Návrh Školení

Úvod do Google Colab pro Deep Learning

  • Přehled Google Colab
  • Nastavení Google Colab
  • Procházení rozhraní Google Colab

Úvod do Deep Learning

  • Přehled hlubokého učení
  • Význam hlubokého učení
  • Aplikace hlubokého učení

Pochopení Neural Networks

  • Úvod do neuronových sítí
  • Architektura neuronových sítí
  • Aktivační funkce a vrstvy

Začínáme s TensorFlow

  • Přehled TensorFlow
  • Nastavování TensorFlow v Google Colab
  • Základní TensorFlow operace

Budování Deep Learning modelů s TensorFlow

  • Vytváření modelů neuronových sítí
  • Trénink neuronových sítí
  • Hodnocení výkonu modelu

Pokročilé TensorFlow techniky

  • Implementace konvolučních neuronových sítí (CNN)
  • Implementace rekurentních neuronových sítí (RNN)
  • Přeneste učení s TensorFlow

Předzpracování dat pro Deep Learning

  • Příprava datových sad pro školení
  • Techniky rozšiřování dat
  • Zpracování velkých souborů dat v Google Colab

Optimalizace Deep Learning modelů

  • Ladění hyperparametrů
  • Regularizační techniky
  • Strategie optimalizace modelu

Kolaborativní Deep Learning Projekty

  • Sdílení a spolupráce na noteboocích
  • Funkce spolupráce v reálném čase
  • Osvědčené postupy pro projekty spolupráce

Tipy a osvědčené postupy

  • Efektivní techniky hlubokého učení
  • Vyhýbání se běžným nástrahám
  • Zlepšení výkonu modelu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti strojového učení
  • Zkušenosti s programováním Python

Publikum

  • Datoví vědci
  • Vývojáři softwaru
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (4)

Upcoming Courses

Související kategorie