KNIME s Python a R pro Machine Learning Počítačový Kurz

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.

KNIME Analytics Platform je přední open source možnost pro inovace založené na datech, která vám pomůže objevit potenciál skrytý ve vašich datech, získat nové poznatky nebo předvídat nové budoucnosti. S více než 1 000 moduly, stovkami připravených příkladů, komplexní řadou integrovaných nástrojů a nejširším výběrem dostupných pokročilých algoritmů je platforma KNIME Analytics dokonalou sadou nástrojů pro každého datového vědce a obchodního analytika.

Tento kurz pro platformu KNIME Analytics je ideální příležitostí pro začátečníky, pokročilé uživatele a experty KNIME seznámit se s KNIME, naučit se, jak ji efektivněji používat a jak vytvářet jasné, komplexní přehledy založené na [ 0] pracovní postupy

KNIME Analytics Platform je vedoucím otevřeným zdrojem pro datově orientovanou inovaci, který vám pomáhá objevit potenciál skrytý ve vašich datech, vyhledat nové poznatky nebo předpovídat budoucí trendy. Díky více než 1000 modulům, stovkám připravených ukázek, širokému výběru integrovaných nástrojů a nejširší nabídce pokročilých algoritmů, jaké jsou k dispozici, je KNIME Analytics Platform dokonalou skříňkou nástrojů pro každého datového vědce i obchodního analytika.

Tento kurz pro KNIME Analytics Platform představuje ideální příležitost pro začátečníky, pokročilé uživatele a odborníky na KNIME, aby se seznámili s KNIME, naučili ho používat efektivněji a vytvářet jasné, komplexní zprávy založené na pracovních postupech KNIME.

Tato instruktorovaná živá školení (online nebo přítomně) je zaměřena na datové profesionály, kteří chtějí KNIME používat pro řešení komplexních obchodních potřeb.

Cílovou skupinou jsou osoby, které neznají programování a mají v úmyslu využívat moderní nástroje k implementaci analytických scénářů.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat KNIME.
• Vytvářet datově vědecké scénáře
• Trenovat, testovat a ověřovat modely
• Implementovat celkový proces hodnoty datových modelech

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Rukama počítačové implementace v živé laboratoři.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz nebo se dozvědět více o tomto programu, kontaktujte nás pro úpravu.

Školení "Analytics Platform KNIME" nabízí komplexní přehled této bezplatné platformy pro analýzu dat. Program obsahuje úvod do zpracování a analýzy dat, instalace a konfigurace KNIME, stavební workflow, metodika tvorby obchodních modelů a datové modelování. Kurz také pokrývá pokročilé nástroje pro analýzu dat, import a export workflow, integraci nástrojů, ETL procesy, data mining, vizualizaci, rozšíření a integrace s nástroji jako R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Závěr obsahuje přehled reportingu, integrace s BIRT a KNIME WebPortal.

Cílová skupina

Vlastníci firem (manažeři marketingu, manažeři produktů, manažeři zákaznické báze) a jejich týmy; profesionální analytici zákaznických údajů.

Přehled

Kurz sleduje cyklus života zákazníka od přizvánění nových zákazníků, správy stávajících zákazníků pro efektivitu, udržení dobrých zákazníků a konečně pochopení, kteří zákazníci odchází a proč. Budeme pracovat s reálnými (pokud anonymními) daty ze různých odvětví, včetně telekomunikací, pojišťovenství, médií a vysokotechnologického průmyslu.

Formát

Vedený instruktorem kurz trvající pět půldenních sezení s cvičeními během hodin i domácí úkoly. Kurz může být nabídnut v třídě nebo na dálku (online).

Cílová skupina

• manažeři
• vývojáři
• vědci
• studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO prezenční semináře

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R používá rostoucí počet manažerů a datových analytiků v korporacích a akademické obci. R také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz je úvod do používání neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.

Tento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již disponují základními dovednostmi programování v R & C++ a potřebují pokročilé dovednosti programování v R.

Cílem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování v R pro účastníky zainteresované v uplatňování metod na pracovišti.

Používají se příklady specifické pro danou odvětví, aby byla školení relevantní pro publikum.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů

Popis: 

Toto je kurz určený uživatelům R, kteří se chtějí naučit vytvářet webové aplikace bez potřeby se učit křížové skripty pro různé prohlížeče HTML, Javascript a CSS.

Cíl:

Zahrnuje základy toho, jak fungují aplikace Shiny.

Zahrnuje všechny běžně používané funkce pro vstupy/výstupy/zobrazení/panely z knihovny Shiny.