Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Reference
Návrh Školení
Úvod
Začínáme s KNIME
- Co je KNIME?
- Analýza dat v KNIME
- KNIME Server
Strojové učení
- Teorie výpočetního učení
- Výpočetní algoritmy pro zkušenost s výpočty
Příprava vývojového prostředí
- Instalace a konfigurace KNIME
Uzly KNIME
- Přidávání uzlů
- Přístup k datům a jejich čtení
- Slučování, dělení a filtrování dat
- Skupinování a rotace dat
- Čištění dat
Modelování
- Vytváření pracovních postupů
- Import dat
- Příprava dat
- Vizualizace dat
- Vytváření modelu rozhodového stromu
- Práce s modelem regrese
- Predikce dat
- Porovnávání a porovnávání dat
Učící techniky
- Práce s technikami náhodného lesu
- Použití polynomiální regrese
- Přiřazování tříd
- Hodnocení modelů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s Pythonem
- Zkušenosti s R
Cílová skupina
- Data scientisti
14 Hodiny
Reference (4)
Praktické příklady nám umožnily skutečně pochopit, jak program funguje. Dobré vysvětlení a integrace teoretických konceptů a jejich souvislost s praktickými aplikacemi.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
Přeloženo strojem
Všechny témata, která zahrnul včetně příkladů. A také vysvětlil, jak nám pomáhají ve každodenní práci.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurz - QGIS for Geographic Information System
Přeloženo strojem
Opravdu jsem si užil školení. Našel jsem všechny moduly relevantní pro problémy, kterými se zabývám na práci. Integrace školení s poznámkovými bloky Jupyter byla opravdu impresivní.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurz - Python for Geographic Information System (GIS)
Přeloženo strojem
Nejvíc se mi na školení líbila organizace a místo konání.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurz - ArcGIS for Spatial Analysis
Přeloženo strojem
