanitost, pravdivost (VVVV)
  • Omezení tradičního zpracování dat
  • Distribuované zpracování
  • Statistická analýza
  • Typy Machine Learning analýzy
  • Data Visualization

Big Data Role a odpovědnosti

  • Správci
  • Vývojáři
  • Analytici dat

Languages Použito pro Data Analysis

  • Python
    • Proč Python pro Data Analysis?
    • Manipulace, zpracování, čištění a drcení dat

Přístupy k Data Analysis

  • Statistická analýza
    • Analýza časových řad
    • Forecasting s korelačními a regresními modely
    • Inferenční Statistics (odhad)
    • Popisné Statistics v sadách Big Data (např. výpočet průměru)
  • Machine Learning
    • Učení pod dohledem vs. učení bez dozoru
    • Klasifikace a shlukování
    • Odhad nákladů na konkrétní metody
    • Filtrování

Big Data Infrastruktura

  • Ukládání dat
    • Relační databáze (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Pochopení nuancí
      • Hierarchické databáze
      • Objektově orientované databáze
      • Dokumentově orientované databáze
      • Grafově orientované databáze
      • Ostatní

Budoucnost Big Data

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Obecná znalost matematiky
  • Obecná znalost programování
  • Obecná znalost databází

Publikum

  • Vývojáři / programátoři
  • IT konzultanti
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie