Návrh Školení

Vstup do Generative AI a Agentic AI

  • Co je Generative AI? Co je Agentic AI?
  • Jak se liší a doplňují si navzájem
  • Použití a trendy v různých odvětvích

Generative AI Architektura a nástroje

  • Transformer modely: GPT, LLaMA, Claude a další
  • Vylepšování vs. výukou v kontextu
  • Nástroje: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering pro kontrolu a strukturu

  • Vzory promptů pro psaní, kódování, shrnutí atd.
  • Několik výpadků, nula výpadků a řetězcového myšlenkového procesu promptů
  • Používání knihoven s prompty a testovacích nástrojů

Porozumění Agentic AI

  • Definice a vývoj agentního AI
  • Architektury: plánování, paměť, nástroje, samoreflexe
  • Populární rámce: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Návrh a nasazení autonomních agentů

  • Goal nastavení a rozklad úkolů
  • Integrace nástrojů a API (vyhledávání, paměť, kód)
  • Koordinace víceagentů a dozoru s člověkem v cyklu

Use Casey a implementační scénáře

  • Vytváření obsahu vs. koordinační úlohy
  • Podnikové produktivita, zákaznický servis, extrakce dat
  • Zodpovědné a bezpečné nasazení

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Poznání konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s prací s API nebo skriptovacími jazyky jako je Python
  • Znalost prompt engineeringu nebo používání velkých modelů jazyka

Cílová skupina

  • Vývojáři a inženýři AI
  • Týmy pro inovace a výzkum a rozvoj (R&D)
  • Technické manažeři produktů, kteří zkoumají systémy agentní AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie