Cloud Computing Školení v České republice

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové inženýry na úrovni začátečníků, kteří chtějí využít Azure Data Factory k implementaci škálovatelných a efektivních řešení integrace dat v cloudu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty a architekturu Azure Data Factory (ADF).
• Naučte se vytvářet, plánovat a monitorovat datové kanály.
• Integrujte se s různými zdroji dat, provádějte transformaci dat a spravujte datové toky.
• Implementujte osvědčené postupy pro zpracování chyb a optimalizaci výkonu.
• Zabezpečte a monitorujte datové kanály pro produkční prostředí.

Tento živý, školitel-řízený kurz (online nebo prezenční) je určen pro IT profesionály střední úrovně, kteří si přejí získat odborné znalosti v oblasti správy cloudové infrastruktury a služeb na platformě Google Cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat cloudová prostředí pomocí služeb Google Cloud.
• Spravovat a konfigurovat virtuální stroje, úložiště a sítě.
• Nasazovat a monitorovat aplikace v prostředí GCP.
• Implementovat osvědčené postupy v oblasti zabezpečení a správy identit.
• Využívat nástroje Google Cloud pro automatizaci a odstraňování problémů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a zdravotnické profesionály, kteří chtějí využít umělou inteligenci pro pokročilé zdravotnické aplikace pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte modely umělé inteligence pro zdravotnictví pomocí Google Colab.
• Použití umělé inteligence pro prediktivní modelování ve zdravotnických datech.
• Analyzujte lékařské snímky pomocí technik řízených umělou inteligencí.
• Prozkoumejte etické aspekty ve zdravotnických řešeních založených na umělé inteligenci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a inženýry, kteří chtějí používat Google Colab a Apache Spark pro zpracování a analýzu velkých dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte prostředí velkých dat pomocí Google Colab a Spark.
• Zpracujte a analyzujte efektivně velké soubory dat pomocí Apache Spark.
• Vizualizujte velká data v prostředí pro spolupráci.
• Integrujte Apache Spark s cloudovými nástroji.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí použít techniky prognózování časových řad na reálná data pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy analýzy časových řad.
• K práci s daty časových řad použijte Google Colab.
• Použijte modely ARIMA k předpovědím trendů dat.
• Pro flexibilní předpovědi využijte knihovnu Prophet Facebook.
• Vizualizujte data časových řad a výsledky prognóz.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří si přejí prohloubit své znalosti posilovacího učení a jeho praktických aplikací při vývoji umělé inteligence pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům výukových algoritmů posilování.
• Implementujte modely učení posilování pomocí TensorFlow a OpenAI Gym.
• Vyvíjejte inteligentní agenty, kteří se učí metodou pokusů a omylů.
• Optimalizujte výkon agentů pomocí pokročilých technik, jako je Q-learning a hluboké Q-networks (DQN).
• Trénujte agenty v simulovaných prostředích pomocí OpenAI Gym.
• Nasaďte výukové modely posilování pro aplikace v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své porozumění počítačovému vidění a prozkoumat možnosti TensorFlow pro vývoj sofistikovaných modelů vidění pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte a trénujte konvoluční neuronové sítě (CNN) pomocí TensorFlow.
• Využijte Google Colab pro škálovatelný a efektivní vývoj cloudových modelů.
• Implementujte techniky předběžného zpracování obrazu pro úlohy počítačového vidění.
• Nasaďte modely počítačového vidění pro aplikace v reálném světě.
• Použijte přenosové učení ke zvýšení výkonu modelů CNN.
• Vizualizujte a interpretujte výsledky modelů klasifikace obrázků.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří si chtějí prohloubit své znalosti o modelech strojového učení, zlepšit své dovednosti v ladění hyperparametrů a naučit se efektivně nasazovat modely pomocí [ 0]ogle Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte pokročilé modely strojového učení pomocí populárních rámců jako Scikit-learn a TensorFlow.
• Optimalizujte výkon modelu pomocí ladění hyperparametrů.
• Nasaďte modely strojového učení do aplikací v reálném světě pomocí Google Colab.
• Spolupracujte a spravujte rozsáhlé projekty strojového učení v Google Colab.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat techniky NLP pomocí Python v Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty zpracování přirozeného jazyka.
• Předzpracování a čistý text dat pro úlohy NLP.
• Proveďte analýzu sentimentu pomocí knihoven NLTK a SpaCy.
• Pracujte s textovými daty pomocí Google Colab pro škálovatelný vývoj a spolupráci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory na úrovni začátečníků, kteří se chtějí naučit základní koncepty a praktické dovednosti potřebné pro efektivní správu a optimalizaci prostředí Nutanix.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte Nutanix Enterprise Cloud Platform a její součásti.
• Nainstalujte, nakonfigurujte a spravujte clustery Nutanix.
• Získejte dovednosti v administraci Acropolis Hypervisor (AHV).
• Provádějte pokročilé úkoly správy a odstraňování problémů.
• Implementujte osvědčené postupy pro vysokou dostupnost, obnovu po havárii a zabezpečení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí porozumět a aplikovat techniky hlubokého učení pomocí prostředí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a procházejte Google Colab pro projekty hlubokého učení.
• Pochopit základy neuronových sítí.
• Implementujte modely hlubokého učení pomocí TensorFlow.
• Trénujte a vyhodnocujte modely hlubokého učení.
• Využijte pokročilé funkce TensorFlow pro hluboké učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí spravovat a provozovat cloudovou platformu Google.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní služby a infrastrukturu GCP.
• Naučte se spravovat sítě a virtuální stroje.
• Pochopte a používejte obecné doporučené postupy zabezpečení v GCP.
• Prozkoumejte Kubernetes a správu kontejnerů v GCP.
• Přečtěte si o možnostech úložiště a jak je nakonfigurovat.
• Nasaďte a konfigurujte databáze na GCP.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající datové vědce, kteří se chtějí naučit, jak vytvářet smysluplné a vizuálně přitažlivé vizualizace dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a procházejte Google Colab pro vizualizaci dat.
• Vytvářejte různé typy grafů pomocí Matplotlib.
• Využijte Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
• Upravte grafy pro lepší prezentaci a přehlednost.
• Efektivně interpretujte a prezentujte data pomocí vizuálních nástrojů.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Python programming language.
• Implement Python code in Google Colab environment.
• Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
• Create functions to organize and reuse code effectively.
• Explore and use basic libraries for Python programming.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající datové vědce a IT profesionály, kteří se chtějí naučit základy datové vědy pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a procházejte Google Colab.
• Napište a spusťte základní Python kód.
• Import a zpracování datových sad.
• Vytvářejte vizualizace pomocí Python knihoven.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové inženýry, cloudové architekty a profesionály business intelligence, kteří chtějí zvládnout správu dat v konkrétních cloudových prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a komponenty datových struktur.
• Navrhněte a implementujte řešení integrace a orchestrace dat.
• Zajistěte kvalitu dat a správu v rámci průmyslových cloudových platforem.
• Využijte datové struktury k podpoře analýzy dat a rozhodování v konkrétním odvětví.
• Zůstaňte aktuální s novými trendy a technologiemi v cloudové správě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, obchodní analytiky a projektové manažery, kteří chtějí porozumět základům cloud computingu a jeho aplikacím v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte klíčové vlastnosti a výhody cloud computingu.
• Pochopte rozdíly mezi různými cloudovými službami a modely nasazení.
• Uvědomte si důležitost cloudových řešení pro konkrétní odvětví.
• Posuďte aspekty zabezpečení a dodržování předpisů cloudových platforem.
• Prozkoumejte vznikající trendy a budoucí směry v cloudové technologii.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé cloudové inženýry a provozní manažery, kteří chtějí zlepšit správu své cloudové infrastruktury pomocí Kubiya AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrujte Kubiya AI do cloudové infrastruktury.
• Automatizujte poskytování a správu cloudových zdrojů.
• Optimalizujte náklady na cloud pomocí analýzy založené na umělé inteligenci.
• Vylepšete zabezpečení cloudu pomocí monitorování řízeného umělou inteligencí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na IT profesionály, kteří se chtějí naučit základy Alibaba Cloud a jak používat jeho služby cloud computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu řešení Alibaba Cloud.
• Přečtěte si o základních produktech a službách Alibaba Cloud.
• Pochopte možnosti Alibaba Cloud při práci s velkými daty a databázemi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své znalosti DevOps postupů a zefektivnit vývojové procesy pomocí AWS Cloud9.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte AWS Cloud9 pro pracovní postupy DevOps.
• Implementujte potrubí kontinuální integrace a kontinuálního dodávání (CI/CD).
• Automatizujte procesy testování, monitorování a nasazení pomocí AWS Cloud9.
• Integrujte služby AWS, jako jsou Lambda, EC2 a S3, do pracovních postupů DevOps.
• Využijte systémy řízení zdrojů jako GitHub nebo GitLab v rámci AWS Cloud9.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí efektivně používat algoritmy strojového učení pomocí prostředí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a procházejte Google Colab pro projekty strojového učení.
• Pochopte a aplikujte různé algoritmy strojového učení.
• Používejte knihovny jako Scikit-learn k analýze a predikci dat.
• Implementujte modely učení pod dohledem a bez dozoru.
• Optimalizujte a vyhodnocujte modely strojového učení efektivně.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí naučit efektivně vytvářet, nasazovat a udržovat aplikace bez serveru na AWS Cloud9 a AWS Lambda.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy architektury bez serveru.
• Nastavte AWS Cloud9 pro vývoj aplikací bez serveru.
• Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace bez serveru pomocí AWS Lambda.
• Integrujte AWS Lambda s dalšími službami AWS, jako je API Gateway a S3.
• Optimalizujte bezserverové aplikace pro výkon a efektivitu nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové administrátory a cloudové architekty, kteří chtějí používat NoCloud pro svá cloudová řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vývojové prostředí, které obsahuje NoCloud, Docker, Kubernetes a Helm.
• Vytvářejte a spravujte cloudové služby pomocí NoCloud.
• Pochopte životní cyklus cloudové služby v NoCloud.
• Integrujte NoCloud se stávající infrastrukturou nebo virtuálními prostředky.
• Odstraňte běžné problémy v NoCloud prostředí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, systémové administrátory a cloudové nadšence, kteří chtějí získat praktické znalosti OpenNebula a využít je pro svá cloudová řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vývojové prostředí, které obsahuje OpenNebula.
• Vytvářejte a spravujte virtuální stroje v OpenNebula.
• Pochopte životní cyklus virtuálního stroje.
• Integrujte OpenNebula se stávající infrastrukturou.
• Odstraňte běžné problémy v prostředí OpenNebula.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak nastavit a spravovat prostředí kontejnerů v produkčním měřítku pomocí Kubernetes ve službě Google Cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakonfigurujte a spravujte Kubernetes ve službě Google Cloud.
• Nasaďte, spravujte a škálujte Kubernetes cluster.
• Nasaďte kontejnerové aplikace (Docker) na Google Cloud.
• Migrujte existující Kubernetes prostředí z on-premise do Google Cloud.
• Integrujte Kubernetes se softwarem pro kontinuální integraci (CI) třetí strany.
• Zajistěte vysokou dostupnost a zotavení po havárii v Kubernetes.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby, které chtějí prakticky porozumět dostupným cloudovým řešením, procesům analýzy dat potřebným pro práci s daty v cloudu a praktickým zkušenostem. v praxi používat nástroje jako Power BI k analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Power BI.
• Vyhodnoťte různá datová řešení nabízená poskytovateli cloudu, jako je Azure.
• Získejte pochopení různých struktur, přístupů k modelování a návrhů datových skladů používaných k ukládání, správě a přístupu Big Data.
• Aplikujte nástroje a techniky k čištění dat při přípravě na analýzu.
• Vytvářejte řešení pro vytváření sestav a analýzy založená na místních i cloudových datech.
• Integrujte řešení pro analýzu dat s datovým skladem.
• Snižte rizika zabezpečení dat a zajistěte soukromí dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a inženýry DevOps, kteří chtějí využívat bezserverový přístup k vytváření podnikových aplikací v Kubernetes.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte systém Kubernetes, aby se začal vyvíjet s architekturou bez serveru.
• Pochopte koncepty a principy, které jsou základem prostředí bez serveru.
• Provozujte toolchainy nezbytné pro vývoj bez serveru a integrujte je s komponentami Kubernetes.
• Procvičte si své dovednosti v Python programovacím jazyce a aplikujte jej na implementaci bezserverových systémů.
• Zabezpečené podnikové aplikace, které jsou nasazeny prostřednictvím bezserverového rámce na Kubernetes.
• Využijte moderní metody cloud computingu při optimalizaci pracovních postupů zpracování úloh DevOps.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové inženýry a vývojáře, kteří chtějí používat CloudFormation ke správě zdrojů infrastruktury v rámci ekosystému AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte šablony CloudFormation pro automatizaci správy infrastruktury.
• Integrujte stávající zdroje AWS do CloudFormation.
• Použijte StackSets ke správě zásobníků napříč více účty a regiony.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí integrovat databázi DynamoDB NoSQL do webové aplikace hostované na AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít integrovat data do DynamoDB.
• Integrujte DynamoDB do webových aplikací a mobilních aplikací.
• Přesouvejte data v AWS pomocí služeb AWS.
• Implementujte operace pomocí AWS DAX.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit a spravovat zařízení IoT na AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni vybudovat platformu IoT, která zahrnuje nasazení a správu backendu, brány a zařízení nad AWS.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat schopnosti AWS IoT Greengrass pro vytváření aplikací pro různá zařízení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat AWS IoT Greengrass k vytváření, nasazení, správě, zabezpečení a monitorování aplikací na inteligentních zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat AWS Lambda k vytváření a nasazování služeb a aplikací do cloudu, aniž by se museli starat o poskytování spouštěcího prostředí (servery, VM a kontejnery, dostupnost, škálovatelnost, úložiště atd.).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pro provedení funkce nakonfigurujte AWS Lambda.
• Pochopte FaaS (Functions as a Service) a výhody bezserverového vývoje.
• Sestavte, nahrajte a spusťte funkce AWS Lambda.
• Integrujte funkce Lambda s různými zdroji událostí.
• Balíček, nasazení, monitorování a odstraňování problémů s aplikacemi založenými na Lambda.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit budovat mikroslužby na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte ASF jako platformu pro budování a správu mikroslužeb.
• Pochopte klíčové koncepty a modely programování mikroslužeb.
• Vytvořte shluk v Azure.
• Nasaďte mikroslužby v prostorách nebo v cloudu.
• Ladění a odstraňování problémů s živou aplikací mikroslužeb.

Publikum

Software Engineer/Computer Scientists s dostatečnými pojmами algoritmů a se znalostí alespoň jedné programovací/neformální jazyky, ale bez jakéhokoli zkušenosti s Cloud Computing

Doba trvání

3 dny (7 hodin/den)

Den 1 - poskytuje konečné pokrytí základních témat cloud computing, protože se týkají jak technologie a podnikání. Modul je rozdělen do řady sekcí, z nichž každá je doprovázen praktickým cvičením.

Den 2 - zkoumá témata související s technologií týkající se cloud computing platformy. Nevzniká do podrobností implementace nebo programování, ale místo toho udržuje pokrytí na koncepční úrovni, zaměřením se na témata, která řeší architekturu cloudových služeb, hrozby cloudové bezpečnosti a technologie, virtualizace a zpracování dat.

Den 3 - poskytuje technické poznatky o základních cloud computing platformách. Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) a Software-as-a-Service (SaaS) prostředí jsou zkoumány jako kombinované vzory, které se skládají z jedinečných a sdílených stavebních bloků. Tento modul je strukturován jako průvodní výlet přes tyto architektonické vrstvy, popisuje primární komponenty, zdůrazňuje sdílené komponenty a vysvětluje, jak lze stavební bloky shromažďovat a implementovat prostřednictvím cloud computing mechanismů a postupů.

Den 4 - buduje se na den 3, aby poskytl hluboký potápění do elastických, odolných a multitenantních technologických architektur, jakož i specializovaných řešení architektur, jako je cloud bursting a cloud balancing. Prostřednictvím studia architektonických mechanismů, průmyslových technologií a designových vzorů jsou popsány jak základní, tak rozšířené komponenty, které kombinují, aby realizovaly elasticitu, odolnost a multitenanci jako hlavní charakteristiky cloudových platforem. Použitím těchto původních a vylepšených škálovatelností a souborů funkcí souvisejících s neúspěchem jsou popsány specializované architektury řešení, které umožňují rozptýlení mezi cloudy a on-premise a cloudové prostředí, jakož i vyvážení provozních časových zátěží přes cloudy pro účely výkonu a neúspěchu.

Den 5 - představí účastníky s řadou cvičení a problémů, které jsou navrženy tak, aby testovaly jejich schopnost aplikovat své znalosti o předchozích tématech.

Tento kurz byl vytvořen pro lidi, kteří chtějí pochopit, jak využívat cloud computing. Používá příklad Amazon EC2, ale může být přizpůsoben jiným poskytovatelům.

Publikum

IT architekti, střední IT manažeři, IT konzultanti

Formát kurzu

Aktuálně 100% přednášky.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby, které chtějí prakticky porozumět dostupným cloudovým řešením, procesům analýzy dat potřebným pro práci s daty v cloudu a praktickým dovednostem. v praxi používat nástroje jako Power BI k analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Power BI.
• Vyhodnoťte různá datová řešení nabízená poskytovateli cloudu, jako je Azure.
• Získejte pochopení různých struktur, přístupů k modelování a návrhů datových skladů používaných k ukládání, správě a přístupu k velkým datům.
• Aplikujte nástroje a techniky k čištění dat při přípravě na analýzu.
• Vytvářejte řešení pro vytváření sestav a analýzy založená na místních i cloudových datech.
• Integrujte řešení pro analýzu dat s datovým skladem.
• Snižte rizika zabezpečení dat a zajistěte soukromí dat.

Tento kurz je navržen pro posílení základního pochopení cloudu u neotechnických profesionálů – jako jsou manažeři, analytičtí pracovníci v oblasti podnikání, testmani kvality a personál pro provoz. Účastníci seznámí s klíčovými koncepty, přínosy a praktickými aplikacemi cloudu, aby mohli dělat informovanější rozhodnutí a efektivně přispívat do iniciativ přechodu na cloud. Důraz bude kladen na zjednodušení jazyka používaného v cloudu, porovnávání infrastruktury cloudu s místními systemy, pochopení modelů služeb a rozpoznávání toho, jak cloud ovlivňuje různé role v organizaci.

Koncem kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopení klíčových definic a terminologie cloudu
• Identifikace různých modelů cloudových služeb (IaaS, PaaS, SaaS)
• Rozdíl mezi modely nasazení cloudu (Veřejný, Soukromý, Hybridní, Multi-Cloud)
• Porovnání místních a cloudových infrastruktur
• Pochopení přínosů cloudu: škálovatelnost, flexibilita, dostupnost a cenová efektivita
• Rozpoznání běžných cloudových platform (AWS, Azure, GCP) a jejich nabídky služeb
• Pochopení odpovědností v cloudu: model sdílené odpovědnosti a přístup na základě rolí
• Zajistit pochopení dopadu cloudu na testování, nasazování a monitorování softwaru
• Efektivně se zapojit do projektů přijetí a migrování na cloud
• Zapojení základních pojmů cloudu bezpečnosti, dodržování pravidel a principy správy

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí používat AWS CloudFormation k automatizaci procesu správy cloudové infrastruktury AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Povolte služby AWS, abyste mohli začít spravovat infrastrukturu.
• Pochopit a aplikovat princip „infrastruktura jako kód“.
• Zlepšete kvalitu a snižte náklady na nasazení infrastruktury.
• Napište AWS CloudFormation šablony pomocí YAML.

Tento kurz je vytvořen pro lidi, kteří stojí před volbou, jaké řešení pro konkrétní problém zvolit. IT manažeři, architekti řešení, testovací manažeři, systémoví administrátoři a vývojáři mohou těžit z tohoto kurzu tím, že porozumí výhodám a nákladům dostupných řešení Cloud/SaaS/Iaas.

• Získejte základní znalosti o Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Jak nainstalovat, nakonfigurovat a spravovat web Citrix Virtual Apps and Desktops 7 a cloudové konektory
• Identifikujte úvahy mezi Citrix Virtual Apps and Desktops on-premise a Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Jak dodávat zdroje aplikací a desktopů

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové administrátory, cloudové architekty, technologické vedoucí a finanční analytiky, kteří chtějí zaznamenávat, spravovat, monitorovat a zpracovávat finanční aktiva organizace v cloudu. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat FinOps postupy v organizaci k prognózování nákladů, optimalizaci procesů a provádění operací finanční správy v cloudu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na programátory a vývojáře, kteří chtějí používat Fn při vytváření aplikací a služeb bez serveru.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte Fn pro vytváření adresářů a funkcí.
• Vytvářejte aplikace pomocí různých programovacích jazyků.
• Monitorujte funkce pro řešení problémů ve fázích vývoje a nasazení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory, kteří chtějí spravovat a nasazovat G Suite pro organizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte Gobezpečnostní postupy ogle s 2SV a SSO.
• Sledujte využití domény a služeb prostřednictvím přehledů v administrátorské konzoli.
• Nastavte a nakonfigurujte administrátorskou konzoli G Suite.

Shrnutí:

• Základy architektury a funkcí IoT
• „Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
• Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
• Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
• Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
• Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
• Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat pomocí DynamoDB.
• Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
• Používejte Raspberry PI a AWS IoT Core k vytvoření chytrého zařízení.
• Vizualizace dat ze senzorů a komunikace s webovým rozhraním.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové inženýry, kteří chtějí ukládat objekty a nestrukturovaná data pomocí MinIO.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Poskytněte alternativu k příkazům Unix pomocí klienta MinIO.
• Použijte MinIO k vybudování vysoce výkonných infrastruktur pro strojové učení, analýzy a další.
• Nasaďte MinIO na Kubernetes pro uspořádané nasazení v měřítku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat OpenFaas k vytváření, sestavování, testování, ladění a nasazení funkcí řízených událostmi, aniž by se museli starat o správu základního serveru. infrastruktura.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte OpenFaas.
• Zabalte jakýkoli binární kód nebo kód jako funkci bez serveru bez opakujícího se základního kódování.
• Oddělte od AWS Lambda, abyste zabránili uzamčení.
• Nasaďte funkce řízené událostmi na místní server nebo do cloudu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na softwarové inženýry, kteří chtějí vyvíjet paralelní aplikace pomocí OpenMP.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a používejte paralelní programování s Fortranem v OpenMP.
• Počítejte fraktály paralelně pro vykreslení více pixelů a znaků.
• Implementujte vektorové programování s rozšířeními SIMD pro systémy HPC.
• Přidejte paralelní bloky pro určení paralelismu sdílené paměti.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat Serverless Framework na AWS a dalších cloudových platformách k vytváření a nasazování aplikací mikroslužeb.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte Serverless Framework pro práci s výpočetními službami, jako je AWS Lambda.
• Snižte složitost a náklady na nasazení mikroslužeb na různých cloudových platformách.
• Vysílejte a zachycujte události a spouštějte funkce automaticky.

Letní:

• Základy architektury a funkcí IoT
• „Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
• Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
• Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
• Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
• Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
• Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat.
• Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
• Upozornění a události
• Kalibrace senzoru