Návrh Školení
Úvod
- Přehled Pythonu a jeho výkonné ekosystému pro analýzu dat
Začínáme
- Nastavení vývojového prostředí
- Instalace Pythonu, Numpy a Pandas
- Instalace Jupyter
Programování v Pythonu pro analýzu dat
- Přehled syntaxe Pythonu
- Psaní a spouštění kódu v Pythonu
Práce s daty
- Importování datové sady
- Čištění dat
Data frame v Pythonu
- Pochopení data frames
- Manipulace s daty v data frame
Získávání přehledů z dat
- Zběžný přehled dat
- Vytváření zpráv
- Vizualizace dat
Ukládání vašeho kódu v Pythonu
- Uložení kódu do úložiště verze kódu
- Povolení přístupu ostatním ke vašemu kódu
Vylepšování vašeho kódu
- Testování kódu a oprava chyb
- Zlepšení kódu iterativním přístupem
Převádění kódu do produkce
- Nahrání kódu na web
- Automatizace spouštění kódu
Nejlepší praktiky programování v Pythonu
Závěr a shrnutí
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v jakémkoli jazyce
Cílová skupina
- Programátoři
- Počáteční data scientisté
- Business analýza s technickými dovednostmi
Reference (6)
very comprehensive in regards to doing data analysis using python
Mervin Lau - MINDEF
Kurz - Python for Data Analysis
Trainer was very patient with helping us resolve problems that we had faced as well as clarifying our doubts.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurz - Python for Data Analysis
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurz - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurz - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurz - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.