
Místní výcvikové kurzy AWS (Amazon Web Services ) vedené instruktory ukazují prostřednictvím interaktivních praktických cvičení základní a pokročilé koncepty AWS. Školení AWS je k dispozici jako „živé školení na místě“ nebo „vzdálené živé školení“. Živé školení na místě lze provádět místně v prostorách zákazníka v České republice nebo ve firemních školicích střediscích NobleProg v České republice . Vzdálené živé školení se provádí prostřednictvím interaktivní vzdálené plochy. NobleProg - váš místní poskytovatel školení
Machine Translated
Reference
Znalostinstruktora je úžasná, stejně jako jasnost v vysvětlení.
CARGLASS, S.L.
Kurz: AWS Architect Certification
Machine Translated
Vše, co mělo teoretický úvod a pak pokrytí prostřednictvím příkladu. Líbilo se mi, že moderátor něco nevěděl (např. odpověď na otázku), řekl, že neví, ale zkontroluje přestávku a vrátí se k tomu. Nejvíce se mi líbil příklad s využitím SNS, Lambd, Dynamo, EC2 a API Gateaway - specifické aplikace a integrace služeb mezi sebou.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Kurz: AWS CloudFormation
Machine Translated
Trenér je dobrý - ochoten sdílet, klást otázky a odpovídat na dotazy. Z první ruky se trenažér dělí o různé typy IoT, různé aplikace (např. u durianů), demonstrační části.
Makers' Academy
Kurz: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
všechno dobré, nic ke zlepšení
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurz: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Témata: Vyrovnávání zatížení; vytváření instancí EC2 ze šablon; DynamoDb, S3 kbelíky, Lambda Také se mi líbí všechny živé příklady.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurz: AWS Architect Certification
Machine Translated
laboratoř&oběd
Comp S.A
Kurz: Terraform on AWS
Machine Translated
Úroveň přípravy moderátora, organizace znalostí, forma jeho přenosu.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Kurz: Terraform on AWS
Machine Translated
Formule, rajčata
Robert Grabowski - Comp S.A
Kurz: Terraform on AWS
Machine Translated
Amazon Web Services (AWS) Podkategorie
Amazon Web Services (AWS) Návrh školení
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks needed to start developing.
- Set up, configure and deploy a series of demo containers using a number of different approaches.
- Understand the architectural and design differences among different Docker/Kubernetes solutions within AWS.
- Automate the deployment of Docker containers.
- Set up a continuous integration and deployment pipeline.
- Integrate Docker and Kubernetes into an existing continuous integration system.
- Use the principal concepts and practices behind the DevOps methodology
- Design and implement an infrastructure on AWS that supports one or more DevOps development projects
- Use AWS CloudFormation and AWS OpsWorks to deploy the infrastructure necessary to create development, test, and production environments for a software development project
- Use AWS CodeCommit and understand the array of options for enabling a Continuous Integration environment on AWS
- Use AWS CodePipeline to design and implement a Continuous Integration and Delivery pipeline on AWS
- Implement several common Continuous Deployment use cases using AWS technologies, including blue/green deployment and A/B testing
- Distinguish between the array of application deployment technologies available on AWS (including AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, and Amazon EC2 Container Registry), and decide which technology best fits a given scenario
- Fine tune the applications you deliver on AWS for high performance and use AWS tools and technologies to monitor your application and environment for potential issues
- An understanding of the Core AWS services, uses, and basic architecture best practices.
- Proficiency in designing, developing, and deploying cloud-based solutions using AWS.
- Experience with developing and maintaining applications written for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, and AWS CloudFormation.
- evaluating/preparing for an initial deployment of their IT infrastructure on AWS.
- evaluating/preparing to migrate their existing IT infrastructure to the AWS public cloud.
- Install and configure Amazon Redshift
- Load, configure, deploy, query, and visualize data with Amazon Redshift
- Developers
- IT Professionals
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
-
Vytvořte kontejnerovou aplikaci, která běží na Amazon ECS.
Pochopte, jak ECS Clusters a ECS Agent fungují.
Auto Scale je kontejnerizovaná aplikace.
Automatizujte proces implementace.
Integrujte proces implementace aplikace Docker s novými nebo stávajícími pracovními toky kontinuální integrace.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
- Set up an EKS based Kubernetes cluster.
- Create and run a containerized application on Amazon EKS.
- Auto-scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate EKS based applications with a new or existing Continuous Integration workflow.
-
Instalace a konfigurace Kubernetes, Kubeflow a jiného potřebného softwaru na AWS.
Použijte EKS (Elastic Kubernetes Service), abyste zjednodušili práci iniciování klastru Kubernetes na AWS.
Vytvořit a rozvíjet Kubernetes potrubí pro automatizaci a řízení modelů ML ve výrobě.
Trénovat a rozvíjet TensorFlow ML modely přes více GPUs a stroje běžící v paralelě.
Využijte další služby spravované společností AWS, abyste rozšířili aplikaci ML.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
-
Instalace a konfigurace Terraform na AWS.
Implementovat "infrastrukturu jako kód" přístup k řízení cloudových prostředí AWS.
Vytvořit, spustit a rozbít infrastrukturu z jednoho nástroje.
Napište deklarativní konfigurační soubory, které lze spravovat stejně jako jakýkoli jiný zdrojový kód v systému ovládání verze.
Rychle aktualizovat konfigurační soubory pro efektivní reakci na změny potřeb počítačových zdrojů.
Spolupráce s jinými inženýry infrastruktury sdílením konfiguračních souborů v společném záložce kódů.
Zlepšení transparentnosti v procesu nabytí infrastruktury.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
-
Design komplexních cloudových řešení na AWS.
Rozvíjejte softwarové aplikace na AWS, které jsou skalovatelné, vysoce dostupné a odolné vůči chybám.
Integrujte nejvhodnější služby AWS s aplikací.
Migrace komplexní softwarové aplikace do AWS.
Využijte nejlepší postupy při navrhování, implementaci, optimalizaci a implementaci infrastruktury a aplikací na AWS.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
-
Nastavení odpovídajícího účtu AWS pro přístup k CloudFront.
Cache mediální obsah, jako je video a audio v blízkosti spotřebitele, aby se snížila latence a zvýšila rychlost stahování.
Cache často přístup statický obsah, jako jsou webové obrázky a stáhovatelné software.
Cache dynamický, streamovací a interaktivní obsah ke zlepšení zkušeností zákazníků.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
-
Hodnocení a příprava prostředí na předem pro nastavení a instalaci AWS Outposts.
Nastavení Outpost na základě vhodných možností paměti a ukládání pro podnik.
Přizpůsobte se cloudové architektuře AWS a seznámte se s rozhraním AWS Outposts.
Použijte základní nástroje a funkce Outpost pro zpracování a vývoj velkých dat.
Provádět flexibilnější a bezproblémové metody řízení v rámci organizace.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
-
Identifikovat a porozumět úloze každého z služeb nabízených společností AWS.
Pochopte terminologii a koncepty související s AWS.
Vytvořit a bezpečně spravovat uživatelské účty týmu.
Srovnání služeb AWS s problémem a požadavky organizace.
Přijměte informované rozhodnutí o tom, které služby AWS mají být implementovány.
Vytvořte širokou strategii cloudových řešení pro organizaci.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
-
Použijte notebookové příklady k přípravě a nahrávání dat pro školení.
Výcvik strojového učení pomocí datových souborů.
Rozložte vyškolené modely do konečného bodu, abyste vytvořili předpovědi.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
- Configure AWS Lambda to execute a function.
- Understand FaaS (Functions as a Service) and the advantages of serverless development.
- Build, upload and execute AWS Lambda functions.
- Integrate Lambda functions with different event sources.
- Package, deploy, monitor and troubleshoot Lambda based applications.
- Collaboratively develop functions, applications and services using AWS Cloud9 IDE.
- Integrate AWS Lambda functions with other AWS services.
- Create and manage APIs.
- Set up an AWS Lambda function to read and process real-time streaming data.
- Create and manage a continuous integration pipeline for building, testing and deploying a AWS Lambda functions and applications.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
- Povolte službám AWS, abyste mohli začít spravovat infrastrukturu.
- Pochopit a aplikovat princip „infrastruktura jako kód“.
- Zlepšit kvalitu a snížit náklady na zavádění infrastruktury.
- CloudFormation šablony YAML CloudFormation šablony CloudFormation .
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte se.
-
Využití CloudFormation šablon k automatizaci řízení infrastruktury.
Integrace stávajících zdrojů AWS do CloudFormation.
Použijte StackSets pro správu stacků v několika účtech a regionech.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
- Nastavte potřebné vývojové prostředí pro začátek integrace dat do DynamoDB.
- Integrujte DynamoDB do webových aplikací a mobilních aplikací.
- Přesouvejte data v AWS se službami AWS.
- Implementujte operace s AWS DAX.
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte se.
-
Základy architektury a funkcí IoT
“Things”, “Senzory”, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
Základní součásti softwaru IoT - hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
Funkce IoT- Fleet Manager, Data Visualization, SaaS-based FM a DV, Alarm/Alarm, Sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
Základy komunikace IoT zařízení s cloudem s MQTT.
Připojení IoT zařízení k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
Připojení AWS IoT jádra s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat.
Připojení Raspberry PI s AWS IoT jadernou a jednoduchou datovou komunikací.
Varování a události
Senzorová kalibrace
Last Updated: