Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do generativního umělého rozumu v financích
- Přehled o generativním umělém rozumu a jeho relevantnosti pro finanční služby
- Příklady AI řešení v hodnocení rizik, detekci podvádění a zákaznické interakce
- Klíčové přínosy a výzvy používání generativního umělého rozumu ve finančním sektoru
Nastavení prostředí
- Úvod do OpenAI API a Google Cloud Platform
- Vytvoření účtů a přístup ke klíčovým AI nástrojům
- Základní konfigurace a první nastavení
Vytváření AI řešení pro hodnocení rizik
- Pochopení role generativního umělého rozumu v hodnocení rizik
- Sestavování AI modelů pro kreditní hodnocení a schválení půjček
- Hodnocení faktorů rizika a predikce finančních výsledků
Detekce podvádění s generativním umělým rozumem
- Výzvy při detekci a prevenci podvádění
- Použití generativního umělého rozumu pro detekci anomálií a poznání vzorů
- Vytvoření AI modelů pro identifikaci podvádění
Zlepšování zákaznické interakce prostřednictvím umělého rozumu
- Personalizace a individualizace v finančních službách
- Vytvoření AI chatbotů pro zákaznickou podporu a interakce
- Zlepšování zákaznického zážitku pomocí doporučení a poznatků generovaných umělým rozumem
Integrace generativního umělého rozumu do finančních systémů
- Integrace API a interoperabilita dat
- Nasazování AI modelů v produkčním prostředí
- škálování AI řešení pro zpracování velkých objemů finančních dat
Evaluační metody generativního umělého rozumu a interpretace jeho výsledků
- Metriky a benchmarky pro hodnocení výkonu AI
- Interpretace poznatků a doporučení generovaných umělým rozumem
- Zajištění transparentnosti a odpovědnosti v rozhodování AI
Etnické aspekty v finančních službách s umělým rozumem
- Zajištění spravedlnosti a nediskriminace ve generativních AI modelech
- Řešení dotazů ohledně soukromí a ochrany dat
- Soulad s regulativními požadavky a průmyslovými standardy
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení finančních konceptů
- Příznivé znalosti základů umělé inteligence a strojového učení (doporučeno, ale nezaviní problém ani jejich absence)
Cílová skupina
- Finanční profesionálové
- Vývojáři fintechu
- Odborníci na umělou inteligenci
14 hodiny