Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do generativní AI
- Co je to generativní AI?
- Historie a vývoj generativní AI
- Klíčové pojmy a terminologie
- Přehled využití a potenciálu generativní AI
Základy strojového učení
- Úvod do strojového učení
- Typy strojového učení: supervidované, nesupervidované a učení s posilováním
- Základní algoritmy a modely
- Příprava dat a tvorba charakteristik
Základy hlubokého učení
- Neurální sítě a hluboké učení
- Aktivační funkce, ztrátové funkce a optimalizátory
- Překvalšování, podučení a techniky regularizace
- Seznámení s nástroji TensorFlow a PyTorch
Přehled generativních modelů
- Typy generativních modelů
- Rozdíly mezi diskriminačními a generativními modely
- Využití generativních modelů v praxi
Variacionální autoenkódery (VAE)
- Jak fungují autoenkódery?
- Architektura variacionálních autoenkóderů
- Latentní prostor a jeho význam
- Praktický úkol: Vytvoření jednoduchého variacionálního autoenkóderu
Generativní adversarialní sítě (GAN)
- Úvod do GAN
- Architektura GAN: generátor a diskriminátor
- Trénování GAN a s ním spojené výzvy
- Praktický úkol: Vytvoření základního GAN modelu
Pokročilé generativní modely
- Úvod do transformátorových modelů
- Přehled modelů GPT (Generative Pretrained Transformer)
- Využití modelů GPT při generování textu
- Praktický úkol: Generování textu pomocí předtrénovaného modelu GPT
Etika a dopady generativní AI
- Etické otázky související s využíváním generativní AI
- Předpojatost a spravedlnost v modelech umělé inteligence
- Budoucí dopady a odpovědné využívání AI
Praktické využití generativní AI v průmyslu
- Generativní AI v umění a tvůrčí sféře
- Využití v podnikání a marketingu
- Aplikace generativní AI ve vědě a výzkumu
Závěrečný projekt
- Nápadování a plánování vlastního projektu s využitím generativní AI
- Shromažďování a příprava dat
- Výběr a trénování modelu
- Vyhodnocení výsledků a jejich prezentace
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost programování v jazyce Python
- Přehled o základních matematických konceptech, zejména o pravděpodobnosti a lineární algebře
Cílová skupina
- Vývojáři
14 Hodiny
Reference (2)
the tips and recommended prompts that we can take away from this training
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurz - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Využívání správných a efektivních promptů
Marses Pacaldo
Kurz - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Přeloženo strojem