Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do generativní umělé inteligence

  • Základy umělé inteligence a strojového učení
  • Podrobný rozbor generativních modelů
  • Přehled využití generativní AI ve zdravotnictví

Generativní AI při vývoji léků

  • Zrychlení návrhu léčiv pomocí umělé inteligence
  • Příklady úspěšného i neúspěšného využití AI
  • Virtuální testování a prediktivní modely

Personalizovaná medicína s pomocí generativní AI

  • Přizpůsobení léčby na základě analýzy dat
  • Genomika a umělá inteligence: nová éra personalizace
  • Etické otázky spojené s využitím AI při individuální léčbě

Pokroky v oblasti zobrazovacích metod v medicíně

  • Vylepšení diagnostiky pomocí generativní AI
  • Třetí dimenze lékařských snímků a techniky jejich rekonstrukce na základě AI
  • Zlepšení výsledků léčby díky pomoci umělé inteligence při diagnostice

Praktické aplikace a budoucí směry vývoje

  • Začleňování generativní AI do klinické praxe
  • Budoucnost využití umělé inteligence při péči o pacienty a jejich sledování
  • Finální projekt: Návrh řešení na základě AI pro konkrétní zdravotnický problém

Etické a společenské aspekty využití AI

  • Problémy etiky při využívání umělé inteligence ve zdravotnictví
  • Ochrana soukromí, bezpečnost dat a správa informací
  • Příprava na budoucnost: legislativa a regulace v oblasti AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů strojového učení
  • Orientace v programovacím jazyce Python
  • Vstupní povědomí o biologii a fungování zdravotnických systémů

Cílová skupina

  • Odborníci ve zdravotnictví
  • Datoví analytici
  • Tvůrci politik
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie