Zkuste nás kontaktovat

award icon svg Reference

Návrh Školení

Den 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Přehled

  • Instalace
  • Spuštění a přizpůsobení KNIME Analytics Platform
  • Uzly, data a workflowy
  • Cyleus Data Science (Cyklus Data Science)

Modul 2: Přístup k datům

  • Čtení dat ze souboru
  • Přístup ke REST službám

Modul 3: ETL a manipulace s daty

  • Filtrace řádků a sloupců
  • Agregátory
  • Spojování a concatenace (spojování textů)
  • Transformace: Konverze, Náhrada, Standardizace a generování nových funkcí
  • Příprava dat pro analýzu časových řad

Den 2:

Modul 4: Export dat

  • Zapisování do souboru
  • Generování reportu

Modul 5: Vizualizace dat

  • Interaktivní univariantní vizuální explorace
  • Interaktivní multivariantní vizuální explorace
  • Pokročilé funkce vizualizace
     

Modul 6: Prediktivní analýza pomocí KNIME

  • Základní koncepty datování (data mining)
  • Regrese
  • Rodina rozhodovacích stromů
  • Hodnocení modelů

Den 3:

Modul 7: Řízení toku (flow)

  • Parametrizace workflowu: Pře měnné toku (Flow Variables)
  • Opětovné spuštění částí workflowu: Cykly (Loops)
  • Úklid a optimalizace workflowu

Modul 8: Praktická studie případu na KNIME Analytics Platform
 

Požadavky

Doporučeno

  • Základní pochopení smyslu dat.
  • Zkušenosti se základním zpracováním dat.

Cílová skupina

  • data analytici
  • data scientisti
  • business analytici
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie