Cloud Computing Školení v Prague

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určeno začínajícím datovým inženýrům, kteří chtějí implementovat škálovatelné a efektivní řešení pro integraci dat v cloudu pomocí Azure Data Factory.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy a architekturu Azure Data Factory (ADF).
• Naučit se vytvářet, plánovat a monitorovat datové potoky.
• Integrovat různé zdroje dat, provádět transformaci dat a spravovat tok dat.
• Používat nejlepší praktiky pro zacházení s chybami a optimalizaci výkonu.
• Zabezpečit a monitorovat datové potoky pro produkční prostředí.

Tento živý, školitel-řízený kurz (online nebo prezenční) je určen pro IT profesionály střední úrovně, kteří si přejí získat odborné znalosti v oblasti správy cloudové infrastruktury a služeb na platformě Google Cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat cloudová prostředí pomocí služeb Google Cloud.
• Spravovat a konfigurovat virtuální stroje, úložiště a sítě.
• Nasazovat a monitorovat aplikace v prostředí GCP.
• Implementovat osvědčené postupy v oblasti zabezpečení a správy identit.
• Využívat nástroje Google Cloud pro automatizaci a odstraňování problémů.

Google Colab Pro je cloudové prostředí pro měřitelný vývoj v Pythonu, které nabízí vysokovýkonnostní GPU, delší časy běhu a více paměti pro náročné pracovní postupy AI a datových věd.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřena na uživatelů Pythonu střední úrovně, kteří chtějí Google Colab Pro použít pro strojové učení, zpracování dat a spolupracující výzkum v silném prostředí notebooku.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a spravovat cloudové Python notebooky pomocí Colab Pro.
• Přistupovat k GPU a TPU pro akcelerovaný výpočet.
• Optimalizovat pracovní postupy strojového učení pomocí populárních knihoven (např. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrovat se Službou Google Drive a externími zdroji dat pro spolupracující projekty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktického procvičování.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Toto instruktorem vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a pracovníky zdravotnictví, kteří chtějí využít AI pro pokročilé aplikace v zdravotnictví pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat AI modely pro zdravotnictví pomocí Google Colab.
• Používat AI pro prediktivní modelování v datách zdravotnictví.
• Analyzovat lékařské obrázky pomocí technik řízených AI.
• Prozkoumat etické aspekty v řešeních zdravotnictví založených na AI.

Tento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové vědce a inženýry, kteří chtějí použít Google Colab a Apache Spark pro zpracování velkých dat a analytiku.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí pro velká data pomocí Google Colab a Sparku.
• Efektivně zpracovat a analyzovat výrazné datové sady pomocí Apache Spark.
• Visualizovat velká data ve spolupracovném prostředí.
• Integrace Apache Spark se cloudovými nástroji.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory na úrovni začátečníků, kteří se chtějí naučit základní koncepty a praktické dovednosti potřebné pro efektivní správu a optimalizaci prostředí Nutanix.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte Nutanix Enterprise Cloud Platform a její součásti.
• Nainstalujte, nakonfigurujte a spravujte clustery Nutanix.
• Získejte dovednosti v administraci Acropolis Hypervisor (AHV).
• Provádějte pokročilé úkoly správy a odstraňování problémů.
• Implementujte osvědčené postupy pro vysokou dostupnost, obnovu po havárii a zabezpečení.

Tento instruktážní až živý kurz (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí použít techniky předpovědí časových řad na skutečná data pomocí Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům analýzy časových řad.
• Používat Google Colab pro práci s časovými řadami dat.
• Aplikovat modely ARIMA pro předpověď trendy dat.
• Využívat knihovnu Prophet z Facebook pro flexibilní předpovědi.
• Zobrazit časové řady dat a výsledky předpovědí.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí spravovat a provozovat cloudovou platformu Google.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní služby a infrastrukturu GCP.
• Naučte se spravovat sítě a virtuální stroje.
• Pochopte a používejte obecné doporučené postupy zabezpečení v GCP.
• Prozkoumejte Kubernetes a správu kontejnerů v GCP.
• Přečtěte si o možnostech úložiště a jak je nakonfigurovat.
• Nasaďte a konfigurujte databáze na GCP.

Tento instruktážní živý kurz na místě nebo online je určen pro pokročilé odborníky, kteří chtějí zprofoundnit své znalosti o reforčním učení a jeho praktických aplikacích v rozvoji umělé inteligence pomocí Google Colab.

Koncepce tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pochopit základní koncepty algoritmů reforčního učení.
• Implementovat modely reforčního učení pomocí TensorFlow a OpenAI Gym.
• Vytvořit inteligentní agenty, které se učí metodou zkoušek a omylů.
• Optimalizovat výkon agentů pomocí pokročilých technik jako je Q-learning a hluboká síť Q (DQN).
• Trénovat agenty v umělém prostředí pomocí OpenAI Gym.
• Nasazovat modely reforčního učení pro skutečné aplikace.

Tuto vedenou instruktorem, živou školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky, kteří si přejí hloubkověji pochopit počítačové vidění a využít možnosti TensorFlow pro vyvíjení sofistikovaných vizuálních modelů s využitím Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat konvoluční neuronové sítě (CNN) pomocí TensorFlow.
• Využívat Google Colab pro škálovatelný a efektivní vývoj modelů na cloudu.
• Implementovat techniky předzpracování obrázků pro úlohy počítačového vidění.
• Nasazovat modely počítačového vidění do reálných aplikací.
• Používat transfer learning k zlepšení výkonu CNN modelů.
• Vizualizovat a interpretovat výsledky modelů klasifikace obrázků.

Toto instruktorem vedeno živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým profesionálům, kteří si přejí rozšířit své znalosti modelů strojového učení, zlepšit své dovednosti v optimalizaci hyperparametrů a naučit se, jak efektivně nasazovat modely pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat pokročilé modely strojového učení pomocí populárních frameworků jako je Scikit-learn a TensorFlow.
• Optimalizovat výkon modelu prostřednictvím optimalizace hyperparametrů.
• Nasazovat modely strojového učení ve skutečných aplikacích pomocí Google Colab.
• Spolupracovat a spravovat velké projekty strojového učení v Google Colab.

Cloud Computing je škálovatelný, flexibilní model pro dodávání IT zdrojů a služeb na požadované množství.

Tuto instruktorem vedenou, živou školení (online nebo na místě) je určeno pro cloudová odborníka od začátečního až po pokročilé úrovni, kteří si přejí ovládat technologie AWS a Azure a zároveň se připravovat na globálně uznávané certifikace.

Po absolvování tohoto programu budou účastníci vyzbrojeni schopnostmi:

• Porozumět základním cloudovým principům ve službách AWS a Azure.
• Konfigurovat, bezpečně spravovat a efektivně řídit prostředky v Azure.
• Implementovat AWS služby pro výpočetní technologie, úložiště, sítě a bezpečnost.
• Aplikovat architektonické osvědčené postupy a integrovat koncepty generativní AI pro plánování na manažerské úrovni.

Formát kurzu

• Instruktorem vedené sezení podporovaná předváděními z realit cloudových technologií.
• Rozsáhlé praktické cvičení v obou prostředích AWS a Azure.
• Praktické laboratoře navržené k budování připravenosti pro více certifikačních zkoušek.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro obsah přizpůsobený vašemu organizaci cloudovému plánu, prosím nás kontaktujte pro přizpůsobení tohoto školení.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí použít techniky zpracování přirozeného jazyka pomocí Python v Google Colab.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové koncepty zpracování přirozeného jazyka.
• Prezpracovávat a čistit textová data pro úkoly NLP.
• Provádět analýzu sentimentu pomocí knihoven NLTK a SpaCy.
• Pracovat s textovými daty pomocí Google Colab pro škálovatelnou a spoluprávní vývoj.

Tento instruktorově prováděný živý výcvik (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové vědce a programátory, kteří chtějí porozumět a aplikovat hlubokou školení pomocí prostředí Google Colab.

Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• nastavit a orientovat se v Google Colab pro projekty s hlubokým učením.
• porozumět základům neuronových sítí.
• implementovat modely hlubokého školení pomocí TensorFlow.
• trénovat a hodnocení modelů s hlubokým učením.
• využívání pokročilých funkcí TensorFlow pro hluboké učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové inženýry, cloudové architekty a profesionály business intelligence, kteří chtějí zvládnout správu dat v konkrétních cloudových prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a komponenty datových struktur.
• Navrhněte a implementujte řešení integrace a orchestrace dat.
• Zajistěte kvalitu dat a správu v rámci průmyslových cloudových platforem.
• Využijte datové struktury k podpoře analýzy dat a rozhodování v konkrétním odvětví.
• Zůstaňte aktuální s novými trendy a technologiemi v cloudové správě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, obchodní analytiky a projektové manažery, kteří chtějí porozumět základům cloud computingu a jeho aplikacím v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte klíčové vlastnosti a výhody cloud computingu.
• Pochopte rozdíly mezi různými cloudovými službami a modely nasazení.
• Uvědomte si důležitost cloudových řešení pro konkrétní odvětví.
• Posuďte aspekty zabezpečení a dodržování předpisů cloudových platforem.
• Prozkoumejte vznikající trendy a budoucí směry v cloudové technologii.

Tento instruktážní, živý školení v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé cloudové inženýry a manažeře operací, kteří chtějí zlepšit správu své cloudové infrastruktury pomocí Kubiya AI.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrace Kubiya AI do cloudové infrastruktury.
• Automatizace poskytování a správy cloudových zdrojů.
• Optimalizace nákladů na cloud pomocí analýzy opředené umělou inteligencí.
• Zlepšení bezpečnosti cloudu s využitím monitorování podporovaného umělou inteligencí.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým datovým vědcům a programátorům, kteří chtějí efektivně používat algoritmy strojového učení v prostředí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a navigovat v Google Colab pro projekty strojového učení.
• Porozumět a aplikovat různé algoritmy strojového učení.
• Používat knihovny jako Scikit-learn k analýze a predikci dat.
• Implementovat nadzorované a nezásahové modely učení.
• Optimalizovat a vyhodnocovat modely strojového učení efektivně.

Tato vedená instruktorem živá školení v Prague (online nebo na místě) je určena IT odborníkům, kteří si přejí seznámit se s základy Alibaba Cloud a naučit se používat její cloudové služby.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu řešení Alibaba Cloud.
• Znát jádrová produkty a služby Alibaba Cloud.
• Porozumět schopnostem Alibaba Cloud v oblasti big data a databází.

Tento instruktorův přímý živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající datové vědce, kteří chtějí naučit se vytvářet významné a vizuálně působivé datové vizualizace.

Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v Google Colab pro datovou vizualizaci.
• Vytvářet různé typy grafů pomocí Matplotlibu.
• Používat Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
• Vlastněnit grafy na zlepšení prezentace a jasnosti.
• Efektivně interpretovat a prezentovat data pomocí vizuálních nástrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své znalosti DevOps postupů a zefektivnit vývojové procesy pomocí AWS Cloud9.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte AWS Cloud9 pro pracovní postupy DevOps.
• Implementujte potrubí kontinuální integrace a kontinuálního dodávání (CI/CD).
• Automatizujte procesy testování, monitorování a nasazení pomocí AWS Cloud9.
• Integrujte služby AWS, jako jsou Lambda, EC2 a S3, do pracovních postupů DevOps.
• Využijte systémy řízení zdrojů jako GitHub nebo GitLab v rámci AWS Cloud9.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím vývojářům a analytikům dat, kteří chtějí naučit se programovat v jazyce Python od základu pomocí platformy Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům programovacího jazyka Python.
• Implementovat kód v jazyce Python v prostředí Google Colab.
• Používat struktury ovládání pro správu toku programu v jazyce Python.
• Vytvářet funkce k efektivnímu organizování a reužívání kódu.
• Prozkoumat a používat základní knihovny pro programování v jazyce Python.

VMware vSphere je vedoucí platforma pro virtualizaci používaná k vytvoření odolné IT infrastruktury.

Tento instruktorově provázený živý kurz (online nebo na místním místě) se zaměřuje na středně pokročilé IT odborníky, kteří chtějí získat praktické dovednosti v rozpoznávání a řešení problémů v prostředích VMware vSphere.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Diagnosticsovat a řešit běžné problémy související s virtuálními stroji a službami vSphere.
• Použít VMware nástroje k analýze a opravě problémů se výkonem a konfigurací.
• Následovat diagnostiku virtuálních sítí a úložiště.
• Provádět analýzu základní příčiny v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Konzultace a praktické použití v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz tohoto kurzu nás prosím kontaktujte pro dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé vývojáře integrace a systémové administrátory, kteří se chtějí naučit pokročilé Boomi techniky pro vytváření, správu a nasazení cloudových řešení na integrační platformy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používejte AtomSphere a pracujte s Boomi dokumenty.
• Vytvářejte a navrhujte komplexní integrační procesy pro pokročilou logiku a zpracování dat.
• Spravujte integrační procesy nasazení, protokolování a vytváření sestav.
• Zachyťte a ošetřete chyby.
• Aplikujte osvědčené postupy a techniky pro integraci s Boomi.

Tato instruktorem vedena živá školení v Prague (online nebo na místě) je určená začínajícím data scientištkám a IT profesionálům, kteří chtějí naučit se základy data science pomocí Google Colab.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v Google Colab.
• Psát a spouštět základní Python kód.
• Importovat a spravovat datové soubory.
• Vytvářet vizualizace pomocí Python knihoven.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí naučit efektivně vytvářet, nasazovat a udržovat aplikace bez serveru na AWS Cloud9 a AWS Lambda.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy architektury bez serveru.
• Nastavte AWS Cloud9 pro vývoj aplikací bez serveru.
• Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace bez serveru pomocí AWS Lambda.
• Integrujte AWS Lambda s dalšími službami AWS, jako je API Gateway a S3.
• Optimalizujte bezserverové aplikace pro výkon a efektivitu nákladů.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům, systémovým správcům a cloudovým architektům, kteří se chtějí učit používat NoCloud pro své cloudové řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje NoCloud, Docker, Kubernetes a Helm.
• Vytvářet a spravovat cloudové služby pomocí NoCloud.
• Porozumět životnímu cyklu cloudové služby v NoCloudu.
• Integrovat NoCloud s existující infrastrukturou nebo virtuálními zdroji.
• Řešit běžné problémy v prostředí NoCloud.

Toto vedené instruktorem živé školení Prague (online nebo přítomně) je zamýšleno pro vývojáře, systémové administrátory a nadšence cloud computing, kteří chtějí získat praktické znalosti o OpenNebula a použít ji ve svých cloudu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje OpenNebula.
• Vytvářet a spravovat virtuální počítače v OpenNebula.
• Porozumět životnímu cyklu virtuálního počítače.
• Integrovat OpenNebula s existující infrastrukturou.
• Řešit běžné problémy v prostředí OpenNebula.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé systémové administrátory, kteří chtějí používat VMware vCenter ke správě složitých virtuálních prostředí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a komponenty VMware vSphere a vCenter Server.
• Nainstalujte, nakonfigurujte a spravujte VMware ESXi a vCenter Server.
• Implementujte pokročilé konfigurace sítě a úložiště.
• Vytvářejte, spravujte a migrujte virtuální stroje.
• Zajistěte vysokou dostupnost a obnovu po havárii ve virtualizovaném prostředí.
• Automatizujte úlohy vSphere a spravujte životní cyklus a upgrady.
• Odstraňte běžné problémy a použijte osvědčené postupy.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v Prague se účastníci naučí nastavovat a spravovat produkční kontejnerové prostředí pomocí Kubernetes na Google Cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurovat a spravovat Kubernetes na Google Cloud.
• Nasazovat, spravovat a škálovat cluster Kubernetes.
• Nasazovat kontejnerizované (Docker) aplikace na Google Cloud.
• Přemístit existující prostředí Kubernetes z místního umístění do Google Cloud.
• Integrovat Kubernetes s třetím softwarem pro spojitou integraci (CI).
• Zajišťovat vysokou dostupnost a obnovení při haváriích v Kubernetes.

Toto vedení instruktorem, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno technickým osobám, které si přejí získat praktické porozumění dostupným cloudovým řešením, procesům analýzy dat potřebným k práci s daty v cloudu a praktickému tréninku na použití nástrojů jako je Power BI pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Power BI.
• Hodnotit různá datařešení nabízená cloudovými poskytovateli, jako je Azure.
• Získat porozumění různým strukturám, modelovacím přístupům a návrhům datových skladů používaných k uchování, správě a přístupu k velkým datům.
• Používat nástroje a techniky ke čištění dat pro analýzu.
• Vytvářet reportovací a analytické řešení na základě místních i cloudu dat.
• Integrovat analytická řešení s datovým skladem.
• Mitigovat rizika související s bezpečností dat a zajistit ochranu datového soukromí.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit a spravovat zařízení IoT na AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni vybudovat platformu IoT, která zahrnuje nasazení a správu backendu, brány a zařízení nad AWS.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat schopnosti AWS IoT Greengrass pro vytváření aplikací pro různá zařízení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat AWS IoT Greengrass k vytváření, nasazení, správě, zabezpečení a monitorování aplikací na inteligentních zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat AWS Lambda k vytváření a nasazování služeb a aplikací do cloudu, aniž by se museli starat o poskytování spouštěcího prostředí (servery, VM a kontejnery, dostupnost, škálovatelnost, úložiště atd.).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pro provedení funkce nakonfigurujte AWS Lambda.
• Pochopte FaaS (Functions as a Service) a výhody bezserverového vývoje.
• Sestavte, nahrajte a spusťte funkce AWS Lambda.
• Integrujte funkce Lambda s různými zdroji událostí.
• Balíček, nasazení, monitorování a odstraňování problémů s aplikacemi založenými na Lambda.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na integrační vývojáře, systémové administrátory a systémové integrátory, kteří chtějí používat Boomi k vytváření, správě a nasazení integračních platforem pro cloudová řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vytvářet integrace s Boomi.
• Pochopte funkce, architekturu a základní koncepty Boomi AtomSphere.
• Naučte se navrhovat, sestavovat a nasazovat integrační procesy pomocí Boomi.
• Ke sledování aplikací používejte řídicí panel a možnosti sestav Boomi.
• Spravujte konfigurace a nasazení pro Atom, Molecule a Atom Cloud.
• Povolte integraci a správu webových služeb a API pomocí Boomi.

Cílová skupina

Software inženýři/počítačoví vědci s dostatečnými znalostmi algoritmů a seznámení se alespoň jedním programovacím nebo skriptovacím jazykem, ale bez zkušeností s cloudu.

Tuto vedenou školbu (online nebo na místě) určenou instruktorem lze zaměřit na systémové administrátory nebo IT administrátory, kteří chtějí pomocí Citrix Hypervisor nasazovat, spravovat a optimalizovat virtualizaci datových center pro desktop, servery a cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné prostředí pro správu virtualizace desktopu, serverů a cloudu pomocí Citrix Hypervisor.
• Zjednodušit správu a operace virtualizace využitím plných funkcí a architektury Citrix Hypervisor.
• Konfigurovat a spravovat prostředí Citrix Hypervisor pomocí XenCenter a příkazů CLI.
• Seznámit se s instalací, konfigurací a správou virtuálních strojů, GPU a úložných repozitářů.
• Optimalizovat celkový výkon poolů Citrix Hypervisor implementací vysoké dostupnosti a vyvažování zatěže.

Tento 7-denní program poskytuje komplexní praxi orientovaný vstup do návrhu, nasazování a provozování cloudu-native aplikací pomocí moderních DevOps praktik.

Účastníci se naučí, jak navrhovat škálovatelné architektury mikroslužeb, optimalizovat kontejnerová prostředí a spravovat produkční zatížení pomocí Kubernetes. Kurz pokrývá pokročilé nasadovací strategie, automatizaci založenou na GitOpsu a praktiky observabilita pro zajistění spolehlivosti a výkonu systému.

Zvláštní důraz je kladen na reálné provozní výzvy, včetně reakce na incidenty, simulaci selhání a analýzu kořenových příčin. Program končí použitím AI podporovaných nástrojů pro řešení potíží a zrychlení provozních rozhodnutí.

Na konci školení budou účastníci mít jasné pojetí, jak stavět, nasazovat, monitorovat a udržovat odolné distribuované systémy v prostředí Kubernetes.

Den 1 - poskytuje konečné pokrytí základních témat cloud computing, protože se týkají jak technologie a podnikání. Modul je rozdělen do řady sekcí, z nichž každá je doprovázen praktickým cvičením.

Den 2 - zkoumá témata související s technologií týkající se cloud computing platformy. Nevzniká do podrobností implementace nebo programování, ale místo toho udržuje pokrytí na koncepční úrovni, zaměřením se na témata, která řeší architekturu cloudových služeb, hrozby cloudové bezpečnosti a technologie, virtualizace a zpracování dat.

Den 3 - poskytuje technické poznatky o základních cloud computing platformách. Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) a Software-as-a-Service (SaaS) prostředí jsou zkoumány jako kombinované vzory, které se skládají z jedinečných a sdílených stavebních bloků. Tento modul je strukturován jako průvodní výlet přes tyto architektonické vrstvy, popisuje primární komponenty, zdůrazňuje sdílené komponenty a vysvětluje, jak lze stavební bloky shromažďovat a implementovat prostřednictvím cloud computing mechanismů a postupů.

Den 4 - buduje se na den 3, aby poskytl hluboký potápění do elastických, odolných a multitenantních technologických architektur, jakož i specializovaných řešení architektur, jako je cloud bursting a cloud balancing. Prostřednictvím studia architektonických mechanismů, průmyslových technologií a designových vzorů jsou popsány jak základní, tak rozšířené komponenty, které kombinují, aby realizovaly elasticitu, odolnost a multitenanci jako hlavní charakteristiky cloudových platforem. Použitím těchto původních a vylepšených škálovatelností a souborů funkcí souvisejících s neúspěchem jsou popsány specializované architektury řešení, které umožňují rozptýlení mezi cloudy a on-premise a cloudové prostředí, jakož i vyvážení provozních časových zátěží přes cloudy pro účely výkonu a neúspěchu.

Den 5 - představí účastníky s řadou cvičení a problémů, které jsou navrženy tak, aby testovaly jejich schopnost aplikovat své znalosti o předchozích tématech.

Tento vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro technické osobnosti, které chtějí získat praktické pochopení dostupných cloudových řešení, procesů analýzy dat potřebných k práci s daty ve cloudu a praxi používání nástrojů jako je Power BI pro analýzu dat.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Power BI.
• Hodnotit různá data řešení poskytovaná cloudovými poskytovateli jako je Azure.
• Získat pochopení různých struktur, modelovacích přístupů a návrhů datových skladů používaných pro ukládání, správu a přístup k Big Data.
• Použít nástroje a techniky ke čištění dat před analýzou.
• Sestavovat sestavy a analytická řešení založená na datách místně i ve cloudu.
• Integrace řešení analýzy dat s datovým skladem.
• Minimalizovat rizika datové bezpečnosti a zajištění ochrany soukromí dat.

Tento kurz je navržen tak, aby posílil znalosti ne-technických profesionálů – jako manažeři, analytici podnikového řízení, testery kvality a personál provozu – o základech cloudu. Účastníci si prohloubí pochopení hlavních konceptů, výhod a praktických aplikací cloudu, aby mohli být lépe informováni a efektivněji přispívat k iniciativám migračního přechodu do cloudu. Důraz bude klást na rozjasňování cloudové terminologie, porovnání cloudové a vlastní infrastruktury, pochopení modelů služeb a uznávání dopadu cloudu na různé role v organizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Chápat klíčová definice a terminologie cloudu
• Identifikovat různé modely cloudových služeb (IaaS, PaaS, SaaS)
• Rozlišovat mezi modely nasazení cloudu (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Porovnávat vlastní infrastrukturu s cloudovou
• Pochopit výhody cloudu: škálovatelnost, pružnost, dostupnost a ekonomickou efektivitu
• Uznávat běžné cloudové platformy (AWS, Azure, GCP) a jejich nabídky služeb
• Pochopit odpovědnosti v cloudu: model sdílené odpovědnosti a přístup založený na rolích
• Znalost dopadu cloudu na testování, nasazování a monitorování software
• Účinně přispívat k projektům adopce a migrace do cloudu
• Oceňovat základy cloudové bezpečnosti, souladu s požadavky a řízení

Toto vedené školení s živou prezentací v Prague (online nebo na místě) je určeno systémovým administrátorům, DevOps odborníkům a programátorům, kteří chtějí CloudForms použít k správě virtuálních infrastruktur v centralizovaném rozhraní.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat CloudForms na různých platformách virtuálních strojů a cloudu (OpenStack, OpenShift a VMware).
• Vytvořit centralizované správní rozhraní pro monitorování více clusterů.
• Posílit bezpečnostní řízení a konfigurační politiky celé infrastruktury.
• Převést distribuovanou virtuální infrastrukturu na sjednocené hybridní prostředí.
• Optimalizovat výkon a efektivitu pracovních zatížení automatizací orchestrace a pracovních postupů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na IT architekty a IT konzultanty, kteří chtějí využívat osvědčené postupy pro cloudovou infrastrukturu a služby.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte cloudovou infrastrukturu a služby pro obchodní implementaci.
• Použijte pokročilé zabezpečení cloudu se standardy Cloud Security Alliance.
• Migrujte starší systémy do cloudu pomocí SOA a synergie Paas.
• Automatizujte poskytování prostředků na vyžádání pro asynchronní cloudové služby.

• Získejte základní znalosti o Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Jak nainstalovat, nakonfigurovat a spravovat web Citrix Virtual Apps and Desktops 7 a cloudové konektory
• Identifikujte úvahy mezi Citrix Virtual Apps and Desktops on-premise a Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Jak dodávat zdroje aplikací a desktopů

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno cloudovým správcům, architektům, vedoucím IT oddělení a finančním analytikům, kteří chtějí zaznamenávat, spravovat, monitorovat a zpracovávat finanční aktiva organizace v cloudu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat FinOps praktiky ve své organizaci k prognózování nákladů, optimalizaci procesů a provádění finanční správy v cloudu.

Shrnutí:

• Základy architektury a funkcí IoT
• „Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
• Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
• Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
• Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
• Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
• Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat pomocí DynamoDB.
• Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
• Používejte Raspberry PI a AWS IoT Core k vytvoření chytrého zařízení.
• Vizualizace dat ze senzorů a komunikace s webovým rozhraním.

Toto instruktorově vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno cloudovým inženýrům, kteří chtějí ukládat objekty a nestrukturovaná data pomocí MinIO.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nabídnout alternativu k Unixovým příkazům s MinIO klientem.
• Používat MinIO pro vytváření vysokorychlostních infrastruktur pro strojové učení, analytiku a další účely.
• Nasazovat MinIO na Kubernetes pro orchestraci nasazení s možností škálování.

Tato instruktorem vedená, živá školení v Prague (online nebo na místě) je určena pro virtualizační administrátory střední úrovně, kteří přejí migrovat z VMware pomocí open-source platform.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat KVM, oVirt a Proxmox VE.
• Migrovat virtuální pracovní zátěže z VMware.
• Implementovat vysokou dostupnost a obnovení po havárii.
• Optimalizovat výkon v open-source virtualizačních prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory a vývojáře, kteří chtějí instalovat, konfigurovat, monitorovat a spravovat prostředí založená na Kubernetes prostřednictvím VMware PKS (dříve nazývaného Pivotal Container). Servis).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte VMware komponenty a nástroje PKS.
• Nasazení s BOSH a Pivotal Ops Manager.
• Integrujte PKS s funkcemi VMware Harbor.
• Spravujte a monitorujte infrastruktury a aplikace pomocí nástrojů VMware.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na DevOps inženýry a vývojáře, kteří chtějí používat VMware Tanzu k vytváření, nasazení a organizování cloudových nativních aplikací v prostředí VSphere.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí pro zahájení správy Kubernetes clusterů pomocí VMWare Tanzu.
• Pochopte základy používání portfolia produktů VMWare k centralizaci správy clusterů a aplikací.
• Vytvářejte, spouštějte, nasazujte a organizujte kontejnerizované aplikace pomocí služby VMWare Tanzu Kubernetes Grid.
• Naučte se spravovat a monitorovat životní cyklus VMware komponent Tanzu ve VSphere.

Letní:

• Základy architektury a funkcí IoT
• „Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
• Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
• Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
• Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
• Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
• Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat.
• Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
• Upozornění a události
• Kalibrace senzoru