Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

  1. Úvod do zpracování a analýzy dat
  2. Základní informace o platformě KNIME
    • instalace a konfigurace
    • přehled uživatelského rozhraní
  3. Platforma v kontextu integrace různých nástrojů
  4. Úvod do práce s platformou – tvorba datových toků
  5. Metodika tvorby obchodních modelů a zpracování dat
    • dokumentace postupu práce
    • metody importu a exportu datových toků
  6. Přehled základních uzlů platformy
  7. Popis procesů typu ETL
  8. Metodiky dolování dat
  9. Postupy při importu dat
    • import dat ze souborů
    • import z relačních databází pomocí SQL
    • tvorba dotazů v jazyce SQL
  10. Přehled pokročilých uzlů platformy
  11. Analýza dat
    • příprava dat k analýze
    • kontrola a ověření kvality dat
    • statistická analýza dat
    • modelování dat
  12. Úvod do práce s proměnnými a cykly
  13. Vytváření pokročilých a automatizovaných procesů
  14. Vizualizace výsledků analýzy
  15. Veřejně dostupné a bezplatné zdroje dat
  16. Základy dolování dat
    • Přehled vybraných typů úloh a postupů v rámci dolování dat
  17. Extrakce poznatků z dat
    • Web Mining – analýza webových zdrojů
    • SNA – sociální sítě a jejich analýza
    • Text Mining – analýza textových dokumentů
    • vizualizace dat na mapách
  18. Integrace dalších nástrojů s platformou KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Tvorba reportů
  20. Shrnutí proběhlého školení

Požadavky

Základní znalosti matematické analýzy.

Základní znalosti statistiky.

 35 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie