Online vzdělávání Generativní AI v České republice

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro profesionály z cestovního ruchu na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít generativní AI ke zlepšení komunikace s klienty, efektivnější tvorbě obsahu a celkového cestovatelského zážitku.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli generativní AI v cestovním ruchu a hotelnictví.
• Využívat nástroje založené na AI k vytváření personalizovaných doporučení na cesty.
• Automatizovat interakce s klienty pomocí chatbotů řízených umělou inteligencí.
• Vylepšovat marketingové strategie pomocí obsahu generovaného AI.

Tento živý, lektorovaný kurz v <lok> (online nebo prezenčně) je určen pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí budovat aplikace s využitím prediktivní analytiky a generativních modelů umělé inteligence.

Po dokončení kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům prediktivní AI a generativních modelů.
• Využívat nástroje řízené umělou inteligencí k předpovídání, automatizaci a programování.
• Implementovat velké jazykové modely (LLM) a transformátory pro generování textu i kódu.
• Aplikovat metody časových řad a doporučovací systémy založené na AI.
• Vyvíjet a doladit modely umělé inteligence určené k reálnému nasazení.
• Posoudit etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci AI.

Tento kurz vedený instruktorem České republice (online či prezenčně) je určen pro středně pokročilé odborníky na umělou inteligenci, obchodní analytiky a technologické manažery, kteří se chtějí seznámit s principy generativní AI a využitím velkých jazykových modelů v praxi. Účastníci se dozvědí o architektuře transformer, technikách formulování vstupních pokynů a etických aspektech nasazování těchto modelů k řešení reálných problémů.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy generativní AI a velkých jazykových modelů.
• Implementovat a dolaďovat LLM pro konkrétní obchodní účely.
• Používat techniky prompt engineering k získání optimálních výstupů z modelů.
• Identifikovat etické otázky a rizika spojená s nasazováním velkých jazykových modelů.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro výrobní inženýry střední úrovně, specialisty na zlepšování procesů a vývojáře umělé inteligence, kteří chtějí využít generativní AI ke zkvalitnění svých výrobních postupů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy generativní umělé inteligence a její využití ve výrobě.
• Aplikovat generativní AI na optimalizaci návrhů a prediktivní údržbu zařízení.
• Analyzovat a vyhodnocovat data vytvořená umělou inteligencí pro informované rozhodování.
• Implementovat řešení založená na AI s cílem zvýšit efektivitu výroby a kvalitu produktů.

Toto živé školení vedené instruktorem v jazyce České republice (online nebo na místě) je určeno vývojářům umělé inteligence od začátečníků po středně pokročilé i nadšeným zájemcům, kteří chtějí odemknout potenciál generativní umělé inteligence pomocí Azure OpenAI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základy umělé inteligence, generativní umělé inteligence a rozhraní OpenAI API.
• Nastavit a ovládat účet a studio Azure OpenAI.
• Účinně nasazovat a spravovat služby Azure OpenAI.
• Integrovat modely generativní umělé inteligence do různých aplikací.

Tento kurz vedený lektorem České republice (online nebo na místě) je určen pro vývojáře v Javě, softwarové inženýry a nadšence do cloudových technologií se středně pokročilou úrovní znalostí, kteří chtějí využít možností Azure OpenAI k tvorbě inteligentních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům generativní umělé inteligence a jejím využitím.
• Nastavit a spravovat službu Azure OpenAI.
• Integrovat modely od OpenAI do aplikací v Javě.
• Nasadit funkce využívající umělou inteligenci do webových aplikací.

Toto živé školení vedené lektorem se koná v České republice (online nebo na místě) a je určeno pro tvůrce obsahu, marketingové specialisty a obchodní stratégy středně pokročilé úrovně, kteří chtějí ovládnout nástroje generativní AI pro automatizovanou tvorbu různých typů obsahu.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy generativní AI a její využití při tvorbě obsahu.
• Využívat nástroje generativní AI k automatické tvorbě textu, obrazů, zvuku i videa.
• Aplikovat techniky prompt engineeringu za účelem dosažení optimálních výsledků při generování obsahu.
• Být v obraze o nejnovějších trendech a pokrocích v oblasti generativní AI.

Toto praktické školení pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře her, designéry a nadšence do umělé inteligence středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít generativní AI k tvorbě inovativních herních světů a postav.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty generativní AI a její využití ve hrách.
• Implementovat metody procedurální tvorby obsahu za účelem vytvoření rozsáhlých herních světů.
• Navrhnout a vyvinout postavy i příběhy řízené umělou inteligencí.
• Posoudit etické aspekty využití AI ve videohrách.

Toto školení vedené lektorem České republice (online či na místě) je určeno pro manažery maloobchodu, odborníky v oblasti e-commerce a specialisty na umělou inteligenci na všech úrovních znalostí, kteří chtějí využít generativní AI ke zvýšení inovace a efektivity v maloobchodním provozu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli generativní AI v maloobchodě a jejím potenciálním výhodám.
• Zavádět nástroje generativní AI za účelem zlepšení zákaznické zkušenosti.
• Využívat generativní AI k optimalizaci řízení zásob.
• Aplikovat techniky generativní AI při přesném prognózování prodeje.
• Efektivně integrovat řešení založená na generativní AI do provozu maloobchodu.

Tento kurz s výukou vedenou instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určen finančním odborníkům, vývojářům ve fintechu a specialistům na AI z jakékoli úrovně expertizy, kteří chtějí využít generativní AI k inovacím ve finančních službách.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům generativní AI a jejím využitím ve finančnictví.
• Využívat nástroje a platformy založené na generativní AI k posuzování rizik, odhalování podvodů a lepšímu zapojení klientů.
• Vytvářet individuální řešení pomocí generativní AI přizpůsobená konkrétním potřebám finančního sektoru.
• Integrovat řešení založená na generativní AI do stávajících finančních systémů a procesů.
• Analyzovat a optimalizovat modely generativní AI za účelem zvýšení jejich efektivity.

Toto živé školení vedené lektorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určeno pro marketingové odborníky, digitální stratégy a technologické nadšence na všech úrovních, kteří chtějí využít sílu generativní AI při tvorbě personalizovaných marketingových kampaní.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům generativní AI a jejímu využití v marketingu.
• Používat nástroje a platformy založené na generativní AI při tvorbě kampaní.
• Vytvářet personalizovaný marketingový obsah s využitím modelů umělé inteligence.
• Začleňovat AI-generovaný obsah do širších marketingových strategií.
• Analyzovat a optimalizovat kampaně vedené umělou inteligencí pro lepší výsledky.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online či prezenčně) je určeno pro vývojáře, datové analytiky a technicky zaujeté nadšence na středně pokročilé úrovni, kteří si chtějí prakticky osvojit tvorbu a nasazení vlastních chatbotů s využitím platform pro umělou inteligenci.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy vývoje chatbotů.
• Seznámit se s různými platformami pro umělou inteligenci určenými k tvorbě chatbotů.
• Navrhovat a realizovat řešení vlastních chatbotů.
• Nasazovat chatbota na různé kanály a platformy.
• Analyzovat výkonnost chatbotů i interakce s uživateli.
• Integrovat chatbota do stávajících systémů a databází.

Tento kurz s přímým vedením lektora v České republice (online či prezenčně) je určen pro UX designery, produktové manažery a pracovníky zákaznického servisu na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí optimalizovat interakce s uživateli prostřednictvím přizpůsobení chatbotů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit zásady návrhu chatbotů zaměřených na potřeby uživatelů.
• Přizpůsobit chatboty tak, aby odpovídaly potřebám a preferencím uživatelů.
• Uplatňovat osvědčené postupy pro zlepšení interakce s uživateli.
• Využívat analytické nástroje k měření a zdokonalování výkonu chatbotů.
• Integrovat chatboty do stávajících procesů zákaznického servisu.
• Zajišťovat jednotný a poutavý uživatelský zážitek napříč všemi platformami.

Tento kurz vedený instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé programátory, odborníky na umělou inteligenci a technické profesionály, kteří se chtějí hlouběji seznámit s metodami customizace chatbotů podle specifických požadavků.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet pokročilé funkce chatbotů pomocí vlastního kódu.
• Integrovat chatboty s rozsáhlými externími API a službami.
• Implementovat pokročilé techniky zpracování přirozeného jazyka (NLP).
• Optimalizovat výkon chatbotů a interakci s uživateli.
• Zajistit bezpečnost a ochranu soukromí v aplikacích chatbotů.
• Nasazovat a škálovat chatboty do prostředí s vysokou zátěží.

Tento kurz probíhá pod vedením lektora v <lok> (online či na místě) a je určen začátečníkům – včetně obchodních profesionálů a nadšenců do technologií –, kteří si přejí naučit se vytvářet a upravovat chatboty pomocí intuitivních nástrojů umělé inteligence.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům technologie chatbotů.
• Orientovat se v nástrojích jako Dialogflow a Microsoft Azure Bot Service a efektivně je využívat.
• Navrhovat a přizpůsobovat konverzace chatbotů.
• Integrovat chatboty s různými platformami a službami.
• Nasazovat chatboty do reálných podmínek.
• Sledovat a zdokonalovat jejich výkonnost.

Toto živé školení vedené instruktorem (online či na místě) je určeno pro účastníky s různou úrovní znalostí, kteří chtějí využít nástroje Google AutoML k vytváření chatbotů určených k různým účelům.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy tvorby chatbotů.
• Ovládat prostředí Google Cloud Platform a pracovat s nástrojem AutoML.
• Přípravit data potřebná k trénování modelů chatbotů.
• Trénovat a vyhodnocovat vlastní modely pomocí nástroje AutoML.
• Spouštět a integrovat chatboto do různých platforem a komunikačních kanálů.
• Průběžně sledovat a optimalizovat výkon chatbotů.

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online či na místě) je určeno pro pokročilé výzkumníky v oblasti umělé inteligence, kreativní profesionály a zkušené vývojáře, kteří chtějí prozkoumat techniky generativní AI, implementovat kreativní pracovní postupy řízené AI a vyvíjet aplikace využívající modely DeepSeek.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit generativní schopnosti modelů DeepSeek.
• Vytvářet text, obrázky a kreativní obsah pomocí umělé inteligence.
• Optimalizovat výstupy generované AI pro různé kreativní účely.
• Vyvíjet nástroje založené na AI pro vyprávění příběhů, design a média.

Tento kurz vedený výučitelkou v oblasti České republice (online nebo na místě) je určen vývojářům her, umělcům, hudebníkům a odborníkům ze zábavního průmyslu na začáteční až střední úrovni, kteří chtějí využít sílu generativní AI k inovacím v oblasti zábavy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy generativní AI a její roli v tvůrčích procesech.
• Prozkoumat využití AI při generování hudby, literatury a vizuálních umění.
• Zkoumat dopad AI na vývoj videoher a zážitky hráčů.
• Projednat etické otázky spojené s využitím AI při uměleckém tvoření.
• Návrh a vývoj projektů řízených AI ve sektor zábavy.

Toto výcvikové školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro začínající a středně pokročilé odborníky ve zdravotnictví, datové analytiky a tvůrce politik, kteří chtějí porozumět generativní AI a jejímu využití v tomto odvětví.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit principy a možnosti využití generativní AI ve zdravotnictví.
• Identifikovat příležitosti pro využití této technologie při vývoji léků a personalizované medicíně.
• Používat metody generativní AI při zpracování lékařských snímků a diagnostice.
• Posoudit etické aspekty využití AI v lékařské praxi.
• Vypracovat strategie pro začlenění technologií AI do zdravotnických systémů.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry v oblasti umělé inteligence, vývojáře a analytiky dat, kteří si přejí osvojit strategie tvorby promtů a maximálně tak využít potenciál modelu DeepSeek LLM v praxi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Tvořit pokročilé promty pro optimalizaci reakcí umělé inteligence.
• Řídit a upravovat generovaný text tak, aby byl přesný a konzistentní.
• Využívat řetězení promtů a techniky správy kontextu.
• Předcházet vzniku předsudků a prosazovat etické používání umělé inteligence při tvorbě promtů.

Tento kurz pod vedením instruktora v České republice (online či prezenčně) je určen robotickým inženýrům a výzkumníkům v oblasti umělé inteligence na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat a implementovat autonomní robotické systémy s využitím technik generativní AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty generativní AI v kontextu robotiky.
• Navrhovat a simulovat autonomní roboty pomocí modelů generativní AI.
• Implementovat algoritmy umělé inteligence určené k vnímání a rozhodování robotů.
• Posoudit vliv robotů řízených AI na různá odvětví průmyslu.
• Řešit etické aspekty nasazování autonomních robotických systémů.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online či prezenčně) je určeno pro pedagogy a odborníky z oblasti vzdělávacích technologií na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít generativní AI k personalizaci vzdělávání a zkvalitnění učebních procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a uplatnění generativní AI ve vzdělávacím prostředí.
• Tvořit personalizované výukové materiály a učební cesty s využitím umělé inteligence.
• Využívat nástroje založené na AI k řízení tříd a tvorbě obsahu.
• Řešit etické aspekty používání umělé inteligence ve školství.
• Vypracovat strategie pro začlenění AI do učebních osnov a administrativních postupů.

Tento kurz vedený lektorem České republice (online nebo prezenčně) je určen pro datové odborníky středně pokročilé úrovně, kteří si přejí vytvářet syntetické datové sady pro trénování modelů AI tam, kde jsou reálná data nedostupná nebo citlivá.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli a vytváření syntetických dat v kontextu generativní AI.
• Implementovat modely generativní AI za účelem produkce vysoce kvalitních syntetických dat.
• Posuzovat kvalitu a užitečnost syntetických datových sad.
• Orientovat se v etických a právních aspektech používání syntetických dat.
• Aplikovat strategie spojené s syntetickými daty na skutečné výzvy v oblasti AI.

Tento praktický kurz pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající i pokročilé vývojáře, kteří si přejí začlenit generativní AI do svého životního cyklu softwarového vývoje (SDLC).

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli a možnostem generativní AI v softwarovém vývoji.
• Využívat nástroje založené na umělé inteligenci při psaní kódu, ladění a kontrole kódu.
• Aplikovat techniky AI pro efektivní analýzu příčin chyb.
• Implementovat funkce založené na AI, které vylepší celkový proces vývoje softwaru.
• Posoudit etické aspekty a osvědčené postupy při využívání AI ve vývoji.

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro profesionály z oblasti kybernetické bezpečnosti, IT manažery a tvůrce politik na středně pokročilé i pokročilé úrovni, kteří se chtějí seznámit s rozsáhlým dopadem generativní AI na kyberbezpečnost.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět možnostem a využití generativní AI v kybernetické bezpečnosti.
• Rozpoznávat a předvídat kybernetické hrozby a útoky založené na umělé inteligenci.
• Prozkoumat, jak lze generativní AI využít k posílení obranných mechanismů v kyberprostoru.
• Posoudit etické a právní aspekty používání generativní AI v oblasti bezpečnosti sítí a dat.
• Sestavit strategie pro začlenění generativní AI do svých postupů v kybernetické ochraně.

Tento živý školicí kurz pod vedením instruktora v České republice (online nebo prezenčně) je určen pro manažery středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří chtějí porozumět generativní umělé inteligenci a využít ji ve svých obchodní strategiích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty a možnosti generativní umělé inteligence.
• Identifikovat příležitosti k využití této technologie ve svých organizacích.
• Porozumět etickým a právním aspektům jejího používání.
• Iniciovat diskuze a činit informovaná rozhodnutí ohledně projektů v oblasti AI.
• Vytvořit plán na začlenění generativní umělé inteligence do firemních procesů.

Toto živé školení pod vedením lektora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé nadšence do AI a vývojáře, kteří chtějí využít Perplexity AI k řešení složitých úkolů a provádění výzkumu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat pokročilé techniky umělé inteligence s využitím Perplexity AI.
• Analyzovat rozsáhlé datové sady a získávat z nich cenné poznatky.
• Aplikovat koncepty umělé inteligence na řešení reálných problémů.
• Integrovat Perplexity AI do stávajících procesů práce s umělou inteligencí.

Tento kurz pod vedením instruktora České republice (online či prezenčně) je určen pro data scientisty, inženýry strojového učení a odborníky na umělou inteligenci středně pokročilé i pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit složité generativní modely a jejich využití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat a trénovat pokročilé generativní modely, jako jsou GANy, VAEs a difúzní modely.
• Porozumět architektuře Transformerů a využít ji při řešení generativních úloh.
• Seznámit se s etickými aspekty a výzvami spojenými s generativní AI.
• Aplikovat pokročilé generativní techniky na řešení reálných problémů v různých oborech.
• Být v obraze o aktuálních výzkumných trendech a budoucím směřování generativní AI.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí naučit využívat generativní AI spolu s LLM v různých úlohách a oblastech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit, co je generativní AI a jak funguje.
• Popsat architekturu transformátorů, na níž jsou LLM založeny.
• Využít empirické zákony škálování k optimalizaci LLM pro různé úlohy a omezení.
• Používat nejmodernější nástroje a metody při trénování, doladění a nasazení LLM.
• Diskutovat o příležitostech i rizicích generativní AI pro společnost a podnikání.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře na začátečnické úrovni, kteří si chtějí osvojit základní znalosti a praktické dovednosti v oblasti generativní AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit principy generativních modelů a jejich využití.
• Vytvořit jednoduché generativní modely pomocí nástrojů TensorFlow nebo PyTorch.
• Generovat nový obsah pomocí variacionálních autoenkóderů (VAE) a generativních adversarialních sítí (GAN).
• Zvážit etické aspekty související s využíváním generativní AI.
• Aplikovat koncepty generativní AI v reálných situacích.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá <lok> (online či prezenčně) a je určeno pro pokročilé producenty videí, editory a nadšence do umělé inteligence, kteří chtějí využít technologie AI ke zlepšení svých pracovních postupů při tvorbě videí.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat AI nástroje InVideo k zefektivnění procesů střihu videa.
• Aplikovat techniky řízené umělou inteligencí na automatizovanou tvorbu videoobsahu.
• Vytvářet profesionálně vypadající videa s použitím šablon založených na AI.
• Optimalizovat pracovní postupy podporované umělou inteligencí pro vyšší produktivitu při produkci videí.

Toto živé školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro odborníky ve střední úrovni, kteří se zabývají výzkumem a psaním a chtějí využít Perplexity AI ke zefektivnění své práce – s cílem dosáhnout vyšší efektivity i přesnosti.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět tomu, jak Perplexity AI může pomáhat v jednotlivých fázích výzkumu.
• Využívat Perplexity AI k shromažďování a organizaci informací.
• Zlepšit svůj psací proces díky doporučením a poznatkům získaným pomocí umělé inteligence.
• Aplikovat Perplexity AI v akademických i profesních psacích projektech.

Tento kurz pod vedením instruktora České republice (online či prezenčně) je určen pro začínající designéry, umělce a tvůrce obsahu, kteří chtějí využít Adobe Firefly ke zvýšení své kreativity i produktivity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí zahrnující Adobe Firefly a službu Adobe Creative Cloud.
• Vytvářet obrázky, textové efekty a barevné palety pomocí textových popisů v rámci Adobe Firefly.
• Využívat Adobe Firefly v aplikacích jako Photoshop, Illustrator a Express.
• Generovat obsah vhodný k komerčnímu použití, který respektuje práva tvůrců.
• Dodržovat etické a odpovědné principy při práci s generativní AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online či prezenčně) je určeno pro digitální marketingáře, influencery a brand strategisty na středně pokročilé úrovni, kteří si přejí díky AI podpořenému videoobsahu výrazně zvýšit zapojení svých diváků.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět možnostem a funkcím nástroje InVideo AI.
• Vytvářet poutavý videoobsah přizpůsobený jejich cílovému publiku.
• Uplatňovat strategie vedoucí ke zvýšení interakce a retence diváků.
• Analyzovat ukazatele výkonnosti, aby mohli dále zdokonalovat své video-marketingové strategie.

Toto živé školení vedené instruktorem v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro pedagogy středně pokročilé úrovně, kteří chtějí začlenit Perplexity AI do svých výukových metod s cílem zkvalitnit vzdělávací proces.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jaké možnosti nabízí Perplexity AI v kontextu vzdělávání.
• Využít Perplexity AI k tvorbě interaktivních a poutavých výukových plánů.
• Používat Perplexity AI při hodnocení studentů a poskytování zpětné vazby.
• Prozkoumat potenciál umělé inteligence při individuálním učení.

Tento kurz s živou výukou vedenou instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určen pro data scienceři, vývojáře AI a nadšence do umělé inteligence na začátečnické i středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít generativní AI k tvorbě nového a rozmanitého obsahu pro různé účely.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí obsahující modely a nástroje pro generativní AI.
• Vytvářet pomocí textových popisů obrázky, text, zvuk a další typy obsahu prostřednictvím generativní AI.
• Aplikovat generativní AI v různých oblastech – umění, designu, zábavě i vzdělávání.
• Posuzovat kvalitu a rozmanitost obsahu vygenerovaného pomocí generativní AI.
• Porozumět etickým a společenským dopadům používání generativní AI.

Toto živé školení pod vedením lektora v <míst> (online nebo na místě) je určeno pro začínající manažery sociálních sítí, tvůrce obsahu a marketingové profesionály, kteří chtějí využít možností InVideo AI při tvorbě poutavých videí pro různé platformy sociálních médií.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využít InVideo AI k přeměně textu na zajímavé a poutavé videoobsahy.
• Ovládat a plně využívat platformu pro tvorbu videí řízenou umělou inteligencí od InVideo.
• Obohatit své strategie na sociálních sítích pomocí videí generovaných pomocí AI.
• Vyhodnocovat a optimalizovat zapojení publika do sledování videí na základě analýz vytvořených umělou inteligencí.

Na základě nejnovějšího návodu projektu OWASP GenAI Security Project se účastníci naučí identifikovat, hodnotit a eliminovat specifické AI hrozby prostřednictvím praktických cvičení a reálných scénářů.

Tento výcvik pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určen pro IT profesionály na začátečnické úrovni, kteří se chtějí seznámit se základy umělé inteligence a naučit se efektivně využívat Perplexity AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty umělé inteligence.
• Orientovat se v rozhraní Perplexity AI a využívat ho k vyhledávání informací.
• Aplikovat Perplexity AI v různých reálných situacích.
• Porozumět etickým aspektům a společenskému dopadu technologií umělé inteligence.

Toto školení vedené instruktorem probíhá živě České republice (online nebo prezenčně) a je určeno pro začínající, středně pokročilé i pokročilé učitele základních a středních škol, kteří chtějí využít nástroje AI k úspoře času, lepší přípravě hodin a tvorbě poutavých učebních aktivit.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni vysvětlit umělou inteligenci jednoduchými slovy, používat nástroje AI při každodenních pedagogických činnostech, kontrolovat a upravovat výstupy generované AI a dodržovat zásady jejího odpovědného využívání ve třídě.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online či prezenčně) je určeno pro vývojáře, architekty a technické odborníky, kteří chtějí pomocí Alibaba Cloud vytvářet, testovat a nasazovat generativní AI aplikace pro firemní účely.

Na konci kurzu budou účastníci schopni porozumět službám generativní AI na Alibaba Cloud, navrhovat prompty a pracovní postupy pomocí modelů Qwen, vytvořit jednoduché řešení založené na vyhledávání a nasadit AI aplikace s ohledem na bezpečnost a náklady.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online či prezenčně) je určeno digitálním umělcům, designérům a kreativním profesionálům, kteří chtějí s pomocí ComfyUI tvořit obrázky, videa, 3D modely i zvuky prostřednictvím nástrojů umělé inteligence založených na uzlech – a to bez psaní kódu.

Toto vedené školení je určeno pro začátečníky na úrovni obchodních profesionálů a vedoucích pracovníků, kteří se chtějí připravit na certifikaci Google Cloud Generative AI Leader.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základy generativní AI a základní modely Google.
• Popsat gen AI nabídky Google Cloud a nástroje pro agenty.
• Použít prompt engineering, grounding a RAG ke zlepšení výstupu.
• Rozumět zabezpečené a zodpovědné AI pro byznysovou adopci.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá <na místě> (online nebo přímo v prostorách) a je určeno pro vývojáře, cloudové inženýry a technické pracovníky na úrovni začátečníků, středně pokročilých i pokročilých, kteří si chtějí osvojit nástroje pro generativní AI od Google Cloud a vytvářet či testovat praktické aplikace založené na umělé inteligenci.

Po ukončení kurzu budou účastníci schopni rozumět službám pro generativní AI na Google Cloud, navrhovat prompty a pracovní postupy, vytvářet jednoduché aplikace s využitím Vertex AI a uplatňovat zásady etického a odpovědného používání umělé inteligence.

Tento kurz vedený instruktažně v reálném čase (online nebo prezenčně) je určen manažerům školení, instruktážním návrhářům a odborníkům na rozvoj vzdělávání, kteří chtějí využít generativní AI k modernizaci programů výuky a zvýšení efektivity.

Toto je 3,5hodinový, svižný a výrazně působivý webinar zaměřený na budování univerzální gramotnosti v oblasti umělé inteligence. Soustředí se na klíčové otázky „co, proč a jak“ týkající se generativní AI, s důrazem na praktická, okamžitě uplatnitelná využití a kritickou povědomost o kybernetické bezpečnosti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základní koncepty generativní AI a jejich relevance pro své pracovní role.
• Zvládnout fundamentální principy efektivního promptingu pro dosažení lepších výsledků.
• Identifikovat vysokohodnotné každodenní úkoly, které lze urychlit pomocí AI (např. tvorba e-mailů, shrnování).
• Rozpoznat a vyhýbat se kritickým rizikům v oblasti bezpečnosti, soukromí a etiky (např. „halucinace“, únik dat).