Azure Počítačové Kurzy

Azure je platforma služeb cloud computingu od Microsoft, která nabízí širokou kolekci služeb pro přístup a správu cloudových zdrojů a služeb.Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na bezpečnostní administrátory, kteří se chtějí naučit, jak nakonfigurovat cloudové zabezpečení Azure pro zabezpečení pracovních zátěží běžících v Azure.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nakonfigurujte zabezpečení hostitele a sítě. Nakonfigurujte Azure pokročilé možnosti zabezpečení. Použijte Azure k zabezpečení úloh cloud computingu. Používejte zabezpečení služeb ochrany koncových bodů proti malwaru a virům. Zabezpečte úlohy kontejneru, které běží v Azure.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a cvičení. Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Azure Kubernetes Služba (AKS) je hospodávaná Kubernetes služba, která zjednoduje využití a řízení Kubernetes klustra v Azure.  V tomto instruktorům budou účastníci naučit, jak nastavit a řídit prostřednictvím prostřednictvím pro produkční oblasti Kubernetes na AKS.  Až do konce tohoto školy budou účastníci umožni:

Nastavit a správněte Kubernetes na AKS. Odpověď, správnění a směrujte Kubernetes cluster. Příslušenství konteinerované (Docker) na Azure. Migráte existující Kubernetes prostřednictví od představení do AKS oblaku. Integrát Kubernetes s softwarem pořádné integrace třetích stran (CI). Zajistit vysokou dostupnost a zvláštění katastrofa v roce Kubernetes.

Formát kursu

Interaktivní předmět a diskusie. Mnoho vzdělávků a praxi. Provádění ruce v životním prostředí.

Možnosti nastavení kursů

Abychom se žádali vlastním školením pro tento kurs, prosím kontaktujte nás, abychom udělali.

This training permits delegates to improve their Microsoft Azure solution design skills. After this training the delegate will understand the features and capabilities of Azure services, to be able to identify trade-offs, and make decisions for designing public and hybrid cloud solutions. During training the appropriate infrastructure and platform solutions to meet the required functional, operational, and deployment requirements through the solution life-cycle will be defined.

In this instructor-led, live training in České republice (onsite or remote) participants will learn the fundamental concepts, components, and services of Microsoft Azure as they step through the creation of a sample cloud application. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Microsoft Azure
• Understand the different Azure tools and services
• Learn how to use Azure for building cloud applications

Azure is a comprehensive set of cloud services that enables developers, IT professionals, and organizations to build, deploy, and operate applications and infrastructure services. The Azure Command Line Interface (CLI) is an open source, cross-platform command line tool that makes creating and managing Azure resources easier. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of using the Azure CLI
• Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
• Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
• Automate their API using Azure service principals

Audience

• Developers
• IT Professionals
• Technicians
• DevOps E

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

The Azure Bot Service combines the power of the Microsoft Bot Framework and Azure functions to enable rapid development of intelligent bots. In this instructor-led, live training, participants will learn how to easily create an intelligent bot using Microsoft Azure By the end of this training, participants will be able to:

• Learn the fundamentals of intelligent bots
• Learn how to create intelligent bots using cloud applications
• Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
• Understand how to design bots using bot patterns
• Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure

Audience

• Developers
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která připojí fyzické objekty a softwarové aplikace bezdrátově, což jim umožňuje komunikovat se navzájem a vyměňovat data prostřednictvím síťových komunikací, cloud computing a data capture. Azure je komplexní soubor cloudových služeb, které nabízejí IoT Suite sestávající z předkonfigurovaných řešení, které pomáhají vývojářům urychlit vývoj IoT projektů. V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku se účastníci dozví, jak rozvíjet aplikace IoT pomocí Azure. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Rozumět základům architektury IoT Instalace a konfigurace Azure IoT Suite Zjistěte výhody používání Azure v programování IoT systémů Provádění různých Azure IoT služeb (IoT Hub, Funkce, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Vytvořit, testovat, rozvíjet a řešit problémy pomocí IoT systému Azure

publikum

Vývojáři inženýrů

Formát kurzu

Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Poznámka

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:

• Administrate host security, network security, and more.
• Set up storage and database security in Azure.
• Implement security monitoring using Azure resources.
• Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Azure Machine Learning je cloudová platforma pro budování, výcvik a implementaci modelů strojového učení. Azure Machine Learning poskytuje uživatelům možnost vytvářet řešení strojového učení bez jediné řady kódu. Tento výcvik vedený instruktorem, naživo (online nebo on-site) je zaměřen na vědce údajů, kteří chtějí použít Azure Machine Learning k vytvoření koncových modelů strojového učení pro prediktivní analýzu. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Vytvořte model strojového učení s nulovým programovacím zkušeností. Vytvořte předvídatelné algoritmy s Azure Machine Learning. Využijte hotové algoritmy strojového učení.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

MLOps (Machine Learning Operace) je praxe integrovaných datových věd a operací, které pomáhají řídit životní cyklus ML. MLOps poskytuje schopnost automatizovat reprodukci modelu vývoje a výcviku strojového učení. Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na vědce údajů, kteří chtějí používat Azure Machine Learning a Azure DevOps k usnadnění MLOps praxe. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Vytvořte reprodukovatelné pracovní toky a modely strojového učení. Řízení životního cyklu strojového učení. Sledujte a zveřejňujte historii verze modelu, aktiv a další. Rozložte hotové výrobní modely strojového učení kdekoliv.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Kubeflow Je to rámec pro běh Machine Learning pracovní zátěže na Kubernetes. TensorFlow je jednou z nejpopulárnějších knihoven strojového učení. Kubernetes je orchestrální platforma pro řízení kontejnerizovaných aplikací. Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na inženýry, kteří chtějí rozdělit Machine Learning pracovní zatížení do Azure cloudu. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Instalace a konfigurace Kubernetes, Kubeflow a další potřebné software na Azure. Použijte Azure Kubernetes Službu (AKS) k zjednodušení práce iniciování Kubernetes klastru na Azure. Vytvořit a rozvíjet Kubernetes potrubí pro automatizaci a řízení modelů ML ve výrobě. Trénovat a rozvíjet TensorFlow modely ML přes více GPUs a stroje běžící v paralelě. Využijte další služby spravované společností AWS, abyste rozšířili aplikaci ML.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Azure Machine Learning (AML) je plat-as-you-go, cloud-based prostředí pro výcvik, implementaci, automatizaci, řízení a sledování modelů ML. Tento instruktor vedený, živý trénink (online nebo on-site) je zaměřen na inženýry, kteří chtějí používat Azure ML's drag-and-drop platformu k implementaci Machine Learning pracovní zatížení bez nutnosti koupit software a hardware a bez nutnosti se starat o údržbu a implementaci. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Napište vysoce přesné modely strojového učení pomocí nástrojů Python, R nebo nulového kódu. Leverage Azure's dostupné datové sady a algoritmy pro výcvik a sledování strojového učení a modely hlubokého učení. Použijte interaktivní pracoviště Azure pro spolupráci s rozvojem modelů ML. Vyberte si z různých Azure podporovaných ML rámců, jako je PyTorch, TensorFlow a scikit-learn.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

DevOps je praxe, která podporuje spolupráci vývojových (Dev) a operačních (Ops) procesů. Azure DevOps je soubor nástrojů a služeb společnosti Microsoft, který poskytuje platformu pro nepřetržitou integraci a dodání softwaru. Podporuje týmy tím, že provádí efektivitu ve všech úlohách vývoje softwaru pomocí svých DevOps-založených řešení, jako jsou panely, potrubí a další. Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na DevOps inženýry, vývojáře a projektové manažery, kteří chtějí využít Azure DevOps k budování a implementaci optimalizovaných podnikových aplikací rychleji než tradiční vývojové přístupy. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Pochopte základní DevOps slovní zásady a principy. Instalace a konfigurace potřebných Azure DevOps nástrojů pro vývoj softwaru. Používejte Azure DevOps nástroje a služby k neustálému přizpůsobování se trhu. Vytvořte podnikové aplikace a vyhodnoťte aktuální vývojové procesy na Azure DevOps řešení. Řízení týmů efektivněji a urychlení času implementace softwaru. Přijmout DevOps vývojové postupy v rámci organizace.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) is a platform as a service (PaaS) used for deploying scalable microservices-based cloud applications.  In this instructor-led, live training, participants will learn how to build microservices on Microsoft Azure Service Fabric (ASF). By the end of this training, participants will be able to:

• Use ASF as a platform for building and managing microservices
• Understand key microservices programming concepts and models.
• Create a cluster in Azure
• Deploy microservices on premises or in the cloud
• Debug and troubleshoot a live microservice application

Audience

• Developers

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about Service Fabrice, please see: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment