Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Základní knihovny v Pythonu
Řídící struktury
Finální projekt
Funkce a moduly
Úvod do Pythonu a Colabu
Shrnutí a další kroky
Proměnné a datové typy
Práce s kolekcemi
- Aplikace naučených konceptů na malý projekt
- Nejlepší praktiky psaní a organizování Pythonu kódu
- Ladicí techniky a řešení problémů
- Podmíněné příkazy
- Cikly: for a while
- Řízení toku programu pomocí rozhodovacích struktur
- Definice a volání funkcí
- Rozsah a životnost proměnných
- Importování a používání modulů
- Úvod do knihoven jako NumPy a Matplotlib
- Základní manipulace s daty pomocí Pandasu
- Jednoduché vizualizace dat
- Úvod do proměnných
- Různé datové typy v Pythonu
- Operace na číslech a řetězcích
- Seznamy a n-tice
- Slovníky a množiny
- Iterování přes kolekce
- Nastavení Colabu
- Rozumění prostředí pro programování v Pythonu
- Psaní a spouštění prvního Python skriptu
Požadavky
Audience
- Vývojáři
- Analýza dat
- Žádný předchozí zkušenost s programováním není požadován
- Základní znalosti operací počítače
- Znalost prohlížeče a jednoduchých matematických konceptů
14 hodiny
Reference (3)
Skutečnost, že máme více praktických cvičení s více podobnými daty, jaké používáme v našich projektech (satelitní snímky v rastrovém formátu)
Matthieu - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurz - Developing APIs with Python and FastAPI
Trainer develops training based on participant's pace
