Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do ComfyUI a tvorby vizuálního obsahu pomocí AI
- Co je ComfyUI a jak vypadá současný svět tvorby obrazů s využitím umělé inteligence
- Rozdíly mezi pracovními postupy založenými na uzlech a tradičními nástroji pro tvorbu obsahu
- Typy podporovaných médií: obrázky, videa, 3D modely a zvukové soubory
Instalace, nastavení a první generování obsahu
- ComfyUI Desktop pro systémy Windows a macOS
- Možnosti ruční instalace a přehled o podpoře grafických karet
- Spuštění prvního pracovního postupu určeného k generování obrazů
Rozhraní a základní principy uzlového grafu
- Navigace v pracovním prostoru, zoomování a výběr jednotlivých uzlů
- Uzly, spojení mezi nimi, jejich vlastnosti a vzájemné závislosti
- Systém frontového řazení úloh, pořadí provedení kroků a možnost částečného pře-spuštění procesu
Základní typy uzlů: načítání dat, vzorkování, podmínky a výstupy
- Uzly pro načítání checkpointů, CLIP modelů a VAE kódeků
- Samplery, plánovače generování a parametry vytváření obsahu
- Podmínky určující tvorbu výstupu – pozitivní i negativní textové podněty
Pracování s modely: checkpointy, LoRA sítě, VAE kódeky a embeddingy
- Rozdíly mezi typy modelů a jejich formáty souborů (safetensors, ckpt)
- Využití LoRA sítí k ovlivnění stylu či charakteristik tvorby obrazů
- Embeddingy a technika textual inversion pro specifické efekty
Kontrolovaná generace obsahu: ControlNet, IP-Adapter a inpainting
- ControlNet k dosažení konkrétních geometrických a tvarových vlastností obrazů na základě referenčních dat
- IP-Adapter pro přenos stylu ze skutečných fotografií do nového vizuálního obsahu
- Techniky inpainting a outpainting určené k úpravám vybraných částí obrazů
Dokonalé zpracování obrazů: zvyšování rozlišení, kompozice více částí a další postupy
- Modely určené k upscalingu – např. ESRGAN nebo SwinIR a jejich varianty
- Pracovní postupy umožňující tvorbu obrazů v extrémně vysokém rozlišení
- Možnosti složitá kompozice více částí do jediného finálního obrazu
Pracovní postupy určené k tvorbě videí
- Modely pro generování videí: Wan, Hunyuan Video, Mochi či LTX-Video
- Techniky tvorby jednotlivých snímků a jejich plynulého spojení do videosekvence
- Pracovní postupy pro tvorbu videí z textového popisu nebo z existujících obrazů
Vlastní uzly a rozvojová komunita okolo ComfyUI
- Nástroj ComfyUI Manager a systém Registry pro vyhledávání uzlů
- Jak najít, nainstalovat a otestovat vlastní rozšíření z komunity
- Dostupnost připravených pracovních postupů na platformě Comfy Workflows
Správa, optimalizace a sdílení pracovních postupů
- Ukládání a nahrávání pracovních postupů v formátu JSON souborů
- Možnost integrovat strukturu pracovního postupu do generovaných souborů typu PNG či WebP
- Efektivní hospodaření s pamětí, dávkové zpracování a optimalizace využití grafické paměti VRAM
Režim App Mode, API rozhraní a nasazování do produkce
- Tvorba jednoduchých uživatelských rozhraní za pomoci režimu App Mode
- Expozice pracovních postupů prostřednictvím API endpointů
- Nasazení řešení do firemního prostředí díky službám Comfy Cloud a Comfy Enterprise.
Řešení problémů, zvýšení výkonu a osvědčené postupy
- Běžné chyby při práci s ComfyUI a metody jejich odstranění
- Způsoby chytrého využívání dostupné paměti a efektivní práce i na systémech s omezeným množstvím VRAM
- Dobré praktiky v organizaci modelových souborů a nastavování jejich umístění pro vyhledávání
Požadavky
- Základní znalosti práce s počítačem a orientace ve struktuře souborů
- Předchozí zkušenosti s umělou inteligencí či programováním nejsou potřeba
Cílová skupina
- Digitální umělci a tvůrci vizuálního obsahu
- Designéři a kreativní profesionálové
- Praktici v oblasti AI, kteří se zajímají o nástroje pro generování vizuálů
- Techničtí umělci a specialisté na výrobní procesy
14 Hodiny
Reference (1)
reálné příklady
Maria - Fundacja PTA
Kurz - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Přeloženo strojem
