Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do využití Google Colab pro vizualizaci dat
- Přehled o prostředí Google Colab
- Nastavení prostředí Google Colab
- Prohlídka rozhraní Google Colab
Začátky s vizualizací dat
- Význam vizualizace dat
- Seznámení s knihovnami pro vizualizaci v Pythonu
Základní kreslení grafů pomocí Matplotlib
-
Vytváření jednoduchých grafů
- Liniové grafy
- Sloupcové diagramy
- Koláčové grafy
-
Úprava grafů
- Nadpisy, popisky a legendy
- Barvy, styly a vizuální motivy
Pokročilé kreslení grafů pomocí Matplotlib
- Práce s více grafy a podgrafy
- Vkládání poznámek k datům
- Ukládání a exportování vytvořených grafů
Úvod do knihovny Seaborn
- Co je to Seaborn a jak funguje?
-
Vytváření statistických grafů
- Grafy rozdělení dat
- Regresní grafy
- Kategorické vizualizace
Úprava grafů vytvořených pomocí Seaborn
- Estetika a vizuální motivy
- Pokročilé úpravy grafů
- Kombinování Seaborn s Matplotlib
Práce a vizualizace reálných datových sad
- Načítání dat do prostředí Colab
- Čištění a příprava dat k analýze
- Vizualizace složitějších datových souborů
Spolupráce na vizualizačních projektech
- Sdílení a spolupráce na notebookách
- Funkce umožňující reálnou spolupráci
- Doporučené postupy při týmové práci na projektech
Tipy a osvědčené postupy
- Metody efektivní vizualizace dat
- Jak se vyhnout běžným chybám při tvorbě grafů
- Jak zvýšit estetiku a srozumitelnost vizualizací
Závěrečné shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti programování v Pythonu
- Obecná orientace na datové koncepty
Cílová skupina
- Datoví analytici
- Odborníci na práci s daty
14 Hodiny
Reference (2)
semináře, praktické příklady
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Kurz - Monitoring with Grafana
Přeloženo strojem
Obsah je velmi užitečný a trenér ho činí ještě snadno srozumitelnějším.
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
Kurz - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Přeloženo strojem
