Návrh Školení

Zavedení

Přehled Data Cleaning

  • Proč je Data Cleaning důležitý?

Případová studie: Když je Big Data špinavý

Vypracování důkladné Data Cleaning strategie

Běžné Data Cleaning Nástroje

  • Kačer
  • OpenRefine
  • Pandas (pro Python)
  • Dplyr (pro R)

Dosažení vysoké integrity dat

  • Kompletní
  • Opravit
  • Přesný
  • Relevantní
  • Konzistentní

Automatizace Data Cleaning procesu

Monitorování vašeho Data Cleaning systému

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Pochopení konceptů analýzy dat.

Publikum

  • Data Scientists
  • Analytici dat
  • Business Analytici
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (2)

Upcoming Courses

Související kategorie