Návrh Školení

  1. Úvod do zpracování a analýzy dat
  2. Základní informace o platformě KNIME
    • instalace a konfigurace
    • rozebírání rozhraní
  3. Rozebírání platformy v kontextu integrace nástrojů
  4. Úvod do práce. Vytváření workflow
  5. Metodologie tvorby obchodních modelů a procesů zpracování dat
    • dokumentace práce
    • metody importu a exportu procesů
  6. Rozebírání základních uzlů
  7. Rozebírání procesů ETL
  8. Metodologie datové těžby
  9. Metodologie importu dat
    • import dat z souborů
    • import dat z relačních databází s využitím SQL
    • tvorba dotazů SQL
  10. Rozebírání pokročilých uzlů
  11. Analýza dat
    • příprava dat k analýze
    • kvalita a kontrola dat
    • statistické zkoumání dat
    • modelování dat
  12. Úvod do využívání proměnných a smyček
  13. Vytváření pokročilých, automatizovaných procesů
  14. Vizualizace výsledků
  15. Volně dostupné a bezplatné zdroje dat
  16. Základy Data Miningu
    • Rozebírání vybraných druhů úloh a procesů Data Miningu
  17. Zjišťování znalostí z dat
    • Web Mining
    • SNA – sociální sítě
    • Text Mining – analýza dokumentů
    • vizualizace dat na mapách
  18. Integrace dalších nástrojů s KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Vytváření sestav
  20. Shrnutí školení

Požadavky

Znalost základů matematické analýzy.

Znalost základů statistiky.

 35 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie