Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do ComfyUI a vizuální tvorby obsahu pomocí AI

  • Co je to ComfyUI a jak vypadá současné ekosystém AI pro vizuální obsah
  • Uzlové pracovní postupy oproti tradičním kreativním nástrojům
  • Podporované mediální typy: obrázky, videa, 3D a audio

Instalace, nastavení a první generování

  • ComfyUI Desktop pro Windows a macOS
  • Možnosti manuální instalace a přehled o podpoře GPU
  • Spuštění prvního pracovního postupu pro generování obrázků

Rozhraní uzlového grafu a základní koncepty

  • Orientace v plátně, zoom a výběr uzlů
  • Uzly, propojení, vlastnosti a závislosti
  • Systém fronty, pořadí provádění a částečné opětovné provedení

Základní uzly: Loadery, Samplers, Kondicionování a Vstupy/Výstupy

  • Checkpoint loadery, CLIP loadery a VAE loadery
  • Samplery, schedulery a parametry generování
  • Kondicionování pomocí pozitivních a negativních promptů

Práce s modely: Checkpointy, LoRA, VAE a Embeddingy

  • Typy modelů a formáty souborů: safetensors, ckpt
  • LoRA pro kontrolu stylu a postav
  • Embeddingy a textuální inverze

Kontrolované generování: ControlNet, IP-Adapter a Inpainting

  • ControlNet pro výstupy řízené polohou, hloubkou a hranami
  • IP-Adapter pro referenční styl založený na obrazu
  • Techniky inpaintingu a outpaintingu

Dokončování obrázků: Upscaling, kompozice a oblastová kompozice

  • Modely pro škálování nahoru: ESRGAN, SwinIR a jejich varianty
  • Pracovní postupy High Resolution Fix
  • Oblastová kompozice pro víceobrazové oblasti obrazu

Pracovní postupy generování videí

  • Podporované video modely: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Fázové generování a interpolace
  • Pipeline text-to-video a image-to-video

Vlastní uzly a komunitní ekosystém

  • ComfyUI Manager a Registry
  • Našít, nainstalovat a zhodnotit vlastní uzly
  • Komunitní pracovní postupy z Comfy Workflows

Správa, optimalizace a sdílení pracovních postupů

  • Ukládání a načítání pracovních postupů jako JSON soubory
  • Vnoření dat pracovního postupu do vygenerovaných PNG a WebP souborů
  • Správa paměti, dávkové zpracování a optimalizace VRAM

Režim App Mode, API a produkční pipeline

  • Tvoření zjednodušených rozhraní pomocí režimu App Mode
  • Zveřejnění pracovních postupů jako API endpointy
  • Nasazení přes Comfy Cloud a Comfy Enterprise

Řešení problémů, výkon a nejlepší praktiky

  • Časté chyby a strategie ladění
  • Inteligentní vypínání paměti (smart memory offloading) a provoz s nízkou VRAM
  • Orientace modelů a konfigurace vyhledávací cesty

Požadavky

  • Základní počítačová gramotnost a znalost práce se souborovými systémy
  • Žádná předchozí zkušenost s AI nebo programováním není vyžadována

Cílová skupina

  • Digitální umělci a tvůrci vizuálního obsahu
  • Designéři a kreativní profesionálové
  • Přístupníci AI zkoušející nástroje pro generování obrazu
  • Techničtí umělci a specialisté na produkční pipeline
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie