Návrh Školení

Úvod do Generativního AI

  • Přehled AI v tvůrčím průmyslu
  • Principy generativního AI
  • Skutečné aplikace a případové studie

Optimalizace návrhu pomocí generativního AI

  • Použití AI pro návrh a vývoj produktů
  • Případové studie: Generativní design ve praktickém využití
  • Zlepšení kreativnosti a inovací v návrhu produktu

Předvídatelná údržba

  • Implementace AI pro předběžné odhadnutí údržby zařízení
  • Pracovní záběr: Vytváření modelu předvídatelné údržby
  • Snížení doby neschopnosti a nákladů na údržbu pomocí AI

Zlepšení kontroly kvality

  • Použití AI v procesech zajištění kvality
  • Cvičení: AI-založené detekce a analýza defektů
  • Zlepšení kvality produktu pomocí algoritmů strojového učení

Analýza dat a rozhodování

  • Interpretace AI-generovaných poznatků pro zlepšení výroby
  • Skupinová aktivita: Scénáře rozhodování na základě dat
  • Využití vizualizace dat k lepšímu porozumění výstupům AI

Integrace AI do výrobních systémů

  • Strategie pro zavedení AI do stávajících pracovních postupů v průmyslu
  • Diskusní panel: Překonání překážek při integraci AI
  • Nejlepší praktiky pro implementaci AI v prostředí tvůrčího průmyslu

Budoucí trendy ve výrobním AI

  • Průzkum nových technologií a jejich potenciální dopad
  • Interaktivní sezení: Příprava na budoucnost výrobního AI
  • Vyhledávání přednosti v kurzu pomocí bezesporého učení v oblasti AI

Praktické zkušenosti

  • Praktické projekty s použitím nástrojů generativního AI
  • Recenze kolegů a skupinová prezentace
  • Finální projekt: Vývoj kompletní strategie AI pro výrobní scénář

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti v inženýrství výroby nebo optimalizaci procesů
  • Znalost základních konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Základní znalosti programování, přednostně v Pythonu

Cílová skupina

  • Inženýři v oblasti výroby
  • Odborníci na optimalizaci procesů
  • Vývojáři umělé inteligence
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie