Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Co je generativní AI?
- Generativní AI vs jiné typy AI
- Přehled hlavních technik a modelů v generativní AI
- Aplikace a případy použití generativní AI
- Výzvy a omezení generativní AI
Tvorba obrázků pomocí generativní AI
- Generování obrázků z textových popisů
- Použití GANs pro vytváření realistických a rozmanitých obrázků
- Použití VAEs k generování obrázků s latentními proměnnými
- Použití stylového přenosu pro aplikaci uměleckých stylů na obrázky
Tvorba textu pomocí generativní AI
- Generování textu z textových pokynů
- Použití modelů založených na transformerch pro vytváření textu s kontextem a souvislostí
- Použití shrnutí textu k tvorbě konzistentních shrnklin dlouhých textů
- Použití paraphrasingu pro vytváření různých způsobů vyjádření stejného významu
Tvorba zvuku pomocí generativní AI
- Generování řeči ze textu
- Generování textu ze řeči
- Generování hudby ze textu nebo zvuku
- Generování řeči s specifickým hlasem
Tvorba jiného obsahu pomocí generativní AI
- Generování kódu z přirozeného jazyka
- Generování návrhů produktů ze textu
- Generování videa ze textu nebo obrázků
- Generování 3D modelů ze textu nebo obrázků
Ohodnocení generativní AI
- Hodnocení kvality a rozmanitosti obsahu vytvářeného generativní AI
- Použití metrik jako inception score, Fréchet inception distance a BLEU score
- Využití lidského hodnocení prostřednictvím crowdsourcingu a dotazníků
- Použití protiútokových hodnotících metod jako jsou Turing testy a diskriminátory
Pochopení etických a společenských důsledků generativní AI
- Zajištění spravedlnosti a odpovědnosti
- Zabránění špatnému použití a zneužívání
- Respektování práv a soukromí tvůrců a spotřebitelů obsahu
- Podpora kreativity a spolupráce člověka s AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled základních konceptů a terminologie umělé inteligence (AI)
- Zkušenosti s programováním v jazyce Python a analýzou dat
- znalost hlubokých učení frameworků jako TensorFlow nebo PyTorch
Cílová skupina
- datoví vědci
- vývojáři AI
- nadšenci pro AI
14 Hodiny
Reference (2)
Interaktivní styl, cvičení
Tamas Tutuntzisz
Kurz - Introduction to Prompt Engineering
Přeloženo strojem
Skvělá sbírka zdrojů pro budoucí použití, styl vyučujícího (plný skvělého humoru a velmi podrobného obsahu)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurz - Prompt Engineering for ChatGPT
Přeloženo strojem