Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do umělé inteligence pro vývoj softwaru
- Co je generativní AI a jak se liší od prediktivní AI
- Použití AI ve programování, analytice a automatizaci
- Přehled o LLMs (Large Language Models), transformerech a modely hlubokého učení
AI-podporované programování a prediktivní vývoj
- Generování a dokončování kódu pomocí umělé inteligence (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Predikce chyb a ohrožení v kódu před nasazením
- Automatizace revizí kódu a návrhů na optimalizaci
Vytváření prediktivních modelů pro softwarové aplikace
- Pochopení časových řad a prediktivní analýzy
- Implementace AI-modelů pro předvídatelnost poptávky a detekci anomalii
- Použití Pythonu, Scikit-learn a TensorFlowu pro prediktivní modelování
Generativní AI pro texty, kód a generování obrázků
- Práce s GPT, LLaMA a jinými LLMs (Large Language Models)
- Generování syntetických dat, shrnutí textu a dokumentace
- Vytváření AI-podporovaných obrázků a videí pomocí difuzních modelů
Nasazování AI-modelů v reálném světě
- Nasazení AI-modelů pomocí Hugging Face, AWS a Google Cloud
- Vytváření API-založených AI-služeb pro podnikové aplikace
- Fine-tuning předtrénovaných AI-modelů pro oblasti určení
AI pro prediktivní podnikové vize a rozhodování
- AI-podporovaná podniková inteligence a analýza zákazníků
- Predikce tržních trendů a chování spotřebitelů
- Automatizace optimalizací pracovních postupů s využitím AI
Etnická AI a nejlepší praktiky ve vývoji
- Etnické aspekty u AI-podporovaného rozhodování
- Detekce biasu a spravedlnost v AI modelech
- Nejlepší praktiky pro transparentní a odpovědnou AI
Praktické školení a případové studie
- Implementace prediktivní analýzy na skutečných datech
- Vytvoření AI-podporovaného chatbotu s textovým generováním
- Nasazení aplikace založené na LLMs pro automatizaci
Shrnutí a další kroky
- Přehled klíčových poznatků
- AI nástroje a zdroje pro dále studium
- Poslední dotazovací sezení (Q&A)
Požadavky
- Přehled základních konceptů vývoje softwaru
- Zkušenosti s jakýmkoli programovacím jazykem (doporučuje se Python)
- Znalost základů strojového učení nebo umělé inteligence (doporučeno, ale nezaviněné)
Cílová skupina
- Vývojáři softwaru
- Inženýři AI/ML
- Leadi technických týmů
- Manažeři produktů zainteresovaní aplikacemi s umělou inteligencí
21 hodiny