Návrh Školení

Úvod do Kubiya AI

  • Přehled Kubiya AI a jejích schopností
  • Automatizace založená na AI v cloudových prostředích
  • Klíčové vlastnosti Kubiya AI pro správu cloudu

Automatizace cloudových zdrojů

  • Automatizace poskytování prostředků pomocí Kubiya AI
  • Správa cloudových prostředí prostřednictvím procesů řízených umělou inteligencí
  • Integrace s oblíbenými cloudovými službami (AWS, Azure, Google Cloud)

Optimalizace nákladů na cloud pomocí AI

  • Techniky optimalizace nákladů založené na umělé inteligenci
  • Sledování využití cloudu a nákladů v reálném čase
  • Doporučení AI pro snížení nákladů na cloud

Vylepšení zabezpečení pomocí Kubiya AI

  • Monitorování zabezpečení a detekce hrozeb řízené umělou inteligencí
  • Automatizované reakce na bezpečnostní incidenty
  • Provádění kontrol souladu s AI

Praktické s Kubiya AI

  • Nastavení Kubiya AI pro cloudové operace
  • Praktické cvičení: Automatizace správy cloudových zdrojů
  • Praktické cvičení: Implementace technik optimalizace nákladů

Výzvy a budoucí trendy

  • ScalaVýzvy v oblasti schopnosti a výkonu v cloudové automatizaci AI
  • Nové trendy v AI pro cloudové operace
  • Budoucnost cloudové správy založené na umělé inteligenci

Pokročilé koncepty Kubiya AI

  • Zkoumání pokročilých funkcí umělé inteligence pro cloudovou automatizaci
  • Implementace pokročilých bezpečnostních a nákladově úsporných technik
  • Přizpůsobení Kubiya AI pro konkrétní cloudová prostředí

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s cloudovými platformami (AWS, Azure nebo Google Cloud)
  • Základní znalost DevOps praktik
  • Znalost automatizačních nástrojů

Publikum

  • Cloud inženýři
  • Provozní manažeři
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (4)

Upcoming Courses

Související kategorie