Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do generativní AI

  • Definice generativní AI
  • Přehled generativních modelů (GANy, VAE atd.)
  • Aplikace a případové studie

Potřeba syntetických dat

  • Omezenosti reálných dat
  • Problémy související s ochranou osobních údajů a bezpečností
  • Jak syntetická data zvyšují odolnost modelů AI

Generování syntetických dat

  • Techniky tvorby syntetických dat
  • Zajištění kvality a rozmanitosti dat
  • Praktický workshop: Vytvoření první syntetické datové sady

Hodnocení kvality syntetických dat

  • Metriky pro posuzování kvality syntetických dat
  • Srovnání výkonnosti modelů trénovaných na reálných a syntetických datech
  • Analýza konkrétních případových studií

Etické a právní aspekty

  • Orientace v etickém rámci používání syntetických dat
  • Právní předpisy a požadavky na soulad s nimi
  • Jak skloubit inovace s odpovědným chováním

Pokročilá témata v oblasti tvorby syntetických dat

  • Syntetická data pro nestupeňované učení
  • Tvorba syntetických dat napříč různými oblastmi
  • Budoucí trendy v rozvoji generativní AI

Závěrečný projekt

  • Aplikace získaných poznatků na reálné situace
  • Návrh strategie využití syntetických dat
  • Vyhodnocení výsledků a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti konceptů strojového učení
  • Praxe v programování v jazyce Python
  • Orientaci v pracovních postupech datové vědy

Cílová skupina

  • Datoví vědci
  • Odborníci na AI
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie