Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
Přehled řešení pro úložiště a analýzu dat v prostoru on-premise a v cloudu
Počínáme s porozuměním Big Data
- Kritéria Big Data
- Struktura Big Data
- Práce s Big Data
Cloudová řešení
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Práce s Databasemi
- Návrh datového skladu
- Modelování v rozměrech
- Implementace a nasazení
Srovnání datových modelů
- SSAS Tabulkové datové modely
- SSAS Multidimenzionální modely
- Power BI Modely
Čištění dat
- Strategie a nástroje
Modely zpráv
- Vytvoření tabulkových modelů Power BI
- Porozumění DAX
PowerBI Zprávy
- Návrh zpráv Power BI
Architektura Power BI
- Generování pracovních prostor
- Licencování
- Oprávnění
Administrace
- Správa řešení Azure
- Správa služby Power BI
Zabezpečení
- Udržování zabezpečené architektury Azure
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory a Data Bricks
- Maskování dat a otázky soukromí
Závěr a uzavření
Požadavky
- Zkušenosti s základní analýzou dat (např. Excel).
- Obecné znalosti o konceptech cloudu (např. AWS).
Cílová skupina
- Database inženýři
- Vývojáři
35 hodiny
Reference (4)
velmi přátelské a užitečné
Aktar Hossain - Unit4
Kurz - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Přeloženo strojem
Ruční nastavení bez serveru. Také jsem neměl žádné výstupy webové konzole Idea sls, což je hezké.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurz - Serverless Framework for Developers
Přeloženo strojem
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurz - AWS Lambda for Developers
IOT applications