Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do generativní umělé inteligence a služby Azure OpenAI
- Současný stav vývoje v oblasti umělé inteligence a generativní AI
- Přehled služeb Azure OpenAI
- Nastavení účtu v Azure a vytvoření služby OpenAI
Práce se studiem a testovacím prostředím Azure OpenAI
- Procházka po rozhraní Azure OpenAI Studio
- Experimentování s modely v testovacím prostředí Playground
- Porozumění možnostem a omezením jednotlivých modelů
Integrace OpenAI do aplikací v Javě
- Příprava vývojového prostředí v Javě
- Přístup k službám Azure OpenAI z aplikací v Javě
- Vytváření a testování funkcí využívajících umělou inteligenci v Javě
- Seznámení s ChatGPT a jeho integrací do Java aplikací
- Základy techniky prompt engineeringu
Nasazování modelů umělé inteligence jako webových aplikací
- Vytváření webových aplikací v Javě
- Začlenění funkcí umělé inteligence do webových aplikací
- Osvědčené postupy pro nasazení a škálování těchto aplikací
Generování obrázků pomocí DALL-E
- Úvod do nástroje DALL-E a jeho schopností generovat obrázky
- Využití studia DALL-E k tvorbě obrazů
- Generování obrázků z kódu napsaného v Javě
Textová embeddedding a semantické vyhledávání
- Základy textových embeddingů
- Implementace modelů pro generování embeddingů v Javě
- Vytvoření systémů na základě semantického vyhledávání
Zpracování hlasu pomocí Whisper AI
- Základy zpracování audiovizuálních dat s využitím umělé inteligence
- Využití Whisper AI k převodu řeči na text
- Překlad hlasového obsahu a podpora více jazyků
Pokročilá integrace modelů umělé inteligence
- Kombinování textových a hlasových modelů
- Personalizace interakcí s uživateli na základě jejich dat
- Implementace vyhledávání podle klíčových slov a vektorů
- Zdokonalování interakcí pomocí ChatGPT a technik prompt engineeringu
Bezpečnost a optimalizace modelů
- Zajištění bezpečnosti aplikací využívajících umělou inteligenci
- Optimalizace modelů pro konkrétní účely
- Použití filtrů obsahu k udržení vysoké kvality výstupů
Praktická cvičení
- Laboratorní úkoly s reálnými scenáři z praxe
- Společné projekty a vzájemné hodnocení práce účastníků
- Absolventský projekt: Vytvoření kompletní Java aplikace s podporou umělé inteligence
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalost programování v Javě
- Praxe s RESTful API a webovými službami
- Orientace v konceptech cloudového výpočtu
Cílová skupina
- Vývojáři v Javě
- Softwaroví inženýři
- Nadšenci do cloudových technologií
14 Hodiny
Reference (2)
tipy a doporučené prompty, které si z tohoto školení odneseme
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurz - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Přeloženo strojem
Využívání správných a efektivních promptů
Marses Pacaldo
Kurz - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Přeloženo strojem
