Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do generativního umělého rozumu (AI)
- Definice generativní AI
- Přehled generativních modelů (GANs, VAEs atd.)
- Aplikace a případové studie
Potřeba syntetických dat
- Omezení reálných dat
- Starosti s soukromím a bezpečností
- Zlepšení odolnosti modelů AI
Generování syntetických dat
- Techniky generování syntetických dat
- Zajištění kvality a diversity dat
- Praktický workshop: Vytvoření první syntetické sady dat
Hodnocení syntetických dat
- Metriky pro hodnocení kvality syntetických dat
- Porovnání výkonu syntetických a reálných dat
- Analýza případových studií
Etnické a právní aspekty
- Orientace v etickém kontextu
- Právní rámce a soulad
- Zůstávání vzhůru s inovacemi a zodpovědností
Pokročilé témata syntetických dat
- Syntetická data pro nespájecí učení (unsupervised learning)
- Křížový doménový syntézování dat
- Budoucí trendy v generativní AI
Hlavňový projekt
- Aplikace znalostí na reálné scénáře
- Vytváření strategie syntetických dat
- Hodnocení a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních konceptů strojového učení
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Znalost pracovních postupů datové vědy
Cílová skupina
- Datoví vědci
- Praktikanti umělé inteligence
21 Hodiny
Reference (2)
Interaktivní styl, cvičení
Tamas Tutuntzisz
Kurz - Introduction to Prompt Engineering
Přeloženo strojem
Skvělá sbírka zdrojů pro budoucí použití, styl vyučujícího (plný skvělého humoru a velmi podrobného obsahu)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurz - Prompt Engineering for ChatGPT
Přeloženo strojem