Online Data Analysis Training in České republice

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a inženýry, kteří chtějí používat Google Colab a Apache Spark pro zpracování a analýzu velkých dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte prostředí velkých dat pomocí Google Colab a Spark.
• Zpracujte a analyzujte efektivně velké soubory dat pomocí Apache Spark.
• Vizualizujte velká data v prostředí pro spolupráci.
• Integrujte Apache Spark s cloudovými nástroji.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí použít techniky prognózování časových řad na reálná data pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy analýzy časových řad.
• K práci s daty časových řad použijte Google Colab.
• Použijte modely ARIMA k předpovědím trendů dat.
• Pro flexibilní předpovědi využijte knihovnu Prophet Facebook.
• Vizualizujte data časových řad a výsledky prognóz.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Digitální inteligence je schopnost porozumět a využívat digitální nástroje, data a systémy k informovaným rozhodnutím ve kontextu poskytování veřejných služeb a správy.

Tato instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen pro profesionály ve veřejné sféře s omezenou nebo vznikající zkušeností s digitální inteligencí, kteří pracují se daty, digitálními nástroji nebo ukazateli výkonu služeb a chtějí posílit svou schopnost analyzovat, interpretovat a aplikovat informace pro lepší rozhodování.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět základům digitální inteligence a jak se tato schopnost uplatňuje ve veřejné sféře.
• Využívat digitální nástroje k sběru, vizualizaci a komunikaci praktických poznatků.
• Hodnotit digitální zralost své vlastní týmy nebo oddělení.
• Navrhnout cestu pro posílení digitálních kapacit a datových praxí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruce-v-hře používání digitálních nástrojů a návrhů dashboardů.
• Vedené cvičení zaměřené na skutečné případy veřejných služeb.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individuální kurz založený na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás pro domluvu.

Storytelling with Data je praktika používání vizuálních a narrativních technik k transformaci komplexních datových sad v jasné, přesvědčivé příběhy, které informují a inspirovat k akci.

Toto instruktážní, živé školení (online nebo na místě) je určeno pro odborníky veřejného sektoru, kteří pracují s daty a mají omezenou nebo neformální přípravu v oblasti datového vyprávění, a chtějí zlepšit své schopnosti prezentovat data jasně a přesvědčivě prostřednictvím příběhů a vizualizací.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Převést surová data v jasné, dopadové příběhy.
• Využít volbu grafů a uspořádání k podpoře klíčových zpráv.
• Strukturovat datové příběhy tak, aby odpovídaly potřebám publika.
• Zapouštět nejlepší praktiky pro vizuální jasnost a kognitivní dopad.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Ruce v rukavičkách používání vyprávěcí technik ve datových prezentacích.
• Orientované cvičení zaměřené na jasnost, vizuální tok a dopad na publikum.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz založené na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás k uspořádání.

Účastníci, kteří absolvují toto živé školení vedené instruktorem v České republice, získají praktické znalosti z reálného světa Big Data a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do elementárních konceptů Big Data, poté pokračuje do programovacích jazyků a metodologií používaných k provádění Data Analysis. Nakonec probereme nástroje a infrastrukturu, které umožňují Big Data úložiště, distribuované zpracování a Scalaschopnost.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající datové inženýry, analytiky a vědce, kteří chtějí pochopit, jak používat dbt Cloud ke správě svých datových skladů a transformačních projektů v cloudu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte a spravujte projekty na dbt Cloud.
• K plánování a spouštění transformací dat použijte rozhraní dbt Cloud.
• Spolupracujte na projektech se členy týmu.
• Nasadit jejich dbt projekty do produkce.
• Ladění a odstraňování problémů s projekty dbt.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až pokročilé GIS profesionály a analytiky, kteří se chtějí naučit efektivně používat ArcGIS pro vizualizaci dat, prostorovou analýzu, a řízení geoprostorových projektů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte a využívejte ArcGIS nástroje pro správu geoprostorových dat.
• Vytvářejte a přizpůsobujte mapy pomocí vrstev a atributů.
• Provádějte pokročilé úlohy prostorové analýzy a geoprocessingu.
• Automatizujte pracovní postupy pomocí ModelBuilder a Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové inženýry a analytiky, kteří se chtějí naučit začátečnické až středně pokročilé znalosti používání AWS Glue k nastavení datového kanálu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy AWS Glue.
• Nastavte potrubí AWS Glue.
• Nastavte prohledávače a úlohy AWS Glue.
• Naučte se používat transformace AWS Glue.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé GIS profesionály, kteří chtějí používat ArcGIS Pro ke zlepšení svých schopností prostorové analýzy, provádění komplexní geostatistické analýzy a použití pokročilého 3D techniky modelování pro efektivnější rozhodování a řešení problémů ve scénářích reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte pokročilé dovednosti v technikách prostorové analýzy pomocí ArcGIS Pro.
• Využijte Python skriptování pro automatizaci a komplexní zpracování dat.
• Použijte prostorové modelování pro řešení problémů ve scénářích reálného světa.
• Proveďte geostatistickou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.
• Integrujte externí zdroje dat a využijte 3D analýzu prostorových dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět komplexní úlohy analýzy dat intuitivněji v různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Google Gemini AI.
• Připojte různé zdroje dat k Gemini AI.
• Prozkoumejte data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
• Analyzujte datové vzorce a odvozujte poznatky.
• Vytvářejte působivé vizualizace dat.
• Komunikujte efektivně statistiky založené na datech.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a kohokoli, kdo má zájem naučit se používat a integrovat Tableau, Python, R a SQL pro vizualizaci dat. a analýzy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte analýzu dat pomocí Python, R a SQL.
• Vytvářejte přehledy prostřednictvím vizualizace dat pomocí Tableau.
• Rozhodujte pro obchodní operace na základě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající pracovníky IT podpory, kteří chtějí poskytovat robustní podporu pro ArcGIS Enterprise a efektivně řešit jakékoli anomálie nebo selhání.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a komponenty ArcGIS Enterprise.
• Naučte se instalovat, konfigurovat a spravovat ArcGIS Enterprise.
• Získejte dovednosti v odstraňování problémů a řešení běžných problémů.
• Rozvíjejte dovednosti v monitorování a údržbě ArcGIS Enterprise prostředí.
• Osvojte si techniky zálohování, obnovy a optimalizace výkonu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na analytiky, kteří chtějí používat TM1 k analýze a přizpůsobení sestav a šablon pro data v databázi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se analyzovat data pomocí IBM Planning Analytics.
• Vytvářejte vlastní pohledy na data v databázi.
• Vytvářejte sestavy a formuláře, které komunikují s TM1.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové inženýry, kteří se chtějí naučit používat Azure Synapse Analytics pro širokou škálu zpracování dat, analýzy a vizualizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty, architekturu a komponenty Azure Synapse Analytics.
• Vytvářejte, konfigurujte a spravujte škálovatelné datové sklady pomocí Azure Synapse.
• Osvojte si techniky pro přijímání, transformaci a načítání dat (ETL) z různých zdrojů do Azure Synapse.
• Optimalizujte výkon dotazů, zabezpečte data a integrujte Azure Synapse s Power BI a dalšími nástroji pro vizualizaci dat a sdílení přehledů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé správce databází, SQL vývojáře a datové analytiky, kteří chtějí zlepšit své SQL dovednosti zvládnutím používání analytických funkcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Porozumět konceptu a důležitosti analytických funkcí. Aplikujte různé analytické funkce k řešení složitých analytických problémů. Kombinujte analytické funkce s dalšími SQL funkcemi pro komplexní analýzu dat. Optimalizujte dotazy pro lepší výkon pomocí analytických funkcí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základní koncepty a nástroje ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy GIS a prostorová data.
• Procházejte rozhraním ArcGIS.
• Vytvářejte a spravujte prostorová data.
• Proveďte základní prostorovou analýzu.
• Vytvářejte mapy a vizualizace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat MongoDB agregační rámec k provádění analýzy dat a zároveň zjednodušovat složité operace a agregační kanály.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte MongoDB pro analýzu dat.
• Porozumět konceptům a fázím agregačního rámce MongoDB.
• Seznamte se se základní strukturou, syntaxí a operacemi pro agregaci.
• Naučte se zvládat pokročilé operace v agregaci.
• Použijte některé optimalizační nástroje a techniky ke zlepšení výkonu agregace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé environmentální vědce a archeology, kteří se chtějí naučit používat ArcMap in ArcGIS pro shromažďování, organizování, správu a analýzu geografických informací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy ArcMap a ArcGIS. Sbírejte, organizujte, spravujte a analyzujte geografické informace o sociálních a archeologických prvcích. Provádějte prostorové dotazy pro hodnocení dopadu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) pokrývá instalaci, plánování a konfiguraci Zabbix a zaměřuje se na praktickou implementaci a nástroje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Zabbix pro monitorování IT infrastruktury.
• Nastavte a spravujte hostitele, položky, spouštěče a akce v rámci Zabbix.
• Využijte funkce Zabbix pro sběr dat, upozornění a hlášení.
• Integrujte Zabbix s dalšími nástroji a platformami pro lepší monitorování a automatizaci.České republice (online nebo na místě) pokrývá instalaci, plánování a konfiguraci Zabbix a zaměřuje se na praktickou implementaci a nástroje. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni: Nainstalovat a nakonfigurovat Zabbix pro monitorování IT infrastruktury. Nastavte a spravujte hostitele, položky, spouštěče a akce v rámci Zabbix. Využijte funkce Zabbix pro sběr dat, upozornění a hlášení. Integrujte Zabbix s dalšími nástroji a platformami pro lepší monitorování a automatizaci.

Cílem kurzu v České republice je pomoci delegátům poskytnout odpovědi na otázky založené na důkazech:

co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

co se stane?

• předpovídání budoucího výkonu
• vyhodnocování prognóz

Co by se mělo stát?

• přeměna dat na obchodní rozhodnutí založená na důkazech
• optimalizace procesů

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online (v závislosti na České republice) je určen pro středně pokročilé odborníky v oblasti velkých dat, kteří chtějí využít Apache Kylin pro vytváření datových skladů v reálném čase a provádění vícedimenzionální analýzy na velkých souborech dat.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Apache Kylin s zdroji datového proudu v reálném čase.
• Navrhnout a vybudovat OLAP krychle pro jak dávková, tak datový proud.
• Provádět složité dotazy s latencí méně než sekunda pomocí rozhraní SQL z Knlína.
• Synchronizovat Knlín s nástroji BI pro interaktivní vizualizaci dat.
• Optimalizovat výkon a efektivně spravovat zdroje v Knlínu.

Účastníci, kteří absolvují toto živé školení vedené instruktorem v České republice, získají praktické znalosti z reálného světa Big Data a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do základních pojmů Big Data, poté pokračuje do programovacích jazyků a metodologií používaných k provádění analýzy dat. Nakonec probereme nástroje a infrastrukturu, které umožňují ukládání velkých dat, distribuované zpracování a Scalaschopnost.

R je velmi oblíbené, open source prostředí pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. Tento kurz seznamuje studenty s programovacím jazykem R. Zahrnuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilá analýza dat a vytváření grafů s daty z reálného světa.

Publikum

Vývojáři / analytika dat

Trvání

3 dny

Formát

Přednášky a praktická cvičení

Tento kurz se zabývá tím, jak používat jazyk Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) pro lidi, kteří extrahují data z Hive

Publikum

Analytici, výzkumníci, vědci, absolventi a studenti a kdokoli, kdo se zajímá o to, jak usnadnit statistickou analýzu v Microsoft Excelu.

Cíle kurzu

Tento kurz vám pomůže zlepšit vaši znalost Excel a statistiky a v důsledku toho zvýšit efektivitu a efektivitu vaší práce nebo výzkumu.

Tento kurz popisuje, jak používat Analysis ToolPack v Microsoft Excelu, statistické funkce a jak provádět základní statistické postupy. Vysvětlí, co jsou omezení Excelu a jak je překonat.

Účastníci, kteří absolvují toto školení, získají praktické znalosti z reálného světa Data Science a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do základních pojmů Data Science, poté postupuje k nástrojům a metodologiím používaným v Data Science.

Publikum

Vývojáři Techničtí analytici IT konzultanti

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Analýza dat je v dnešní době klíčovým nástrojem v podnikání. Po celou dobu se zaměříme na rozvoj dovedností pro praktické ruce v oblasti analýzy dat. Cílem je pomoci delegátům poskytnout odpovědi založené na důkazech na otázky:

Co se stalo?

zpracování a analýza dat produkující informativní vizualizace dat

Co se bude dít?

předpovídání budoucího výkonu vyhodnocování předpovědí

Co by se mělo stát?

přeměna dat na obchodní rozhodnutí založená na důkazech, která optimalizují procesy

Kurz samotný může být poskytnut buď jako 6denní kurz ve třídě nebo dálkově po dobu týdnů, pokud je to preferováno. Můžeme s vámi spolupracovat na dodání kurzu tak, aby co nejlépe vyhovoval vašim potřebám.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty a náborové specialisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na personalisty, kteří chtějí pomocí analytických metod zlepšit výkonnost organizace. Tento kurz pokrývá kvalitativní i kvantitativní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Dremio je open-source "self-service datová platforma", která urychluje vyhledávání různých typů datových zdrojů. Dremio integruje s relativními databázemi, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch a dalšími datovými zdroji. Podporuje SQL a poskytuje webový UI pro stavební dotazy.

V tomto živém tréninku vedeném instruktorem se účastníci dozví, jak nainstalovat, konfigurovat a používat Dremio jako jednotný vrstvu pro nástroje pro analýzu dat a základní datové záložky.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Instalace a nastavení Dremio
• Provádění dotazů proti více zdrojům dat bez ohledu na umístění, velikost nebo strukturu
• Integrujte Dremio s BI a datovými zdroji, jako jsou Tableau a Elasticsearch

publikum

• Data vědci
• Business Výzkumníci
• Data inženýři

Formát kurzu

• Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Poznámky

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí používat IBM Cloud Pak k přípravě dat pro použití v řešeních AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Cloud Pak for Data.
• Sjednotit sběr, organizaci a analýzu dat.
• Integrujte Cloud Pak for Data s řadou služeb k řešení běžných obchodních problémů.
• Implementujte pracovní postupy pro spolupráci se členy týmu na vývoji řešení AI.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak kombinovat možnosti Python a Excelu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte balíčky pro integraci Python a Excelu.
• Číst, zapisovat a manipulovat se soubory Excel pomocí Python.
• Volání funkcí Python z Excelu.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice se účastníci naučí tři různé přístupy pro přístup, analýzu a vizualizaci dat. Začneme úvodem do databází RDMS; důraz bude kladen na přístup a dotazování databáze Oracle pomocí jazyka SQL. Poté se podíváme na strategie pro přístup k databázi RDMS programově pomocí jazyka Python. Nakonec se podíváme na to, jak vizualizovat a prezentovat data graficky pomocí TIBCO Spotfire.

Formát kurzu
Interaktivní přednáška a diskuze.
Spousta cvičení a cvičení.
Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

In this instructor-led, live training in České republice, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
• Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
• Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
• Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
• Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
• Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby, které chtějí prakticky porozumět dostupným cloudovým řešením, procesům analýzy dat potřebným pro práci s daty v cloudu a praktickým zkušenostem. v praxi používat nástroje jako Power BI k analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Power BI.
• Vyhodnoťte různá datová řešení nabízená poskytovateli cloudu, jako je Azure.
• Získejte pochopení různých struktur, přístupů k modelování a návrhů datových skladů používaných k ukládání, správě a přístupu Big Data.
• Aplikujte nástroje a techniky k čištění dat při přípravě na analýzu.
• Vytvářejte řešení pro vytváření sestav a analýzy založená na místních i cloudových datech.
• Integrujte řešení pro analýzu dat s datovým skladem.
• Snižte rizika zabezpečení dat a zajistěte soukromí dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a administrátory, kteří chtějí používat OpenSearch k provádění distribuovaného vyhledávání a analýzy dat v jednotném a zabezpečeném systému.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet řešení pro vyhledávání a analýzu pomocí OpenSearch a OpenSearch Dashboards.
• Pochopte tři přístupy (snímek, restart a rolování) při upgradu z Elasticsearch OSS na OpenSearch.
• V OpenSearch se dozvíte, jak indexovat data, vytvářet datové proudy, spouštět dotazy a zefektivňovat operace napříč clustery.
• Prozkoumejte a používejte zásuvné moduly, rozhraní API, klienty a nástroje pro zpracování (Beats, Logstash, Grafana atd.) k optimalizaci vyhledávání při zachování bezpečnosti clusterů.
• Použijte OpenSearch Řídicí panely k centralizaci správy dat, vizualizace, protokolování, monitorování a údržby.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na osoby, které se chtějí naučit jen tolik Python, aby mohli začít získávat čísla z údajů o prodeji, analýze návštěvnosti, interakcích se zákazníky atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat potřebný software, knihovny a vývojové prostředí pro zahájení psaní Python kódu pro analýzu dat.
• Analyzovat data ze zdrojů, jako jsou Excel, CSV, JSON soubory a databáze.
• Vyčistit data, aby se zlepšila jejich použitelnost před analýzou.
• Provádět jednoduché statistické analýzy.
• Generovat reporty, které prezentují požadovaná data ve správném formátu, od pouhých čísel až po vizualizace dat.
• Získat cenné poznatky z dat, včetně trendů ve výkonnosti a problematických oblastí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí používat Dask s Python ekosystémem k vytváření, škálování a analýze velkých datových sad.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte prostředí, abyste mohli začít budovat zpracování velkých dat pomocí Dask a Python.
• Prozkoumejte funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dask.
• Pochopte, jak Dask urychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučte se, jak škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dask.
• Optimalizujte prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datových sad.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout jasné porozumění používání SQL pro různé Databáze (Oracle, SQL Server, MS Access...). Znalost analytických funkcí a Jak se připojit k různým tabulkám v databázi pomůže delegátům přesunout analýzu dat operace na straně databáze, namísto toho dělat to v MS Excel aplikace. To může také pomáhá při vytváření jakéhokoli IT systému, který používá jakékoli relační databázi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří se chtějí naučit pokročilé techniky Spotfire Analyst pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sdílejte vizualizace mezi různými členy týmu.
• Zabezpečený přístup k softwaru na základě rolí a řízení přístupu.
• Vytvářejte vizualizace, jako jsou mapové grafy.
• Integrujte statistické výpočetní jazyky, jako je R, se Spotfire.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany, kteří chtějí vytvářet datové prostorové projekty v ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Výstupní prostorová data jako vizualizace.
• Proveďte geostatiku na skutečných datech.
• Implementujte analýzu prostorových dat, zpracování dat a mapování pomocí ArcGIS.
• Analyzujte prostorová data pro projekty v ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení GIS konceptů a prostorových datových typů pomocí nejnovější verze ArcGIS Pro.
• Prozkoumejte uživatelské rozhraní a vyhodnoťte použití
• Prozkoumejte ArcGIS* Pro a jak používat online obsah
• Spravujte, manipulujte a analyzujte svá vlastní data
• Zobrazujte a sdílejte svá data smysluplným a kreativním způsobem

Poznámka: Budeme používat nejnovější verzi ArcGIS Pro.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na GIS analytiky, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly v GIS procesech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sestavte GIS aplikace pomocí nástrojů Python a ArcGIS.
• Vyvíjejte pomocí ArcGIS balíčku ArcPy, pomocí Python.
• Aplikujte moduly ArcGIS pro automatizaci map pomocí tříd objektů v Python.

Insurtech (alias Digital Insurance) se týká konvergence pojištění + nových technologií. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Diskutujte Insurtech a všechny jeho součásti inteligentně a systematicky
• Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech.
• Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

• pojistitelé
• Technologové v pojišťovnictví
• Zúčastněné strany v pojišťovnictví
• Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nastavit architekturu, kde je vše zaprotokolováno.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Fluentd.
• Sbírejte protokoly z velkého počtu různých serverů.
• Sjednoťte vrstvu protokolování v rámci organizace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení pokrývá přístupy k protokolování pro různé typy systémů. Kontaktujte nás prosím, abychom zajistili pokrytí pro konkrétní systémy (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop atd.).
• Chcete-li se dozvědět více o Fluentd, navštivte: https://www.fluentd.org/

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat LibreOffice Calc k provádění mnoha forem analýzy dat (od základních po pokročilé) s využitím podobných funkcí, které najdete v Excelu a jiný tabulkový software.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte sadu LibreOffice na libovolný operační systém.
• Pochopte všechny vlastnosti a funkce dostupné v LibreOffice Calc.
• Naučte se čistit, ověřovat, manipulovat a vizualizovat data v Calc.
• Použijte různé funkce a nástroje v Calc k provádění komplexní analýzy dat.
• Získejte několik tipů a postřehů pro provádění pokročilé analýzy dat.

Geografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.

QGIS funguje jako software geografického informačního systému (GIS), který umožňuje uživatelům analyzovat a upravovat prostorové informace a kromě toho vytvářet a exportovat grafické mapy. QGIS podporuje rastrové i vektorové vrstvy; vektorová data jsou uložena jako bodové, liniové nebo polygonové prvky. Je podporováno více formátů rastrových obrázků a software umí georeferencovat obrázky. Abychom to shrnuli, umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat, vizualizovat, analyzovat a publikovat geoprostorové informace na Windows, Mac, Linux, BSD.

Tento program ve své první fázi zavádí rozhraní QGIS pro obecné použití. Ve druhé fázi představujeme PyQGIS - knihovny pythonu z QGIS, které umožňují integraci funkcí GIS do vašeho python kódu nebo vaší python aplikace, takže můžete dokonce vytvořit svůj vlastní Python Plugin kolem konkrétní GIS funkce. .

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky a datové analytiky, kteří se chtějí naučit základní techniky Spotfire Analyst pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte TIBCO Spotfire.
• Kombinujte data z různých databází.
• Vizualizujte velké datové sady.
• Vytvářejte a sdílejte složité řídicí panely.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí používat TIBCO Spotfire X s jeho schopnostmi umělé inteligence k vizualizaci, transformaci a analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte TIBCO Spotfire X.
• Pochopte funkce a architekturu TIBCO Spotfire X.
• Pochopte koncepty rozšířené a prediktivní analýzy.
• Naučte se načítat, zpracovávat a vizualizovat data pomocí Spotfire X.
• Vytvářejte interaktivní a vylepšené vizualizace dat.