Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do analýzy dat a velkých dat

  • Co činí data „velkými“?
    • Rychlost, objem, rozmanitost a přesnost (VVVV)
  • Omezení tradičních metod zpracování dat
  • Distribuované zpracování dat
  • Statistická analýza
  • Typy analýz v rámci strojového učení
  • Vizualizace dat

Role a povinnosti v prostředí velkých dat

  • Administrátoři
  • Vývojáři
  • Analytici dat

Programovací jazyky pro analýzu dat

  • Python
    • Proč je Python vhodný pro analýzu dat?
    • Manipulace, zpracování a čištění dat

Přístupy k analýze dat

  • Statistická analýza
    • Analýza časových řad
    • Předpovídání pomocí modelů korelace a regrese
    • Inferènční statistika (odhady)
    • Popisná statistika u velkých datových sad (např. výpočet průměru)
  • Strojové učení
    • Sledované vs nesledované učení
    • Klasifikace a shlukování dat
    • Odhad nákladů na konkrétní metody
    • Filtrování dat<\/li>

Infrastruktura pro velká data

  • Ukládání dat
    • Relační databáze (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Pochopení rozdílů mezi typy databází
      • Hierarchické databáze
      • Objektově orientované databáze
      • Dokumentově orientované databáze
      • Grafově orientované databáze
      • Ostatní typy databází

Budoucnost velkých dat

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti matematiky
  • Základní znalosti programování
  • Základní znalosti databází

Cílová skupina

  • Vývojáři / programátoři
  • IT konzultanti
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie