Návrh Školení

Přehled Generative AI Základů

  • Rychlá rekapitulace Generative AI pojmů
  • Pokročilé aplikace a případové studie

Deep Dive into Generative Adversarial Networks (GAN)

  • Hloubkové studium architektur GAN
  • Techniky pro zlepšení GAN školení
  • Podmíněné GAN a jejich aplikace
  • Praktický projekt: Návrh komplexní GAN

Pokročilé variační automatické kodéry (VAE)

  • Zkoumání limitů VAE
  • Rozpojené reprezentace ve VAE
  • Beta-VAE a jejich význam
  • Praktický projekt: Vybudování pokročilého VAE

Transformátory a generativní modely

  • Pochopení architektury transformátoru
  • Generative Pretrained Transformers (GPT) a BERT pro generativní úlohy
  • Jemné ladění strategií pro generativní modely
  • Praktický projekt: Doladění modelu GPT pro konkrétní doménu

Difúzní modely

  • Úvod do difúzních modelů
  • Tréninkové difúzní modely
  • Aplikace v generování obrazu a zvuku
  • Praktický projekt: Implementace modelu difúze

Reinforcement Learning v Generative AI

  • Základy posilovacího učení
  • Integrace posilovacího učení s generativními modely
  • Aplikace v herním designu a generování procedurálního obsahu
  • Praktický projekt: Vytváření obsahu s posilujícím učením

Pokročilá témata etiky a zaujatosti

  • Deepfakes a syntetická média
  • Detekce a zmírnění zkreslení v generativních modelech
  • Právní a etické úvahy

Průmyslově specifické aplikace

  • Generative AI ve zdravotnictví
  • Kreativní průmysl a zábava
  • Generative AI ve vědeckém výzkumu

Trendy výzkumu v Generative AI

  • Nejnovější pokroky a průlomy
  • Otevřené problémy a možnosti výzkumu
  • Příprava na výzkumnou kariéru v Generative AI

Projekt Capstone

  • Identifikace problému vhodného pro Generative AI
  • Pokročilá příprava a rozšiřování datové sady
  • Výběr modelu, školení a dolaďování
  • Hodnocení, iterace a prezentace projektu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních konceptů strojového učení a algoritmů
  • Zkušenosti s programováním Python a základní používání TensorFlow nebo PyTorch
  • Seznámení s principy neuronových sítí a hlubokého učení

Publikum

  • Datoví vědci
  • Inženýři strojového učení
  • praktikující AI
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie