Generative AI for Data Synthesis Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří chtějí vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci pomocí rámce LangChain.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy LangChain a jeho součástí.
• Integrujte LangChain s velkými jazykovými modely (LLM), jako je GPT-4.
• Vytvářejte modulární aplikace AI pomocí LangChain.
• Odstraňování běžných problémů v aplikacích LangChain.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří se chtějí naučit základní koncepty a architekturu LangChain a získat praktické dovednosti pro budování AI- napájené aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní principy LangChain.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí LangChain.
• Pochopte architekturu a to, jak LangChain spolupracuje s velkými jazykovými modely (LLM).
• Vyvíjejte jednoduché aplikace pomocí LangChain.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí implementovat a využívat modely malých jazyků v různých aplikacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a funkčnost malých jazykových modelů.
• Implementujte SLM pro úkoly, jako je generování textu a analýza sentimentu.
• Optimalizujte a vylaďte SLM pro konkrétní případy použití.
• Nasaďte SLM v prostředích s omezenými zdroji.
• Vyhodnoťte a interpretujte výkon SLM v reálných scénářích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí vytvářet a používat malé jazykové modely přizpůsobené konkrétním doménám, jako jsou právní, lékařské a technické obory. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit důležitost a použití doménově specifických jazykových modelů.
• Spravujte a předzpracujte specializované datové sady pro trénování modelů.
• Trénujte a vylaďte jazykové modely pro aplikace specifické pro doménu.
• Vyhodnoťte a porovnejte modely pomocí metrik relevantních pro doménu.
• Nasaďte jazykové modely specifické pro doménu ve scénářích reálného světa.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry strojového učení a výzkumníky AI, kteří chtějí vyvíjet energeticky účinná řešení AI s malými jazykovými modely, které jsou výkonné a šetrné k životnímu prostředí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte dopad umělé inteligence na spotřebu energie a životní prostředí.
• Použijte komprimační a optimalizační techniky modelů ke snížení velikosti a spotřeby energie modelů AI.
• Využijte energeticky úsporné hardwarové a softwarové rámce pro nasazení AI.
• Implementujte osvědčené postupy pro udržitelný rozvoj AI.
• Prosazujte udržitelné postupy v odvětví umělé inteligence a přispívejte k nim.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, strojové učení a výzkumníky AI, kteří chtějí vytvářet poutavé a efektivní konverzační zážitky založené na AI s malými jazykovými modely.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy konverzační umělé inteligence a roli SLM.
• Navrhněte a implementujte interakce AI zaměřené na uživatele.
• Vyvíjet a školit SLM pro interaktivní aplikace.
• Vyhodnoťte a zlepšujte efektivitu komunikace mezi člověkem a AI pomocí vhodných metrik.
• Nasaďte škálovatelná a etická konverzační rozhraní řízená umělou inteligencí ve scénářích reálného světa.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály, kteří chtějí nasadit malé jazykové modely přímo na zařízení s omezenými schopnostmi zpracování, čímž se otevírají možnosti pro inovativní aplikace v různých sektorech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výzvy a řešení pro implementaci umělé inteligence na kompaktním hardwaru.
• Optimalizujte a komprimujte modely umělé inteligence pro efektivní nasazení na zařízení.
• Využijte moderní rámce AI a nástroje pro implementaci modelu na zařízení.
• Navrhujte a vyvíjejte aplikace umělé inteligence v reálném čase pro mobilní zařízení a zařízení internetu věcí.
• Vyhodnoťte a zajistěte bezpečnost a soukromí systémů umělé inteligence na zařízení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí integrovat funkce umělé inteligence do svých aplikací pomocí Google Gemini AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy velkých jazykových modelů.
• Nastavte a používejte Google Gemini AI pro různé úkoly AI.
• Implementujte transformace textu na text a obrázek na text.
• Vytvářejte základní aplikace řízené umělou inteligencí.
• Prozkoumejte pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení v Google Gemini AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé tvůrce obsahu, kteří chtějí využít Google Gemini AI ke zvýšení kvality a efektivity svého obsahu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli umělé inteligence při vytváření obsahu.
• Nastavte a používejte Google Gemini AI k vytváření a optimalizaci obsahu.
• Použijte transformace textu na text a vytvořte kreativní a originální obsah.
• Implementujte strategie SEO pomocí statistik řízených umělou inteligencí.
• Analyzujte výkon obsahu a přizpůsobte strategie pomocí Gemini AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na služby zákazníkům, kteří chtějí implementovat Google Gemini AI do svých operací zákaznických služeb.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte dopad AI na služby zákazníkům.
• Nastavte Google Gemini AI pro automatizaci a personalizaci zákaznických interakcí.
• Využijte transformace textu na text a obrázek na text ke zlepšení efektivity služeb.
• Vyvíjejte strategie založené na umělé inteligenci pro analýzu zpětné vazby zákazníků v reálném čase.
• Prozkoumejte pokročilé funkce a vytvořte bezproblémový zákaznický servis.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět komplexní úlohy analýzy dat intuitivněji v různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Google Gemini AI.
• Připojte různé zdroje dat k Gemini AI.
• Prozkoumejte data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
• Analyzujte datové vzorce a odvozujte poznatky.
• Vytvářejte působivé vizualizace dat.
• Komunikujte efektivně statistiky založené na datech.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit používat generativní umělou inteligenci s LLM pro různé úkoly a domény.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Vysvětlete, co je generativní AI a jak funguje. Popište architekturu transformátoru, která pohání LLM. Použijte empirické škálovací zákony k optimalizaci LLM pro různé úkoly a omezení. Aplikujte nejmodernější nástroje a metody pro školení, dolaďování a nasazení LLM. Diskutujte o příležitostech a rizicích generativní umělé inteligence pro společnost a podnikání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé výzkumníky umělé inteligence, odborníky na strojové učení a datové vědce, kteří chtějí využít LlamaIndex ke zlepšení schopností modelů umělé inteligence, aby byly přesnější a spolehlivý pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a součásti LlamaIndex.
• Ingest a struktura dat pro použití s LLM.
• Implementujte rozšíření kontextu ke zlepšení výkonu modelu AI.
• Integrujte LlamaIndex do stávajících systémů a pracovních postupů AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až pokročilé vývojáře a datové vědce, kteří chtějí zvládnout LlamaIndex pro vývoj inovativních aplikací založených na LLM.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte LlamaIndex pro použití s LLM.
• Indexujte a dotazujte se na vlastní datové sady pomocí LlamaIndex pro vylepšení funkčnosti LLM.
• Navrhujte a vyvíjejte sofistikované aplikace, které využívají LlamaIndex a LLM.
• Pochopte a aplikujte osvědčené postupy pro práci s LLM a LlamaIndex.
• Projděte si etická hlediska spojená s nasazováním aplikací založených na LLM.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí používat velké jazykové modely pro různé úlohy přirozeného jazyka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje populární LLM. Vytvořte základní LLM a dolaďte jej na vlastní datové sadě. Používejte LLM pro různé úkoly v přirozeném jazyce, jako je sumarizace textu, odpovídání na otázky, generování textu a další. Laďte a vyhodnocujte LLM pomocí nástrojů, jako jsou TensorBoard, PyTorch Lightning a Hugging Face Datasets.