Návrh Školení

Úvod do generativní umělé inteligence ve vývoji softwaru

  • Pochopení generativní umělé inteligence
  • Role AI ve životním cyklu vývoje softwaru (SDLC)
  • Přehled AI nástrojů pro vývoj

Kódování s podporou umělé inteligence

  • Prediktivní kódování pomocí AI
  • Nástroje pro generování a dokončování kódu
  • Zlepšení kvality kódu pomocí AI výsledků

Ladění s podporou umělé inteligence

  • Automatizované detekce chyb
  • AI v statické analýze kódu
  • Dynamická analýza s podporou AI

Recenzování kódu s umělou inteligencí

  • Automatizace procesů recenzování kódu
  • AI pro návrhy optimalizace kódu
  • Zajištění standardů kódu pomocí umělé inteligence

Analýza základních příčin problémů s podporou AI

  • Datově orientovaný přístup k řešení problémů
  • Algoritmy AI pro identifikaci problémů
  • Prediktivní analýza pro prevenci budoucích chyb

Studie případů

  • Reálné příklady použití AI ve SDLC
  • Úspěšné příběhy a vyučené lekce
  • Budoucí trendy AI ve vývoji softwaru

Praktické workshopy

  • Interaktivní sezení s AI nástroji pro kódování
  • Skupinové projekty na ladění s podporou AI
  • Peer review pomocí výsledků generovaných AI

Etické aspekty a osvědčené postupy

  • Etické použití AI ve vývoji softwaru
  • Osvědčené postupy pro integraci AI do SDLC
  • Zvážení lidské odbornosti a schopností AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních konceptů vývoje softwaru
  • Zkušenosti s jakýmkoli programovacím jazykem
  • Obratnost v nástrojích a prostředí pro vývoj softwaru

Cílová skupina

  • Vývojáři softwaru
  • Vedoucí technických týmů
  • Manažeři produktů
 21 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie