Zkuste nás kontaktovat

award icon svg Reference

Návrh Školení

Úvod

Začínáme s KNIME

  • Co je to KNIME?
  • Analytika v KNIME
  • KNIME Server

Strojové učení

  • Teorie výpočetního učení
  • Algoritmy určené k získávání zkušeností prostřednictvím počítačů

Příprava vývojového prostředí

  • Instalace a konfigurace KNIME

Uzly v KNIME

  • Přidávání uzlů do workflow
  • Načítání a čtení dat
  • Slučování, rozdělování a filtrování dat
  • Seskupování a transponování dat
  • Čištění dat

Modelování

  • Vytváření pracovních postupů
  • Import dat
  • Příprava dat ke zpracování
  • Vizualizace dat
  • Vytvoření modelu rozhodovacího stromu
  • Práce s regresními modely
  • Předpovídání hodnot na základě dat
  • Porovnávání a sladění dat

Techniky učení

  • Práce s technikami typu náhodný les
  • Použití polynomiální regrese
  • Přiřazování tříd k datům
  • Vyhodnocování modelů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v Pythonu
  • Znalost jazyka R

Cílová skupina

  • Datoví vědci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie