KNIME with Python and R for Machine Learning Počítačový Kurz

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy prognostických technik v R.
• Aplikujte exponenciální vyhlazování a modely ARIMA pro analýzu časových řad.
• Využijte balíček „forecast“ ke generování přesných předpovědních modelů.
• Automatizujte předpovědní pracovní postupy pro obchodní a výzkumné aplikace.

KNIME Analytics Platform je přední open source možnost pro inovace založené na datech, která vám pomůže objevit potenciál skrytý ve vašich datech, získat nové poznatky nebo předvídat nové budoucnosti. S více než 1 000 moduly, stovkami připravených příkladů, komplexní řadou integrovaných nástrojů a nejširším výběrem dostupných pokročilých algoritmů je platforma KNIME Analytics dokonalou sadou nástrojů pro každého datového vědce a obchodního analytika.

Tento kurz pro platformu KNIME Analytics je ideální příležitostí pro začátečníky, pokročilé uživatele a experty KNIME seznámit se s KNIME, naučit se, jak ji efektivněji používat a jak vytvářet jasné, komplexní přehledy založené na [ 0] pracovní postupy

KNIME Analytická platforma je přední open source volbou pro inovace založené na údajích, které vám pomohou objevit potenciál, který se skrývá ve vašich údajích, miny pro nové poznatky nebo předpovídat nové budoucnosti. S více než 1000 moduly, stovkami připravených příkladů, komplexním sortimentem integrovaných nástrojů a nejširším výběrem pokročilých algoritmů, KNIME Analytics Platform je ideální nástroj pro každého vědce údajů a obchodního analytika.

Tento kurz pro KNIME Analytics Platform je ideální příležitostí pro začátečníky, pokročilé uživatele a KNIME odborníky, aby se seznámili s KNIME, naučit se, jak ji efektivněji používat a jak vytvořit jasné, komplexní zprávy založené na KNIME pracovních toků

Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na profesionály v oblasti dat, kteří chtějí využít KNIME k řešení složitých obchodních potřeb.

Je zaměřena na publikum, které neví programování a má v úmyslu používat pokročilé nástroje k provádění analytických scénářů.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Instalace a nastavení KNIME.
• Vytvořte Data Science scénáře
• Zkoušky, testování a validace modelů
• Zavedení konečného hodnotového řetězce datových vědeckých modelů

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz nebo se dozvědět více o tomto programu, kontaktujte nás, abychom uspokojili.

Školení "Analytics Platform KNIME" nabízí komplexní přehled této bezplatné platformy pro analýzu dat. Program obsahuje úvod do zpracování a analýzy dat, instalace a konfigurace KNIME, stavební workflow, metodika tvorby obchodních modelů a datové modelování. Kurz také pokrývá pokročilé nástroje pro analýzu dat, import a export workflow, integraci nástrojů, ETL procesy, data mining, vizualizaci, rozšíření a integrace s nástroji jako R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Závěr obsahuje přehled reportingu, integrace s BIRT a KNIME WebPortal.

Publikum

Business majitelé (marketingoví manažeři, produktoví manažeři, manažeři zákaznické základny) a jejich týmy; odborníci na zákaznické statistiky.

Přehled

Kurz sleduje životní cyklus zákazníka od získávání nových zákazníků, řízení stávajících zákazníků pro ziskovost, udržení dobrých zákazníků a nakonec pochopení toho, kteří zákazníci nás opouštějí a proč. Budeme pracovat se skutečnými (i když anonymními) daty z různých odvětví, včetně telekomunikací, pojišťovnictví, médií a špičkových technologií.

Formát

Školení vedené instruktorem v průběhu pěti půldenních lekcí s cvičením ve třídě a domácími úkoly. Může být poskytnut jako učební nebo distanční (online) kurz.

Publikum

manažeři vývojáři vědci studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO osobní workshopy

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz je úvodem do aplikace neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.

Tento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již mají základní dovednosti kódování R & C++ a R kód a potřebují pokročilé dovednosti kódování R.

Účelem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování R účastníkům se zájmem o aplikaci metod v práci.

Aby bylo školení relevantní pro publikum, používají se příklady specifické pro daný sektor

Tidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory

Publikum

Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Popis:

Toto je kurz navržený tak, aby naučil uživatele R, jak vytvářet webové aplikace, aniž by se museli učit HTML, Javascript a CSS pro různé prohlížeče.

Objektivní:

Pokrývá základy fungování aplikací Shiny.

Pokrývá všechny běžně používané funkce vstupu/výstupu/vykreslování/panelování z knihovny Shiny.