Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do generativní umělé inteligence

  • Pochopení základů umělé inteligence a strojového učení
  • Hlubší rozbor generativních modelů
  • Krajinu generativní umělé inteligence ve zdravotnictví

Generativní umělá inteligence v objevování léků

  • Zrychlování návrhu léků pomocí umělé inteligence
  • Případové studie: Úspěšné příběhy a výzvy
  • Virtuální vyhledávání a prediktivní modely

Personalizovaná medicína prostřednictvím generativní umělé inteligence

  • Přizpůsobování léčebných postupů pomocí umělé inteligence
  • Genomika a umělá inteligence: Nová éra personalizace
  • Etické úvahy v oblasti personalizované medicíny poháněné umělou inteligencí

Pokroky v lékařském zobrazování

  • Zlepšování diagnostiky pomocí generativní umělé inteligence
  • 3D lékařské zobrazování a techniky rekonstrukce pomocí umělé inteligence
  • Zlepšování výsledků péče o pacienty pomocí zobrazování asistovaného umělou inteligencí

Reálné aplikace a budoucí směry

  • Integrace generativní umělé inteligence do klinické praxe
  • Budoucnost umělé inteligence v péči o pacienty a jejím řízení
  • Finální projekt: Navržení řešení založeného na umělé inteligenci pro výzvu ve zdravotnictví

Etické a společenské implikace

  • Orientace v etické krajině umělé inteligence ve zdravotnictví
  • Ochrana soukromí dat, bezpečnost a správa
  • Příprava na budoucnost: Politika a regulace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní pochopení konceptů strojového učení
  • Znalost programování v jazyce Python
  • Úvodní znalosti biologie a systémů zdravotní péče

Cílová skupina

  • Zdravotničtí pracovníci
  • Analytici dat
  • Tvůrci politik
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie