Počítačové vidění s Google Colab a TensorFlow Počítačový Kurz

Toto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým profesionálům, kteří si přejí rozšířit své znalosti modelů strojového učení, zlepšit své dovednosti v optimalizaci hyperparametrů a naučit se, jak efektivně nasazovat modely pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat pokročilé modely strojového učení pomocí populárních frameworků jako je Scikit-learn a TensorFlow.
• Optimalizovat výkon modelu prostřednictvím optimalizace hyperparametrů.
• Nasazovat modely strojového učení ve skutečných aplikacích pomocí Google Colab.
• Spolupracovat a spravovat velké projekty strojového učení v Google Colab.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a pracovníky zdravotnictví, kteří chtějí využít AI pro pokročilé aplikace v zdravotnictví pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat AI modely pro zdravotnictví pomocí Google Colab.
• Používat AI pro prediktivní modelování v datách zdravotnictví.
• Analyzovat lékařské obrázky pomocí technik řízených AI.
• Prozkoumat etické aspekty v řešeních zdravotnictví založených na AI.

Tento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové vědce a inženýry, kteří chtějí použít Google Colab a Apache Spark pro zpracování velkých dat a analytiku.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí pro velká data pomocí Google Colab a Sparku.
• Efektivně zpracovat a analyzovat výrazné datové sady pomocí Apache Spark.
• Visualizovat velká data ve spolupracovném prostředí.
• Integrace Apache Spark se cloudovými nástroji.

Tato instruktorem vedena živá školení v České republice (online nebo na místě) je určená začínajícím data scientištkám a IT profesionálům, kteří chtějí naučit se základy data science pomocí Google Colab.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v Google Colab.
• Psát a spouštět základní Python kód.
• Importovat a spravovat datové soubory.
• Vytvářet vizualizace pomocí Python knihoven.

Google Colab Pro je cloudové prostředí pro měřitelný vývoj v Pythonu, které nabízí vysokovýkonnostní GPU, delší časy běhu a více paměti pro náročné pracovní postupy AI a datových věd.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřena na uživatelů Pythonu střední úrovně, kteří chtějí Google Colab Pro použít pro strojové učení, zpracování dat a spolupracující výzkum v silném prostředí notebooku.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a spravovat cloudové Python notebooky pomocí Colab Pro.
• Přistupovat k GPU a TPU pro akcelerovaný výpočet.
• Optimalizovat pracovní postupy strojového učení pomocí populárních knihoven (např. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrovat se Službou Google Drive a externími zdroji dat pro spolupracující projekty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktického procvičování.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Tento instruktorově prováděný živý výcvik (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové vědce a programátory, kteří chtějí porozumět a aplikovat hlubokou školení pomocí prostředí Google Colab.

Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• nastavit a orientovat se v Google Colab pro projekty s hlubokým učením.
• porozumět základům neuronových sítí.
• implementovat modely hlubokého školení pomocí TensorFlow.
• trénovat a hodnocení modelů s hlubokým učením.
• využívání pokročilých funkcí TensorFlow pro hluboké učení.

Tento instruktorův přímý živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající datové vědce, kteří chtějí naučit se vytvářet významné a vizuálně působivé datové vizualizace.

Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v Google Colab pro datovou vizualizaci.
• Vytvářet různé typy grafů pomocí Matplotlibu.
• Používat Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
• Vlastněnit grafy na zlepšení prezentace a jasnosti.
• Efektivně interpretovat a prezentovat data pomocí vizuálních nástrojů.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začátečnické personál kriminální policie, kteří chtějí přejít z ručního tvářového kreslení k použití nástrojů umělé inteligence pro vyvíjení systémů rozpoznávání tváří.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům umělé inteligence a strojového učení.
• Získat základní znalosti o digitálním zpracování obrazu a jeho aplikaci v rozpoznávání tváří.
• Rozvíjet dovednosti ve využívání nástrojů a rámčových architektur umělé inteligence pro vytvoření modelů rozpoznávání tváří.
• Získejte praktické zkušenosti s vytvářením, tréninkem a testováním systémů rozpoznávání tváří.
• Porozumět etickým aspektům a nejlepším postupům při použití technologií rozpoznávání tváří.

Fiji je výkonný open-source balíček pro zpracování obrazu, který obsahuje ImageJ (program určený pro vědecké vícedimenzionální obrazy) spolu s komplexní sadou pluginů pro vědeckou analýzu obrazu.

Při tomto tréninku vedeném instruktaží si účastníci osvojí, jak využít distribuci Fiji a její základní program ImageJ k vytvoření robustních aplikací pro analýzu obrazu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat pokročilé programovací funkce a softwarové komponenty Fiji k rozšíření možností ImageJ
• Sestavovat velké 3D obrazy z překrývajících se dlaždic
• Automatizovat aktualizaci instalace Fiji při spuštění pomocí integrovaného systému aktualizací
• Vybrat si z široké škály skriptovacích jazyků pro vývoj vlastních řešení analýzy obrazu
• Využívat výkonné knihovny Fiji, jako je ImgLib, k efektivnímu zpracování velkých souborů bioobrazů
• Nasazovat aplikace a efektivně spolupracovat s ostatními vědci na podobných projektech

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze
• Obfrostné cvičení a praktické aplikace
• Praktické nasazení v prostředí živého laboratorního tréninku

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Požadujete-li přizpůsobenou školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím pro dohodnutí.

Toto školitelovo prováděné živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až středně pokročilé výzkumníky a laboratorní pracovníky, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat obrazy související s histologickými tkáními, krvekапу, řasami a jinými biologickými vzorky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pohybovat se v rozhraní Fiji a využívat základní funkce ImageJ.
• Předzpracovat a vylepšit vědecké obrazy pro lepší analýzu.
• Analyzovat obrazy kvantitativně, včetně počítání buněk a měření ploch.
• Automatizovat opakující se úkoly pomocí makroů a doplňků.
• Přizpůsobit pracovní postupy pro specifické potřeby analýzy obrazů v biologickém výzkumu.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým datovým vědcům a programátorům, kteří chtějí efektivně používat algoritmy strojového učení v prostředí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a navigovat v Google Colab pro projekty strojového učení.
• Porozumět a aplikovat různé algoritmy strojového učení.
• Používat knihovny jako Scikit-learn k analýze a predikci dat.
• Implementovat nadzorované a nezásahové modely učení.
• Optimalizovat a vyhodnocovat modely strojového učení efektivně.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí použít techniky zpracování přirozeného jazyka pomocí Python v Google Colab.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové koncepty zpracování přirozeného jazyka.
• Prezpracovávat a čistit textová data pro úkoly NLP.
• Provádět analýzu sentimentu pomocí knihoven NLTK a SpaCy.
• Pracovat s textovými daty pomocí Google Colab pro škálovatelnou a spoluprávní vývoj.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na softwarové inženýry, kteří chtějí programovat v Python s OpenCV 4 pro hluboké učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Zobrazte, načtěte a klasifikujte obrázky a videa pomocí OpenCV 4.
• Implementujte hluboké učení v OpenCV 4 pomocí TensorFlow a Keras.
• Spouštějte modely hlubokého učení a generujte působivé zprávy z obrázků a videí.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím vývojářům a analytikům dat, kteří chtějí naučit se programovat v jazyce Python od základu pomocí platformy Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům programovacího jazyka Python.
• Implementovat kód v jazyce Python v prostředí Google Colab.
• Používat struktury ovládání pro správu toku programu v jazyce Python.
• Vytvářet funkce k efektivnímu organizování a reužívání kódu.
• Prozkoumat a používat základní knihovny pro programování v jazyce Python.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky, kteří chtějí použít Vision Builder AI ke konstrukci, implementaci a optimalizaci automatických inspekčních systémů pro procesy SMT (Surface-Mount Technology).

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat automatické inspekce pomocí Vision Builder AI.
• Získat a předzpracovat vysokokvalitní obrázky pro analýzu.
• Implementovat logická rozhodnutí pro detekci vad a validaci procesu.
• Vytvářet inspekční zprávy a optimalizovat výkon systému.