Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Generativního AI
- Co je Generativní AI?
- Historie a vývoj Generativního AI
- Klíčové pojmy a terminologie
- Přehled aplikací a možností Generativního AI
Základy strojového učení
- Úvod do strojového učení
- Typy strojového učení: Supervised, Unsupervised a Reinforcement Learning
- Základní algoritmy a modely
- Předzpracování dat a feature engineering
Základy hlubokého učení
- Neuronové sítě a hluboké učení
- Aktivační funkce, ztrátové funkce a optimalizéry
- Nadměrné učení, nedostatečné učení a techniky regulace
- Úvod do TensorFlowu a PyTorchu
Přehled generativních modelů
- Typy generativních modelů
- Rozdíly mezi diskriminativními a generativními modely
- Případové využití generativních modelů
Variační autoenkodery (VAEs)
- Pojem autoenkoreru
- Architektura VAEs
- Latentní prostor a jeho význam
- Praktická část: Sestavení jednoduchého VAE
Generativní protiváhařské sítě (GANs)
- Úvod do GANs
- Architektura GANs: Generator a Diskriminator
- Trénování GANs a výzvy
- Praktická část: Vytvoření základního GAN
Pokročilé generativní modely
- Úvod do transformerových modelů
- Přehled o modelu GPT (Generative Pretrained Transformer)
- Použití GPT v textové generaci
- Praktická část: Textová generace pomocí předtrénovaného modelu GPT
Etika a dopady
- Etnické aspekty generativního AI
- Rozdílnost a spravedlnost v modely AI
- Budoucí dopady a zodpovědná AI
Průmyslové aplikace generativního AI
- Generativní AI v umění a kreativitě
- Aplikace v obchodě a marketingu
- Generativní AI ve vědě a výzkumu
Závěrečný projekt
- Návrh generativního AI projektu
- Shromažďování a předzpracování dat
- Volba modelu a trénování
- Hodnocení a prezentace výsledků
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled základních pojmů programování v Pythonu
- Zkušenosti s bázovými matematickými koncepty, zejména pravděpodobností a lineární algebrou
Cílová skupina
- Vývojáři
14 hodiny