Návrh Školení

Úvod do generativní a agenické AI

  • Co je generativní AI? Co je agenická AI?
  • Jak se liší a doplňují navzájem
  • Případy použití a trendy v různých odvětvích

Architektura a nástroje generativní AI

  • Modely transformátoru: GPT, LLaMA, Claude a další
  • Fine-tuning vs. in-context learning (kontextové učení)
  • Nástroje: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt engineering pro kontrolu a strukturu

  • Schémata promptů pro psaní, kódování, shrnování atd.
  • Few-shot, zero-shot a chain-of-thought prompting (řetězové myšlenky)
  • Použití knihoven promptů a testovacích nástrojů

Pochopení agenické AI

  • Definice a evoluce agenické AI
  • Architektury: plánování, paměť, nástroje, samo-odrazivost
  • Oblíbené frameworky: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Návrh a nasazení autonomních agentů

  • Nastavení cílů a rozklad úkolů
  • Integrace nástrojů a API (vyhledávání, paměť, kód)
  • Synchronizace více agentů a dozor s lidskou účastí

Případy použití a implementační scénáře

  • Generování obsahu vs. orchestrování úkolů
  • Podniková produktivita, zákaznická podpora, extrakce dat
  • Zodpovědné a bezpečné implementace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s prací s API nebo skriptovacími jazyky, jako je Python
  • Zapojení do prompt engineeringu nebo práce s velkými jazykovými modely (LLM)

Cílová skupina

  • Vývojáři a inženýři AI
  • Týmy pro inovace a výzkum a vývoj (R&D)
  • Techničtí manažeři produktů, kteří se zabývají agenickými AI systémy
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie