Google Kubernetes Engine (GKE) Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit a spravovat zařízení IoT na AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni vybudovat platformu IoT, která zahrnuje nasazení a správu backendu, brány a zařízení nad AWS.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat schopnosti AWS IoT Greengrass pro vytváření aplikací pro různá zařízení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat AWS IoT Greengrass k vytváření, nasazení, správě, zabezpečení a monitorování aplikací na inteligentních zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat AWS Lambda k vytváření a nasazování služeb a aplikací do cloudu, aniž by se museli starat o poskytování spouštěcího prostředí (servery, VM a kontejnery, dostupnost, škálovatelnost, úložiště atd.).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pro provedení funkce nakonfigurujte AWS Lambda.
• Pochopte FaaS (Functions as a Service) a výhody bezserverového vývoje.
• Sestavte, nahrajte a spusťte funkce AWS Lambda.
• Integrujte funkce Lambda s různými zdroji událostí.
• Balíček, nasazení, monitorování a odstraňování problémů s aplikacemi založenými na Lambda.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající datové vědce a IT profesionály, kteří chtějí naučit se základy datové vědy pomocí Google Colab.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a navigovat v Google Colab.
• Psát a spouštět základní kód v Python.
• Importovat a spravovat datasety.
• Vytvářet vizualizace pomocí knihoven Python.

DO180 je úvod do kontejnerů, základů Kubernetes a konceptů platformy Red Hat OpenShift, zaměřený na praktické dovednosti.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo přítomně) je určeno začínajícím až středně pokročilým technickým profesionálům, kteří chtějí naučit kontejnerové pracovní postupy, Kubernetes primitivy a způsob nasazení a správy aplikací v OpenShift.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sestavovat a spravovat kontejnerové obrázky a registry s nejlepšími praktikami pro opakovatelnost a bezpečnost.
• Nasazovat a spravovat Kubernetes objekty jako jsou pody, nasazení a služby v OpenShift.
• Používat funkce OpenShift, včetně směrování, buildconfigů a webové konzole, k zefektivnění doručování aplikací.
• Implementovat trvalé úložiště, správu konfigurace a zpracování tajemství pro státní pracovní postupy.
• Aplikovat základní bezpečnostní, RBAC (Role-Based Access Control) a monitorovací praktiky k udržení zdravých clusterů a aplikací.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře v živém prostředí OpenShift každý den.
• Cvičení a školení zaměřená na scénáře a odstraňování potíží.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete zjednotlivé školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své znalosti DevOps postupů a zefektivnit vývojové procesy pomocí AWS Cloud9.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte AWS Cloud9 pro pracovní postupy DevOps.
• Implementujte potrubí kontinuální integrace a kontinuálního dodávání (CI/CD).
• Automatizujte procesy testování, monitorování a nasazení pomocí AWS Cloud9.
• Integrujte služby AWS, jako jsou Lambda, EC2 a S3, do pracovních postupů DevOps.
• Využijte systémy řízení zdrojů jako GitHub nebo GitLab v rámci AWS Cloud9.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí naučit efektivně vytvářet, nasazovat a udržovat aplikace bez serveru na AWS Cloud9 a AWS Lambda.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy architektury bez serveru.
• Nastavte AWS Cloud9 pro vývoj aplikací bez serveru.
• Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace bez serveru pomocí AWS Lambda.
• Integrujte AWS Lambda s dalšími službami AWS, jako je API Gateway a S3.
• Optimalizujte bezserverové aplikace pro výkon a efektivitu nákladů.

Tento instruktorův přímý živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající datové vědce, kteří chtějí naučit se vytvářet významné a vizuálně působivé datové vizualizace.

Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v Google Colab pro datovou vizualizaci.
• Vytvářet různé typy grafů pomocí Matplotlibu.
• Používat Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
• Vlastněnit grafy na zlepšení prezentace a jasnosti.
• Efektivně interpretovat a prezentovat data pomocí vizuálních nástrojů.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům, kteří chtějí použít Helm ke zjednodušení procesu instalace a správy Kubernetes aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Helm.
• Vytvářet reprodukovatelné buildy Kubernetes aplikací.
• Sdílet aplikace jako Helm šablony (charts).
• Spouštět třetí stranou vytvořené aplikace uložené jako Helm šablony.
• Spravovat verze Helm balíčků (releases).

Letní:

• Základy architektury a funkcí IoT
• „Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
• Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
• Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
• Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
• Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
• Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat.
• Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
• Upozornění a události
• Kalibrace senzoru

Shrnutí:

• Základy architektury a funkcí IoT
• „Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
• Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
• Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
• Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
• Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
• Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat pomocí DynamoDB.
• Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
• Používejte Raspberry PI a AWS IoT Core k vytvoření chytrého zařízení.
• Vizualizace dat ze senzorů a komunikace s webovým rozhraním.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru a DevOps profesionály, kteří se chtějí naučit, jak nastavit a spravovat místní Kubernetes prostředí pomocí Minikube.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Minikube na jejich místním počítači.
• Pochopit základní pojmy a architekturu Kubernetes.
• Nasaďte a spravujte kontejnery pomocí kubectl a řídicího panelu Minikube.
• Nastavte trvalá úložiště a síťová řešení pro Kubernetes.
• Využijte Minikube pro vývoj, testování a ladění aplikací.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a DevOps inženýry, kteří chtějí používat Minikube jako součást svého vývojového pracovního postupu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a spravujte místní Kubernetes prostředí pomocí Minikube.
• Pochopte, jak nasadit, spravovat a ladit aplikace na Minikube.
• Integrujte Minikube do jejich průběžné integrace a zavádění.
• Optimalizujte jejich vývojový proces pomocí pokročilých funkcí Minikube.
• Aplikujte osvědčené postupy pro místní Kubernetes rozvoj.

Tento instruktorův vedený,živý trénink (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé datové vědce a programátory, kteří chtějí efektivně aplikovat algoritmy strojového učení pomocí prostředí Google Colab.

Konec tréninku budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v prostředí Google Colab pro projekty strojového učení.
• Pochopit a aplikovat různé algoritmy strojového učení.
• Použít knihovny jako Scikit-learn pro analýzu a predikci dat.
• Implementovat modely supervizovaného a nesupervizovaného učení.
• Efektivně optimalizovat a vyhodnotit modely strojového učení.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím vývojářům a analytikům dat, kteří chtějí naučit se programovat v jazyce Python od základu pomocí platformy Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům programovacího jazyka Python.
• Implementovat kód v jazyce Python v prostředí Google Colab.
• Používat struktury ovládání pro správu toku programu v jazyce Python.
• Vytvářet funkce k efektivnímu organizování a reužívání kódu.
• Prozkoumat a používat základní knihovny pro programování v jazyce Python.