Návrh Školení

Úvod do Perplexity AI

  • Přehled o Perplexity AI a jeho funkcích
  • Nastavení prostředí pro pokročilé aplikace umělé inteligence

Porozumění Pokročilým Konceptům AI

  • Profily hlubokého učení a neuronových sítí
  • Pokroky v zpracování přirozeného jazyka
  • Techniky reforčního učení

Příprava a Analýza Dat

  • Techniky pro čištění a předzpracování dat
  • Výběr a inženýrství funkcí
  • Explorativní analýza dat pomocí Perplexity AI

Sestavování a Trénink Modelů

  • Vytváření komplexních modelů pomocí Perplexity AI
  • Efektivní trénink a validace modelů
  • Nastavení hyperparametrů pro optimální výkon

Použití AI na Složité Úkoly

  • Případové studie o řešení problémů s Perplexity AI
  • Praktická použití v různých odvětvích
  • Integrace AI řešení do firemních pracovních postupů

Pokročilé Výzkumné Techniky

  • Zapojení Perplexity AI pro výzkumné projekty
  • Implementace inovativních metodologii AI
  • Hodnocení a interpretace výzkumných zjištění

Budoucí Trendy ve Umělé Inteligenci

  • Prozkoumání budoucích pokroků v technologiích AI
  • Etické aspekty rozvoje AI
  • Příprava na budoucnost AI ve různých odvětvích

Shrnutí a Další Kroky

Požadavky

  • Silná porozumění konceptům umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s programováním v Pythonu
  • Schopnost pracovat se základními technikami analýzy dat

Cílová skupina

  • Enthusiasti umělé inteligence
  • Vývojáři, kteří chtějí rozvíjet své dovednosti v oblasti umělé inteligence
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie