Návrh Školení

Úvod do Apache Kylin

  • Přehled OLAP a jeho významu pro analýzu velkých dat
  • Evoluce Apache Kylin a jeho architektury
  • Klíčové funkce a schopnosti Kylin 50

Nastavení Apache Kylin

  • Předpoklady pro instalaci a nastavení prostředí
  • Konfigurace Kylin s Hadoop, Sparkem a Kafka
  • Pochopení webového rozhraní Kylin a nástrojů z příkazové řádky

Modelování dat v Kylinu

  • Návrh hvězdicových a sněhových vločkových schém pro OLAP krychle
  • Definice rozměrů a měřítek
  • Vytváření a správa datových modelů ve webovém rozhraní Kylinu

Sestavování a Správa Krychli

  • Proces sestavování krychle a správy úkolů
  • Inkrementální sestavy a strategie automatického sloučení
  • Sledování zdravotního stavu a výkonu krychle

Vysoce časově roztažená analýza s Kylinem

  • Integrace Kafka jako zdroje streamovaných dat
  • Nastavení reálného času krychel a fusion modelů
  • Dosahování nízkou latenci analýzy pomocí streamovaných dat

Dotazování a Analýza

  • Vykonávání SQL dotazů pomocí rozhraní pro dotazování Kylinu
  • Připojení nástrojů BI (např., Tableau, Power BI) k Kylinu
  • Provádění vícedimenzionální analýzy a propočtů

Optimalizace Výkonu

  • Nejlepší postupy pro návrh krychle a agregaci
  • Správa zdrojů a úprava pro škálovatelnost
  • Nápravy běžných problémů s výkonem

Pokročilé Témata

  • Bezpečnost a řízení přístupu v Kylinu
  • Rozšiřování Kylinu pomocí vlastních pluginů a integrací
  • Poznávání REST API pro automatizaci v Kylinu

Souhrn a Další Kroky

Požadavky

  • Poznání Hadoop a ekosystémů velkých dat
  • Znalost SQL a konceptů úložišť dat
  • Základní znalosti o platformách pro streamovací data, jako je Kafka

Cílová skupina

  • Inženýři velkých dat hledající implementaci řešení v reálném čase
  • Analysté dat chtějící využít schopnosti OLAP na velkých souborech dat
  • Architekti úložišť dat zainteresovaní modernizací své infrastruktury
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie