Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Certifikace Generative AI Leader: hodnota a cílová skupina
- Formát zkoušky, domény a váhy, jak se připravit
Základy Gen AI (~30%)
- Základní koncepty gen AI a použití (AI, ML, LLM, základní modely, multimodální a difuzní modely, prompt engineering)
- Pístupy strojového učení (supervizované, nepotvrzené, posilovací) a životní cyklus ML
- Kriteria pro výběr základního modelu (modulárnost, okno kontextu, cena, výkon, přizpůsobitelnost)
- Typy dat a kvalita dat v gen AI (strukturovaná vs. nestrukturovaná, označená vs. neoznačená)
- Vrstvy krajiny gen AI a základní modely Google (Gemini, Gemma, Imagen, Veo)
Gen AI nabídky Google Cloud (~35%)
- Silné stránky gen AI od Google Cloud a optimalizovaná infrastruktura AI (TPU, GPU, hyperpočítač)
- Přednastavené nabídky: Aplikace Gemini a Gemini Advanced, Gemini pro Google Workspace, Gemini Enterprise
- Zákaznická zkušenost: Souprava zákaznického zapojení (konverzační agenti, pomoc agentů, konverzační vhledy)
- Umožnění vývojářů: Vertex AI / Agent Platforma, Model Garden a nabídky RAG
- Nástroje pro gen AI agenty (rozšíření, funkce, úložiště dat) a relevantní služby Google Cloud
Techniky ke zlepšení výstupu modelu Gen AI (~20%)
- Překonání omezení základního modelu (časový bod odříznutí znalostí, zkreslení, halucinace, okrajové případy)
- Techniky prompt engineering (zero-shot, one-shot, few-shot, role, řetězení promptů, chain-of-thought, ReAct)
- Grounding a Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Sběrové parametry pro ovládání výstupu (teplota, top-p, počet tokenů, bezpečnostní nastavení)
Obchodní strategie pro úspěšná Gen AI řešení (~15%)
- Kroky implementace a metodika výběru řešení
- Zabezpečená AI a Framework zabezpečení AI od Google (SAIF)
- Zodpovědná AI: soukromí, zkreslení a spravedlnost, odpovědnost a vysvětlovatelnost
Příprava na zkoušku
- Vzorky otázek a přezkoušení po domenách
- Plná simulovaná zkouška a analýza odpovědí
- Studijní plán a strategie den zkoušky
Souhrn a další kroky
Požadavky
Předpoklady
- Žádné technické předpoklady nejsou vyžadovány
- Všeobecná obeznámenost s byznysovou technologií je užitečná
Cíl kurzu
- Vedoucí, manažeři a rozhodující lidé
- Obchodní profesionálové v jakékoli roli adoptující generativní AI
- Kdekoli připravující se na certifikaci Google Cloud Generative AI Leader
14 Hodiny
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem
