Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do generativní AI ve finančnictví
- Přehled generativní AI a její relevance pro finanční sektor
- Příklady využití AI v posuzování rizik, odhalování podvodů a zlepšování interakce se zákazníky
- Klíčové výhody i výzvy spojené s využíváním generativní AI ve financích
Nastavení pracovního prostředí
- Seznámení s rozhraním OpenAI API a platformou Google Cloud
- Vytvoření účtů a přístup k nástrojům AI
- Základní konfigurace a počáteční nastavení
Vývoj řešení založených na AI pro posuzování rizik
- Role generativní AI při hodnocení finančních rizik
- Tvorba modelů určených k bodování úvěrové bonity a schvalování půjček
- Identifikace rizikových faktorů a předpovídání finančních výsledků
Odhalování podvodů s využitím generativní AI
- Typické problémy spojené s detekcí a prevencí podvodů
- Využití generativní AI k rozpoznávání anomálií a vzorců chování
- Návrh modelů určených k identifikaci podezřelých aktivit
Zlepšování zapojení klientů pomocí AI
- Personalizace a přizpůsobení nabídky finančních služeb jednotlivým zákazníkům
- Vytváření chatbotů řízených AI pro podporu klientů a jejich interakci se společností
- Posilování zákaznické zkušenosti prostřednictvím doporučení a poznatků generovaných AI
Integrace generativní AI do finančních systémů
- Propojování rozhraní API a zajištění interoperability dat
- Nasazování modelů AI do reálného provozu
- Škálování řešení na zpracovávání velkého množství finančních dat
Hodnocení výkonu a interpretace výsledků AI
- Klíčové metriky a kritéria pro vyhodnocování úspěšnosti modelů AI
- Interpretace poznatků a doporučení generovaných umělou inteligencí
- Zajištění transparentnosti a odpovědnosti za rozhodnutí učiněná AI
Etické aspekty využívání AI ve finančnictví
- Dodržování spravedlnosti a prevence diskriminace v modelech AI
- Řešení otázek ochrany soukromí a bezpečnosti dat
- Soulad s legislativními požadavky a odvětvovými standardy
Shrnutí kurzu a další kroky
Požadavky
- Základní znalost finančních pojmů
- Orientace v základech umělé inteligence a strojového učení je vhodná, není však povinná
Cílové skupiny
- Finanční odborníci
- Vývojáři ve fintechu
- Specialisté na umělou inteligenci
14 Hodiny
Reference (2)
tipy a doporučené prompty, které si z tohoto školení odneseme
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurz - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Přeloženo strojem
Využívání správných a efektivních promptů
Marses Pacaldo
Kurz - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Přeloženo strojem
