Cloud Computing Školení v Prague

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající datové inženýry, kteří chtějí využít Azure Data Factory k implementaci škálovatelných a efektivních řešení pro integraci dat v cloudu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty a architekturu Azure Data Factory (ADF).
• Naučit se vytvářet, plánovat a monitorovat datové kanály.
• Integrovat různé datové zdroje, provádět transformaci dat a spravovat jejich tok.
• Aplikovat osvědčené postupy při řešení chyb a optimalizaci výkonu.
• Zabezpečit a monitorovat datové kanály v produkčním prostředí.

Toto prezenční školení vedené instruktorem probíhá v Prague (online nebo přímo na místě) a je určeno pro IT profesionály se středně pokročilými znalostmi, kteří si chtějí osvojit dovednosti potřebné k nasazování, správě a provozu úloh na Google Cloud a připravit se na certifikaci Google Certified Associate Cloud Engineer.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavovat a spravovat projekty, zdroje, síťová řešení i služby pro ukládání dat v rámci Google Cloud.
• Nasazovat a spravovat aplikace pomocí služeb Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run a App Engine.
• Konfigurovat správu identit a přístupu, bezpečnostní opatření, rozpočty na fakturaci, upozornění a monitorování nákladů.
• Vytvářet a automatizovat cloudovou infrastrukturu pomocí nástrojů Terraform a Cloud Build.
• Monitorovat, diagnostikovat a optimalizovat prostředí Google Cloud s využitím nástrojů Cloud Monitoring a Cloud Logging.
• Rozumět možnostem nástroje Vertex AI a ostatních služeb Google Cloud AI při řešení běžných obchodních i provozních úkolů.

Toto školení pod vedením lektora probíhá v <lok> (online či na místě) a je určeno datovým vědcům i zdravotnickým odborníkům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít umělou inteligenci k tvorbě pokročilých aplikací ve zdravotnictví s pomocí Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat modely umělé inteligence pro zdravotnictví s využitím Google Colab.
• Využívat AI k prediktivnímu modelování na základě zdravotnických dat.
• Provádět analýzu lékařských snímků pomocí technik řízených umělou inteligencí.
• Seznámit se s etickými aspekty řešení využívajících umělou inteligenci ve zdravotnictví.

Toto živé školení vedené lektorem <na místě> (online nebo na místě) je určeno pro datové vědce a inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít Google Colab a Apache Spark ke zpracování velkých dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí pro práci s velkými daty pomocí Google Colab a Sparku.
• Efektivně zpracovávat a analyzovat rozsáhlé datové sady pomocí Apache Sparku.
• Vizualizovat velká data v prostředí umožňujícím spolupráci více uživatelů.
• Integrovat Apache Spark s nástroji cloudových platforem.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro systémové administrátory na začátecnické úrovni, kteří se chtějí naučit základní koncepty a praktické dovednosti potřebné k efektivní správě a optimalizaci prostředí Nutanix.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit platformu Nutanix Enterprise Cloud a její komponenty.
• Instalovat, konfigurovat a spravovat clustery Nutanix.
• Ovládat správu hypervizoru Acropolis (AHV).
• Provádět pokročilé úlohy správy a řešit problémy.
• Aplikovat osvědčené postupy pro zajištění vysoké dostupnosti, obnovy po havárii a bezpečnosti.

Toto živé školení pod vedením lektora Prague (online nebo prezenčně) je určeno datovým specialistům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí aplikovat techniky prognózování časových řad na skutečné data za pomoci nástroje Google Colab.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy analýzy časových řad.
• Využívat Google Colab k práci s daty časových řad.
• Aplikovat modely ARIMA na předpovídání vývoje dat.
• Využívat knihovnu Prophet od Facebooku pro flexibilní prognózy.
• Vytvářet vizualizace časových řad a výsledků jejich předpovědí.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky z řad IT profesionálů, kteří se chtějí naučit spravovat platformu Google Cloud Platform.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové služby a infrastrukturu GCP.
• Naučit se spravovat sítě a virtuální stroje.
• Porozumět obecným bezpečnostním postupům v prostředí GCP a umět je aplikovat.
• Poznat systém Kubernetes a správu kontejnerů na GCP.
• Seznámit se s možnostmi ukládání dat a jejich nastavením.
• Nasazovat a konfigurovat databáze v rámci GCP.

Toto živé školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro odborníky s pokročilými znalostmi, kteří si chtějí prohloubit porozumění reinforcementovému učení a jeho praktickým využitím při vývoji umělé inteligence pomocí Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty algoritmů reinforcementového učení.
• Implementovat modely reinforcementového učení s využitím knihoven TensorFlow a OpenAI Gym.
• Vytvářet inteligentní agenty, kteří se učí prostřednictvím pokusů a omylů.
• Optimalizovat výkonnost agentů pomocí pokročilých metod jako je Q-learning a hluboké Q-sítě (DQNs).
• Trénovat agenty v simulovaném prostředí s využitím OpenAI Gym.
• Nasazovat modely reinforcementového učení do reálných aplikací.

Toto živé školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno profesionálům na pokročilé úrovni, kteří si chtějí prohloubit znalosti v oblasti počítačového vidění a seznámit se s možnostmi TensorFlow při tvorbě sofistikovaných modelů za pomoci Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat konvoluční neurální sítě (CNN) pomocí TensorFlow.
• Využívat Google Colab k škálovatelnému a efektivnímu vývoji modelů v cloudovém prostředí.
• Aplikovat techniky předzpracování obrazu při řešení úloh počítačového vidění.
• Nasazovat modely počítačového vidění do reálných aplikací.
• Využívat přenosové učení ke zvýšení výkonnosti modelů CNN.
• Vizualizovat a interpretovat výsledky modelů určených k klasifikaci obrazu.

Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pokročilým profesionálům, kteří si chtějí prohloubit znalosti o modelech strojového učení, zdokonalit dovednosti v ladění parametrů a naučit se efektivně nasazovat modely pomocí nástroje Google Colab.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet pokročilé modely strojového učení s využitím populárních nástrojů jako Scikit-learn a TensorFlow.
• Optimalizovat výkon modelů prostřednictvím ladění jejich parametrů.
• Nasazovat modely strojového učení do praktických aplikací pomocí Google Colab.
• Spolupracovat na rozsáhlých projektech v oblasti strojového učení a spravovat je v prostředí Google Colab.

Toto živé školení vedené lektorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro datové vědce a vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí uplatnit metody NLP pomocí Pythonu ve službě Google Colab.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům zpracování přirozeného jazyka.
• Připravit a očistit textová data určená k analýze pomocí NLP technik.
• Provádět analýzu sentimentu s využitím knihoven NLTK a SpaCy.
• Práce s textovými daty v prostředí Google Colab, které umožňuje škálovatelný i kolektivní vývoj projektů.

Toto živé školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro datové vědce a vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí porozumět a uplatňovat techniky hlubokého učení v prostředí Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a ovládat prostředí Google Colab pro projekty v oblasti hlubokého učení.
• Porozumět základům neuronových sítí.
• Vytvářet modely hlubokého učení pomocí knihovny TensorFlow.
• Trénovat a vyhodnocovat modely hlubokého učení.
• Využívat pokročilé funkce knihovny TensorFlow při práci s hlubokým učením.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro datové inženýry, cloudové architekty a odborníky na business intelligence na středně pokročilé úrovni, kteří se chtějí naučit efektivně spravovat data v průmyslových cloudových prostředích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy a jednotlivé komponenty datových struktur.
• Navrhovat a realizovat řešení pro integraci a orchestraci dat.
• Zajišťovat kvalitu a správu dat v průmyslových cloudových platformách.
• Využívat datové struktury k podpoře analýzy dat specifické pro daný průmysl a rozhodování.
• Být informováni o nově se objevujících trendech a technologiích ve správě cloudových dat.

Tento praktický kurz vedený lektorem v Prague (online nebo prezenčně) je určen pro začínající IT profesionály, obchodní analytiky a projektové manažery, kteří si chtějí osvojit základy cloud computingu a jeho využití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Určit hlavní vlastnosti a výhody cloud computingu.
• Pochopit rozdíly mezi jednotlivými typy cloudových služeb a modely jejich nasazení.
• Uvědomit si důležitost cloudových řešení přizpůsobených konkrétním odvětvím.
• Posoudit aspekty zabezpečení a souladu s předpisy u cloudových platforem.
• Prozkoumat aktuální trendy a budoucí směřování v oblasti cloud technologií.

Toto školení vedené lektorem v <lok> (online či prezenčně) je určeno pro cloudové inženýry a manažery provozu na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí zlepšit správu své cloudové infrastruktury pomocí Kubiya AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat Kubiya AI do cloudové infrastruktury.
• Automatizovat zřizování a správu cloudových zdrojů.
• Optimalizovat náklady na cloud využitím analytiky založené na umělé inteligenci.
• Zvyšovat bezpečnost cloudu prostřednictvím monitoringu řízeného AI.

Tento kurz vedený lektorem (online nebo na místě) je určen pro datové vědce a programátory středně pokročilé úrovně, kteří chtějí efektivně využívat algoritmy strojového učení v prostředí Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a ovládat Google Colab pro projekty strojového učení.
• Porozumět různým algoritmům strojového učení a umět je uplatnit.
• Využívat knihovny jako Scikit-learn k analýze a predikci dat.
• Implementovat modely strojového učení s učením pod dohledem i bez něj.
• Účinně optimalizovat a vyhodnocovat modely strojového učení.

Toto školení s instruktorem probíhá živě v Prague (online nebo na místě) a je určeno pro DevOps inženýry, správce systémů a architekty od začátečnické po pokročilou úroveň, kteří si chtějí zdokonalit své znalosti Terraformu a schopnosti při správě složitých infrastrukturních řešení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a udržovat rozsáhlé projekty v Terraformu.
• Předvádět znalosti jazyka HCL a pokročilých možností vyjadřovacího jazyka, který Terraform používá.
• Využívat různé automatizační nástroje a postupy k správě operací v Terraformu v kontextu procesů kontinuální integrace a dodávky – včetně testování a ověřování kvality.
• Vystupovat jako odborníci na jakýkoli stávající či nový projekt nebo modul v Terraformu.

Toto interaktivní školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající datové analytiky, kteří se chtějí naučit vytvářet smysluplné a vizuálně atraktivní grafy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a ovládat Google Colab pro účely vizualizace dat.
• Vytvářet různé typy grafů pomocí knihovny Matplotlib.
• Využívat Seaborn k pokročilejším vizualizačním technikám.
• Upravovat grafy tak, aby byly přehlednější a vhodnější pro prezentaci.
• Správně interpretovat a prezentovat data s pomocí vizuálních nástrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online či prezenčně) je určeno pro pokročilé profesionály, kteří si chtějí prohloubit znalosti o postupech DevOps a optimalizovat vývojové procesy s využitím AWS Cloud9.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat AWS Cloud9 pro pracovní postupy DevOps.
• Implementovat řídicí kanály spojené s nepřetržitou integrací a dodávkou (CI/CD).
• Automatizovat testování, monitorování a nasazování pomocí AWS Cloud9.
• Integrovat služby AWS jako Lambda, EC2 a S3 do postupů DevOps.
• Používat systémy pro správu verzí kódu typu GitHub či GitLab v rámci AWS Cloud9.

Tento kurz vedený lektorem Prague (online nebo prezenčně) je určen začínajícím vývojářům a analytikům dat, kteří se chtějí naučit programovat v Pythonu od základů s použitím Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům programovacího jazyka Python.
• Psát a spouštět kód v prostředí Google Colab.
• Využívat řídicí struktury k ovládání průběhu programu v Pythonu.
• Vytvářet funkce za účelem efektivní organizace a opětovného použití kódu.
• Seznámit se s základními knihovnami určenými k programování v Pythonu.

Toto živé školení vedené instruktorem Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře integrací a správce systémů na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří si přejí osvojit pokročilé techniky práce s Boomi za účelem vytváření, správy a nasazování cloudových řešení na integračních platformách.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pracovat s nástrojem AtomSphere a zacházet s dokumenty Boomi.
• Vytvářet a navrhovat složité integrační procesy pro pokročilou logiku a zpracování dat.
• Správně nasazovat integrační procesy, spravovat protokoly a generovat reporty.
• Zachycovat a řešit chyby.
• Aplikovat osvědčené postupy při integraci s Boomi.

Toto školení pod vedením lektora Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající datové vědce a IT profesionály, kteří se chtějí naučit základy datové vědy s využitím nástroje Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v prostředí Google Colab.
• Psát a spouštět jednoduchý kód v jazyce Python.
• Načítat a pracovat s datovými soubory.
• Vytvářet vizualizace pomocí knihoven v Pythonu.

Toto interaktivní školení pod vedením instruktora v prostředí Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro profesionály na středně pokročilé úrovni, kteří si chtějí osvojit efektivní postupy při tvorbě, nasazování a správě serverless aplikací v prostředí AWS Cloud9 a AWS Lambda.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy serverless architektury.
• Nastavit prostředí AWS Cloud9 pro vývoj serverless aplikací.
• Vytvářet, testovat a nasazovat serverless aplikace pomocí nástroje AWS Lambda.
• Integrovat AWS Lambda s dalšími službami AWS, jako jsou API Gateway a S3.
• Optimalizovat serverless aplikace z hlediska výkonu i efektivity nákladů.

Tento kurz vedený instruktorem v <lok> (online nebo na místě) je určen vývojářům, systémovým administrátorům a všem nadšencům do cloudu, kteří si chtějí osvojit praktické znalosti o OpenNebule a využít ji pro svá cloudová řešení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí obsahující OpenNebulu.
• Vytvářet a spravovat virtuální stroje v rámci OpenNebuly.
• Pochopit životní cyklus virtuálního stroje.
• Integrovat OpenNebulu s již existující infrastrukturou.
• Řešit běžné problémy v prostředí OpenNebuly.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro systémové administrátory středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít VMware vCenter ke správě složitých virtuálních prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a komponentám systému VMware vSphere a serveru vCenter.
• Instalovat, konfigurovat a spravovat platformy ESXi i vCenter Server.
• Realizovat pokročilé nastavení sítě a úložišť.
• Vytvářet, spravovat a migrovat virtuální stroje.
• Zajistit vysokou dostupnost a obnovitelnost po haváriích ve virtualizovaném prostředí.
• Automatizovat úkony v rámci vSphere a řídit celý životní cyklus i aktualizace systému.
• Rychle diagnostikovat běžné problémy a uplatňovat osvědčené postupy.

Toto intenzivní školení OpenStack poskytuje praktické, hands-on zkušenosti s nasazováním, správou, řešením problémů a optimalizací soukromých cloudových prostředí založených na OpenStack. Kurz je navržen jako rozšířené bootcamp školení a pokrývá klíčová témata administrace, reálné scénáře řešení problémů a pokročilé architektonické koncepty v souladu s cíli zkoušky Certified OpenStack Administrator. S 75 % workshopového učení v živém OpenStack laboratoři si účastníci osvojí dovednosti potřebné k sebevědomé správě a dalšímu rozvoji podnikových OpenStack infrastruktur.

Tento výcvik vedený instruktorem <na míst> (online či na místě) je určen pro inženýry, kteří chtějí nasazovat a spravovat zařízení IoT v prostředí AWS.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni vytvořit platformu IoT zahrnující nasazení a správu backendu, brány i samotných zařízení na bázi AWS.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (na místě nebo vzdáleně) je určeno vývojářům, kteří chtějí pomocí AWS Lambda vytvářet a nasazovat služby a aplikace do cloudu, aniž by si museli dělat starosti s provisionováním výkonnostního prostředí (servery, VM a kontejnery, dostupnost, škálovatelnost, úložiště atd.).

Po dokončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurovat AWS Lambda tak, aby spouštěla funkci.
• Rozumět konceptu FaaS (Functions as a Service) a výhodám serverless vývoje.
• Vytvářet, nahrávat a spouštět funkce AWS Lambda.
• Integrovat funkce Lambda s různými zdroji událostí.
• Pakovat, nasazovat, monitorovat a řešit problémy s aplikacemi založenými na Lambda.

Toto výcvikové školení pod vedením lektora Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře integrací, správce systémů a systémové integrátory, kteří chtějí využít Boomi k tvorbě, řízení a nasazení integračních platforem pro cloudové řešení.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné prostředí pro vytváření integrací pomocí Boomi.
• Pochopit funkce, architekturu a základní koncepty nástroje Boomi AtomSphere.
• Navrhovat, vytvářet a nasazovat integrační procesy s využitím Boomi.
• Používat dashboard a možnosti hlášení v Boomi k monitorování aplikací.
• Spravovat konfigurace a nasazení komponent Atom, Molecule a Atom Cloud.
• Konfigurovat webové služby a zajišťovat správu integrací API pomocí Boomi.

Tento 7denní program nabízí komplexní a praktický průvodce navrhováním, nasazováním a provozem cloudově nativních aplikací za použití moderních DevOps postupů.

Účastníci se naučí, jak navrhovat škálovatelné architektury mikroslužeb, optimalizovat prostředí kontejnerů a spravovat produkční zátěž pomocí Kubernetes. Kurz pokrývá pokročilé strategie nasazování, automatizaci založenou na GitOps a praktiky pro monitorování, aby byla zajištěna spolehlivost a výkon systému.

Velký důraz je kladen na řešení reálných provozních výzev, včetně reakce na incidenty, simulace selhání a analýzy kořenové příčiny. Program je uzavřen využitím nástrojů poháněných umělou inteligencí, které podporují odstraňování problémů a urychlují operační rozhodování.

Na konzi školení budou mít účastníci jasné pochopení toho, jak budovat, nasazovat, monitorovat a udržet odolné distribuované systémy v prostředí založeném na Kubernetes.

Tento kurz je určen k tomu, aby poskytl netechnickým odborníkům – například manažerům, obchodním analytikům, testerům a pracovníkům provozu – základní znalosti o cloud computingu. Účastníci se seznámí s klíčovými koncepty, výhodami a praktickým využitím cloudu, aby mohli činit informovanější rozhodnutí a efektivně přispívat k projektům migrace do cloudu. Důraz je kladen na objasnění odborné terminologie, srovnání cloudových a lokálních infrastruktur, pochopení různých modelů poskytování služeb a také na to, jak cloud ovlivňuje jednotlivé role v organizaci.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní definice a terminologii cloud computingu
• Rozpoznat jednotlivé modely poskytování cloudových služeb (IaaS, PaaS, SaaS)
• Odlišit různé modelové varianty nasazení cloudu (veřejný, soukromý, hybridní a vícecloudová řešení)
• Srovnávat lokální infrastrukturu s cloudovým řešením
• Chápat výhody cloudu: škálovatelnost, flexibilitu, dostupnost a ekonomickou efektivitu
• Znát nejrozšířenější cloudové platformy (AWS, Azure, GCP) a jejich služby
• Pochopit model sdílené odpovědnosti a principy řízení přístupu na základě rolí
• Vyhodnotit vliv cloudu na testování softwaru, jeho nasazování a monitorování
• Aktivně se zapojit do projektů zavádění a migrace do cloudu
• Uvědomit si základy cloudové bezpečnosti, dodržování předpisů a správného řízení

Tento třídenní školicí kurz má za cíl poskytnout účastníkům pevné základy v oblasti konceptů cloudového výpočtu a také praktické zkušenosti s nejpoužívanějšími cloudovými platformami: AWS, Microsoft Azure a Google Cloud Platform (GCP). Kurz se skládá ze čtyř lekcí – každá se zaměřuje na jednu konkrétní platformu; první lekce je věnována obecným principům cloudových technologií. Po absolvování tohoto kurzu budou mít účastníci jasnou představu o základních principech cloudového výpočtu, poznají architekturu a služby jednotlivých platforem a osvojí si dovednosti potřebné k nasazení a správě prostředků v reálných situacích.

Toto školení pod vedením instruktora v Prague (online či na místě) je určeno pro IT architekty a konzultanty, kteří se chtějí orientovat v nejlepších postupech týkajících se cloudové infrastruktury a služeb.

Na závěr školení budou účastníci schopni:

• Využít cloudovou infrastrukturu a služby k uskutečňování obchodních cílů.
• Aplikovat pokročilá bezpečnostní opatření v cloudu podle norem Cloud Security Alliance.
• Přesunout starší systémy do cloudu díky synergii mezi SOA a platformami typu PaaS.
• Automatizovat poskytování zdrojů na vyžádání pro asynchronní cloudové služby.

Toto tréninkové kurzy vedené instruktorem Prague (online nebo prezenčně) jsou určeny cloudovým administrátorům, architektům cloudových řešení, technologickým ředitelům a finančním analytikům, kteří si přejí zapisovat, spravovat, monitorovat a zpracovávat finanční zdroje organizace v cloudu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni využívat postupy FinOps v rámci organizace k předvídání nákladů, optimalizaci procesů a provádění operací finančního řízení v cloudu.

Toto živé školení s instrukčním vedením v Prague je určeno pro začátečníky, kteří se chtějí připravit na certifikát Google Cloud Digital Leader.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit, jak Google Cloud podporuje digitální a datovou transformaci.
• Popsat služby AI/ML, infrastrukturu, bezpečnost a operační činnosti Google Cloud na podnikové úrovni.
• Připravit se na certifikáční zkoušku pomocí simulovaných otázek a strukturované recenze.

Toto školení vedené lektorem Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro IT profesionály střední úrovně a osoby rozhodující se o technologickém směřování, kteří chtějí s využitím open-source platforem navrhnout přenosná, odolná a suverénní softwarová prostředí.

Po jeho absolvování budou účastníci schopni objasnit koncepty digitální suverenity, vyhodnotit rizika související s přenositelností platforem, posoudit možnosti využití technologie Kubernetes a open-source řešení, a také určit praktické kroky k jejich zavedení.

Jedná se o ucelený školicí kurz zaměřený na OpenStack. Začíná základním seznámením s tímto systémem, poté prostřednictvím praktických cvičení poskytuje reálné zkušenosti se správou privátních cloudových prostředí postavených na OpenStacku. V další fázi kurzu jsou řešeny i techniky řešení problémů a pokročilé architektonické aspekty. Cílem tohoto kurzu je nejen seznámit účastníky s celým ekosystémem OpenStacku, ale také vybavit je solidními znalostmi pro další rozvoj a zdokonalování cloudových řešení. Kurz pokrývá všechny oblasti nezbytné k úspěšnému složení certifikační zkoušky pro administrátory OpenStacku.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno systémovým administrátorům a inženýrům infrastruktury, kteří chtějí navrhnout, nasadit a spravovat privátní cloudovou infrastrukturu OpenStack v podnikovém prostředí.

Po ukončení kurzu budou účastníci rozumět architektuře OpenStacku, dokáží nasadit privátní cloudové řešení, spravovat výpočetní a úložné zdroje, zajistit bezpečnost pomocí nástroje Keystone a uplatňovat osvědčené postupy pro nasazení v podnikovém prostředí.

Tento kurz pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určen pro IT vedoucí pracovníky, architekty a odborníky na řízení na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít principy suverénní cloudové strategie k návrhu modelů řízení, výběru vhodné cloudové architektury a sestavení realistických plánů na ukončení využívání služeb.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni definovat požadavky na suverenitu, vyhodnotit možnosti architektury, stanovit kontrolní mechanismy řízení a vytvořit praktický plán na ukončení využívání cloudu.

Toto živé školení pod vedením lektora v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro administrátory virtualizace středně pokročilé úrovně, kteří chtějí pomocí open-source platforem přejít z VMware.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat platformy KVM, oVirt a Proxmox VE.
• Přenést virtuální pracovní zátěž z VMware do nového prostředí.
• Implementovat mechanismy vysoké dostupnosti a obnovy po havárii.
• Optimalizovat výkon systémů s využitím open-source nástrojů pro virtualizaci.