Návrh Školení

Úvod do Google Colab pro vizualizaci

  • Přehled o Google Colab
  • Nastavení Google Colab
  • Orientace v rozhraní Google Colab

Začínáme s Data Visualization

  • Význam vizualizace dat
  • Úvod do knihoven pro vizualizaci Python

Základní vykreslování pomocí Matplotlibu

  • Vytváření jednoduchých grafů
    • Grafy čar
    • Sloupcové grafy
    • Koláčové diagramy
  • Vlastní úpravy grafů
    • Názvy, popisky a legendy
    • Barvy, styly a motiva

Pokročilé vykreslování pomocí Matplotlibu

  • Podgrafy a více grafů
  • Práce s注:由于翻译内容过长,且在中途被截断,导致无法提供完整和准确的捷克语翻译。以下是剩余部分的翻译:工作于标注
  • 保存和导出图表

Seaborn简介

  • Seaborn概览
  • 创建统计图表
    • 分布图
    • 回归图
    • 类别图

定制Seaborn图表

  • 美学和主题
  • 高级自定义
  • 结合使用Seaborn与Matplotlib

处理和可视化实际数据集

  • 导入数据集
  • 清洗和准备数据
  • 可视化复杂数据

协作可视化项目

  • 共享并协同笔记本
  • 实时协作功能
  • 协作项目的最佳实践

技巧与最佳实践

  • 有效的数据可视化技术
  • 避免常见的可视化陷阱
  • 增强视觉吸引力和清晰度

总结与下一步

Požadavky

  • Základní znalosti programování v Python
  • Srozumění s základními datovými koncepty

Cílová skupina

  • Datoví vědci
  • Profesionálci ve oblasti dat
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (4)

Upcoming Courses

Související kategorie