Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy generativní umělé inteligence na Google Cloud
- Co je to generativní AI a jak se uplatňuje v obchodní praxi
- Běžné případy použití: tvorba textů, konverzace, shrnování informací a asistence při vyhledávání
- Přehled služeb pro generativní AI na Google Cloud a role platformy Vertex AI
- Klíčové pojmy: modely, prompty, kontext a pracovní postupy v rámci aplikací
Práce s modely ve službě Vertex AI
- Orientace v prostředí Google Cloud při tvorbě projektů využívajících generativní AI
- Jak přistupovat k základním modelům a provádět jejich testování ve Vertex AI
- Porovnávání schopností jednotlivých modelů v rámci různých obchodních scénářů
- Realizace jednoduchých experimentů a vyhodnocování odpovědí generovaných modely
Návrh promptů a kvalita výstupů
- Jak sestavit jasné a stručné prompty obsahující instrukce, kontext a příklady
- Zlepšování výsledků z hlediska přesnosti, formátu, stylu i důslednosti
- Řešení běžných problémů s prompty – například nejasné odpovědi nebo chybné informace
- Postupné zdokonalování promptů podle konkrétních obchodních požadavků
Vytvoření jednoduché aplikace využívající generativní AI
- Návrh základního pracovního toku pro chatovací systém, shrnování textů nebo tvorbu obsahu
- Integrace promptů, vstupů od uživatelů a výstupů modelů do jednoduchého pracovního procesu
- Testování chování aplikace v praktickém laboratorním prostředí
- Zvážení konkrétních aspektů realizace reálných projektů s využitím generativní AI
Zakotvení znalostí, hodnocení a odpovědné užívání AI
- Proč je zakotvení informací a využití firemních dat klíčové pro kvalitu výstupů modelů
- Úvodní koncepty generativní AI v kombinaci s vyhledáváním informací – Retrieval-Augmented Generation
- Základní metody pro hodnocení promptů i jejich výsledků
- Bezpečnost, ochrana dat, kontrola přístupu a zásady etického využívání AI na platformě Google Cloud
Od prototypu k dalším krokům
- Jak přejít od testovacího konceptu k spolehlivému obchodnímu řešení
- Monitorování využití systému, vyhodnocování výsledků a postupné zdokonalování promptů
- Určení realistických dalších kroků pro zavedení řešení v rámci týmu či celé organizace
- Závěrečné shrnutí kurzu a doporučení pro další rozvoj znalostí
Požadavky
- Základní znalost konceptů cloudových výpočtů a běžných obchodních pracovních postupů
- Určité praktické zkušenosti s používáním konzole Google Cloud nebo podobné cloudové platformy
- Základní programátorské či skriptovací dovednosti
Cílová skupina
- Vývojáři a techničtí odborníci vytvářející aplikace využívající umělou inteligenci
- Cloudoví inženýři a architekti řešení pracující na projektech v prostředí Google Cloud
- Týmy produktových manažerů a techničtí specialisté zkoumající reálné možnosti využití generativní AI
7 Hodiny
Reference (2)
Interaktivní styl, cvičení
Tamas Tutuntzisz
Kurz - Introduction to Prompt Engineering
Přeloženo strojem
Skvělá sbírka zdrojů pro budoucí použití, styl vyučujícího (plný skvělého humoru a velmi podrobného obsahu)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurz - Prompt Engineering for ChatGPT
Přeloženo strojem