Generativní umělá inteligence ve vzdělávání: Podpora personalizovaného učení Počítačový Kurz
Generativní umělá inteligence je inovativní odvětví umělé inteligence zaměřené na tvorbu algoritmů schopných generovat nová, dříve neexistující data, obsah či řešení.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro pedagogy a odborníky z oblasti vzdělávacích technologií na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít generativní AI k personalizaci vzdělávání a zkvalitnění učebních procesů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit principy a uplatnění generativní AI ve vzdělávacím prostředí.
- Tvořit personalizované výukové materiály a učební cesty s využitím umělé inteligence.
- Využívat nástroje založené na AI k řízení tříd a tvorbě obsahu.
- Řešit etické aspekty používání umělé inteligence ve školství.
- Vypracovat strategie pro začlenění AI do učebních osnov a administrativních postupů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Bohužel velké množství cvičení a praktických aktivit.
- Praktické procvičování v reálném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím k dohodnutí podrobností.
Návrh Školení
Úvod do generativní umělé inteligence ve vzdělávání
- Přehled toho, co je generativní AI
- Role umělé inteligence v moderním školství
- Studie případů využití AI v edukačních platformách
Personalizace učení pomocí umělé inteligence
- Algoritmy schopné adaptovat se na potřeby studentů
- Tvorba dynamicky měnících se učebních cest
- Využití dat k pochopení vývoje schopností žáků
Obsah vytvářený pomocí umělé inteligence
- Nástroje určené k automatizaci tvorby obsahu
- Zajištění kvality a relevantnosti výstupů AI<\/li>
- Praktický workshop: Návrh hodinových plánů generovaných umělou inteligencí
AI v řízení tříd a administrativě škol
- Osvobození pedagogů od rutinních administrativních úkonů díky AI
- Používání umělé inteligence k hodnocení žáků a vyhodnocování výsledků
- Zlepšování interakce mezi učiteli a studenty pomocí technologie AI
Etické otázky spojené s využíváním AI ve školství
- Ochrana soukromí a osobních dat žáků
- Rizika zaujatosti či nespravedlnosti algoritmů umělé inteligence
- Podpora odpovědného využívání AI ve školním prostředí
Budoucnost umělé inteligence ve vzdělávání
- Trendy formující budoucí vývoj edukačních technologií
- Příprava pedagogů i žáků na učení s pomocí AI
- Dlouhodobé dopady využívání umělé inteligence na školství a jeho aktéry
Závěrečný projekt
- Tvorba výukového nástroje řízeného pomocí umělé inteligence
- Aplikace AI řešení v reálném vzdělávacím kontextu
- Hodnocení a poskytnutí zpětné vazby k dosaženým výsledkům
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Praktické zkušenosti s programováním v Pythonu
- Orientace ve světě vzdělávacích technologií
Cílová skupina
- Učitelé a pedagogové
- Odborníci z oblasti vzdělávacích technologií
- Školní administrátoři
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Generativní umělá inteligence ve vzdělávání: Podpora personalizovaného učení Počítačový Kurz - Rezervace
Generativní umělá inteligence ve vzdělávání: Podpora personalizovaného učení Počítačový Kurz - Dotaz
Generativní umělá inteligence ve vzdělávání: Podpora personalizovaného učení - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilý LangGraph: Optimalizace, ladění a monitorování složitých grafů
35 HodinyLangGraph je framework určený k vytváření stavově závislých aplikací na bázi velkých jazykových modelů, které fungují jako kompozitní grafy s trvalým uložením stavu a plnou kontrolou nad jejich prováděním.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry AI platform, pracovníky DevOps zabývající se umělou inteligencí a architekty strojového učení, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat produkční systémy založené na LangGraphu.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhnout a optimalizovat složité topologie grafů LangGraph pro dosažení vyšší rychlosti, nižších nákladů a lepší škálovatelnosti.
- Zajistit spolehlivost systému pomocí mechanismů opakování operací, časových limitů, idempotence a obnovy stavu na základě kontrolních bodů.
- Ladit a sledovat průběh provádění grafů, analyzovat jejich stav a systematicky reprodukovat problémy vyskytující se v produkčním prostředí.
- Vybavit grafy protokoly, metrikami a informacemi o sledování, nasadit je do produkce a monitorovat dodržování SLA i náklady.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Četné cvičení a praktické úkoly.
- Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete vytvořit kurz na míru, kontaktujte nás prosím a domluvíme se na detailách.
Vytváření kódovacích agentů s Devstral: od návrhu až po nástroje
14 HodinyDevstral je open-source framework určený k vytváření a spouštění kódovacích agentů, kteří mohou interagovat s kódy, vývojářskými nástroji i API za účelem zvýšení produktivity v oblasti softwarového inženýrství.
Tento školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro ML inženýry na středně pokročilé a pokročilé úrovni, týmy zabývající se vývojářskými nástroji a SRE specialisty, kteří si přejí navrhovat, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a konfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
- Navrhnout pracovní postupy pro prozkoumávání a úpravu kódu pomocí agentů.
- Integrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
- Aplikovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Množství cvičení a praktických úkolů.
- Praktická implementace v prostředí reálného laboratorního testování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete požádat o individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.
Operace s open-source modely: samohostování, ladění a správa pomocí modelů Devstral a Mistral
14 HodinyModely Devstral a Mistral představují open-source nástroje umělé inteligence určené k flexibilnímu nasazení, ladění a škálovatelné integraci do různých systémů.
Toto praktické školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry strojového učení, pracovníky platformních týmů a výzkumné inženýry středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí samohostovat, ladit a efektivně spravovat modely Mistral a Devstral v produkčním prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a konfigurovat samohostující prostředí pro modely Mistral a Devstral.
- Používat techniky ladění na zlepšení výkonu v konkrétních oblastech.
- Implementovat řízení verzí, monitorování a správu životního cyklu modelů.
- Zajišťovat bezpečnost, dodržování předpisů a etické využívání open-source modelů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na samohostování a ladění modelů.
- Aplikace procesů správy a monitorování v reálném prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete kurz upravit na míru, kontaktujte nás pro domluvení detailů.
Fiji: zpracování obrazů pro biotechnologii a toxikologii
14 HodinyThis practical training in České republice focuses on the fundamentals of Fiji and ImageJ for biological research. Participants will develop essential skills in image preprocessing, quantitative analysis, and macro automation, enabling them to optimize workflows for histological tissues, cells, and other samples while ensuring reproducible outcomes.
Využití LangGraphu ve finančnictví
35 HodinyLangGraph je framework určený k tvorbě stavových aplikací založených na jazykových modelech, které využívají více aktorů. Tyto aplikace mají podobu kompozitelných grafů s trvalým uložením stavu a umožňují plnou kontrolu nad jejich prováděním.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat finanční řešení využívající LangGraph s ohledem na správnou správu, sledovatelnost a dodržování předpisů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhovat pracovní postupy v LangGraphu specifické pro finanční oblast, jež splňují regulační a auditorské požadavky.
- Integrovat standardy a ontologie finančních dat do stavu grafu i použitých nástrojů.
- Zajistit spolehlivost, bezpečnost a kontrolu lidského zásahu u klíčových procesů.
- Implementovat, monitorovat a optimalizovat systémy v LangGraphu s ohledem na výkon, náklady a smluvní požadavky.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Četné cvičení a praktické ukázky.
- Praktická implementace v prostředí testovací laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete individuálně upravený program, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.
Základy LangGraphu: Použití grafů pro vytváření a řetězení promptů v LLM aplikacích
14 HodinyLangGraph je framework určený k tvorbě aplikací založených na LLM, které využívají grafovou strukturu. Umožňuje plánování, rozvětvení toku dat, použití nástrojů, správu paměti a kontrolované provádění operací.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající vývojáře, odborníky na tvorbu promptů a pracovníky v oblasti dat, kteří si přejí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní toky pomocí LLM v rámci LangGraphu.
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
- Vysvětlit základní koncepty LangGraphu – uzly, hrany a stav – a pochopit, kdy je vhodné je použít.
- Vytvořit řetězce promptů, které se rozvětví, volají externí nástroje a udržují paměť systému.
- Začlenit vyhledávání informací i vnější API do grafových pracovních toků.
- Testovat, ladit a hodnotit aplikace postavené na LangGraphu z hlediska spolehlivosti a bezpečnosti.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky doprovázené diskuzemi.
- Pokyny k praktickým cvičením a procházení zdrojového kódu v izolovaném testovacím prostředí.
- Cvičení na řešení konkrétních scénářů v oblasti návrhu, testování a hodnocení aplikací.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
LangGraph ve zdravotnictví: Orchestrace pracovních postupů v regulovaném prostředí
35 HodinyLangGraph umožňuje tvorbu stavově závislých pracovních postupů s více aktéry, které jsou řízeny modely LLM, přičemž poskytuje precizní kontrolu nad výkonnými cestami i udržováním stavu. Ve zdravotnictví jsou tyto vlastnosti klíčové pro dodržování předpisů, interoperabilitu a vyvíjení systémů na podporu rozhodování, jež odpovídají skutečným lékařským postupům.
Toto živé školení vedené instruktorem (online či prezenčně) je určeno profesionálům na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, implementovat a spravovat řešení v oblasti zdravotnictví založená na LangGraphu, přičemž zohlední i regulatorní, etické a provozní požadavky.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhovat pracovní postupy v LangGraphu přizpůsobené zdravotnickým potřebám s důrazem na shodu s předpisy a možnost auditování.
- Integrovat aplikace založené na LangGraphu s lékařskými ontologiemi a standardy (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplikovat osvědčené postupy pro spolehlivost, sledovatelnost a vysvětlitelnost v citlivém zdravotnickém prostředí.
- Zavádět, monitorovat a validovat aplikace LangGraphu do reálných zdravotnických provozů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s reálnými případovými studiemi.
- Aplikační praxe v laboratorním prostředí v reálném čase.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.
LangGraph pro právní aplikace
35 HodinyTvorba dynamických workflow pomocí LangGraph a LLM agentů
14 HodinyLangGraph pro automatizaci marketingu
14 HodinyLangGraph je framework určený k orchestraci procesů založený na grafech, který umožňuje vytvářet podmíněné a vícestupňové pracovní toky využívající jazykové modely velkého rozsahu a nástroje – ideální řešení pro automatizaci a personalizaci tvorby obsahu.
Tento živý kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro marketingové specialisty, stratégy obsahu a vývojáře automatizace střední úrovně, kteří chtějí pomocí LangGraphu realizovat dynamické e-mailové kampaně s rozdělenými cestami i celé systémy generování obsahu.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhnout pracovní toky pro obsah a e-maily strukturované jako grafy s použitím podmíněné logiky.
- Integrovat jazykové modely velkého rozsahu, API a datové zdroje pro automatickou personalizaci.
- Spravovat stav, paměť a kontext napříč vícestupňovými kampaněmi.
- Vyhodnocovat, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních toků i výsledky jejich provádění.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze ve skupinách.
- Praktické cvičení na tvorbě e-mailových toků a systémů generujících obsah.
- Cvičení založená na konkrétních scénářích týkající se personalizace, segmentace a podmíněné logiky.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si kurz upravit na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.
Le Chat Enterprise: Privátní řešení ChatOps, integrace a správní nástroje
14 HodinyLe Chat Enterprise je privátní řešení typu ChatOps, které organizacím nabízí bezpečné, přizpůsobitelné a řízené možnosti využití konverzační umělé inteligence. Podporuje řízení přístupu podle rolí, jednotné přihlašování (SSO), konektory i integraci s podnikovými aplikacemi.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro produktové manažery, vedoucí IT týmů, inženýry řešení a pracovníky zabezpečení či compliance, kteří chtějí Le Chat Enterprise nasadit, konfigurovat a spravovat v podnikovém prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nasadit a nastavit Le Chat Enterprise pro bezpečnou implementaci.
- Aktivovat řízení přístupu podle rolí, jednotné přihlašování a kontrolní mechanismy v souladu s předpisy.
- Integovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a databázemi.
- Navrhnout a implementovat postupy pro správu a řízení prostředí ChatOps.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky s diskusemi.
- Četné cvičení a praktické ukázky.
- Praktická práce v prostředí simulujícím reálné pracovní prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete zakázkový program tohoto kurzu, kontaktujte nás a domluvme detaily.
Nákladově efektivní architektury LLM: Mistral ve velkém měřítku (Inženýrské řešení výkonu a nákladů)
14 HodinyProdukce konverzačních asistentů pomocí konektorů a integrací od Mistral
14 HodinyMistral AI je otevřená AI platforma, která umožňuje týmům vytvářet a začleňovat konverzační asistenty do firemních i pro zákazníky určených pracovních procesů.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro produktové manažery, full-stack vývojáře a integrační inženýry na začátečnické a středně pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, integrovat a uvedovat do provozu konverzační asistenty s využitím konektorů a integrací od Mistral.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Integrovat konverzační modely Mistral s firemními i SaaS konektory.
- Implementovat techniku retrieval-augmented generation (RAG) pro zajištění relevantních odpovědí.
- Navrhnout vhodné uživatelské rozhraní pro interní i externí chatovací asistenty.
- Zavést asistenty do produktových procesů pro reálná použití.
Formát školení
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení na integraci asistentů.
- Aktivní vývoj konverzačních asistentů v reálném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás prosím a domluvíme podrobnosti.
Nasazení na podnikové úrovni s modelem Mistral Medium 3
14 HodinyMistral Medium 3 je vysoce výkonný multimodální velký jazykový model navržený pro nasazení v produkčních prostředích podniků.
Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro inženýry v oblasti umělé inteligence a strojového učení, architekty platforem a týmy MLOps se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí model Mistral Medium 3 nasadit, optimalizovat a zajistit jeho bezpečnost v podnikovém prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nasadit model Mistral Medium 3 pomocí API nebo samostatným hostováním.
- Optimalizovat výkon při vyhodnocování a snížit náklady.
- Realizovat multimodální využití modelu Mistral Medium 3.
- Aplikovat osvědčené postupy z oblasti bezpečnosti a souladu s předpisy v podnikovém prostředí.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Četné cvičení a praktické úkoly.
- Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím k domluvě.
Mistral pro odpovědnou umělou inteligenci: ochrana soukromí, lokální ukládání dat a podnikové kontroly
14 HodinyMistral AI je otevřená platforma pro umělou inteligenci vhodná i pro podniky, která nabízí nástroje na bezpečné, shodné s předpisy a odpovědné nasazení AI.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky střední úrovně zodpovědné za compliance, bezpečnostní architekty a právní či provozní specialisty, kteří chtějí v rámci svých organizací implementovat odpovědné postupy při využívání Mistralu s důrazem na ochranu soukromí, lokální ukládání dat a podnikové kontroly.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Aplikovat techniky na ochranu soukromí při nasazení Mistralu.
- Využít strategie lokálního ukládání dat k splnění požadavků legislativy.
- Nastavit podnikové kontroly, jako je řízení přístupu na základě rolí (RBAC), jednotné přihlašování (SSO) a auditní protokoly.
- Posoudit možnosti dodavatelů a variant nasazení s ohledem na soulad s legislativou.
Forma školení
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Případové studie a cvičení zaměřená na compliance.
- Praktické nastavení podnikových kontrol v oblasti AI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si školení uzpůsobit na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.