Návrh Školení
Úvod do platformy Google Cloud Platform
- Přehled platformy Google Cloud Platform a její globální infrastruktury
- Pojetí cloudových výpočetních modelů a klíčových služeb GCP
- Orientace v konzoli Google Cloud, nástroji Cloud Shell a sadě Cloud SDK
Výpočetní služby a nasazování aplikací
- Vytváření a správa virtuálních strojů v rámci služby Compute Engine
- Nasazování kontejnerizovaných aplikací pomocí nástroje Google Kubernetes Engine (GKE)
- Použití služeb Cloud Run a App Engine pro nasazení bezserverových aplikací
Služby úložiště a databází
- Správa typů úložných prostorů Cloud Storage a jejich životních cyklů
- Nasazování a správa služeb Cloud SQL, Cloud Spanner a AlloyDB
- Použití nástrojů Firestore a Bigtable pro práci s daty typu NoSQL
Síťové technologie a připojení
- Konfigurace virtuálních privátních sítí (VPC) a podsítí
- Správa pravidel firewalů, nástroje Cloud DNS a služby Cloud NAT
- Implementace nástrojů pro vyrovnávání zátěže v cloudu, síťového obsahu CDN i hybridní připojení
Správa identit, bezpečnosti a zdrojů
- Konfigurace rolí IAM, servisních účtů a organizačních politik
- Zabezpečování prostředků pomocí nástroje Identity-Aware Proxy (IAP) a služby Secret Manager
- Správa projektů, složek, štítků a hierarchie zdrojů v cloudu
Fakturace a správa nákladů
- Konfigurace účtů pro fakturaci v prostředí Cloud Billing a nastavení rozpočtů
- Tvorba upozornění na překročení limitů nákladů a jejich sledování
- Export dat o fakturaci pro vytváření reportů a optimalizaci nákladů
Automatizace infrastruktury a provozní správa
- Vytváření cloudové infrastruktury pomocí nástroje Terraform
- Automatizace nasazování aplikací využitím služby Cloud Build a CI/CD řetězců
- Správa zdrojů podle osvědčených postupů „Infrastructure as Code“
Monitorování, logování a řešení problémů
- Použití nástrojů Cloud Monitoring a Cloud Logging pro monitorování systému
- Nastavení dashboardů, upozornění a kontrol dostupnosti služeb
- Řešení častých problémů spojených s výpočetními zdroji, sítěmi a úložištěm
Služby umělé inteligence od Google Cloud
- Úvod do nástroje Vertex AI a možností generativní AI
- Použití předpřipravených rozhraní API pro práci s vizuálními, jazykovými, hlasovými a překladatelskými daty
- Rozhodující aspekty etického využívání umělé inteligence a běžné obchodní případy jejího nasazení
Příprava na zkoušku a osvědčené postupy
- Seznámení s tematickými oblastmi certifikační zkoušky Associate Cloud Engineer
- Procvičování nasazení, síťového nastavení, bezpečnostních opatření a provozních úkolů<
- Řešení ukázkových otázek a simulovaných testů pro lepší připravenost na zkoušku
Závěrečné shrnutí a další kroky
Požadavky
Požadované předpoklady
- Základní znalost konceptů cloudového výpočtu
- Zkušenosti s používáním rozhraní příkazového řádku v systému Linux
- Orientace v síťových technologiích, virtualizaci a základech správy systémů
- Znalost kontejnerů a nasazování aplikací je výhodná, není však povinná
Cílová skupina
- IT profesionálové připravující se na certifikaci Google Certified Associate Cloud Engineer.
- Cloudoví inženýři, správci systémů a pracovníci z oblasti DevOps využívající služby Google Cloud.
- Vývojáři a platformní inženýři provádějící nasazení a správu aplikací na Google Cloud.
- Odborníci ze sekce infrastruktury a provozu, kteří se podílejí na správě, automatizaci a monitorování cloudových prostředí.
Reference (2)
Všechny školení byly skvělé. Zvláště se mi líbila školicí dokumentace, na kterou se lze odvolat. S netrpělivostí se těšíme na pokročilé školení, kdy budeme připraveni.
Amy Gregg - Qualfon
Kurz - Boomi Integration Fundamentals
Přeloženo strojem
Zjistil jsem nové zajímavé věci o Lambdě a serverless architektuře.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurz - AWS Lambda for Developers
Přeloženo strojem
