Ovládání DevOps s využitím AWS Cloud9 Počítačový Kurz

Úvod do používání AWS Cloud9 v kontextu DevOps

• Přehled vývojového prostředí AWS Cloud9
• Výhody využití AWS Cloud9 pro postupy DevOps
• Nastavení a konfigurace AWS Cloud9 pro spolupráci týmu vývojářů

Řídicí kanály CI/CD s využitím AWS Cloud9

• Základy nepřetržité integrace a dodávky (CI/CD)
• Vytváření automatizovaných řídicích procesů pomocí AWS Cloud9
• Integrace nástrojů typu Jenkins, AWS CodePipeline a Git pro CI/CD|

Automatizace nasazování s využitím AWS Lambda a EC2

• Integrace služby AWS Lambda pro serverless řešení při nasazování programů
• Správa instancí typu EC2 skrze automatizované postupy DevOps
• Nastavení automatického měřítka a vyrovnávání zátěže při nasazování řešení DevOps|

Monitorování a testování v rámci DevOps

• Zavedení automatizovaných testovacích nástrojů v prostředí AWS Cloud9
• Používání služby AWS CloudWatch pro průběžné sledování výkonu a stavu aplikací
• Získávání zpětných informací a optimalizace výkonnosti systému|

Bezpečnost a dodržování norem při práci s AWS DevOps

• Použití osvědčených postupů pro zajištění bezpečnosti v řídicích kanálech DevOps|
• Automatizace kontrol ohrožení a analýz kybernetické ochrany<|/li>
• Monitorování shody s normami a generování příslušných hlášení pomocí nástrojů AWS<|/li>

Pokročilé služby AWS využitelné pro postupy DevOps

• Využití služby AWS S3 k efektivní správě a ukládání dat<|/li>
• Správa kontejnerizovaných aplikací pomocí řešení Amazon ECS a EKS<|/li>
• Optimalizace nákladů a efektivní využití zdrojů při nasazování postupů DevOps<|/li>

Spolupráce a integrace systémů pro správu verzí kódu<|/p>

• Připojení GitHubu či GitLabu k AWS Cloud9 za účelem společné práce na kódu<|/li>
• Správa rozvětvených větví kódu a spolupráce mezi vývojářskými týmy<|/li>
• Automatizace procesů typu sloučení změn, vyžádání revize a souhlasu s návrhy v rámci životního cyklu DevOps<|/li>

Budoucí trendy v oblasti DevOps s použitím AWS Cloud9<|/p>

• Nové nástroje a technologie dostupné v prostředí AWS pro postupy DevOps<|/li>
• Rozvoj serverless výpočetních řešení určených k nasazování při provádění postupů DevOps<|/li>
• Role umělé inteligence a strojového učení při optimalizaci procesů DevOps<|/li>

Shrnutí a další směřování v rámci kurzu<|/p>