Návrh Školení

Den 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Přehled

    Instalace Spuštění a přizpůsobení KNIME Uzly platformy Analytics, data a pracovní postupy Cyklus vědy o datech

Modul 2: Data Access

    Číst data ze souboru Accessslužby REST

Modul 3: ETL a manipulace s daty

    Agregátory pro filtrování řádků a sloupců Transformace spojení a zřetězení: Konverze, nahrazení, standardizace a generování nových funkcí Příprava dat pro analýzu časových řad

Den 2:

Modul 4: Export dat

    Zápis do souboru Generování zprávy

Modul 5: Data Visualization

    Interaktivní vizuální průzkum s více proměnnými Interaktivní vizuální průzkum s více proměnnými Pokročilé funkce vizualizace

Modul 6: Predictive Analytics pomocí KNIME

    Data Mining Základní pojmy Regrese Vyhodnocení modelu rodiny rozhodovacího stromu

Den 3:

Modul 7: Řízení toku

    Parametrizace pracovního postupu: Proměnné toku Opětovné spuštění Části pracovního postupu: Smyčky Vyčištění vašeho pracovního postupu

Modul 8: Praktické informace KNIME Případová studie založená na platformě Analytics

Požadavky

Doporučeno

  • Základní porozumění tomu, jak data dávat smysl.
  • Zkušenosti se základním zpracováním dat.

Publikum

  • datoví analytici
  • datoví vědci
  • obchodní analytici
  21 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Reference (4)

Související kurzy

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 hodiny

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

  35 hodiny

Python Programming for Finance

  35 hodiny

Související kategorie