Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do generativní AI
- Definice generativní AI
- Přehled generativních modelů (GANy, VAE atd.)
- Aplikace a případové studie
Potřeba syntetických dat
- Omezenosti reálných dat
- Problémy související s ochranou osobních údajů a bezpečností
- Jak syntetická data zvyšují odolnost modelů AI
Generování syntetických dat
- Techniky tvorby syntetických dat
- Zajištění kvality a rozmanitosti dat
- Praktický workshop: Vytvoření první syntetické datové sady
Hodnocení kvality syntetických dat
- Metriky pro posuzování kvality syntetických dat
- Srovnání výkonnosti modelů trénovaných na reálných a syntetických datech
- Analýza konkrétních případových studií
Etické a právní aspekty
- Orientace v etickém rámci používání syntetických dat
- Právní předpisy a požadavky na soulad s nimi
- Jak skloubit inovace s odpovědným chováním
Pokročilá témata v oblasti tvorby syntetických dat
- Syntetická data pro nestupeňované učení
- Tvorba syntetických dat napříč různými oblastmi
- Budoucí trendy v rozvoji generativní AI
Závěrečný projekt
- Aplikace získaných poznatků na reálné situace
- Návrh strategie využití syntetických dat
- Vyhodnocení výsledků a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů strojového učení
- Praxe v programování v jazyce Python
- Orientaci v pracovních postupech datové vědy
Cílová skupina
- Datoví vědci
- Odborníci na AI
21 Hodiny
Reference (2)
tipy a doporučené prompty, které si z tohoto školení odneseme
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurz - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Přeloženo strojem
Využívání správných a efektivních promptů
Marses Pacaldo
Kurz - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Přeloženo strojem