Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Data Analysis a Big Data
- Co dělá Big Data "velkým"?
- Rychlost, objem, rozmanitost, pravdivost (VVVV)
- Omezení tradičního zpracování dat
- Distribuované zpracování
- Statistická analýza
- Typy Machine Learning analýzy
- Data Visualization
Big Data Role a odpovědnosti
- Správci
- Vývojáři
- Analytici dat
Languages Použito pro Data Analysis
- Python
- Proč Python pro Data Analysis?
- Manipulace, zpracování, čištění a drcení dat
Přístupy k Data Analysis
- Statistická analýza
- Analýza časových řad
- Forecasting s korelačními a regresními modely
- Inferenční Statistics (odhad)
- Popisné Statistics v sadách Big Data (např. výpočet průměru)
- Machine Learning
- Učení pod dohledem vs. učení bez dozoru
- Klasifikace a shlukování
- Odhad nákladů na konkrétní metody
- Filtrování
Big Data Infrastruktura
- Ukládání dat
- Relační databáze (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Pochopení nuancí
- Hierarchické databáze
- Objektově orientované databáze
- Dokumentově orientované databáze
- Grafově orientované databáze
- Ostatní
- Relační databáze (SQL)
Budoucnost Big Data
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Obecná znalost matematiky
- Obecná znalost programování
- Obecná znalost databází
Publikum
- Vývojáři / programátoři
- IT konzultanti
21 Hodiny
Reference (2)
Provádění cvičení
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurz - QGIS for Geographic Information System
Přeloženo strojem
Praktické příklady nám umožnily skutečně pochopit, jak program funguje. Dobré vysvětlení a integrace teoretických konceptů a jejich souvislost s praktickými aplikacemi.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
Přeloženo strojem
