Online nebo na místě, živé kurzy cloud computingu vedené instruktory demonstrují prostřednictvím praktické praxe základy cloud computingu a jak těžit z cloud computingu. Školení cloud computingu je dostupné jako „online živé školení“ nebo „živé školení na místě“. Online živé školení (neboli „vzdálené živé školení“) se provádí prostřednictvím interaktivní vzdálené plochy . Živá školení na místě lze provádět lokálně v prostorách zákazníka v České republice nebo ve firemních školicích střediscích NobleProg v České republice. NobleProg -- Váš místní poskytovatel školení
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové inženýry na úrovni začátečníků, kteří chtějí využít Azure Data Factory k implementaci škálovatelných a efektivních řešení integrace dat v cloudu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základní koncepty a architekturu Azure Data Factory (ADF).
Naučte se vytvářet, plánovat a monitorovat datové kanály.
Integrujte se s různými zdroji dat, provádějte transformaci dat a spravujte datové toky.
Implementujte osvědčené postupy pro zpracování chyb a optimalizaci výkonu.
Zabezpečte a monitorujte datové kanály pro produkční prostředí.
Tento živý, školitel-řízený kurz (online nebo prezenční) je určen pro IT profesionály střední úrovně, kteří si přejí získat odborné znalosti v oblasti správy cloudové infrastruktury a služeb na platformě Google Cloud.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavit a konfigurovat cloudová prostředí pomocí služeb Google Cloud.
Spravovat a konfigurovat virtuální stroje, úložiště a sítě.
Nasazovat a monitorovat aplikace v prostředí GCP.
Implementovat osvědčené postupy v oblasti zabezpečení a správy identit.
Využívat nástroje Google Cloud pro automatizaci a odstraňování problémů.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a zdravotnické profesionály, kteří chtějí využít umělou inteligenci pro pokročilé zdravotnické aplikace pomocí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Implementujte modely umělé inteligence pro zdravotnictví pomocí Google Colab.
Použití umělé inteligence pro prediktivní modelování ve zdravotnických datech.
Analyzujte lékařské snímky pomocí technik řízených umělou inteligencí.
Prozkoumejte etické aspekty ve zdravotnických řešeních založených na umělé inteligenci.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a inženýry, kteří chtějí používat Google Colab a Apache Spark pro zpracování a analýzu velkých dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte prostředí velkých dat pomocí Google Colab a Spark.
Zpracujte a analyzujte efektivně velké soubory dat pomocí Apache Spark.
Vizualizujte velká data v prostředí pro spolupráci.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí použít techniky prognózování časových řad na reálná data pomocí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit základy analýzy časových řad.
K práci s daty časových řad použijte Google Colab.
Použijte modely ARIMA k předpovědím trendů dat.
Pro flexibilní předpovědi využijte knihovnu Prophet Facebook.
Vizualizujte data časových řad a výsledky prognóz.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří si přejí prohloubit své znalosti posilovacího učení a jeho praktických aplikací při vývoji umělé inteligence pomocí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své porozumění počítačovému vidění a prozkoumat možnosti TensorFlow pro vývoj sofistikovaných modelů vidění pomocí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Vytvářejte a trénujte konvoluční neuronové sítě (CNN) pomocí TensorFlow.
Využijte Google Colab pro škálovatelný a efektivní vývoj cloudových modelů.
Implementujte techniky předběžného zpracování obrazu pro úlohy počítačového vidění.
Nasaďte modely počítačového vidění pro aplikace v reálném světě.
Použijte přenosové učení ke zvýšení výkonu modelů CNN.
Vizualizujte a interpretujte výsledky modelů klasifikace obrázků.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří si chtějí prohloubit své znalosti o modelech strojového učení, zlepšit své dovednosti v ladění hyperparametrů a naučit se efektivně nasazovat modely pomocí [ 0]ogle Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Implementujte pokročilé modely strojového učení pomocí populárních rámců jako Scikit-learn a TensorFlow.
Optimalizujte výkon modelu pomocí ladění hyperparametrů.
Nasaďte modely strojového učení do aplikací v reálném světě pomocí Google Colab.
Spolupracujte a spravujte rozsáhlé projekty strojového učení v Google Colab.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat techniky NLP pomocí Python v Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit základní koncepty zpracování přirozeného jazyka.
Předzpracování a čistý text dat pro úlohy NLP.
Proveďte analýzu sentimentu pomocí knihoven NLTK a SpaCy.
Pracujte s textovými daty pomocí Google Colab pro škálovatelný vývoj a spolupráci.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory na úrovni začátečníků, kteří se chtějí naučit základní koncepty a praktické dovednosti potřebné pro efektivní správu a optimalizaci prostředí Nutanix.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte Nutanix Enterprise Cloud Platform a její součásti.
Nainstalujte, nakonfigurujte a spravujte clustery Nutanix.
Získejte dovednosti v administraci Acropolis Hypervisor (AHV).
Provádějte pokročilé úkoly správy a odstraňování problémů.
Implementujte osvědčené postupy pro vysokou dostupnost, obnovu po havárii a zabezpečení.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí porozumět a aplikovat techniky hlubokého učení pomocí prostředí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte a procházejte Google Colab pro projekty hlubokého učení.
Pochopit základy neuronových sítí.
Implementujte modely hlubokého učení pomocí TensorFlow.
Trénujte a vyhodnocujte modely hlubokého učení.
Využijte pokročilé funkce TensorFlow pro hluboké učení.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí spravovat a provozovat cloudovou platformu Google.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základní služby a infrastrukturu GCP.
Naučte se spravovat sítě a virtuální stroje.
Pochopte a používejte obecné doporučené postupy zabezpečení v GCP.
Prozkoumejte Kubernetes a správu kontejnerů v GCP.
Přečtěte si o možnostech úložiště a jak je nakonfigurovat.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající datové vědce, kteří se chtějí naučit, jak vytvářet smysluplné a vizuálně přitažlivé vizualizace dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte a procházejte Google Colab pro vizualizaci dat.
Vytvářejte různé typy grafů pomocí Matplotlib.
Využijte Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
Upravte grafy pro lepší prezentaci a přehlednost.
Efektivně interpretujte a prezentujte data pomocí vizuálních nástrojů.
This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the basics of Python programming language.
Implement Python code in Google Colab environment.
Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
Create functions to organize and reuse code effectively.
Explore and use basic libraries for Python programming.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající datové vědce a IT profesionály, kteří se chtějí naučit základy datové vědy pomocí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové inženýry, cloudové architekty a profesionály business intelligence, kteří chtějí zvládnout správu dat v konkrétních cloudových prostředích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit principy a komponenty datových struktur.
Navrhněte a implementujte řešení integrace a orchestrace dat.
Zajistěte kvalitu dat a správu v rámci průmyslových cloudových platforem.
Využijte datové struktury k podpoře analýzy dat a rozhodování v konkrétním odvětví.
Zůstaňte aktuální s novými trendy a technologiemi v cloudové správě dat.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, obchodní analytiky a projektové manažery, kteří chtějí porozumět základům cloud computingu a jeho aplikacím v různých odvětvích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Identifikujte klíčové vlastnosti a výhody cloud computingu.
Pochopte rozdíly mezi různými cloudovými službami a modely nasazení.
Uvědomte si důležitost cloudových řešení pro konkrétní odvětví.
Posuďte aspekty zabezpečení a dodržování předpisů cloudových platforem.
Prozkoumejte vznikající trendy a budoucí směry v cloudové technologii.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé cloudové inženýry a provozní manažery, kteří chtějí zlepšit správu své cloudové infrastruktury pomocí Kubiya AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Integrujte Kubiya AI do cloudové infrastruktury.
Automatizujte poskytování a správu cloudových zdrojů.
Optimalizujte náklady na cloud pomocí analýzy založené na umělé inteligenci.
Vylepšete zabezpečení cloudu pomocí monitorování řízeného umělou inteligencí.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na IT profesionály, kteří se chtějí naučit základy Alibaba Cloud a jak používat jeho služby cloud computingu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte architekturu řešení Alibaba Cloud.
Přečtěte si o základních produktech a službách Alibaba Cloud.
Pochopte možnosti Alibaba Cloud při práci s velkými daty a databázemi.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své znalosti DevOps postupů a zefektivnit vývojové procesy pomocí AWS Cloud9.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte a nakonfigurujte AWS Cloud9 pro pracovní postupy DevOps.
Implementujte potrubí kontinuální integrace a kontinuálního dodávání (CI/CD).
Automatizujte procesy testování, monitorování a nasazení pomocí AWS Cloud9.
Integrujte služby AWS, jako jsou Lambda, EC2 a S3, do pracovních postupů DevOps.
Využijte systémy řízení zdrojů jako GitHub nebo GitLab v rámci AWS Cloud9.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí efektivně používat algoritmy strojového učení pomocí prostředí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte a procházejte Google Colab pro projekty strojového učení.
Pochopte a aplikujte různé algoritmy strojového učení.
Používejte knihovny jako Scikit-learn k analýze a predikci dat.
Implementujte modely učení pod dohledem a bez dozoru.
Optimalizujte a vyhodnocujte modely strojového učení efektivně.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí naučit efektivně vytvářet, nasazovat a udržovat aplikace bez serveru na AWS Cloud9 a AWS Lambda.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy architektury bez serveru.
Nastavte AWS Cloud9 pro vývoj aplikací bez serveru.
Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace bez serveru pomocí AWS Lambda.
Integrujte AWS Lambda s dalšími službami AWS, jako je API Gateway a S3.
Optimalizujte bezserverové aplikace pro výkon a efektivitu nákladů.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové administrátory a cloudové architekty, kteří chtějí používat NoCloud pro svá cloudová řešení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte vývojové prostředí, které obsahuje NoCloud, Docker, Kubernetes a Helm.
Vytvářejte a spravujte cloudové služby pomocí NoCloud.
Pochopte životní cyklus cloudové služby v NoCloud.
Integrujte NoCloud se stávající infrastrukturou nebo virtuálními prostředky.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, systémové administrátory a cloudové nadšence, kteří chtějí získat praktické znalosti OpenNebula a využít je pro svá cloudová řešení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte vývojové prostředí, které obsahuje OpenNebula.
Vytvářejte a spravujte virtuální stroje v OpenNebula.
Pochopte životní cyklus virtuálního stroje.
Integrujte OpenNebula se stávající infrastrukturou.
V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak nastavit a spravovat prostředí kontejnerů v produkčním měřítku pomocí Kubernetes ve službě Google Cloud.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nakonfigurujte a spravujte Kubernetes ve službě Google Cloud.
Nasaďte, spravujte a škálujte Kubernetes cluster.
Nasaďte kontejnerové aplikace (Docker) na Google Cloud.
Migrujte existující Kubernetes prostředí z on-premise do Google Cloud.
Integrujte Kubernetes se softwarem pro kontinuální integraci (CI) třetí strany.
Zajistěte vysokou dostupnost a zotavení po havárii v Kubernetes.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby, které chtějí prakticky porozumět dostupným cloudovým řešením, procesům analýzy dat potřebným pro práci s daty v cloudu a praktickým zkušenostem. v praxi používat nástroje jako Power BI k analýze dat. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nainstalujte a nakonfigurujte Power BI.
Vyhodnoťte různá datová řešení nabízená poskytovateli cloudu, jako je Azure.
Získejte pochopení různých struktur, přístupů k modelování a návrhů datových skladů používaných k ukládání, správě a přístupu Big Data.
Aplikujte nástroje a techniky k čištění dat při přípravě na analýzu.
Vytvářejte řešení pro vytváření sestav a analýzy založená na místních i cloudových datech.
Integrujte řešení pro analýzu dat s datovým skladem.
Snižte rizika zabezpečení dat a zajistěte soukromí dat.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a inženýry DevOps, kteří chtějí využívat bezserverový přístup k vytváření podnikových aplikací v Kubernetes.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte a nakonfigurujte systém Kubernetes, aby se začal vyvíjet s architekturou bez serveru.
Pochopte koncepty a principy, které jsou základem prostředí bez serveru.
Provozujte toolchainy nezbytné pro vývoj bez serveru a integrujte je s komponentami Kubernetes.
Procvičte si své dovednosti v Python programovacím jazyce a aplikujte jej na implementaci bezserverových systémů.
Zabezpečené podnikové aplikace, které jsou nasazeny prostřednictvím bezserverového rámce na Kubernetes.
Využijte moderní metody cloud computingu při optimalizaci pracovních postupů zpracování úloh DevOps.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové inženýry a vývojáře, kteří chtějí používat CloudFormation ke správě zdrojů infrastruktury v rámci ekosystému AWS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Implementujte šablony CloudFormation pro automatizaci správy infrastruktury.
Integrujte stávající zdroje AWS do CloudFormation.
Použijte StackSets ke správě zásobníků napříč více účty a regiony.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí integrovat databázi DynamoDB NoSQL do webové aplikace hostované na AWS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít integrovat data do DynamoDB.
Integrujte DynamoDB do webových aplikací a mobilních aplikací.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit a spravovat zařízení IoT na AWS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni vybudovat platformu IoT, která zahrnuje nasazení a správu backendu, brány a zařízení nad AWS.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat schopnosti AWS IoT Greengrass pro vytváření aplikací pro různá zařízení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat AWS IoT Greengrass k vytváření, nasazení, správě, zabezpečení a monitorování aplikací na inteligentních zařízeních.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat AWS Lambda k vytváření a nasazování služeb a aplikací do cloudu, aniž by se museli starat o poskytování spouštěcího prostředí (servery, VM a kontejnery, dostupnost, škálovatelnost, úložiště atd.).
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pro provedení funkce nakonfigurujte AWS Lambda.
Pochopte FaaS (Functions as a Service) a výhody bezserverového vývoje.
Sestavte, nahrajte a spusťte funkce AWS Lambda.
Integrujte funkce Lambda s různými zdroji událostí.
Balíček, nasazení, monitorování a odstraňování problémů s aplikacemi založenými na Lambda.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit budovat mikroslužby na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Použijte ASF jako platformu pro budování a správu mikroslužeb.
Pochopte klíčové koncepty a modely programování mikroslužeb.
Vytvořte shluk v Azure.
Nasaďte mikroslužby v prostorách nebo v cloudu.
Ladění a odstraňování problémů s živou aplikací mikroslužeb.
Publikum
Softwarový inženýr/Computer Vědci s adekvátními koncepty algoritmů a obeznámeni s alespoň jedním programovacím/skriptovacím jazykem, ale bez jakýchkoli zkušeností s Cloud Computing
Doba trvání
3 dny (7 hodin/den)
Den 1 - poskytuje konečné pokrytí základních témat cloud computing, protože se týkají jak technologie a podnikání. Modul je rozdělen do řady sekcí, z nichž každá je doprovázen praktickým cvičením.
Den 2 - zkoumá témata související s technologií týkající se cloud computing platformy. Nevzniká do podrobností implementace nebo programování, ale místo toho udržuje pokrytí na koncepční úrovni, zaměřením se na témata, která řeší architekturu cloudových služeb, hrozby cloudové bezpečnosti a technologie, virtualizace a zpracování dat.
Den 3 - poskytuje technické poznatky o základních cloud computing platformách. Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) a Software-as-a-Service (SaaS) prostředí jsou zkoumány jako kombinované vzory, které se skládají z jedinečných a sdílených stavebních bloků. Tento modul je strukturován jako průvodní výlet přes tyto architektonické vrstvy, popisuje primární komponenty, zdůrazňuje sdílené komponenty a vysvětluje, jak lze stavební bloky shromažďovat a implementovat prostřednictvím cloud computing mechanismů a postupů.
Den 4 - buduje se na den 3, aby poskytl hluboký potápění do elastických, odolných a multitenantních technologických architektur, jakož i specializovaných řešení architektur, jako je cloud bursting a cloud balancing. Prostřednictvím studia architektonických mechanismů, průmyslových technologií a designových vzorů jsou popsány jak základní, tak rozšířené komponenty, které kombinují, aby realizovaly elasticitu, odolnost a multitenanci jako hlavní charakteristiky cloudových platforem. Použitím těchto původních a vylepšených škálovatelností a souborů funkcí souvisejících s neúspěchem jsou popsány specializované architektury řešení, které umožňují rozptýlení mezi cloudy a on-premise a cloudové prostředí, jakož i vyvážení provozních časových zátěží přes cloudy pro účely výkonu a neúspěchu.
Den 5 - představí účastníky s řadou cvičení a problémů, které jsou navrženy tak, aby testovaly jejich schopnost aplikovat své znalosti o předchozích tématech.
Tento kurz byl vytvořen pro lidi, kteří chtějí pochopit, jak využívat cloud computing. Používá příklad Amazon EC2, ale může být přizpůsoben jiným poskytovatelům.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby, které chtějí prakticky porozumět dostupným cloudovým řešením, procesům analýzy dat potřebným pro práci s daty v cloudu a praktickým dovednostem. v praxi používat nástroje jako Power BI k analýze dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nainstalujte a nakonfigurujte Power BI.
Vyhodnoťte různá datová řešení nabízená poskytovateli cloudu, jako je Azure.
Získejte pochopení různých struktur, přístupů k modelování a návrhů datových skladů používaných k ukládání, správě a přístupu k velkým datům.
Aplikujte nástroje a techniky k čištění dat při přípravě na analýzu.
Vytvářejte řešení pro vytváření sestav a analýzy založená na místních i cloudových datech.
Integrujte řešení pro analýzu dat s datovým skladem.
Snižte rizika zabezpečení dat a zajistěte soukromí dat.
Tento kurz je navržen tak, aby vybavil netechnické profesionály – jako jsou manažeři, business analytici, QA testeři a pracovníci provozu – základním porozuměním cloud computingu. Účastníci prozkoumají základní koncepty, výhody a praktické aplikace cloudu, aby mohli činit informovanější rozhodnutí a efektivně přispívat k iniciativám migrace do cloudu. Důraz bude kladen na objasnění cloudové terminologie, porovnání cloudové a on-premise infrastruktury, pochopení servisních modelů a rozpoznání dopadu cloudu na různé role v organizaci.
Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Porozumět klíčovým definicím a terminologii cloud computingu
Identifikovat různé modely cloudových služeb (IaaS, PaaS, SaaS)
Rozlišovat mezi modely cloudového nasazení (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
Porovnat on-premise a cloudovou infrastrukturu
Porozumět výhodám cloudu: škálovatelnost, agilita, dostupnost a cenová efektivita
Rozpoznat běžné cloudové platformy (AWS, Azure, GCP) a jejich nabídku služeb
Pochopit cloudové odpovědnosti: model sdílené odpovědnosti a řízení přístupu na základě rolí
Pochopit dopad cloudu na softwarové testování, nasazování a monitorování
Efektivně se podílet na projektech adopce a migrace do cloudu
Ocenit základy cloudové bezpečnosti, dodržování předpisů a principy správy
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí používat AWS CloudFormation k automatizaci procesu správy cloudové infrastruktury AWS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Povolte služby AWS, abyste mohli začít spravovat infrastrukturu.
Pochopit a aplikovat princip „infrastruktura jako kód“.
Zlepšete kvalitu a snižte náklady na nasazení infrastruktury.
Tento kurz je vytvořen pro lidi, kteří stojí před volbou, jaké řešení pro konkrétní problém zvolit. IT manažeři, architekti řešení, testovací manažeři, systémoví administrátoři a vývojáři mohou těžit z tohoto kurzu tím, že porozumí výhodám a nákladům dostupných řešení Cloud/SaaS/Iaas.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové administrátory, cloudové architekty, technologické vedoucí a finanční analytiky, kteří chtějí zaznamenávat, spravovat, monitorovat a zpracovávat finanční aktiva organizace v cloudu. .
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat FinOps postupy v organizaci k prognózování nákladů, optimalizaci procesů a provádění operací finanční správy v cloudu.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na programátory a vývojáře, kteří chtějí používat Fn při vytváření aplikací a služeb bez serveru.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte Fn pro vytváření adresářů a funkcí.
Vytvářejte aplikace pomocí různých programovacích jazyků.
Monitorujte funkce pro řešení problémů ve fázích vývoje a nasazení.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory, kteří chtějí spravovat a nasazovat G Suite pro organizace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Použijte Gobezpečnostní postupy ogle s 2SV a SSO.
Sledujte využití domény a služeb prostřednictvím přehledů v administrátorské konzoli.
Nastavte a nakonfigurujte administrátorskou konzoli G Suite.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové inženýry, kteří chtějí ukládat objekty a nestrukturovaná data pomocí MinIO.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Poskytněte alternativu k příkazům Unix pomocí klienta MinIO.
Použijte MinIO k vybudování vysoce výkonných infrastruktur pro strojové učení, analýzy a další.
Nasaďte MinIO na Kubernetes pro uspořádané nasazení v měřítku.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat OpenFaas k vytváření, sestavování, testování, ladění a nasazení funkcí řízených událostmi, aniž by se museli starat o správu základního serveru. infrastruktura.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nainstalujte a nakonfigurujte OpenFaas.
Zabalte jakýkoli binární kód nebo kód jako funkci bez serveru bez opakujícího se základního kódování.
Oddělte od AWS Lambda, abyste zabránili uzamčení.
Nasaďte funkce řízené událostmi na místní server nebo do cloudu.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na softwarové inženýry, kteří chtějí vyvíjet paralelní aplikace pomocí OpenMP.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte a používejte paralelní programování s Fortranem v OpenMP.
Počítejte fraktály paralelně pro vykreslení více pixelů a znaků.
Implementujte vektorové programování s rozšířeními SIMD pro systémy HPC.
Přidejte paralelní bloky pro určení paralelismu sdílené paměti.
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat Serverless Framework na AWS a dalších cloudových platformách k vytváření a nasazování aplikací mikroslužeb.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte Serverless Framework pro práci s výpočetními službami, jako je AWS Lambda.
Snižte složitost a náklady na nasazení mikroslužeb na různých cloudových platformách.
Vysílejte a zachycujte události a spouštějte funkce automaticky.
„Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat.
Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
Upozornění a události
Kalibrace senzoru
Read more...
Last Updated:
Reference (25)
Ocenil jsem, jak školení jasně vysvětlilo základní koncepty Dell Boomi strukturovaným a pro začátečníky přívětivým způsobem. Krok za krokem nás vedly postupy sestavování integrací, nastavování procesů a používání konektoru, což mi pomohlo pochopit, jak efektivně využívat platformu. Také jsem si cenil zaměření na praktická příklady, která učení udělala relevantnější a snadno aplikovatelnou ve skutečných scénářích.
Maziar - George Brown College
Kurz - Boomi Integration Fundamentals
Machine Translated
Zkušenosti instruktora a jeho způsob předávání obsahu
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Kurz - FinOps
Machine Translated
Miloval jsem technické aspekty cvičení - bylo skvělé vidět Terraform v akci a vidět vytváření zdrojů v Azure.
Brett Hawson - Reach Plc
Kurz - Terraform on Microsoft Azure
Machine Translated
Flexibilita školitele přizpůsobit sdílení znalostí na základě zpětné vazby skupiny nebo oblastí zájmu
Alexandru - Orange Services
Kurz - Advanced Terraform: Efficient Infrastructure as Code
Machine Translated
Školení bylo vysoce intenzivní a výjimečně dobře strukturované. Eric nám poskytl komplexní materiály a praktické laboratoře s příklady ze skutečného světa, což výrazně zlepšilo naši zkušenost s učením. Pečlivě jsme se drželi plánovaného harmonogramu a efektivně jsme přeskakovali úseky, které nejsou relevantní pro naše zájmy. Eric prokázal vysokou úroveň profesionality a rozsáhlé odborné znalosti a důkladně a efektivně řešil všechny naše otázky. Velmi děkujeme za zorganizování tohoto cenného školení.
Yulia - NOVATEK GAS & POWER GmbH
Kurz - VMware vCenter
Machine Translated
Objasnil některé věci, které jsem o terraformu nevěděl.
Catalin - DB Global Technology
Kurz - Advanced Terraform - 3 Days
Machine Translated
Trenér měl dobrý přehled o konceptech
Josheel - Verizon Connect
Kurz - Amazon Redshift
Machine Translated
Praktická část.
Radu - Ness Digital Engineering
Kurz - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Machine Translated
Bylo to přesně to, co jsme požadovali – a poměrně vyvážené množství obsahu a cvičení, které pokrývaly různé profily inženýrů ve společnosti, kteří se účastnili.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Kurz - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Machine Translated
Do třídy, která se ponořila hlouběji, než se očekávalo, do materiálu. I když nejsem zběhlý v předmětu, jsem nyní vybaven povědomím o tom, jak proces funguje.
Jon - U.S. Geological Survey
Kurz - AWS Technical Essentials
Machine Translated
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Kurz - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Kurz - Azure Machine Learning (AML)
Trenér vám to velmi dobře vysvětlí.
Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicatii Speciale
Kurz - Cloud computing essentials for managers / software engineers
Machine Translated
velmi přátelské a užitečné
Aktar Hossain - Unit4
Kurz - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
The trainer was extremely knowledgable and helpful. While walking through the exercises, I wasn't rushed and was allowed to make mistakes (to a point) and then help was given to correct to them where needed.
Tim Wilkes - Gamma
Kurz - OpenStack Security
Deep knowledge
Akhand Raj Jaiswal - BMW
Kurz - Advanced Terraform
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Kurz - Programming for IoT with Azure
Practical part and interaction with students
Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.
Kurz - Azure DevOps Fundamentals
The training was more practical
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kurz - Kubernetes on AWS
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Kurz - AWS DevOps Engineers
Trainer has good knowledge over the content and answered all my queries
Shri Kant - FMG
Kurz - Terraform for Managing Cloud Infrastructure
There were lots of hands on examples and the walkthroughs we carefully explained.
Jeffrey Ronay - Federal Reserve Bank of SF
Kurz - Terraform on AWS
komunikace, znalosti z praxe, řešení problémů,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Kurz - OpenStack Bootcamp
Machine Translated
Very interactive.
Bart Lowagie - Roularta Media Group
Kurz - Terraform Fundamentals for Beginners
Ruční nastavení bez serveru. Také jsem neměl žádné výstupy webové konzole Idea sls, což je hezké.
