Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do generativní a agentic AI

  • Co je generativní AI? Co je agentic AI?
  • Jak se liší a jak se vzájemně doplňují
  • Použití a trendy v odvětvích

Architektura a nástroje generativní AI

  • Transformační modely: GPT, LLaMA, Claude a další
  • Fine-tuning vs. in-context learning
  • Nástroje: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt engineering pro kontrolu a strukturu

  • Šablony promptů pro psaní, kódování, shrnování atd.
  • Few-shot, zero-shot a chain-of-thought promptování
  • Použití knihoven promptů a testovacích nástrojů

Pochopení agentic AI

  • Definice a vývoj agentic AI
  • Architektury: plánování, paměť, nástroje, samoreflexe
  • Populární frameworky: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Návrh a nasazení autonomních agentů

  • Stanovení cílů a dekompozice úkolů
  • Integrace nástrojů a API (vyhledávání, paměť, kód)
  • Koordinace více agentů a dohled člověka v smyčce (human-in-the-loop)

Použití a scénáře implementace

  • Generování obsahu vs. orchestrace úkolů
  • Produktivita v podniku, podpora zákazníků, extrakce dat
  • Odpovědná a bezpečná implementace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení konceptů AI a machine learningu
  • Zkušenosti s prací s API nebo skriptovacími jazyky, například Pythonem
  • Seznámení s prompt engineeringem nebo používáním velkých jazykových modelů

Cílové publikum

  • Vývojáři a inženýři AI
  • T týmy pro inovace a výzkum a vývoj (R&D)
  • Techničtí produktoví manažeři, kteří zkoumají systémy agentic AI
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie