Návrh Školení

  1. Úvod do zpracování a analýzy dat
  2. Základní informace o platformě KNIME
    • instalace a konfigurace
    • přehled rozhraní
  3. Diskuse o platformě s ohledem na integraci nástrojů
  4. Úvod do práce. Vytváření workflow
  5. Metodologie vytváření obchodních modelů a datových procesů
    • dokumentace práce
    • metody importu a exportu procesů
  6. Přehled základních uzlů (nodes)
  7. Diskuse o ETL procesech
  8. Metodologie průzkumu dat
  9. Metodologie importu dat
    • import dat z souborů
    • import dat z relačních databází pomocí SQL
    • vytváření dotazů SQL
  10. Diskuse o pokročilých uzlech (nodes)
  11. Analýza dat
    • příprava dat pro analýzu
    • kvalita a kontrola dat
    • statistická analýza dat
    • modelování dat
  12. Úvod do použití proměnných a cyklů (loops)
  13. Vytváření pokročilých, automatizovaných procesů
  14. Vizualizace výsledků
  15. Volně dostupné a bezplatné zdroje dat
  16. Základy Data Miningu
    • Diskuse o vybraných typech úloh a procesů v oblasti Data Miningu
  17. Získávání znalostí z dat
    • Web Mining
    • SNA – sociální sítě
    • Text Mining – analýza dokumentů
    • vizualizace dat na mapách
  18. Integrace jiných nástrojů s KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Vytváření sestav
  20. Shrnutí školení

Požadavky

Znalost základů matematické analýzy.

Znalost základů statistiky.

 35 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie