Návrh Školení

Vstup do Generative AI a Agentic AI

  • Co je Generative AI? Co je Agentic AI?
  • Jak se odlišují a doplňují si navzájem
  • Použití a trendy v různých odvětvích

Architektura a nástroje Generative AI

  • Transformer modely: GPT, LLaMA, Claude a další
  • Nastavení vs. in-context učení
  • Nástroje: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering pro ovládání a strukturu

  • Vzory dotazů pro psaní, kódování, shrnutí atd.
  • Omluvné, nulové a početně založené výzvy
  • Používání knihoven s výzvami a testovacích nástrojů

Porozumění Agentic AI

  • Definice a evoluce agentivního AI
  • Architektury: plánování, paměť, nástroje, samoreflexe
  • Populární rámce: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Návrh a nasazení autonomních agentů

  • Goal nastavení a rozklad úkolů
  • Integrace nástrojů a API (vyhledávání, paměť, kód)
  • Synchronizace více agentů a supervize s člověkem v cyklu

Use Casey a implementační scénáře

  • Generování obsahu vs. orchestrace úkolů
  • Podniková produktivita, podpora zákazníků, extrakce dat
  • Zodpovědné a bezpečné nasazení

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Přehled o konceptech umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s API nebo skriptovacími jazyky jako Python
  • znalost prompt engineeringu nebo používání velkých modelů strojového učení

Cílová skupina

  • Vývojáři a inženýři umělé inteligence
  • Týmy z oblasti inovací a výzkumu a vývoje
  • Techničtí manažeři produktů zkoumající systémy s agentivní umělou inteligencí
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie