Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do generativního umělého rozumu v financích
- Přehled o generativním umělém rozumu a jeho relevantnosti pro finanční služby
- Příklady AI řešení v hodnocení rizik, detekci podvádění a zákaznické interakce
- Klíčové přínosy a výzvy používání generativního umělého rozumu ve finančním sektoru
Nastavení prostředí
- Úvod do OpenAI API a Google Cloud Platform
- Vytvoření účtů a přístup ke klíčovým AI nástrojům
- Základní konfigurace a první nastavení
Vytváření AI řešení pro hodnocení rizik
- Pochopení role generativního umělého rozumu v hodnocení rizik
- Sestavování AI modelů pro kreditní hodnocení a schválení půjček
- Hodnocení faktorů rizika a predikce finančních výsledků
Detekce podvádění s generativním umělým rozumem
- Výzvy při detekci a prevenci podvádění
- Použití generativního umělého rozumu pro detekci anomálií a poznání vzorů
- Vytvoření AI modelů pro identifikaci podvádění
Zlepšování zákaznické interakce prostřednictvím umělého rozumu
- Personalizace a individualizace v finančních službách
- Vytvoření AI chatbotů pro zákaznickou podporu a interakce
- Zlepšování zákaznického zážitku pomocí doporučení a poznatků generovaných umělým rozumem
Integrace generativního umělého rozumu do finančních systémů
- Integrace API a interoperabilita dat
- Nasazování AI modelů v produkčním prostředí
- škálování AI řešení pro zpracování velkých objemů finančních dat
Evaluační metody generativního umělého rozumu a interpretace jeho výsledků
- Metriky a benchmarky pro hodnocení výkonu AI
- Interpretace poznatků a doporučení generovaných umělým rozumem
- Zajištění transparentnosti a odpovědnosti v rozhodování AI
Etnické aspekty v finančních službách s umělým rozumem
- Zajištění spravedlnosti a nediskriminace ve generativních AI modelech
- Řešení dotazů ohledně soukromí a ochrany dat
- Soulad s regulativními požadavky a průmyslovými standardy
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení finančních konceptů
- Příznivé znalosti základů umělé inteligence a strojového učení (doporučeno, ale nezaviní problém ani jejich absence)
Cílová skupina
- Finanční profesionálové
- Vývojáři fintechu
- Odborníci na umělou inteligenci
14 hodiny