Návrh Školení

Úvod do Azure Data Factory

  • Přehled Azure Data Factory
  • Základní koncepty a architektura
  • Použití a výhody ADF

Nastavení vašeho prostředí ADF

  • Vytváření a konfigurace instance ADF
  • Navigace v portálu Azure Data Factory
  • Pochopení integračních runtimů

Práce s datovými sadami a propojenými službami

  • Definice datových sad a propojených služeb
  • Připojení k různým zdrojům dat
  • Konfigurace autentizace a bezpečných připojení

Vytváření datových potoků

  • Základy potoků a jejich součásti
  • Vytváření jednoduchých datových potoků s aktivitami
  • Sestavování potoku pro přesun dat

Data flow a aktivity transformace dat

  • Úvod do data flow
  • Aktivity transformace dat
  • Návrh a spouštění transformací dat flow

Sčítání a vyvolávání potoků

  • Sčítání běhů potoků s triggerama
  • Použití posuvných oken a triggerů založených na událostech
  • Sledování aktivit potoku a pochopení výstupních logů

Ladění a zacházení s chybami

  • Ladění potoků a data flow
  • Implementace mechanismů pro zacházení s chybami a opakování pokusů
  • Přidání zacházení s chybami do existujících potoků

Optimalizace výkonu

  • Osvědčené postupy pro optimalizaci datových potoků
  • Pochopení a konfigurace paralelismu a oddílení
  • Optimalizace výkonnosti potoku

Zabezpečení a monitorování

  • Zabezpečení ADF pomocí řízení přístupu a oprávnění
  • Implementace šifrování dat a bezpečného přesunu dat
  • Monitorování datových potoků s integrovanými nástroji a upozorněními

Pokročilé scénáře a integrace

  • Integrace ADF s jinými službami Azure
  • Zpracování komplexních scénářů integrace dat
  • Vytváření kompletního řešení pro integraci dat

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů cloudového výpočtu
  • Oznámení s procesy datové integrace a ETL (Extract, Transform, Load)

Účastníci

  • Data inženýři
  • Data analytici
  • ETL vývojáři
  • IT profesionálové
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (4)

Nadcházející kurzy

Související kategorie