Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Computer Vision
- Přehled aplikací počítačového vidění
- Pochopení obrazových dat a formátů
- Výzvy v úlohách počítačového vidění
Úvod do konvoluční Neural Networks (CNN)
- Co jsou CNN?
- Architektura CNN: Konvoluční vrstvy, sdružování a plně propojené vrstvy
- Jak se CNN používají v počítačovém vidění
Praktické s TensorFlow a Google Colab
- Nastavení prostředí v Google Colab
- Použití TensorFlow pro stavbu modelu
- Vytvoření jednoduchého modelu CNN v TensorFlow
Pokročilé techniky CNN
- Přeneste učení pro CNN
- Jemné doladění předtrénovaných modelů
- Techniky rozšiřování dat pro lepší výkon
Předzpracování a augmentace obrazu
- Techniky předběžného zpracování obrazu (škálování, normalizace atd.)
- Rozšíření obrazových dat pro lepší trénink modelu
- Použití kanálu obrazových dat TensorFlow
Sestavení a nasazení Computer Vision modelů
- Školení CNN pro klasifikaci obrázků
- Vyhodnocování a ověřování výkonnosti modelu
- Nasazení modelů do produkčního prostředí
Aplikace v reálném světě Computer Vision
- Počítačové vidění ve zdravotnictví, maloobchodě a bezpečnosti
- Detekce a rozpoznávání objektů s umělou inteligencí
- Použití CNN pro rozpoznávání obličejů a gest
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s programováním Python
- Pochopení konceptů hlubokého učení
- Základní znalost konvolučních neuronových sítí (CNN)
Publikum
- Datoví vědci
- praktikující AI
21 hodiny
Reference (1)
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
