Návrh Školení

  • Základy IoT zařízení
    • Architektura systému IoT – IaaS vs PaaS systém IoT
    • Základy „věcí“, senzorů, obchodních funkcí a mapování mezi nimi za účelem vytvoření doručitelných dat IoT.
    • Základní součásti systému IoT – Hardware, Middleware, Zabezpečení, Fleet manager (sensors and things manager), senzor onboarding, thing onboarding, geofencing, data časových řad, výstraha/alarm, vizualizace dat
    • Funkce AWS Paas pro Middleware, zabezpečení, správce vozového parku, upozornění/alarm atd.
    • Zabezpečení zařízení IoT, proč ho potřebujeme?
  • Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT
    • Raná historie komunikace IoT.
    • Základy MQTT a proč používáme MQTT pro zařízení IoT.
    • Fronta zpráv a systém PubSub.
  • Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core)
    • Jak nakonfigurovat jádro IoT pro připojení vašeho zařízení.
    • Senzory nastupování a vystupování
    • Nástup a vystupování z „věcí“
  • Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat pomocí DynamoDB
    • Připojte jádro AWS k AWS Lambda.
    • Co je AWS Lambda.
    • Co je DynamoDB.
    • Sbírejte data z AWS IoT Core a ukládejte je do DynamoDB pomocí Lambda.
  • Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace
    • Kód na Raspberry PI pro připojení k AWS IoT Core pomocí pythonu.
    • Odesílejte a přijímejte data.
    • AWS SDK/Funkce pro zabezpečení middlewaru, konektivitu a správu zařízení
  • Používejte Raspberry PI a AWS IoT Core k vytvoření chytrého zařízení
    • Kód na Raspberry PI pro čtení dat ze senzoru a jejich odeslání do AWS.
    • Kód na AWS Lambda pro čtení dat senzoru, jejich zpracování a ovládání zařízení na základě dat senzoru, aby bylo zařízení chytré.
  • Vizualizace dat ze senzorů a komunikace s webovým rozhraním
    • Vytvoření jednoduché aplikace založené na Angular pro vizualizaci dat senzorů a jejich hostování na AWS S3 pro veřejný přístup.
  • SaaS na PaaS pro AWS IoT : Jak vybudovat síť SaaS kolem AWS Lambda
  • Upozornění a zachycení události
  • Kalibrace senzoru
  • Přidání pravidel pro výstrahy a události

Požadavky

Účel:

V současné době musí být jakýkoli nový vývoj IoT proveden na infrastruktuře IoT PaaS (Platforma jako služba). Mezi přední systémy PaaS IoT patří Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud a Siemens Mindsphere atd. Je také důležité, aby vývojáři znali související funkce PaaS nezbytné k propojení dat IoT s jiným ekosystémem. . V tomto kurzu bude zákazník proškolen s Raspberry Pi, multisenzorovým TI senzorovým čipem Tag (který má vestavěno 10 senzorů – pohyb, okolní teplota, vlhkost, tlak, expozimetr atd.). Školenec se naučí základy všech funkcí IoT a jak je implementovat v AWS IoT PaaS cloudu pomocí funkcí Lambda.

 8 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie