Python Google Colab Základy pomocí Google Colab Počítačový Kurz
Python je rozsáhlý a široce používaný programovací jazyk. Google Colab je interaktivní cloudová platforma, která umožňuje uživatelům psát a spouštět Python kód přes jejich prohlížeč. Je konkrétně užitečný pro strojové učení, analýzu dat a vzdělávání.
Toto vedené instruktorem živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno začínajícím vývojářům a analytikům dat, kteří chtějí se naučit programování Python od základu pomocí Google Colab.
Koncepce školení umožní účastníkům:
- Pochopit základy jazyka programování Python.
- Implementovat kód Python v prostředí Google Colab.
- Využít ovládací struktury pro správu toku programu Python.
- Vytvářet funkce ke zorganizování a efektivnímu reúčení kódu.
- Prozkoumat a využívat základní knihovny pro programování Python.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.
Návrh Školení
Vstup do Python a Google Colab
- Nastavení Google Colab
- Poznání programovacího prostředí Python
- Psaní a spouštění prvního skriptu v Python
Proměnné a Datové Typy
- Úvod do proměnných
- Různé datové typy v Python
- Operace na číslech a řetězcích
Řídicí Struktury
- Podmíněné příkazy
- Cikly: for a while
- Ovládání průběhu programu pomocí rozhodovacích struktur
Funkce a Moduly
- Definice a volání funkcí
- Rozsah a životnost proměnných
- Import modulů a jejich použití
Práce s Kolekcemi
- Seznamy a n-tice
- Slovníky a množiny
- Iterování přes kolekce
Základní Knihovny v Python
- Úvod do knihoven jako je NumPy a Matplotlib
- Základní manipulace s daty pomocí Pandas
- Jednoduché vizualizace dat
Finální Projekt
- Aplikování naučených konceptů na malý projekt
- Nejlepší postupy pro psaní a organizaci kódu v Python
- Ladicí nástroje a řešení problémů
Souhrn a Další Kroky
Požadavky
- Předchozí zkušenosti s programováním nejsou vyžadovány
- Základní znalost operací počítače
- Soustavné užití prohlížeče a jednoduchých matematických konceptů
Publikum
- Vývojáři
- Analysté dat
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Python Google Colab Základy pomocí Google Colab Počítačový Kurz - Rezervace
Python Google Colab Základy pomocí Google Colab Počítačový Kurz - Dotaz
Python Google Colab Základy pomocí Google Colab - Dotaz ohledně konzultace
Reference (2)
Příklady a cvičení dokonale přizpůsobené našemu oboru
Luc - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Přeloženo strojem
Trainer byl velmi ochoten odpovědět na všechny moje otázky.
Caterina - Stamtech
Kurz - Developing APIs with Python and FastAPI
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé modely strojového učení s Google Colab
21 HodinyToto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým profesionálům, kteří si přejí rozšířit své znalosti modelů strojového učení, zlepšit své dovednosti v optimalizaci hyperparametrů a naučit se, jak efektivně nasazovat modely pomocí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Implementovat pokročilé modely strojového učení pomocí populárních frameworků jako je Scikit-learn a TensorFlow.
- Optimalizovat výkon modelu prostřednictvím optimalizace hyperparametrů.
- Nasazovat modely strojového učení ve skutečných aplikacích pomocí Google Colab.
- Spolupracovat a spravovat velké projekty strojového učení v Google Colab.
AI pro zdravotnictví pomocí Google Colab
14 HodinyToto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a pracovníky zdravotnictví, kteří chtějí využít AI pro pokročilé aplikace v zdravotnictví pomocí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Implementovat AI modely pro zdravotnictví pomocí Google Colab.
- Používat AI pro prediktivní modelování v datách zdravotnictví.
- Analyzovat lékařské obrázky pomocí technik řízených AI.
- Prozkoumat etické aspekty v řešeních zdravotnictví založených na AI.
Big Data Analytics s Google Colab a Apache Spark
14 HodinyTento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové vědce a inženýry, kteří chtějí použít Google Colab a Apache Spark pro zpracování velkých dat a analytiku.
Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit prostředí pro velká data pomocí Google Colab a Sparku.
- Efektivně zpracovat a analyzovat výrazné datové sady pomocí Apache Spark.
- Visualizovat velká data ve spolupracovném prostředí.
- Integrace Apache Spark se cloudovými nástroji.
Úvod do Google Colab pro data science
14 HodinyTato instruktorem vedena živá školení v České republice (online nebo na místě) je určená začínajícím data scientištkám a IT profesionálům, kteří chtějí naučit se základy data science pomocí Google Colab.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a orientovat se v Google Colab.
- Psát a spouštět základní Python kód.
- Importovat a spravovat datové soubory.
- Vytvářet vizualizace pomocí Python knihoven.
Google Colab Pro: Měřitelné Python a AI pracovní postupy v cloudu
14 HodinyGoogle Colab Pro je cloudové prostředí pro měřitelný vývoj v Pythonu, které nabízí vysokovýkonnostní GPU, delší časy běhu a více paměti pro náročné pracovní postupy AI a datových věd.
Tato školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřena na uživatelů Pythonu střední úrovně, kteří chtějí Google Colab Pro použít pro strojové učení, zpracování dat a spolupracující výzkum v silném prostředí notebooku.
Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a spravovat cloudové Python notebooky pomocí Colab Pro.
- Přistupovat k GPU a TPU pro akcelerovaný výpočet.
- Optimalizovat pracovní postupy strojového učení pomocí populárních knihoven (např. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Integrovat se Službou Google Drive a externími zdroji dat pro spolupracující projekty.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praktického procvičování.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.
Počítačové vidění s Google Colab a TensorFlow
21 HodinyTuto vedenou instruktorem, živou školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky, kteří si přejí hloubkověji pochopit počítačové vidění a využít možnosti TensorFlow pro vyvíjení sofistikovaných vizuálních modelů s využitím Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet a trénovat konvoluční neuronové sítě (CNN) pomocí TensorFlow.
- Využívat Google Colab pro škálovatelný a efektivní vývoj modelů na cloudu.
- Implementovat techniky předzpracování obrázků pro úlohy počítačového vidění.
- Nasazovat modely počítačového vidění do reálných aplikací.
- Používat transfer learning k zlepšení výkonu CNN modelů.
- Vizualizovat a interpretovat výsledky modelů klasifikace obrázků.
Škálování analýzy dat s Pythonem a Dask
14 HodinyTato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na datové analytiky a softwarové inženýry, kteří chtějí použít Dask s ekosystémem Pythonu k vytváření, škálování a analýze velkých datasetů.
Koncepcí tohoto školení je, že účastníci budou schopni:
- Nastavit prostředí pro zahájení vytváření zpracování velkých dat s Daskem a Pythonem.
- Prozkoumat funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dasku.
- Pochopit, jak Dask zrychluje paralelní výpočty v Pythonu.
- Naučit se škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dasku.
- Optimalizovat prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datasetů.
Analýza dat s Pythonem, Pandas a NumPy
14 HodinyTento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.
Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
- Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
- Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
- Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
- Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
- Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.
Hluboké učení s TensorFlow v Google Colab
14 HodinyTento instruktorově prováděný živý výcvik (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové vědce a programátory, kteří chtějí porozumět a aplikovat hlubokou školení pomocí prostředí Google Colab.
Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:
- nastavit a orientovat se v Google Colab pro projekty s hlubokým učením.
- porozumět základům neuronových sítí.
- implementovat modely hlubokého školení pomocí TensorFlow.
- trénovat a hodnocení modelů s hlubokým učením.
- využívání pokročilých funkcí TensorFlow pro hluboké učení.
Vizualizace dat pomocí Google Colab
14 HodinyTento instruktorův přímý živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající datové vědce, kteří chtějí naučit se vytvářet významné a vizuálně působivé datové vizualizace.
Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:
- Nastavit a orientovat se v Google Colab pro datovou vizualizaci.
- Vytvářet různé typy grafů pomocí Matplotlibu.
- Používat Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
- Vlastněnit grafy na zlepšení prezentace a jasnosti.
- Efektivně interpretovat a prezentovat data pomocí vizuálních nástrojů.
FARM (FastAPI, React a MongoDB) Full Stack Vývoj
14 HodinyTato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená pro vývojáře, kteří chtějí použít stack FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysokorychlostních a škálovatelných webových aplikací.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit nezbytné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB.
- Porozumět klíčovým konceptům, funkcím a výhodám stacku FARM.
- Přihrádat, jak vytvářet REST API pomocí FastAPI.
- Přihrádat, jak navrhovat interaktivní aplikace s Reactem.
- Vývoj, testování a nasazování aplikací (front-end i back-end) pomocí stacku FARM.
Vývoj API s Pythonem a FastAPI
14 HodinyToto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit používat FastAPI s Pythonem k snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro vytváření API pomocí Pythonu a FastAPI.
- Vytvářet API rychleji a snadněji s použitím knihovny FastAPI.
- Naučit se, jak vytvářet datové modely a schémata založená na Pydanticu a OpenAPI.
- Připojovat API k databázím s použitím SQLAlchemy.
- Implementovat bezpečnostní mechanismy a ověřování v API pomocí nástrojů FastAPI.
- Vytvářet kontejnerové image a nasazovat webové API na cloudový server.
Machine Learning s Google Colab
14 HodinyToto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým datovým vědcům a programátorům, kteří chtějí efektivně používat algoritmy strojového učení v prostředí Google Colab.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a navigovat v Google Colab pro projekty strojového učení.
- Porozumět a aplikovat různé algoritmy strojového učení.
- Používat knihovny jako Scikit-learn k analýze a predikci dat.
- Implementovat nadzorované a nezásahové modely učení.
- Optimalizovat a vyhodnocovat modely strojového učení efektivně.
Zrychlování Python Pandas pracovních postupů s využitím Modin
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
- Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
- Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
- Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
- Implementujte celé Pandas API a funkce.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) pomocí Google Colab
14 HodinyTento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé datové vědce a vývojáře, kteří chtějí použít techniky zpracování přirozeného jazyka pomocí Python v Google Colab.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit klíčové koncepty zpracování přirozeného jazyka.
- Prezpracovávat a čistit textová data pro úkoly NLP.
- Provádět analýzu sentimentu pomocí knihoven NLTK a SpaCy.
- Pracovat s textovými daty pomocí Google Colab pro škálovatelnou a spoluprávní vývoj.