Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
Přehled řešení pro úložiště a analýzu dat v prostoru on-premise a v cloudu
Počínáme s porozuměním Big Data
- Kritéria Big Data
- Struktura Big Data
- Práce s Big Data
Cloudová řešení
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Práce s Databasemi
- Návrh datového skladu
- Modelování v rozměrech
- Implementace a nasazení
Srovnání datových modelů
- SSAS Tabulkové datové modely
- SSAS Multidimenzionální modely
- Power BI Modely
Čištění dat
- Strategie a nástroje
Modely zpráv
- Vytvoření tabulkových modelů Power BI
- Porozumění DAX
PowerBI Zprávy
- Návrh zpráv Power BI
Architektura Power BI
- Generování pracovních prostor
- Licencování
- Oprávnění
Administrace
- Správa řešení Azure
- Správa služby Power BI
Zabezpečení
- Udržování zabezpečené architektury Azure
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory a Data Bricks
- Maskování dat a otázky soukromí
Závěr a uzavření
Požadavky
- Zkušenosti s základní analýzou dat (např. Excel).
- Obecné znalosti o konceptech cloudu (např. AWS).
Cílová skupina
- Database inženýři
- Vývojáři
35 hodiny
Reference (4)
velmi přátelské a užitečné
Aktar Hossain - Unit4
Kurz - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
Ruční nastavení bez serveru. Také jsem neměl žádné výstupy webové konzole Idea sls, což je hezké.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurz - Serverless Framework for Developers
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurz - AWS Lambda for Developers
IOT applications